جهش نوآوری هوش مصنوعی چین
ظهور DeepSeek و محدودیت‌های تراشه، نوآوری هوش مصنوعی چین را تسریع می‌کند. شرکت‌ها به دنبال مدل‌های منبع باز و برنامه‌های کاربردی هستند و از مدل‌های بنیادی دور می‌شوند.
Tag: DeepSeek
لحظه DeepSeek: تأثیر هوش مصنوعی
ظهور DeepSeek، فرصت‌ها و چالش‌های هوش مصنوعی در بخش فناوری، و تأثیر آن در صنایع مختلف.
توانمندی‌های هوش مصنوعی چین: بررسی عمیق
گزارش اخیر، توانمندی‌های هوش مصنوعی چین را بررسی می‌کند. این گزارش نقاط قوت و چالش‌های پیش روی توسعه هوش مصنوعی در چین را مورد ارزیابی قرار می‌دهد و فرصت‌های همکاری بین‌المللی را برجسته می‌سازد.
دوراهی هوش مصنوعی: ببرهای کوچک چین
تکامل سریع فناوری هوش مصنوعی در چین، هیجان و عدم اطمینان را برای استارت‌آپ‌ها به ارمغان آورده است. برخی شرکت‌ها که زمانی پر از اهداف بلندپروازانه بودند، اکنون در حال تنظیم مجدد استراتژی‌های خود هستند و با واقعیت‌های سخت یک بازار رقابتی و پرهزینه روبرو هستند.
DeepSeek: تعریف مجدد عرصه هوش مصنوعی
ظهور DeepSeek به نقطه کانونی در بحث‌های پیرامون هوش مصنوعی تبدیل شده است، و با ورود انفجاری ChatGPT در اواخر سال 2022 مقایسه می‌شود. اهمیت DeepSeek در توانایی آن برای تغییر پویایی‌های چشم‌انداز جهانی هوش مصنوعی است.
اجرای محلی مدل‌های زبانی بزرگ در مک
با اجرای محلی مدل‌های زبانی بزرگ در مک، از حریم خصوصی، عملکرد بالا و کنترل بیشتر بر تعاملات هوش مصنوعی خود لذت ببرید.
اجرای محلی DeepSeek و LLMها روی مک
با اجرای محلی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مانند DeepSeek روی مک، از حریم خصوصی، کارایی و سفارشی‌سازی بیشتر بهره‌مند شوید.
شمشیر دولبه: مدل هوش مصنوعی جدید و نگرانی از سوءاستفاده
یک مدل هوش مصنوعی مولد جدید از DeepSeek، استارتاپ چینی، به دلیل عملکردش تحسین شده اما به خاطر تولید آسان محتوای خطرناک (مانند کد باج‌افزار و دستور ساخت بمب)، نگرانی‌های امنیتی جدی را برانگیخته است. محققان ضعف حفاظتی و اولویت سرعت بر ایمنی را دلیل این امر می‌دانند و خواستار اقدامات پیشگیرانه در صنعت هستند.
DeepSeek: مسیری نو در استدلال هوش مصنوعی
DeepSeek، استارتاپ چینی هوش مصنوعی، تکنیک جدیدی برای تقویت استدلال LLMها با ترکیب GRM و تنظیم انتقاد خود-اصولی، در میان انتظارات برای مدل نسل بعدی خود، معرفی کرده است.
هوش مصنوعی سلامت: گذار به معماری‌های کارآمد و ارزشمند
مدیران مراقبت‌های بهداشتی با فشار هزینه‌ها روبرو هستند. گذار به سمت هوش مصنوعی کارآمد و منبع‌باز، مانند مدل‌های MoE، برای کاهش هزینه‌ها، بهبود عملیات، حفظ انطباق و تبدیل هوش مصنوعی به یک دارایی استراتژیک ضروری است. این تغییر، نوآوری پایدار در مراقبت از بیمار را ممکن می‌سازد.