نشانه‌های اخیر حاکی از کند شدن احتمالی توسعه مایکروسافت در بخش هوش مصنوعی است. با این حال، بررسی دقیق‌تر نشان می‌دهد که این یک تنظیم استراتژیک است، نه عقب‌نشینی کامل. تمرکز از آموزش فشرده هوش مصنوعی به استقرار مدل مقرون به صرفه‌تر تغییر کرده است.
همکاری کسب‌وکارها با کینگ‌سافت آفیس: تحولی نوین با هوش مصنوعی در محیط کار، با تمرکز بر اتوماسیون، همکاری تیمی و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده.
مایکروسافت، به رهبری مصطفی سلیمان، استراتژی 'دنباله‌رو سریع' در هوش مصنوعی را اتخاذ کرده است. این شرکت به دیگران اجازه می‌دهد تا در توسعه پرهزینه مدل‌های پیشگام پیشتاز باشند، در حالی که خود بر بهینه‌سازی و ادغام هوش مصنوعی در محصولاتی مانند Windows، Office و Azure تمرکز می‌کند. این رویکرد هزینه‌ها را کاهش داده و امکان اصلاح مشتری‌محور را فراهم می‌سازد.
مطالعه‌ای جدید نشان می‌دهد هوش مصنوعی متن‌باز مانند Llama 3.1 405B در تشخیص پزشکی به دقت مدل‌های انحصاری مانند GPT-4 رسیده است. این پیشرفت امکان استفاده امن‌تر و سفارشی‌سازی‌شده‌تر AI در مراقبت‌های بهداشتی را فراهم می‌کند، زیرا داده‌های بیمار در شبکه داخلی باقی می‌مانند.
مایکروسافت با افزودن ابزارهای 'تحقیق عمیق' به Copilot، قابلیت‌های آن را ارتقا داده و رقبایی چون OpenAI، Google و xAI را به چالش می‌کشد. این نشان‌دهنده روند تبدیل دستیاران هوش مصنوعی به شرکای تحلیلی پیچیده است.
انویدیا Project G-Assist را معرفی می‌کند، یک دستیار هوش مصنوعی برای کارت‌های گرافیک RTX که در Nvidia App ادغام شده است. این ابزار تنظیمات بازی و سیستم را بهینه می‌کند، عملکرد را تحلیل کرده، اطلاعات متنی ارائه می‌دهد و از یک SLM محلی استفاده می‌کند. نیازمند RTX 30+ با 12GB VRAM است.
مایکروسافت با معرفی آواتارهای متحرک و دارای قابلیت صوتی در Copilot، تجربه کاربری را متحول می‌کند. این آواتارها، که Mika، Aqua و Erin نام دارند، تعاملی فراتر از دستیارهای هوش مصنوعی صرفاً کاربردی ارائه می‌دهند و نویدبخش عصر جدیدی از تعامل انسان و هوش مصنوعی هستند.
برای صاحبان کسب و کار مشتاق که پر از ایده هستند اما از گام های بعدی مطمئن نیستند، هوش مصنوعی (AI) می تواند به عنوان یک مشاور و راهنمای ارزشمند عمل کند. چت بات های هوش مصنوعی مانند ChatGPT از OpenAI و Claude از Anthropic، بینش هایی را ارائه می دهند و فرآیند راه اندازی استارتاپ را تسریع می بخشند.
کوین ویل، مدیر ارشد محصول OpenAI، پیش‌بینی می‌کند که هوش مصنوعی تا پایان سال ۲۰۲۵ در برنامه‌نویسی رقابتی از توانایی‌های انسانی پیشی خواهد گرفت. این پیشرفت سریع، نویدبخش تحولی بزرگ در نحوه توسعه نرم‌افزار است و می‌تواند برنامه‌نویسی را برای همگان دسترس‌پذیرتر کند.
یک مطالعه پیشگامانه نشان می‌دهد که یک مدل هوش مصنوعی منبع باز، عملکردی مشابه GPT-4 دارد و به پزشکان اجازه می‌دهد تا ضمن حفظ حریم خصوصی داده‌های بیمار، از هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری‌های بالینی استفاده کنند.
