این مقاله به بررسی استفاده نادرست از اصطلاح 'متن‌باز' در هوش مصنوعی می‌پردازد، جایی که اجزای حیاتی مانند داده‌های آموزشی پنهان می‌مانند. این امر شفافیت و تکرارپذیری علمی را تضعیف می‌کند و نیاز به تعاریف واضح‌تر و تعهد واقعی به اصول متن‌باز، به‌ویژه از طریق چارچوب‌هایی مانند OSAID 1.0، را برجسته می‌سازد.
اصطلاح 'متن‌باز' در هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای مبهم شده است. بسیاری از بازیگران، مدل‌های خود را 'متن‌باز' می‌نامند اما اجزای حیاتی را مخفی نگه می‌دارند. این امر یکپارچگی علمی را تضعیف کرده و نوآوری را تهدید می‌کند. جامعه پژوهشی باید این فریب را بشناسد و از شفافیت و تکرارپذیری واقعی دفاع کند.
چشم‌انداز هوش مصنوعی پویا و مخاطره‌آمیز است. تعامل پیچیده جاه‌طلبی فناورانه، مانورهای ژئوپلیتیکی و اضطراب‌های بازار، مسیر توسعه جهانی هوش مصنوعی را شکل می‌دهد. تلاش‌های نظارتی فزاینده، به‌ویژه از سوی ایالات متحده، پیامدهایی فرامرزی دارد و تعادل ظریف بین نوآوری و کاهش ریسک را برجسته می‌کند.
علی‌بابا QVQ-Max را معرفی کرد، یک مدل AI پیشگام که فراتر از متن رفته و قادر به درک، تحلیل و استدلال بر اساس ورودی‌های بصری است. این گامی مهم به سوی AI است که جهان را مانند انسان‌ها، با ترکیب بینایی و تفکر، درک می‌کند و کاربردهای جدیدی را در کار، آموزش و زندگی روزمره ممکن می‌سازد.
Alibaba مدل Qwen2.5-Omni-7B را معرفی کرد، یک هوش مصنوعی چندوجهی متن‌باز که متن، تصویر، صدا و ویدئو را پردازش می‌کند. این اقدام، موقعیت رقابتی Alibaba را در عرصه جهانی هوش مصنوعی تقویت کرده و نوآوری را از طریق دسترسی آزاد به جامعه توسعه‌دهندگان تسریع می‌بخشد.
چگونه آپدیت مدل GPT-4o شرکت OpenAI به طور غیرمنتظره‌ای باعث ایجاد موجی از تصاویر به سبک Studio Ghibli در اینترنت شد، دلایل محبوبیت این سبک و پیامدهای آن برای هنر و هوش مصنوعی.
خطوط هوایی ژاپن (JAL) با استفاده از هوش مصنوعی روی دستگاه (Phi-4) در اپلیکیشن JAL-AI Report، گزارش‌دهی خدمه کابین را متحول می‌کند. این ابزار زمان انجام امور اداری را کاهش داده، امکان ترجمه فوری را فراهم کرده و به خدمه اجازه می‌دهد تا بیشتر بر خدمات مسافران تمرکز کنند.
تقابل سرمایه‌گذاری‌های کلان در غول‌های فناوری مانند OpenAI با ظهور مدل‌های هوش مصنوعی مولد کم‌هزینه در دانشگاه‌ها و جوامع متن‌باز. بررسی نگرانی‌ها از حباب AI، نقش مدل‌های ارزان مانند DeepSeek و TinyZero، اهمیت متن‌باز و چالش پارادایم 'بزرگتر بهتر است'.
نوآوری چین در هوش مصنوعی، به ویژه با ظهور DeepSeek، برتری غرب را به چالش می‌کشد. با تمرکز بر کارایی الگوریتمی در مواجهه با محدودیت‌ها، چین در حال تغییر شکل پویایی جهانی هوش مصنوعی است و پیامدهای اقتصادی، ژئوپلیتیکی و زیست‌محیطی قابل توجهی دارد.
گوگل با عرضه Gemini 2.5 Pro، مدل زبانی بزرگ پیشرفته خود، به رقابت هوش مصنوعی بازگشته است. این مدل بر استدلال تمرکز دارد، دارای پنجره زمینه یک میلیون توکنی است و در بنچمارک‌ها عملکرد قوی نشان می‌دهد. گوگل از طریق توزیع گسترده و زیرساخت توسعه‌دهنده، به دنبال تقویت جایگاه خود در این عرصه است.
