پروتکل زمینه مدل (MCP) به سرعت به عنوان سنگ بنای یکپارچگی هوش مصنوعی ظهور کرده است. تحولات اخیر، پیشرفت‌های فناوری در سیستم‌های چند عاملی و رشد اکوسیستم، نقش اصلی MCP را در بحث‌های هوش مصنوعی سازمانی تقویت کرده‌اند.
بررسی پروتکل‌های A2A و MCP برای ارتباط بین Agentها و دسترسی به منابع خارجی در دنیای هوش مصنوعی.
گوگل پروتکل Agent2Agent (A2A) را معرفی کرد. این ابتکار منبع باز، همکاری بین ایجنت های هوش مصنوعی را تسهیل می کند و به آنها امکان می دهد تا تیم های تخصصی بسازند.
Mistral AI از 'کتابخانه‌ها' رونمایی کرد: ویژگی انقلابی سازماندهی فایل که به کاربران امکان می‌دهد مجموعه‌های فایل‌ها را مدیریت و سازماندهی کنند.
انویدیا با استراتژی دوگانه، شامل نوآوری‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری، به استقبال تقاضای استنتاج Agent AI می‌رود.
پروتکل A2A گوگل ارتباط و همکاری بین агенты هوش مصنوعی را تسهیل می‌کند و راه را برای инновации هموار می‌کند.
پروتکل مدل-محور (MCP) به عنوان یک استاندارد برای اتصال مدل‌های هوش مصنوعی به منابع داده مختلف ظاهر شده است. هدف آن ساده‌سازی دسترسی به داده‌ها و توانمندسازی عملکردهای خودمختارتر است.
پروتکل زمینه مدل (MCP) نحوه ادغام برنامه های کاربردی هوش مصنوعی را با خدمات وب ساده می کند. این پروتکل تعامل پذیری را بهبود می بخشد و امکانات برنامه های هوش مصنوعی را گسترش می دهد و فضای نوآوری گسترده تری را برای توسعه دهندگان فراهم می کند.
کنفرانس Google Cloud Next با محوریت هوش مصنوعی، از جمله مدل جمنای 2.5، ابزارهای جدید Workspace و هوش مصنوعی عامل، برگزار شد. این رویداد نشان‌دهنده تعهد گوگل به نوآوری در این زمینه است و ابزارها و قابلیت‌های جدیدی را برای توانمندسازی کاربران و کسب‌وکارها ارائه می‌دهد.
گوگل از نسل هفتم TPU خود با نام Ironwood رونمایی کرد. این شتاب‌دهنده AI با قدرت محاسباتی بالا، عصر جدیدی از برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی را نوید می‌دهد و برای وظایف استنتاجی بهینه شده است.
