بررسی استفاده از هوش مصنوعی (AI)، به‌ویژه مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)، برای ترجمه گزارش‌های پیچیده چشم‌پزشکی به خلاصه‌های قابل فهم برای سایر متخصصان. این فناوری پتانسیل بهبود ارتباطات بین پزشکان و هماهنگی مراقبت از بیمار را نشان می‌دهد، اما نیازمند توجه به دقت و نظارت است.
با وجود امید به کارایی ناشی از DeepSeek، تقاضای سیری‌ناپذیر برای ظرفیت هوش مصنوعی، سرمایه‌گذاری عظیم را تداوم می‌بخشد. کنفرانس Bloomberg Intelligence تأکید کرد که تمرکز بر افزایش ظرفیت است، نه کاهش هزینه. تکثیر مدل‌ها و عوامل هوش مصنوعی این روند را تشدید می‌کند، هرچند وضعیت اقتصادی نامشخص است.
رقابت شدید هوش مصنوعی بین آمریکا و چین، با تأکید بر تأثیر DeepSeek و عملکرد متفاوت غول‌های فناوری مانند Microsoft، Google، Baidu و Alibaba. این مقاله به بررسی استراتژی‌ها، نوآوری‌ها و پویایی بازار در این رقابت جهانی می‌پردازد.
شرکت‌های فناوری هوش مصنوعی در دوراهی نوآوری انحصاری یا همکاری باز قرار دارند. مسیر دوم، با ترویج شفافیت و تلاش جمعی، اشتراک‌گذاری پیشرفت‌ها را برای پویایی بیشتر صنعت تشویق می‌کند. این انتخاب فلسفی، فراتر از تاکتیک است و بر چگونگی تکامل فناوری و ذینفعان آن تأثیر می‌گذارد. باز بودن می‌تواند خلاقیت و حل مسئله بی‌سابقه‌ای را آزاد کند.
هوش مصنوعی عاملی فراتر از ابزارهای پاسخگو، سیستم‌های هوشمندی را معرفی می‌کند که قادر به استدلال، برنامه‌ریزی و اقدام مستقل در محیط‌های پیچیده شرکتی هستند و پتانسیل عملیاتی و استراتژیک را متحول می‌سازند.
آزمایشگاه هوش مصنوعی Sentient، چارچوب جستجوی متن‌باز Open Deep Search (ODS) را منتشر کرد. این اقدام، سیستم‌های اختصاصی غول‌های فناوری مانند Perplexity و GPT-4o را به چالش می‌کشد و برتری عملکردی خود را بر اساس معیارهای داخلی اعلام می‌کند. Sentient با حمایت Founder's Fund، بر دموکراتیک‌سازی هوش مصنوعی و مقابله با سیستم‌های بسته تأکید دارد.
استان Guangdong چین با سرمایه‌گذاری هنگفت، قصد دارد به قطب جهانی هوش مصنوعی و رباتیک تبدیل شود. این طرح بر تقویت صنعت محلی، جذب استعدادها و استفاده از ظرفیت غول‌های فناوری مانند Huawei و Tencent تمرکز دارد تا رهبری جهانی در این حوزه را به دست آورد.
چشم‌انداز هوش مصنوعی شاهد تغییر به سمت مدل‌های زبانی کوچک (SLM) کارآمد و تخصصی است. برخلاف LLMهای بزرگ، SLMها مقرون‌به‌صرفه، کم‌مصرف و قابل دسترس‌تر هستند. بازار آن‌ها با CAGR 28.7% تا سال 2032 به 5.45 میلیارد USD خواهد رسید، که نشان‌دهنده آینده‌ای عمل‌گرایانه برای پیاده‌سازی AI است.
جهان دیجیتال با پیشرفت سریع و پذیرش هوش مصنوعی (AI) در حال تحولی بی‌سابقه است. AI در حال نفوذ به کسب‌وکار و زندگی روزمره است. این انقلاب به قدرت محاسباتی عظیم نیاز دارد که باعث رونق بی‌سابقه در مراکز داده شده است. این مراکز، که زمانی بخشی آرام بودند، اکنون در مرکز رقابت جهانی برای ساخت زیرساخت‌های آینده AI قرار دارند.
استارتاپ‌های هوش مصنوعی اروپا، با وجود نوآوری‌های چشمگیر، با چالش‌های سختی مانند کاهش سرمایه‌گذاری، مشکلات زنجیره تأمین و کمبود استعداد به دلیل شرایط اقتصادی جهانی روبرو هستند. حمایت عمومی و سازگاری استراتژیک برای عبور از این موانع ضروری است.
