علی‌بابا، غول تجارت الکترونیک چینی، مجموعه‌ای قدرتمند از مدلهای تولید ویدئو هوش مصنوعی به نام I2VGen-XL را به صورت متن‌باز منتشر کرد. این مدل‌ها پیشرفت چشمگیری در تولید ویدئو از متن و تصویر ارائه می‌دهند و برای تحقیقات و کاربردهای تجاری در دسترس هستند.
DeepSeek، استارتاپ هوش مصنوعی چینی، با مدل متن‌باز DeepSeek-R1، که ادعا می‌کند با OpenAI رقابت می‌کند اما با منابع کمتر، صنعت را تکان داده. این مدل در ریاضیات، کدنویسی و استدلال زبان طبیعی قدرتمند است.
مایکروسافت یک مدل هوش مصنوعی جدید برای پردازش گفتار، تصویر و متن به طور مستقیم بر روی دستگاه‌ها ارائه کرده است، که نیازهای محاسباتی را به طور قابل توجهی کاهش می‌دهد. این یک تغییر در هوش مصنوعی مولد است، که بر روی مدلهای زبان کوچک (SLM) تمرکز دارد.
مایکروسافت Phi-4 را معرفی کرد، خانواده‌ای از مدلهای هوش مصنوعی کم‌حجم و با کارایی بالا که تعادل بین اندازه و توانایی را بازتعریف می‌کند. این مدل‌ها برای پردازش متن، تصویر و گفتار به طور همزمان، با مصرف توان محاسباتی بسیار کمتر طراحی شده‌اند.
ظهور RISC-V به عنوان یک معماری محاسباتی بومی هوش مصنوعی. همگرایی هوش مصنوعی متن‌باز و معماری متن‌باز، نوآوری را تسریع می‌بخشد.
Rokid، تولید کننده عینک های واقعیت افزوده (AR) در چین، با عینک های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی خود، گامی ملموس در ادغام هوش مصنوعی با فناوری پوشیدنی برداشته است. این عینک ها کاربردهای عملی و واقعی دارند.
سوپرا استریا و میسترال ای‌آی برای ارائه راهکارهای هوش مصنوعی پیشرفته و مستقل در اروپا با یکدیگر همکاری می‌کنند.
محققان مون‌شات آِی‌آی موون و مونلایت را معرفی کردند بهینه‌سازی مدلهای زبانی بزرگ با تکنیک‌های آموزشی کارآمد و مقیاس‌پذیر برای کاهش هزینه‌ها.
کیمی از مون‌شات ای‌آی، مدل زبانی بزرگ مقیاس‌پذیر Muon و مدل ترکیبی متخصص Moonlight با ۳۰ و ۱۶۰ میلیارد پارامتر را معرفی کرد که با ۵۷ تریلیون توکن آموزش دیده است.
بایچوان ام۱ یک سری جدید از مدلهای زبان بزرگ است که با تمرکز ویژه بر توانمندیهای پزشکی و آموزش بر روی ۲۰ تریلیون توکن توسعه یافته است
