کلود آنتروپیک با ادغام MCP و ارتقاء عملکرد تحقیق، امکان دسترسی آسان به برنامه‌ها و استفاده از قدرت مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را برای کاربران فراهم می‌کند. این تحولات، اکوسیستم هوش مصنوعی را به سمت تعامل و تطبیق‌پذیری بیشتر سوق می‌دهد.
پروتکل زمینه مدل (MCP) چارچوبی استاندارد و گسترش‌پذیر برای ساخت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی است. هدف آن تسهیل تعامل بین مدل‌های زبانی بزرگ و منابع اطلاعات خارجی است و امکان ساخت برنامه‌های کاربردی قدرتمندتر را فراهم می‌کند.
شرکت Anthropic، با معرفی قابلیت‌های اتصال برنامه و تحقیقات عمیق، کلود را ارتقا داده است تا دستیار هوش مصنوعی قدرتمندتری را ارائه دهد. این ویژگی‌ها امکان دسترسی و تحلیل اطلاعات از منابع گسترده‌تری را فراهم می‌کنند.
ادغام‌های جدید Claude به آن امکان می‌دهد در برنامه‌های تجاری گوناگون وظایف گسترده‌تری را انجام دهد، از جمله اختصاص وظایف در Asana، تولید فاکتور از طریق PayPal و تجزیه و تحلیل داده‌های فروش در Square.
پروتکل متن مدل (MCP) روشی استاندارد برای ادغام مدل‌های هوش مصنوعی با منابع داده خارجی و APIها ارائه می‌دهد و توسعه را ساده می‌کند.
بررسی دلیل استقبال نه چندان گرم شرکت‌های بزرگ اینترنتی از پروتکل MCP، استانداردی برای یکپارچه‌سازی و تعامل بهتر هوش مصنوعی با برنامه‌ها و خدمات مختلف. این تحلیل چالش‌ها، محدودیت‌ها و چشم‌اندازهای پیش روی MCP را در اکوسیستم فناوری بررسی می‌کند.
آسیب‌پذیری‌های MCP، مسموم‌سازی اطلاعات و تزریق دستورات مخفی. ابزاری برای شبیه‌سازی حملات و شناسایی آسیب‌پذیری‌ها.
Claude 3 Opus شرکت Anthropic با درک و روانی بیشتر، در Amazon Bedrock در دسترس است و به کسب و کارها کمک می‌کند تا تحقیق و توسعه را تسریع کنند.
Civicom با استفاده از Claude Anthropic، Quillit ai را تقویت و امنیت داده‌ها را تضمین می‌کند. این ابزار گزارش‌نویسی را ساده‌سازی و تحلیل‌های تحقیق را ارتقا می‌دهد.
اقدامات اخیر Anthropic در مورد Claude Code، بحث‌هایی را برانگیخته است. این اقدام، تعادل بین حقوق مالکیت معنوی و نوآوری را مورد بحث قرار داده است.
