کلود شرکت Anthropic پوکمون را بازی میکند
شرکت Anthropic، هوش مصنوعی Claude 3.7 Sonnet خود را در یک آزمایش غیرمعمول، یعنی بازی Pokémon Red در Twitch، قرار داده است تا تواناییهای استدلال، حل مسئله و برنامهریزی استراتژیک آن را بسنجد.
شرکت Anthropic، هوش مصنوعی Claude 3.7 Sonnet خود را در یک آزمایش غیرمعمول، یعنی بازی Pokémon Red در Twitch، قرار داده است تا تواناییهای استدلال، حل مسئله و برنامهریزی استراتژیک آن را بسنجد.
معرفی قابلیتهای جدید هوش مصنوعی در Azure AI Foundry مایکروسافت، شامل مدلهای پیشرفته مانند GPT-4.5، ابزارهای بهینهسازی دقیق و قابلیتهای سازمانی جدید برای عاملها، جهت تسریع تحول دیجیتال.
دومین عامل OpenAI، 'Deep Research'، میتواند چندین وبسایت را جستجو کند و تحقیقات آنلاین جامعی را در عرض 5 تا 30 دقیقه انجام دهد. هدف بلندمدت این تیم، ارائه یک عامل نهایی همهکاره برای جستجوی وب، استفاده از کامپیوتر یا هر وظیفه دیگری است.
کلود ۳.۷ سانت، مدل جدید آنتروپیک، با توانایی استدلال ترکیبی خود، هم پاسخهای سریع و هم تفکر تحلیلی عمیق را در یک سیستم واحد ارائه میدهد. این مدل مرز بین شهود و تحلیل را در هوش مصنوعی کمرنگ میکند.
مایکروسافت از فی-۴ رونمایی کرد، مدلهای زبانی کوچک چندوجهی و مینی برای تسریع نوآوری در هوش مصنوعی و توانمندسازی توسعهدهندگان با قابلیتهای پیشرفته.
چارچوبی ماژولار برای یادگیری تقلیدی مدرن با استفاده از Mamba و xLSTM برای رباتیک کارآمدتر.
آنتروپیک ویژگی جدیدی به نام 'استنادها' را برای API توسعهدهندگان خود معرفی کرده است که به مدلهای هوش مصنوعی Claude اجازه میدهد تا پاسخهای خود را به اسناد منبع خاصی ارجاع دهند. این قابلیت به شفافیت و مسئولیتپذیری بیشتر در خروجیهای تولید شده توسط هوش مصنوعی کمک میکند و هدف آن کاهش خطاهای هوش مصنوعی است.
مدیرعامل OpenAI، سم آلتمن، قرار است در مورد یک عامل هوش مصنوعی فوق پیشرفته در سطح دکترا به مقامات دولتی ایالات متحده گزارش دهد. این توسعه، که توسط Axios گزارش شده است، هم هیجان و هم نگرانی را در میان کارمندان OpenAI برانگیخته است، زیرا این عامل هوش مصنوعی پیشرفته به طور بالقوه می تواند جایگزین مهندسان نرم افزار سطح متوسط شود. شرکتهایی مانند متا و Salesforce نیز در حال تغییر استراتژیهای خود به سمت استفاده از هوش مصنوعی هستند که منجر به کاهش استخدام در بخش مهندسی نرمافزار شده است. این عوامل هوش مصنوعی فوق پیشرفته قادر به حل مسائل پیچیده و چند لایه دنیای واقعی هستند و از ترکیبی از یادگیری ماشین پیشرفته، پردازش زبان طبیعی و مدلسازی و بهینهسازی سیستمهای پیچیده استفاده میکنند. نتایج اولیه آزمایشها نشان میدهد که این عوامل میتوانند در زمینههای مختلفی مانند لجستیک و توسعه نرمافزار تحول ایجاد کنند.
خلاصه بهینه سازی شده برای سئو