RAGEN: رویکردی نو در آموزش عوامل هوش مصنوعی
RAGEN چارچوبی جدید برای آموزش و ارزیابی عوامل هوش مصنوعی است که توسط محققان دانشگاههای معتبر توسعه یافته و هدف آن افزایش قابلیت اطمینان و انعطافپذیری این عوامل در کاربردهای عملی است.
RAGEN چارچوبی جدید برای آموزش و ارزیابی عوامل هوش مصنوعی است که توسط محققان دانشگاههای معتبر توسعه یافته و هدف آن افزایش قابلیت اطمینان و انعطافپذیری این عوامل در کاربردهای عملی است.
با Project G-Assist، قابلیت های هوش مصنوعی را در GeForce RTX AI PCs گسترش دهید. پلاگین های سفارشی بسازید و تجربه کاربری خود را بهینه کنید.
وییم با ادغام پروتکل زمینه مدل (MCP)، دادههای پشتیبان را برای برنامههای هوش مصنوعی باز میکند و با حفظ امنیت، امکان تصمیمگیری هوشمندانه را فراهم میکند.
ورسا از سرور MCP خود رونمایی کرد، راه حلی برای یکپارچه سازی ابزارهای هوش مصنوعی عامل با پلتفرم VersaONE SASE، دید بینظیر، رفع سریع حوادث و افزایش بهرهوری عملیاتی را ارائه میدهد.
اگر A2A گوگل و MCP آنتروپیک، استانداردهای طلایی ارتباط در توسعه وب3 شوند، چه اتفاقی میافتد؟ چالشها در پیادهسازی پروتکلهای اصلی ارتباطی بسیار متفاوت است.
Zhipu AI، ستاره درخشان در بخش هوش مصنوعی چین، با اتحاد استراتژیک با Alibaba Cloud به دنبال توسعه بینالمللی است. این حرکت همزمان با آمادهسازی شرکت برای عرضه اولیه سهام (IPO) است و نشاندهنده جاهطلبی آن برای تبدیل شدن به یک بازیگر جهانی در عرصه هوش مصنوعی است.
شرکت Zhipu AI با مشارکت Alibaba Cloud، حضور جهانی خود را گسترش می دهد و برای عرضه اولیه سهام آماده می شود. این شرکت قصد دارد با ارائه راهکارهای هوش مصنوعی بومی سازی شده به دولت ها، نوآوری را در سطح جهانی ترویج کند.
Zhipu AI با همکاری Alibaba Cloud، در پی گسترش جهانی با تمرکز بر ارائه راهکارهای بومیسازیشده هوش مصنوعی به دولتها است.
پروتکل A2A گوگل و HyperCycle آینده تعامل بین ایجنتهای هوش مصنوعی را شکل میدهند. این ابتکارات همکاری و ارتباط موثر بین ایجنتها را ترویج کرده و امکان حل مسائل پیچیده را فراهم میکنند.
عوامل هوش مصنوعی با مدلهای زبانی بزرگ، تجزیهوتحلیل دادهها را متحول میکنند.