هند با بیش از ۲۰٪ داده‌های دیجیتال جهان، برای حفظ حاکمیت، امنیت، و رشد اقتصادی خود، نیازمند توسعه مدل‌های هوش مصنوعی بومی (LLM) است. وابستگی به سیستم‌های خارجی، هند را در معرض خطرات ژئوپلیتیکی، زبانی و اقتصادی قرار می‌دهد و مانع پیشرفت می‌شود.
Veed یک پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی است که تولید و ویرایش ویدیو را متحول کرده است. این ابزار با امکاناتی نظیر تبدیل متن به ویدیو، آواتارهای هوش مصنوعی، ویرایش خودکار و زیرنویس خودکار، فرآیند ساخت ویدیو را برای همه آسان می‌کند.
Bessemer Venture Partners، یک شرکت سرمایه‌گذاری خطرپذیر مستقر در ایالات متحده، دومین صندوق خود را با سرمایه ۳۵۰ میلیون دلاری برای سرمایه‌گذاری در مراحل اولیه در هند راه‌اندازی کرد. این شرکت بر روی خدمات و SaaS مبتنی بر هوش مصنوعی، فین‌تک، سلامت دیجیتال، برندهای مصرف‌کننده و امنیت سایبری تمرکز دارد.
مدل‌های زبان بزرگ (LLM) در حال تبدیل شدن به ابزاری ضروری برای توسعه‌دهندگان هستند. این مدل‌ها قابلیت‌هایی مانند تولید کد، تکمیل هوشمند کد، اشکال‌زدایی و ترجمه زبان را ارائه می‌دهند. در سال ۲۰۲۵، شاهد رقابت تنگاتنگ بین OpenAI، DeepSeek، Google، Anthropic و Mistral AI خواهیم بود.
دنیای هوش مصنوعی همواره در حال تحول است و یکی از هیجان انگیزترین پیشرفت ها، ظهور مدل های زبان کوچک (SLM) است. این مدل ها، ابزارهایی قدرتمند هستند که نوآوری و کارایی را در صنایع مختلف هدایت می کنند.
در سال ۲۰۲۴، شاهد ظهور مجدد شرکت‌های تک‌شاخ (استارتاپ‌های خصوصی با ارزش بیش از ۱ میلیارد دلار) بودیم که ایالات متحده به لطف تسلط بر هوش مصنوعی، پیشتاز این عرصه است.
یک مطالعه جدید نشان می‌دهد که ابزارهای جستجوی هوش مصنوعی مولد اغلب در ارائه ارجاعات دقیق به مقالات خبری شکست می‌خورند. این محدودیت یادآور مرزهای این فناوری‌ها است، به‌ویژه با توجه به ادغام فزاینده آن‌ها در پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی.
هوش مصنوعی (AI) در حال ایجاد تحولی عظیم در صنعت رسانه و سرگرمی است و انتظار می‌رود تا سال ۲۰۳۲ به ارزشی معادل ۱۳۵.۹۹ میلیارد دلار برسد.
ظهور سریع هوش مصنوعی چین نفس گیر است. بات هوش مصنوعی 'Manus' ساخت شرکت Butterfly Effect، در عرض چند ساعت پس از راه اندازی، با استقبال کاربران مواجه شد و نشان از علاقه شدید به پیشرفت های هوش مصنوعی داخلی دارد.
متا در حال آزمایش اولین تراشه داخلی خود برای آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی است. این اقدام با هدف کاهش وابستگی به NVIDIA و کاهش هزینه‌های فزاینده زیرساخت هوش مصنوعی انجام می‌شود.
