شرکت آلفابت با نوآوری‌های هوش مصنوعی، به ویژه Firebase Studio و پروتکل A2A، در صدد پیشتازی است. این پیشرفت‌ها رشد Google Cloud را تقویت کرده و با سرمایه‌گذاری گسترده در زیرساخت‌های هوش مصنوعی، موقعیت شرکت را برای توسعه آتی بهبود می‌بخشد.
چگونه MCP و A2A آینده هوش مصنوعی Web3 را تغییر می‌دهند؟ بررسی چالش‌ها، فرصت‌ها و رویکرد ترکیبی برای ایجاد برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی قدرتمند و واقع‌گرایانه.
مایکروسافت با معرفی دو نسخه پیش‌نمایش از سرورهای مبتنی بر پروتکل مدل متن (MCP)، گامی مهم در جهت افزایش تعامل‌پذیری در هوش مصنوعی و تعامل داده‌های ابری برداشته است. این ابتکار، فرآیند توسعه را ساده‌تر و نیاز به کانکتورهای سفارشی برای منابع داده ناهمگون را کاهش می‌دهد.
گروه مورچه با پلتفرم Baibao箱 و MCP دسترسی اکوسیستم های ملی را برای توسعه دهندگان تسریع می کند.
پروتکل Agent2Agent گوگل (A2A) برای تسهیل ارتباطات بین Agentهای AI، تبادل امن داده‌ها و خودکارسازی گردش‌کارهای تجاری پیچیده طراحی شده است.
لئو گروپ اولین سرویس MCP در صنعت تبلیغات را مبتنی بر هوش مصنوعی راه‌اندازی کرد، که نمایانگر تحولی نوین در بازاریابی است.
پروتکل MCP، استانداردی نو برای تعامل کارآمد و امن بین مدل‌های زبان بزرگ و ابزارهای خارجی. این پروتکل با ارائه یک رابط یکپارچه، توسعه و کاربرد Agentهای هوش مصنوعی را متحول می‌کند.
با استفاده از محافظت‌های فناورانه مانند MCP، همکاری منبع‌باز و نظارت انسانی، می‌توان قابلیت اطمینان و کنترل برنامه‌های عامل را تضمین کرد و در عین حال یک اکوسیستم سالم را ترویج داد.
پروتکل های MCP، A2A و UnifAI برای ایجاد یک زیرساخت تعاملی Multi-AI Agent گرد هم می آیند. این زیرساخت با هدف ارتقاء نمایندگان هوش مصنوعی از خدمات ساده انتشار اطلاعات به سطوح کاربردی و خدمات ابزار، فرصت‌های جدیدی را فراهم می کند.
جعبه گنج مورچه منطقه MCP را راه اندازی کرد، از استقرار خدمات MCP پشتیبانی می کند، ایجاد سریع عوامل هوشمند متصل به خدمات MCP را امکان پذیر می سازد.
