استارتاپ هندی Ziroh Labs با Kompact AI، امکان اجرای مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی را بر روی CPU فراهم کرده و نیاز به GPU گران‌قیمت را از بین می‌برد. این نوآوری، دسترسی به هوش مصنوعی را در بازارهای در حال توسعه تسهیل می‌کند.
مدل‌های زبانی کوچک (SLM) جایگزینی مقرون‌به‌صرفه برای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) هستند که کارایی، دقت و کاربرد گسترده‌ای ارائه می‌دهند.
موسسه وکتور کانادا نتایج ارزیابی مستقل خود را از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) برجسته منتشر کرده است. این مطالعه قابلیت‌های این مدل‌ها را از طریق آزمون‌های چالش‌برانگیز در زمینه‌های مختلف بررسی می‌کند و بینش‌های مهمی را در مورد نقاط قوت و ضعف آن‌ها ارائه می‌دهد.
شاخص استنفورد HAI پیشرفت‌های چشمگیری را در هوش مصنوعی نشان می‌دهد که پیامدهای عمیقی برای جوامع در سطح جهان دارد، به ویژه در مناطق در حال توسعه جنوب جهانی. هوش مصنوعی صنایع را متحول می‌کند، فرصت‌های جدید ایجاد می‌کند و باعث گسترش اقتصادی می‌شود.
پیشرفت هوش مصنوعی در تولید متن واقعی درون تصاویر، جعل اسناد مانند رسید، شناسنامه و نسخه را آسان می‌کند. مدل 4o از OpenAI این توانایی را نشان می‌دهد و چالش‌های جدیدی برای اصالت‌سنجی و اعتماد دیجیتال ایجاد می‌کند. این فناوری می‌تواند برای کلاهبرداری، سرقت هویت و تضعیف سیستم‌های تأیید هویت استفاده شود.
بررسی صعود سریع Artificial Intelligence، دیدگاه خوش‌بینانه Bill Gates در مقابل نگرانی‌های Mustafa Suleyman، درس‌های تاریخی و آینده نامشخص کار انسان در مواجهه با ماشین‌های هوشمند. تأکید بر نیاز به رهبری و مقررات محتاطانه برای هدایت این فناوری به سمت منافع بشری.
تقاضای بی‌سابقه برای هوش مصنوعی باعث رشد رکوردشکن Hon Hai (Foxconn) شده است، عمدتاً به دلیل تولید سرورهای AI برای Nvidia. با این حال، نگرانی‌هایی در مورد پایداری هزینه‌ها، کندی اقتصادی جهانی و تعرفه‌های تجاری احتمالی آمریکا، به‌ویژه بر تولید در چین و ویتنام، وجود دارد که آینده را با ابهام مواجه می‌کند.
هوش مصنوعی واقعیتی است که صنایع را دگرگون می‌کند. غول‌هایی مانند OpenAI، Google و Anthropic در رقابتند، در حالی که DeepSeek و Meta گزینه‌های جدیدی ارائه می‌دهند. این مقاله مدل‌های برجسته، مزایا، محدودیت‌ها و جایگاه رقابتی آن‌ها را بررسی می‌کند.
نمایشگاه NAB Show در لاس وگاس، با تمرکز بر هوش مصنوعی (AI) و تجارب فراگیر، میزبان متخصصان رسانه جهانی است. این رویداد نوآوری‌های پیشگام در تولید، توزیع و مصرف محتوا را به نمایش می‌گذارد و تغییرات عمده در چشم‌انداز رسانه را نشان می‌دهد.
آینده هوش مصنوعی بریتانیا به محاسبات با تأخیر کم نیاز دارد. Latos 'لبه عصبی' را پیشنهاد می‌کند: پردازش هوش مصنوعی محلی و پرقدرت نزدیک به کاربران. این بر تأخیر ابر و محدودیت‌های لبه پایه غلبه کرده و هوش مصنوعی بلادرنگ را در بخش‌های خدمات عمومی، مالی و فناوری مصرف‌کننده ممکن می‌سازد. مراکز داده حجمی Latos راهی برای پیشرفت ارائه می‌دهند.
