حکمرانی پیشگامانه عامل: طرح MCP
پروتکل مدل زمینه (MCP) با همکاری منبع باز و نظارت انسانی، پایه ای برای یک اکوسیستم عامل امن و قابل اعتماد فراهم می کند و سازگاری و امنیت را در برنامه های عامل تضمین می کند.
پروتکل مدل زمینه (MCP) با همکاری منبع باز و نظارت انسانی، پایه ای برای یک اکوسیستم عامل امن و قابل اعتماد فراهم می کند و سازگاری و امنیت را در برنامه های عامل تضمین می کند.
همکاری بیسابقه OpenAI و Microsoft برای پشتیبانی از MCP، راه را برای تعاملپذیری گستردهتر عاملهای هوش مصنوعی هموار میکند.
پروتکل MCP پرداخت، راهکاری نوآورانه برای تسهیل و بهینهسازی کسب درآمد از عاملهای هوش مصنوعی، با سادهسازی یکپارچهسازی API و خودکارسازی منطق پرداخت، امکانات جدیدی را برای توسعهدهندگان فراهم میکند و تجربه کاربری را بهبود میبخشد.
چشمانداز عوامل هوش مصنوعی زنجیرهای با همگرایی پروتکلهایی مانند MCP، A2A و UnifAI در حال احیا است. این استانداردها زیرساخت تعامل عاملهای هوش مصنوعی چندگانه جدیدی را ایجاد میکنند.
سرویس Payment MCP Server Alipay با همکاری ModelScope، امکان یکپارچهسازی آسان پرداختها را برای نمایندگان هوش مصنوعی فراهم میکند و انتقال از استقرار به درآمدزایی را تسریع میبخشد.
CoreWeave با استقرار هزاران پردازندهٔ گرافیکی NVIDIA Grace Blackwell، نوآوری در هوش مصنوعی را تقویت میکند و دسترسی گسترده به سیستمهای NVIDIA GB200 NVL72 را فراهم میسازد.
معرفی عاملهای هوش مصنوعی جدید در CWRU برای ارتقاء قابلیتهای یادگیری ماشین، تحلیل داده و توسعه نرمافزار.
گوگل از پروتکل Agent2Agent (A2A) برای تقویت همکاری بین عوامل هوش مصنوعی رونمایی کرد. هدف این ابتکار ایجاد روشی استاندارد برای تعامل، به اشتراک گذاری اطلاعات و حل مسائل پیچیده به صورت جمعی است.
MCP وعده تسهیل تعامل بین مدلهای زبانی بزرگ و منابع خارجی را میدهد، اما دارای آسیبپذیریها، چالشهای مقیاسپذیری و پیامدهای گستردهای برای توسعه عامل هوش مصنوعی است که نیازمند بررسی دقیق است.
پلتفرم اینترنت ملی سوپرکامپیوتر، مدلهای بزرگ چندوجهی با زمینه گسترده را برای تحول در توسعه عاملهای هوش مصنوعی معرفی میکند.