ارتقای مدل V3 LLM توسط DeepSeek، رقبای مطرحی چون OpenAI و Anthropic را به چالش می‌کشد. این اقدام نشان‌دهنده پیشرفت فناورانه و تغییرات ژئوپلیتیکی و اقتصادی در آینده سیستم‌های هوشمند است و نظم جهانی هوش مصنوعی را تحت تأثیر قرار می‌دهد.
ظهور DeepSeek چشم‌انداز هوش مصنوعی چین را دگرگون کرده و استارت‌آپ‌های برجسته را به بازنگری استراتژی‌ها و مدل‌های کسب‌وکار خود وادار می‌کند. تمرکز از مدل‌های بنیادی به سمت برنامه‌های کاربردی تغییر می‌کند.
OpenAI قابلیت تولید تصویر را مستقیماً در GPT-4o ادغام کرده است. اکنون ایجاد تصاویر بخشی ذاتی از گفتگو است و نیاز به ابزارهای جداگانه مانند DALL·E را از بین می‌برد. کاربران می‌توانند تصاویر را به صورت محاوره‌ای در همان چت اصلاح کنند.
OpenAI قابلیت تولید تصویر را مستقیماً در GPT-4o ادغام کرده است. این مدل اکنون می‌تواند تصاویر متنوعی مانند اینفوگرافیک، کمیک، رابط کاربری و موارد دیگر را از طریق مکالمه ایجاد و ویرایش کند، بدون نیاز به ابزارهای خارجی. این قابلیت شامل کنترل نسبت ابعاد، پالت رنگ و پس‌زمینه شفاف است.
مدل GPT-4o شرکت OpenAI اکنون قابلیت‌های پیشرفته تولید تصویر را معرفی می‌کند. این مدل امکان ایجاد و ویرایش تصاویر از طریق مکالمه به زبان طبیعی، رندر دقیق متن، ترکیب تصاویر و مدیریت صحنه‌های پیچیده را فراهم می‌آورد، هرچند هنوز محدودیت‌هایی دارد.
انویدیا، پیشرو در GPU، در حال بررسی خرید Lepton AI، استارتاپی در زمینه اجاره سرور هوش مصنوعی است. این اقدام می‌تواند استراتژی انویدیا را تغییر داده و آن را وارد بازار خدمات زیرساخت هوش مصنوعی کند و پویایی دسترسی به این زیرساخت‌ها را دگرگون سازد.
معرفی RWKV-7 'Goose'، یک معماری RNN پیشرفته که با کارایی محاسباتی خطی و مصرف حافظه ثابت، عملکردی رقابتی با Transformerها ارائه می‌دهد، به ویژه در توالی‌های طولانی و وظایف چندزبانه. این مدل به صورت متن‌باز منتشر شده است.
Amazon و Nvidia، دو غول فناوری، مسیرهای متفاوتی را در عرصه هوش مصنوعی دنبال می‌کنند. Nvidia بر سخت‌افزار تخصصی تمرکز دارد، در حالی که Amazon از طریق AWS اکوسیستم جامعی می‌سازد. درک رویکردها و نقاط قوت آن‌ها برای آینده این انقلاب فناوری حیاتی است.
هوش مصنوعی، به‌ویژه زبان، تحت سلطه مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) بوده است. اما انقلابی آرام‌تر در حال وقوع است: ظهور مدل‌های زبان کوچک (SLMs). این سیستم‌های هوش مصنوعی کوچک‌تر و متمرکزتر، قابلیت‌های پیشرفته‌ای را به محیط‌هایی می‌آورند که LLMها نمی‌توانند کارآمد باشند.
هوش مصنوعی و مراکز داده تقاضا برای نیمه‌هادی‌ها را افزایش می‌دهند و فرصت‌های بی‌سابقه‌ای برای شرکت‌هایی مانند TSM (تولیدکننده)، AMD (طراح) و MPWR (مدیریت توان) ایجاد می‌کنند. این مقاله نقش کلیدی آن‌ها را بررسی می‌کند.
