آمازون پرایم ویدیو در حال آزمایش دوبله با هوش مصنوعی برای گسترش دسترسی به محتوا به زبان‌های دیگر است. این رویکرد محتاطانه، با تمرکز اولیه بر انگلیسی و اسپانیایی آمریکای لاتین، نگرانی‌های صنعت دوبله را نیز در نظر می‌گیرد و بر محتوایی که دوبله حرفه‌ای ندارند، تمرکز دارد.
الکسا پلاس، جهشی بزرگ در دستیارهای صوتی آمازون، با تمرکز بر هوش مصنوعی مولد و محاسبات محیطی. این به‌روزرسانی فراتر از یک مدل زبان بزرگ (LLM) است و معماری پیچیده‌ای از مدل‌های متعدد را برای درک بهتر زبان طبیعی، شخصی‌سازی و تعامل یکپارچه ارائه می‌دهد. هدف، ایجاد یک دستیار هوشمند واقعی است که نیازها را پیش‌بینی کند.
آمازون ادعاها مبنی بر اینکه هوش مصنوعی Anthropic AI نیروی محرکه ویژگی های پیشرفته جدیدترین دستگاه های الکسا است را رد کرد. این شرکت قاطعانه بیان می کند که مدل هوش مصنوعی اختصاصی آن، Nova، مسئول اکثر عملکردهای الکسا است و بیش از 70 درصد تعاملات کاربر را مدیریت می کند.
Amazon Bedrock، سرویس هوش مصنوعی مولد کاملاً مدیریت‌شده AWS، اکنون در منطقه اروپا (استکهلم) در دسترس است و پردازش منطقه‌ای را با مدل‌های Amazon Nova ارائه می‌دهد.
خلاصه ای از جدیدترین اخبار و به روز رسانی های AWS، شامل Anthropic Claude 3.7، دسترسی بین حسابی، Amazon Q Developer، JAWS Days و موارد دیگر.
اکنون Pixtral 12B، یک مدل زبان بینایی ۱۲ میلیارد پارامتری پیشرفته از Mistral AI، در Amazon Bedrock Marketplace در دسترس است. این مدل قدرتمند در وظایف متنی و چندوجهی برتری دارد و به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا برنامه‌های کاربردی بینایی‌محور بسازند.
آمازون 'الکسا پلاس' را معرفی کرد، یک دستیار هوش مصنوعی پیشرفته با قابلیت‌های حل مسئله در زمان واقعی و دانش گسترده، که نشان‌دهنده یک بازآفرینی کامل است.
شرکت های فناوری استفاده از هوش مصنوعی را تشویق می کنند، اما به طرز عجیبی، متقاضیان کار را از استفاده از آن در طول فرآیند استخدام منع می کنند. این یک بام و دو هوا است.
آمازون برای قدرت بخشیدن به قابلیت‌های پیشرفته‌ی جدیدترین دستگاه‌های الکسا، از مدل‌های هوش مصنوعی Anthropic، استارتاپی که آمازون سرمایه‌گذار اصلی آن است، استفاده می‌کند. گفته می‌شود مدل Claude شرکت Anthropic اکثر پردازش‌ها را انجام می‌دهد.
هوش مصنوعی مولد به اپراتورهای سیستم چندگانه (MSO) کمک می‌کند تا شبکه‌های DOCSIS 4.0 را سریع‌تر مستقر کنند، برنامه‌ریزی ظرفیت را بهبود بخشند، عیب‌یابی را ساده کنند و تجربه مشتری را ارتقا دهند. این شامل دستیارهای هوشمند، عوامل هوش مصنوعی و ریل‌های محافظ برای استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی است.
