شرکت با هوش مصنوعی: نگاهی به آینده اتوماسیون
یک شرکت شبیه سازی شده که توسط عوامل هوش مصنوعی اداره می شود. یافته ها بینش های ارزشمندی را در مورد پتانسیل و محدودیت های هوش مصنوعی در محل کار ارائه می دهد.
یک شرکت شبیه سازی شده که توسط عوامل هوش مصنوعی اداره می شود. یافته ها بینش های ارزشمندی را در مورد پتانسیل و محدودیت های هوش مصنوعی در محل کار ارائه می دهد.
نحوه ادغام حافظه mem0 با مدل Claude از Anthropic برای ایجاد یک تجربه گفتگوی آگاه از زمینه.
پروتکل مدل زمینه (MCP) نحوه تعامل برنامههای هوش مصنوعی با جهان خارج از دادههای آموزشی اولیه را استاندارد میکند و نوآوری را تسریع میکند. چالشها و تأثیرات آن بر اکوسیستم هوش مصنوعی را بررسی میکند.
Claude AI آنتروپیک اکنون قابلیت جستجوی وب دارد. این پیشرفت به توسعه دهندگان امکان می دهد برنامه های نوآورانه را ایجاد کنند که می توانند اطلاعات به روز را از منابع مختلف آنلاین ارائه دهند.
آنتروپیک قابلیت جستجوی وب را در API خود ادغام میکند، امکانات کنترلی بهتری را برای شرکتها فراهم میآورد و کلود را قدرتمندتر میسازد.
آیا Mistral Medium 3، مدل هوش مصنوعی جدید اروپایی، رقیبی جدی برای Claude Sonnet 3.7 است یا صرفاً یک تبلیغ اغراقآمیز؟ بررسی عملکرد و نقاط قوت و ضعف این مدل.
پروتکل زمینه مدل (MCP) روش استخراج ارزش از سیستمهای هوش مصنوعی را بازتعریف میکند. MCP یک استاندارد ارتباطی منبع باز برای تعامل بین مدلهای زبان بزرگ و منابع داده است.
Mistral Medium 3 جدیدترین مدل چندوجهی Mistral AI است. این مدل در برنامه نویسی و درک چندوجهی قوی است و عملکردی مشابه Claude Sonnet 3.7 ارائه می دهد، اما با هزینه بسیار کمتر.
پروتکل بستر مدل (MCP) با ادغام فزاینده در چارچوبهایی مانند Quarkus و Spring AI، به عنصری محوری در اکوسیستم Java تبدیل میشود. این پروتکل به توسعهدهندگان قدرت میدهد تا سرورهای MCP را با کارایی بیشتری مدیریت کنند.
AgentQL روشی جدید برای وباسکرپینگ ارائه میدهد، به کاربران این امکان را میدهد تا دادهها را از وبسایتهایی با قالبهای بدون ساختار استخراج کنند. این امر منجر به بازیابی دادههای سازگار و ساختاریافته میشود.