Anthropic با ارتقاءهای Claude AI، از جمله قابلیت 'تحقیق' و یکپارچه‌سازی با Google Workspace، بهره‌وری سازمانی را افزایش می‌دهد. این ویژگی‌ها دسترسی به اطلاعات، خلاصه سازی و اتوماسیون وظایف را با رعایت حریم خصوصی و امنیت داده‌ها فراهم می‌کنند.
مدل Claude AI آنتروپیک قابلیت تحقیقاتی جدیدی را معرفی کرده که امکان انجام بررسی‌های چندوجهی به‌طور خودکار و ارائه پاسخ‌های مستدل با استنادهای قابل تأیید را در عرض چند دقیقه فراهم می‌کند، و در تلاش است تا تعادلی بین سرعت و کیفیت ایجاد کند.
پروتکل مدل زمینه (MCP) با همکاری منبع باز و نظارت انسانی، پایه ای برای یک اکوسیستم عامل امن و قابل اعتماد فراهم می کند و سازگاری و امنیت را در برنامه های عامل تضمین می کند.
پروتکل MCP، رویکردی نوین برای هوش مصنوعی فعال، با SDK سی‌شارپ گسترش می‌یابد. این SDK، امکان ادغام آسان مدل‌های زبانی بزرگ با ابزارهای خارجی را فراهم می‌کند.
پیاده‌سازی یک سرور Model Context Protocol برای فراهم کردن داده‌های به‌روز و بینش‌های مالی برای مدل زبانی Claude.
پروتکل زمینه مدل (MCP) یک استاندارد نوظهور است که مدل‌های هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا به داده‌های خارجی متصل شوند، اطلاعات را بخوانند و اقدامات را انجام دهند، قابلیت‌ها را باز کرده و آنها را آگاه‌تر و مفیدتر می‌کند.
پروتکل مدل-محور (MCP) به عنوان یک استاندارد برای اتصال مدل‌های هوش مصنوعی به منابع داده مختلف ظاهر شده است. هدف آن ساده‌سازی دسترسی به داده‌ها و توانمندسازی عملکردهای خودمختارتر است.
پروتکل زمینه مدل (MCP) نحوه ادغام برنامه های کاربردی هوش مصنوعی را با خدمات وب ساده می کند. این پروتکل تعامل پذیری را بهبود می بخشد و امکانات برنامه های هوش مصنوعی را گسترش می دهد و فضای نوآوری گسترده تری را برای توسعه دهندگان فراهم می کند.
پروتکل بستر مدل (MCP) یک استاندارد منبع باز برای ساده‌سازی اتصال منابع داده خارجی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) است. این راهنما به سوالات متداول، عملکرد، مزایا و ملاحظات امنیتی آن می‌پردازد.
هوش مصنوعی وارد دانشگاه‌ها شده است. `Anthropic` دستیار هوش مصنوعی `Claude for Education` را برای تقویت یادگیری، نه جایگزینی آن، ارائه می‌دهد. این ابزار با چالش‌های تقلب مقابله کرده و هدف آن تبدیل شدن به یک شریک تحصیلی واقعی است.
