وزیر خزانه‌داری Scott Bessent، هوش مصنوعی چینی DeepSeek را عامل اصلی افت اخیر بازار سهام می‌داند، نه تعرفه‌های Trump. این ادعا رقابت جهانی AI و تأثیر آن بر Nvidia و 'Magnificent 7' را برجسته می‌کند و روایت غالب متمرکز بر سیاست تجاری را به چالش می‌کشد.
نمایشگاه NAB Show در لاس وگاس، با تمرکز بر هوش مصنوعی (AI) و تجارب فراگیر، میزبان متخصصان رسانه جهانی است. این رویداد نوآوری‌های پیشگام در تولید، توزیع و مصرف محتوا را به نمایش می‌گذارد و تغییرات عمده در چشم‌انداز رسانه را نشان می‌دهد.
Alibaba، غول تجارت الکترونیک، فراتر از کسب‌وکار اصلی خود، به نیرویی محوری در شکل‌دهی آینده هوش مصنوعی چین تبدیل شده است. این شرکت از طریق زیرساخت‌های فناورانه، سرمایه‌گذاری و پرورش استعدادها، به طور فعال اکوسیستم نوآوری هوش مصنوعی را، به‌ویژه در Hangzhou، تقویت می‌کند و شرکت‌هایی مانند Rokid را پرورش می‌دهد.
ظهور DeepSeek نشان‌دهنده تغییر تمرکز در هوش مصنوعی از آموزش به محاسبات زمان-آزمون (TTC) است. این امر پیامدهایی برای سخت‌افزار، پلتفرم‌های ابری، مدل‌های پایه و پذیرش سازمانی دارد و ممکن است محاسبات استنتاجی را به مرز بعدی تبدیل کند.
متا خانواده Llama 4 را به عنوان پاسخ به رقبا معرفی کرد. این مدل‌های هوش مصنوعی منبع‌باز، چندوجهی (متن، ویدئو، تصویر) بوده و دارای پنجره زمینه وسیع (تا ۱۰ میلیون توکن) و معماری MoE هستند. Maverick و Scout منتشر شده‌اند و Behemoth در حال آموزش است. هدف، تقویت استدلال، کدنویسی و محصولات متا ضمن تأکید بر ایمنی است.
آینده هوش مصنوعی بریتانیا به محاسبات با تأخیر کم نیاز دارد. Latos 'لبه عصبی' را پیشنهاد می‌کند: پردازش هوش مصنوعی محلی و پرقدرت نزدیک به کاربران. این بر تأخیر ابر و محدودیت‌های لبه پایه غلبه کرده و هوش مصنوعی بلادرنگ را در بخش‌های خدمات عمومی، مالی و فناوری مصرف‌کننده ممکن می‌سازد. مراکز داده حجمی Latos راهی برای پیشرفت ارائه می‌دهند.
Nvidia در GDC چشم‌انداز خود را برای آینده بازی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه داد، شامل NPCهای هوشمند با ACE، انیمیشن‌سازی با کمک AI، گرافیک بهبودیافته با DLSS و بحث در مورد پتانسیل‌ها و خطرات این فناوری دگرگون‌کننده.
آیا تعرفه‌های تجاری اخیر آمریکا توسط هوش مصنوعی مانند ChatGPT یا Gemini تدوین شده؟ شباهت فرمول‌ها با خروجی‌های AI نگرانی‌هایی درباره سیاست‌گذاری و پیامدهای اقتصادی ایجاد کرده است.
بررسی استفاده از هوش مصنوعی (AI)، به‌ویژه مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)، برای ترجمه گزارش‌های پیچیده چشم‌پزشکی به خلاصه‌های قابل فهم برای سایر متخصصان. این فناوری پتانسیل بهبود ارتباطات بین پزشکان و هماهنگی مراقبت از بیمار را نشان می‌دهد، اما نیازمند توجه به دقت و نظارت است.
انقلاب هوش مصنوعی به زیرساخت‌های عظیم مراکز داده وابسته است، اما کمبود آن یک گلوگاه ایجاد کرده. تقاضا از سوی OpenAI و Google بسیار بالاست. این امر نیازمند سرمایه‌گذاری هنگفت در انرژی، خنک‌سازی و قطعات است و برای رهبری اقتصادی و استراتژیک آمریکا حیاتی می‌باشد.
