آزمایشگاه هوش مصنوعی Sentient، چارچوب جستجوی متن‌باز Open Deep Search (ODS) را منتشر کرد. این اقدام، سیستم‌های اختصاصی غول‌های فناوری مانند Perplexity و GPT-4o را به چالش می‌کشد و برتری عملکردی خود را بر اساس معیارهای داخلی اعلام می‌کند. Sentient با حمایت Founder's Fund، بر دموکراتیک‌سازی هوش مصنوعی و مقابله با سیستم‌های بسته تأکید دارد.
استان Guangdong چین با سرمایه‌گذاری هنگفت، قصد دارد به قطب جهانی هوش مصنوعی و رباتیک تبدیل شود. این طرح بر تقویت صنعت محلی، جذب استعدادها و استفاده از ظرفیت غول‌های فناوری مانند Huawei و Tencent تمرکز دارد تا رهبری جهانی در این حوزه را به دست آورد.
چشم‌انداز هوش مصنوعی شاهد تغییر به سمت مدل‌های زبانی کوچک (SLM) کارآمد و تخصصی است. برخلاف LLMهای بزرگ، SLMها مقرون‌به‌صرفه، کم‌مصرف و قابل دسترس‌تر هستند. بازار آن‌ها با CAGR 28.7% تا سال 2032 به 5.45 میلیارد USD خواهد رسید، که نشان‌دهنده آینده‌ای عمل‌گرایانه برای پیاده‌سازی AI است.
جهان دیجیتال با پیشرفت سریع و پذیرش هوش مصنوعی (AI) در حال تحولی بی‌سابقه است. AI در حال نفوذ به کسب‌وکار و زندگی روزمره است. این انقلاب به قدرت محاسباتی عظیم نیاز دارد که باعث رونق بی‌سابقه در مراکز داده شده است. این مراکز، که زمانی بخشی آرام بودند، اکنون در مرکز رقابت جهانی برای ساخت زیرساخت‌های آینده AI قرار دارند.
استارتاپ‌های هوش مصنوعی اروپا، با وجود نوآوری‌های چشمگیر، با چالش‌های سختی مانند کاهش سرمایه‌گذاری، مشکلات زنجیره تأمین و کمبود استعداد به دلیل شرایط اقتصادی جهانی روبرو هستند. حمایت عمومی و سازگاری استراتژیک برای عبور از این موانع ضروری است.
ظهور رقبای جدید هوش مصنوعی مانند DeepSeek و Manus AI، با تمرکز بر هزینه کمتر و خودمختاری، پارادایم‌های غالب غربی را به چالش می‌کشد. این امر منجر به تغییر رویکردها به سمت طراحی هوشمند، هوش مصنوعی سفارشی داخلی و نیاز مبرم به مدیریت ریسک و حاکمیت سازمانی می‌شود.
چشم‌انداز پر جنب و جوش تعامل با مشتری، عملیات مرکز تماس و استراتژی‌های بازاریابی دیجیتال هفته آینده در All4Customer، نمایشگاه برجسته فرانسوی که از میراث SeCa تکامل یافته، همگرا می‌شود. این رویداد نقطه‌ای کانونی برای کاوش در فناوری‌ها و روش‌هایی است که نحوه ارتباط، درک و خدمت‌رسانی شرکت‌ها به مشتریان خود را شکل می‌دهند. تلاقی تجربه مشتری (CX)، تجارت الکترونیک و هوش مصنوعی (AI) اساس بحث‌های امسال است.
این مقاله به بررسی استفاده نادرست از اصطلاح 'متن‌باز' در هوش مصنوعی می‌پردازد، جایی که اجزای حیاتی مانند داده‌های آموزشی پنهان می‌مانند. این امر شفافیت و تکرارپذیری علمی را تضعیف می‌کند و نیاز به تعاریف واضح‌تر و تعهد واقعی به اصول متن‌باز، به‌ویژه از طریق چارچوب‌هایی مانند OSAID 1.0، را برجسته می‌سازد.
نگرش وال استریت به چین از بدبینی به خوش‌بینی تغییر کرده است. سیگنال‌های مثبت سیاست‌گذاری و ظهور DeepSeek AI نقش داشته‌اند، اما نگرانی‌ها در مورد مصرف داخلی باقی است. هنگ کنگ دوباره به عنوان مرکز مالی کلیدی مطرح می‌شود.
اصطلاح 'متن‌باز' در هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای مبهم شده است. بسیاری از بازیگران، مدل‌های خود را 'متن‌باز' می‌نامند اما اجزای حیاتی را مخفی نگه می‌دارند. این امر یکپارچگی علمی را تضعیف کرده و نوآوری را تهدید می‌کند. جامعه پژوهشی باید این فریب را بشناسد و از شفافیت و تکرارپذیری واقعی دفاع کند.
