گوگل: پتانسیل هوش مصنوعی در تعاملات بازی
گوگل از دیدگاه خود در مورد چگونگی تحول تعاملات درون بازی با مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و ابزارهای توسعه جدید برای استودیوهای بازی پرده برداشت.
گوگل از دیدگاه خود در مورد چگونگی تحول تعاملات درون بازی با مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و ابزارهای توسعه جدید برای استودیوهای بازی پرده برداشت.
نحوه ادغام حافظه mem0 با مدل Claude از Anthropic برای ایجاد یک تجربه گفتگوی آگاه از زمینه.
آینده تجارت الکترونیک به سمت تجربه خرید مبتنی بر هوش مصنوعی تغییر می کند. این تجربه شامل استفاده از سیستم های هوش مصنوعی برای درک نیازهای مشتریان و خرید به نمایندگی از آنها است.
ظهور DeepSeek به عنوان یک نیروی غالب، نه تنها تخصص هوش مصنوعی چین را به نمایش گذاشت، بلکه مسیر توسعه جهانی هوش مصنوعی را نیز شکل داد.
گزارش BitMart Research چارچوب نوآورانه MCP+AI Agent، پارادایم جدیدی برای کاربردهای هوش مصنوعی را بررسی میکند.
مایکروسافت از استاندارد Agent2Agent گوگل برای اتصال عوامل هوش مصنوعی در Azure AI Foundry و Copilot Studio پشتیبانی میکند. هدف، همکاری بین عوامل و نوآوری است.
پروتکلهای نوآورانه MCP، ACP، A2A و ANP استانداردسازی تعاملپذیری را در زیرساختهای مختلف عامل ارائه میکنند و محدودیتهای سیستمهای پراکنده را با APIهای خاص فروشنده و ادغامهای موقت برطرف میکنند.
هوش مصنوعی لبه، هوش را مستقیماً روی دستگاهها قرار میدهد و نحوه عملکرد محاسبات را در دنیای واقعی متحول میکند. تا سال 2025، 75% داده های سازمانی خارج از مراکز داده سنتی سرچشمه میگیرند.
آنتروپیک قابلیت جستجوی وب را در API خود ادغام میکند، امکانات کنترلی بهتری را برای شرکتها فراهم میآورد و کلود را قدرتمندتر میسازد.
SDK رسمی C# برای MCP منتشر شد. این SDK به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا کلاینت ها و سرورهای MCP را با C# بسازند و .NET را به حوزه هوش مصنوعی گسترش دهند.