تکوین حکمرانی عامل: طرح فنی MCP
با استفاده از محافظت‌های فناورانه مانند MCP، همکاری منبع‌باز و نظارت انسانی، می‌توان قابلیت اطمینان و کنترل برنامه‌های عامل را تضمین کرد و در عین حال یک اکوسیستم سالم را ترویج داد.
Tag: Claude
Claude AI: یکپارچه‌سازی با Google Workspace
Anthropic با ارتقاءهای Claude AI، از جمله قابلیت 'تحقیق' و یکپارچه‌سازی با Google Workspace، بهره‌وری سازمانی را افزایش می‌دهد. این ویژگی‌ها دسترسی به اطلاعات، خلاصه سازی و اتوماسیون وظایف را با رعایت حریم خصوصی و امنیت داده‌ها فراهم می‌کنند.
تعادل سرعت و کیفیت پاسخ‌های تحقیقاتی کلود
مدل Claude AI آنتروپیک قابلیت تحقیقاتی جدیدی را معرفی کرده که امکان انجام بررسی‌های چندوجهی به‌طور خودکار و ارائه پاسخ‌های مستدل با استنادهای قابل تأیید را در عرض چند دقیقه فراهم می‌کند، و در تلاش است تا تعادلی بین سرعت و کیفیت ایجاد کند.
حکمرانی پیشگامانه عامل: طرح MCP
پروتکل مدل زمینه (MCP) با همکاری منبع باز و نظارت انسانی، پایه ای برای یک اکوسیستم عامل امن و قابل اعتماد فراهم می کند و سازگاری و امنیت را در برنامه های عامل تضمین می کند.
بهبود Claude Desktop با سرور MCP
پیاده‌سازی یک سرور Model Context Protocol برای فراهم کردن داده‌های به‌روز و بینش‌های مالی برای مدل زبانی Claude.
باز کردن پتانسیل هوش مصنوعی: پروتکل MCP
پروتکل زمینه مدل (MCP) یک استاندارد نوظهور است که مدل‌های هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا به داده‌های خارجی متصل شوند، اطلاعات را بخوانند و اقدامات را انجام دهند، قابلیت‌ها را باز کرده و آنها را آگاه‌تر و مفیدتر می‌کند.
رمزگشایی MCP: نیروی نوظهور در هوش مصنوعی
پروتکل مدل-محور (MCP) به عنوان یک استاندارد برای اتصال مدل‌های هوش مصنوعی به منابع داده مختلف ظاهر شده است. هدف آن ساده‌سازی دسترسی به داده‌ها و توانمندسازی عملکردهای خودمختارتر است.
تفسیر پروتکل زمینه مدل: فصل جدید هوش مصنوعی
پروتکل زمینه مدل (MCP) نحوه ادغام برنامه های کاربردی هوش مصنوعی را با خدمات وب ساده می کند. این پروتکل تعامل پذیری را بهبود می بخشد و امکانات برنامه های هوش مصنوعی را گسترش می دهد و فضای نوآوری گسترده تری را برای توسعه دهندگان فراهم می کند.
پروتکل بستر مدل (MCP): پاسخ به سوالات شما
پروتکل بستر مدل (MCP) یک استاندارد منبع باز برای ساده‌سازی اتصال منابع داده خارجی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) است. این راهنما به سوالات متداول، عملکرد، مزایا و ملاحظات امنیتی آن می‌پردازد.
هوش مصنوعی در دانشگاه: آیا می‌تواند یار تحصیلی باشد؟
هوش مصنوعی وارد دانشگاه‌ها شده است. `Anthropic` دستیار هوش مصنوعی `Claude for Education` را برای تقویت یادگیری، نه جایگزینی آن، ارائه می‌دهد. این ابزار با چالش‌های تقلب مقابله کرده و هدف آن تبدیل شدن به یک شریک تحصیلی واقعی است.