ادغام جستجوی وب در API آنتروپیک
آنتروپیک قابلیت جستجوی وب را در API خود ادغام می‌کند، امکانات کنترلی بهتری را برای شرکت‌ها فراهم می‌آورد و کلود را قدرتمندتر می‌سازد.
Tag: Anthropic
پروتکل زمینه مدل: سپیده دم جدید تولید ارزش هوش مصنوعی
پروتکل زمینه مدل (MCP) روش استخراج ارزش از سیستم‌های هوش مصنوعی را بازتعریف می‌کند. MCP یک استاندارد ارتباطی منبع باز برای تعامل بین مدل‌های زبان بزرگ و منابع داده است.
پروتکل بافت مدل در اکوسیستم جاوا
پروتکل بافت مدل (MCP) یک استاندارد باز برای یکپارچه‌سازی ابزارهای LLM است که در اکوسیستم جاوا محبوبیت دارد. فریم‌ورک‌هایی مانند Quarkus و Spring AI از آن استفاده می‌کنند.
توسعه جهان پروتکل بستر مدل: بررسی جامع
پروتکل بستر مدل (MCP) با ادغام فزاینده در چارچوب‌هایی مانند Quarkus و Spring AI، به عنصری محوری در اکوسیستم Java تبدیل می‌شود. این پروتکل به توسعه‌دهندگان قدرت می‌دهد تا سرورهای MCP را با کارایی بیشتری مدیریت کنند.
کاوش عمیق ۴۵ دقیقه‌ای Claude در حالت تحقیقات هوش مصنوعی
Anthropic ارتقاء قابل توجهی را در «حالت تحقیقات» دستیار هوش مصنوعی خود، Claude، ارائه کرده است که به آن اجازه می دهد تا به طور مداوم تا 45 دقیقه به جستجوی عمیق داده ها و تدوین گزارش های جامع بپردازد.
انقلاب فین‌تک: اتحاد Plaid و Claude AI
همکاری Plaid و Claude AI برای توانمندسازی توسعه‌دهندگان فین‌تک، تسریع توسعه، بهبود پشتیبانی و ارائه بینش‌های هوشمند.
اپل و بررسی Claude برای توسعه برنامه با هوش مصنوعی
اپل در حال بررسی همکاری با Anthropic برای توسعه ابزارهای کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی برای توسعه‌دهندگان است. این اقدام با هدف تسهیل فرایند کدنویسی و افزایش بهره‌وری توسعه‌دهندگان صورت می‌گیرد.
کلود: انقلاب هوش مصنوعی خاموش
Claude 3.7 Sonnet شرکت Anthropic درک من از توانایی‌های یک مدل هوش مصنوعی را تغییر داد. این مدل با تعادل منحصربه‌فرد بین سرعت و تحلیل عمیق، از رقبای خود متمایز می‌شود و رویکردی نوآورانه به حل مسئله ارائه می‌دهد.
تقویت پروتکل مدل از طریق دفاع‌های تزریق اعلان
تحقیقات Tenable نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از تکنیک‌های تزریق اعلان برای ممیزی، نظارت و ایجاد فایروال برای فراخوانی ابزارهای LLM در MCP استفاده کرد.
افزایش قدرت کلود با داده‌های وب بی‌درنگ
این راهنما نحوه ادغام Claude Desktop با جستجوی وب و استخراج محتوای بی‌درنگ را با استفاده از Tavily AI و Smithery نشان می‌دهد.