Tag: Agent

ابزارهای جدید هوش مصنوعی گوگل

گوگل از کیت توسعه و پروتکل ارتباطی Agent2Agent برای تعامل بی‌وقفه بین عوامل هوش مصنوعی رونمایی کرد. این ابتکار به ساده‌سازی ارتباطات عامل و افزایش کارایی برای توسعه‌دهندگان کمک می‌کند.

ابزارهای جدید هوش مصنوعی گوگل

رونمایی Nvidia از پلتفرم NeMo برای ساخت عوامل هوش مصنوعی

Nvidia پلتفرم NeMo را برای ساده‌سازی توسعه سیستم‌های عامل هوش مصنوعی پیشرفته راه‌اندازی کرد. این پلتفرم از مدل‌های زبان بزرگ پشتیبانی می‌کند و از سازوکار 'چرخ‌دنده داده' برای یادگیری مداوم عوامل هوش مصنوعی بهره می‌برد.

رونمایی Nvidia از پلتفرم NeMo برای ساخت عوامل هوش مصنوعی

رونمایی از پروتکل MCP: معماری و آینده

پروتکل MCP، استانداردسازی ارتباط بین برنامه‌های هوش مصنوعی و افزونه‌ها، با الهام از LSP، امکان فراخوانی ابزار مدل محور، کنترل کاربر و تعاملات مختلف را فراهم می‌کند.

رونمایی از پروتکل MCP: معماری و آینده

درگاه عامل و مش عامل Solo.io

Solo.io درگاه عامل و مش عامل را برای اتصال جامع هوش مصنوعی رونمایی کرد. این راهکارها امنیت، قابلیت مشاهده و حکمرانی را برای ارتباطات عامل به عامل فراهم می‌کنند و از پروتکل‌های پیشرو مانند A2A و MCP پشتیبانی می‌کنند.

درگاه عامل و مش عامل Solo.io

ظهور پروتکل MCP و اکوسیستم جدید هوش مصنوعی

پروتکل MCP به عنوان پلی بین مدل‌های هوش مصنوعی و داده‌های خارجی عمل می‌کند و امکان دسترسی به داده‌های زمان واقعی و انجام اقدامات آنلاین را فراهم می‌کند. این مقاله امکانات و محدودیت‌های فعلی MCPها را بررسی می‌کند.

ظهور پروتکل MCP و اکوسیستم جدید هوش مصنوعی

آینده رزرواسیون سفر: هوش مصنوعی در برابر هوش مصنوعی

کلئیو آینده‌ای را تصور می‌کند که رزرو سفر عمدتاً بین دو عامل هوش مصنوعی انجام می‌شود. این دیدگاه ناشی از توسعه پروتکل‌های زمینه مدل (MCP) و پروتکل Agent2Agent است که پتانسیل متحول کردن تجارت آنلاین را دارد.

آینده رزرواسیون سفر: هوش مصنوعی در برابر هوش مصنوعی

بیداری عاطفی هوش مصنوعی

مطالعه‌ای نشان داد مدل‌های زبانی بزرگ می‌توانند احساسات انسانی را از طریق متن و ورودی‌های ساختاریافته شبیه‌سازی کنند. این پیشرفت، گامی مهم در توسعه هوش مصنوعی با درک احساسات است.

بیداری عاطفی هوش مصنوعی

چالش‌های پذیرش A2A و MCP در Web3 AI

پروتکل‌های A2A گوگل و MCP آنتروپیک پتانسیل استانداردهای ارتباطی برای عامل‌های Web3 AI را دارند، اما به دلیل تفاوت‌های چشمگیر بین اکوسیستم‌های Web2 و Web3، پذیرش آن‌ها با چالش‌های مهمی روبرو است.

چالش‌های پذیرش A2A و MCP در Web3 AI

معرفی NeMo Microservices انویدیا

انویدیا NeMo Microservices را برای تسریع توسعه هوش مصنوعی معرفی کرد. این ابزارها، استنتاج AI را در مقیاس بزرگ ممکن می‌سازند و اتوماسیون و بهره‌وری را بهبود می‌بخشند.

معرفی NeMo Microservices انویدیا

Nemo Microservices: تحول گردش کار سازمانی

Nemo Microservices انویدیا یک مجموعه ابزار برای ادغام یکپارچه نماینده های هوش مصنوعی در گردش کار است. با استفاده از این، توسعه دهندگان می توانند نماینده های هوش مصنوعی را برای خودکارسازی وظایف ایجاد کنند.

Nemo Microservices: تحول گردش کار سازمانی