سرور Atla MCP راهکاری برای ساده‌سازی و بهبود ارزیابی LLMها ارائه می‌دهد. این سرور با استفاده از MCP، یک رابط محلی برای مدل‌های قدرتمند LLM Judge آتلا فراهم می‌کند و قابلیت‌های ارزیابی را به ابزارها و گردش‌کارهای مختلف اضافه می‌کند.
داکر با ادغام پروتکل Model Context Protocol (MCP) امنیت را افزایش می‌دهد و چارچوبی قوی برای توسعه‌دهندگان ارائه می‌کند.
داکر با پشتیبانی از MCP، یکپارچه‌سازی نمایندگان هوش مصنوعی را تسهیل می‌کند. این گامی بزرگ در جهت ساخت برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی با ابزارهای موجود است و تجربه توسعه‌دهندگان را بهبود می‌بخشد.
Incorta با Agent هوشمند AP و A2A، گردش کار حسابداری را با اتوماسیون و بینش‌های عملیاتی بی‌درنگ متحول می‌کند. این رویکرد نوین کارایی، همکاری و تصمیم‌گیری آگاهانه را در سازمان‌ها افزایش می‌دهد.
رقابت شدید در عرصه هوش مصنوعی بر سر استانداردها، پروتکل‌ها و اکوسیستم‌ها در جریان است. غول‌های فناوری در این نبرد پنهان برای تسلط بر آینده هوش مصنوعی و منافع اقتصادی آن درگیر هستند.
با ظهور MCP و A2A، عامل های هوش مصنوعی به نقطه عطف جدیدی رسیده اند. این پروتکل ها ارتباط و همکاری بین عامل ها را تسهیل کرده و امکان ساخت شبکه های هوشمند و کارآمد را فراهم می کنند.
رویداد Google Cloud Next 2025 نشان داد هوش مصنوعی به طور مستقل عمل می‌کند. سیستم Agent2Agent امکان ارتباط و تصمیم‌گیری AI بدون دخالت انسان را فراهم می‌کند. این تحول، فرصت‌ها و خطراتی را به همراه دارد و نیازمند بررسی دقیق است.
پروتکل‌های MCP و A2A راه را برای ظهور عوامل هوش مصنوعی هموار می‌کنند. این عوامل با برنامه‌ریزی، حافظه و استفاده از ابزارها، قابلیت‌های جدیدی را در اتوماسیون، رباتیک و ارتباطات بین‌عاملی ارائه می‌دهند.
پروتکل زمینه مدل (MCP) نحوه اتصال برنامه‌های هوش مصنوعی به داده‌های تجاری را استاندارد می‌کند و یکپارچه‌سازی کارآمدتر، ایمن‌تر و مقیاس‌پذیرتر را ممکن می‌سازد. با MCP، هوش مصنوعی می‌تواند بینش‌های عملیاتی خاص‌تری را ارائه دهد.
پروتکل контекست مدل (MCP) یک استاندارد باز است که توسط Anthropic رهبری می‌شود. هدف آن متحول کردن نحوه تعامل مدل‌های زبانی با контекست پویا و ایجاد عوامل هوش مصنوعی هوشمندتر است.
