AMD با خرید ۴.۹ میلیارد دلاری ZT Systems، متخصص زیرساخت مراکز داده hyperscale و هوش مصنوعی، جاه‌طلبی خود را برای تبدیل شدن از تأمین‌کننده قطعه به ارائه‌دهنده راه‌حل‌های جامع هوش مصنوعی افزایش می‌دهد. این اقدام استراتژیک با هدف ارائه راه‌حل‌های 'end-to-end'، بهینه‌سازی عمیق، تسریع استقرار و تقویت جایگاه رقابتی AMD در بازار مراکز داده صورت گرفته است.
AMD با خرید ZT Systems، متخصص زیرساخت‌های سفارشی هوش مصنوعی و ابری برای اپراتورهای بزرگ، جاه‌طلبی‌های هوش مصنوعی خود را تقویت می‌کند. این اقدام قابلیت‌های AMD را در ارائه راه‌حل‌های سیستمی جامع برای بازار رقابتی هوش مصنوعی افزایش می‌دهد.
در تلاقی شگفت‌انگیز دوران‌های فناوری، روایتی پدیدار شده که روزهای اولیه رایانه‌های خانگی را به هوش مصنوعی پیشرفته پیوند می‌زند. Marc Andreessen برجسته‌سازی کرد که نسخه فشرده مدل هوش مصنوعی Llama متعلق به Meta با موفقیت روی رایانه‌ای با سیستم‌عامل Windows 98 و تنها 128 مگابایت RAM اجرا شده است. این دستاورد پتانسیل فناوری و مسیر تاریخی محاسبات را یادآوری می‌کند.
ظهور Deepseek AI، یک LLM مقرون‌به‌صرفه و کارآمد، بحث‌هایی را برانگیخته است. مدل 'open-weight' آن همکاری را ترویج می‌کند، اما رسانه‌های غربی بر نگرانی‌های ژئوپلیتیکی و امنیتی تمرکز دارند. این مقاله به بررسی نوآوری، روایت‌های رسانه‌ای، نگرانی‌های انتخابی درباره حریم خصوصی داده‌ها، پیشینه تاریخی ضدچینی و نیاز به ارزیابی عینی برای رهبری واقعی در هوش مصنوعی می‌پردازد.
Alibaba آماده عرضه Qwen 3، نسل بعدی هوش مصنوعی خود، در بحبوحه رقابت جهانی با OpenAI و DeepSeek است. این اقدام بخشی از استراتژی تهاجمی Alibaba برای تقویت تجارت الکترونیک و رایانش ابری و رقابت در عرصه مدل‌های باز و بسته هوش مصنوعی است.
گوگل با Gemma 3، خانواده‌ای از مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز، با هدف ارائه عملکرد بالا، حتی روی یک GPU، وارد عرصه شده است. این ابتکار، جایگزینی قدرتمند برای سیستم‌های بسته ارائه می‌دهد و دسترسی به قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی را دموکراتیزه می‌کند. Gemma 3 برای دنبال‌کنندگان تکامل هوش مصنوعی قابل توجه است.
استان Guangdong چین با سرمایه‌گذاری هنگفت، قصد دارد به قطب جهانی هوش مصنوعی و رباتیک تبدیل شود. این طرح بر تقویت صنعت محلی، جذب استعدادها و استفاده از ظرفیت غول‌های فناوری مانند Huawei و Tencent تمرکز دارد تا رهبری جهانی در این حوزه را به دست آورد.
OpenAI در پاسخ به رقابت فزاینده از سوی مدل‌های متن-باز مانند Llama 2 و Deepseek، استراتژی خود را تغییر می‌دهد. این شرکت قصد دارد یک مدل قدرتمند جدید 'وزن-باز' با قابلیت‌های استدلال پیشرفته منتشر کند و جامعه توسعه‌دهندگان را در فرآیند بهبود آن مشارکت دهد، ضمن اینکه اولویت بالایی برای امنیت قائل است.
ظهور مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته مانند DeepSeek R1، غرب را به تأمل درباره استراتژی‌های توسعه هوش مصنوعی، به‌ویژه در زمینه متن‌باز، وامی‌دارد. این مقاله به بررسی چالش‌های پیش رو، رویکرد حساب‌شده چین، تردید آمریکا، پارادوکس نظارتی اروپا و ضرورت اقدام هماهنگ فراآتلانتیک برای شکل‌دهی به آینده‌ای دموکراتیک برای هوش مصنوعی متن‌باز می‌پردازد.
چشم‌انداز هوش مصنوعی شاهد تغییر به سمت مدل‌های زبانی کوچک (SLM) کارآمد و تخصصی است. برخلاف LLMهای بزرگ، SLMها مقرون‌به‌صرفه، کم‌مصرف و قابل دسترس‌تر هستند. بازار آن‌ها با CAGR 28.7% تا سال 2032 به 5.45 میلیارد USD خواهد رسید، که نشان‌دهنده آینده‌ای عمل‌گرایانه برای پیاده‌سازی AI است.
