پروتکل بافت مدل (MCP) به سرعت به عنوان استاندارد پایه برای نسل بعدی برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی در حال ظهور است. این پروتکل اتصال امن و یکپارچه مدل های زبان بزرگ (LLM) و عوامل هوش مصنوعی را به دنیای وسیع داده ها تسهیل می کند.
راهنمای جامع پروتکل متن مدل (MCP) برای ادغام منابع خارجی در گردش‌کارهای عامل هوشمند. شامل اصول، معماری، پیاده‌سازی سرور و کلاینت با پایتون.
تحقیقات اخیر در مورد سازوکارهای درونی مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی، مانند کلود، نتایج شگفت‌انگیز و ناراحت‌کننده‌ای را به همراه داشته است. این یافته‌ها، که عمدتاً ناشی از تحقیقات سازمان‌هایی مانند Anthropic است، بینش‌های بی‌سابقه‌ای را در مورد کارکردهای درونی سیستم‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهند.
پروتکل MCP، استانداردسازی ارتباط بین برنامه‌های هوش مصنوعی و افزونه‌ها، با الهام از LSP، امکان فراخوانی ابزار مدل محور، کنترل کاربر و تعاملات مختلف را فراهم می‌کند.
آزمایش نوشتن با هوش مصنوعی: ارزیابی ابزارهای مختلف و کشف برتری Claude در لحن انسانی، در حالی که محدودیت‌های ذاتی هوش مصنوعی در ایجاد اصالت و ارتباط عاطفی آشکار می‌شود.
تحقیق آنتروپیک در مورد ارزش های کلود به دنبال درک و دسته بندی ارزش هایی است که این مدل هوش مصنوعی در تعاملات روزمره نشان می دهد، به منظور اطمینان از همسویی با اصول اخلاقی انسانی.
آنتروپیک، شرکت پیشرو هوش مصنوعی، اخیراً پروژه‌ای جذاب را برای ترسیم قطب‌نمای اخلاقی ربات گفتگوی خود، کلود، انجام داده است. این ابتکار بینش‌های ارزشمندی را در مورد چگونگی درک و پاسخگویی مدل‌های هوش مصنوعی به ارزش‌های انسانی ارائه می‌دهد و نگاهی اجمالی به ملاحظات اخلاقی شکل‌دهنده آینده تعاملات هوش مصنوعی دارد.
Claude AI دستیار صوتی خود را با قابلیت های جدید ارتقا می دهد. این سیستم مشابه ChatGPT و Gemini امکان تعامل صوتی دو طرفه را فراهم می کند. این ارتقا می تواند Claude را در رقابت با سایر سیستم های هوش مصنوعی پیشرفته قرار دهد.
پروتکل زمینه مدل (MCP) Anthropic یک پروتکل باز است که هدف آن تبدیل شدن به 'USB-C' دنیای هوش مصنوعی است. این پروتکل اتصال یکپارچه سیستم‌های هوش مصنوعی را با منابع داده‌ای مختلف، ابزارها و APIها تسهیل می‌کند. هدف این بررسی، بررسی عملکردها، کاربردها، چالش‌ها و استراتژی‌های استقرار MCP است.
پروتکل زمینه مدل (MCP) نحوه اتصال برنامه‌های هوش مصنوعی به داده‌های تجاری را استاندارد می‌کند و یکپارچه‌سازی کارآمدتر، ایمن‌تر و مقیاس‌پذیرتر را ممکن می‌سازد. با MCP، هوش مصنوعی می‌تواند بینش‌های عملیاتی خاص‌تری را ارائه دهد.
