خلاقیت بی حد: پس‌زمینه‌های منحصربه‌فرد Google Meet با Gemini AI
با Gemini AI، پس‌زمینه‌های سفارشی برای Google Meet بسازید. فضاهای مجازی خلاقانه ایجاد کنید و جلسات خود را جذاب‌تر کنید. راهنمای گام به گام و نکات بهینه‌سازی.
Tag: AIGC
تحول گزارشگری پایداری با هوش مصنوعی گوگل
گوگل با استفاده از هوش مصنوعی، گزارش پایداری خود را متحول کرده است. این اقدام نشان دهنده رهبری گوگل در نوآوری و ارائه راهنمایی ارزشمند برای شرکت های دیگر است.
OpenAI و Microsoft: بازنگری شراکت در مسیر IPO
OpenAI و Microsoft در حال بازنگری توافقات شراکت خود هستند، با تمرکز بر IPO، سهام، دسترسی به فناوری، و تقسیم درآمد برای تضمین موقعیت پیشرو در بازار هوش مصنوعی.
Suno AI v4.5: سمفونی ژانرها، احساسات و کنترل
Suno AI v4.5 نوآوری در تولید موسیقی با هوش مصنوعی، با ژانرهای متنوع، کنترل بیشتر و وضوح صدا.
Tencent Hunyuan: بررسی عمیق مدل MoE بازمتن
Tencent از مدل MoE بازمتن پیشگامانه خود رونمایی کرده است که معماری ترانسفورمر با مقیاس پارامتر و عملکرد پیشرو در صنعت است. این مدل در طیف گسترده‌ای از وظایف، از جمله معیارها، دیالوگ های چند نوبتی، تولید متن با کیفیت بالا، منطق ریاضی و ایجاد کد برتری دارد.
رمزگشایی هوش مصنوعی مولد
از تولید تصاویر تا مشاوره برای آمادگی مصاحبه هوش مصنوعی، شما احتمالاً با کاربردهای هوش مصنوعی مولد برخورد داشته‌اید. در این مقاله، به بررسی این فناوری می‌پردازیم.
هدف بایدو ثبت اختراع هوش مصنوعی برای ترجمه صدای حیوانات
بایدو به دنبال ثبت اختراع هوش مصنوعی برای ترجمه صداهای حیوانات است. این پروژه با هدف درک عمیق تر احساسات و مقاصد حیوانات، شکاف ارتباطی بین انسان و حیوان را پر می کند.
از کلیک تا ذکر: دگرگونی بازاریابی دیجیتال با ChatGPT
ظهور ChatGPT بازاریابی دیجیتال را متحول می‌کند. کسب‌وکارها باید برای حضور آنلاین قوی و معتبر، با سیستم‌های جستجو و پیشنهاد مبتنی بر هوش مصنوعی، استراتژی‌های خود را بازنگری کنند.
هدف متا: قراردادهای نظامی با نفوذی‌های پنتاگون
متا با استخدام مقامات سابق پنتاگون و توسعه هوش مصنوعی و واقعیت مجازی، به دنبال قراردادهای نظامی است و رقبای فناوری را به چالش می‌کشد.
مدل‌های Llama Nemotron Nvidia: بهینه‌سازی منابع
مدل‌های Llama Nemotron Nvidia نشان‌دهنده تغییری اساسی در بهینه‌سازی منابع محاسباتی در هوش مصنوعی هستند. این مقاله به بررسی نقش دسترسی به GPU، همکاری تیمی، و رهبری در تسریع توسعه این مدل‌ها می‌پردازد و پیامدهای اقتصادی و اخلاقی آن را بررسی می‌کند.