افشای آسیب‌پذیری‌ها با موجی از نفوذهای امنیتی. شرکت‌ها از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) متن‌باز مانند DeepSeek و Ollama استفاده می‌کنند، اما متن‌باز بودن آن‌ها، خطرات امنیتی داده‌ها را نیز افزایش می‌دهد. گزارشی از NSFOCUS Xingyun Lab، پنج نفوذ داده‌ای مرتبط با LLM را در اوایل سال 2025 نشان می‌دهد.
VCI Global سرور یکپارچه هوش مصنوعی و پلتفرم ابری هوش مصنوعی خود را معرفی می‌کند. این راه حل‌ها با استفاده از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) متن‌باز و سبک DeepSeek، به کسب‌وکارها کمک می‌کنند تا بدون هزینه‌های بالای GPU، هوش مصنوعی را به کار گیرند. امنیت و سهولت استفاده، از ویژگی‌های کلیدی هستند.
رتبه‌بندی جدید ابزارهای هوش مصنوعی مولد، نشان‌دهنده رشد چشمگیر سرویس‌های چینی مانند DeepSeek و Doubao و رقابت فزاینده آن‌ها با نمونه‌های آمریکایی است. این ابزارها در زمینه‌های مختلفی مانند تولید متن، تصویر، ویدیو و صدا فعال هستند.
رشد چشمگیر BYD، ادغام هوش مصنوعی در Huaneng چین و پیشگامی شرکت Guangxi Power Grid در نظارت خودکار پهپادی، نشان‌دهنده تحول سریع در بخش انرژی‌های تجدیدپذیر است. هوش مصنوعی به ابزاری حیاتی برای بهینه‌سازی عملیات، مدیریت شبکه و پیش‌بینی تولید انرژی تبدیل شده است.
هوش مصنوعی متن‌باز مانند DeepSeek می‌تواند دسترسی به فناوری‌های پیشرفته معاملات را دموکراتیک کند. اما آیا این امر سلطه شرکت‌های بزرگ وال استریت را به چالش می‌کشد یا موانع زیرساختی و تخصصی همچنان پابرجا خواهند ماند؟
ظهور DeepSeek تنها نوک کوه یخ در اکوسیستم پویای چت‌بات‌های هوش مصنوعی چین است. شرکت‌های بزرگ و استارت‌آپ‌ها، مدل‌هایی رقیب غرب می‌سازند.
تحقیقات اخیر نشان می‌دهد که DeepSeek-R1 به احتمال زیاد از مدل OpenAI برای آموزش استفاده کرده است، که نگرانی‌هایی را در مورد مالکیت معنوی و شفافیت ایجاد می‌کند.
DeepSeek، استارت‌آپی نوظهور، با رویکردهای نوآورانه و قیمت‌گذاری رقابتی، صنعت هوش مصنوعی چین را متحول کرده و سایر شرکت‌ها را به بازنگری در استراتژی‌هایشان واداشته است.
شرکت DeepSeek، مستقر در چین، با پیش‌بینی حاشیه سود حیرت‌انگیز ۵۴۵ درصدی برای مدل‌های هوش مصنوعی مولد خود، صنعت هوش مصنوعی را تکان داده است. این ارقام، رشدی سریع و چشم‌اندازی بلندپروازانه را نشان می‌دهد.
یک مقایسهٔ عملی بین دو دستیار هوش مصنوعی قدرتمند، DeepSeek و Google Gemini، برای کارهای نویسندگی محتوا. کدامیک در سرعت، دقت و یکپارچگی برتری دارد؟
