OpenAI اخیراً GPT-4.5 را معرفی کرد، یک مدل زبان قدرتمند با قیمتی بسیار بالا. آیا پیشرفت‌های جزئی در دقت و مکالمه، این هزینه هنگفت را توجیه می‌کند؟ آزمایش‌های مستقل و نظرات متفاوت، تردیدهایی را در مورد ارزش واقعی این فناوری ایجاد کرده‌اند.
بررسی GPT-4.5، پیشرفت‌های هوش مصنوعی در فضا، مدل‌های استدلالی، و کاربردهای جدید هوش مصنوعی در ماهواره‌ها و گوشی‌های هوشمند. همچنین نگاهی به معیارهای جدید و چالش‌های پیش رو.
Qwen-32B علی‌بابا، یک مدل استدلالی متن‌باز و قدرتمند که با وجود پارامترهای کمتر، از DeepSeek R1 پیشی می‌گیرد و دسترسی به هوش مصنوعی پیشرفته را آسان‌تر می‌کند.
رونمایی علی‌بابا از مدل استدلال هوش مصنوعی QwQ-32B، سهام این شرکت را افزایش داد. این مدل با مصرف کمتر توان محاسباتی، با رقبای داخلی رقابت می‌کند و نشان‌دهنده پیشرفت اکوسیستم هوش مصنوعی چین و رقابت جهانی برای دستیابی به هوش عمومی مصنوعی (AGI) است.
تیم Qwen در علی‌بابا، مدل هوش مصنوعی QwQ-32B با ۳۲ میلیارد پارامتر را معرفی کرده است. این مدل با استفاده از یادگیری تقویتی (RL) عملکردی در حد یا حتی بهتر از مدل‌های بزرگتر دارد، که نشان‌دهنده تغییری مهم در توسعه هوش مصنوعی است.
مایلز بروندیج، پژوهشگر سابق سیاست‌گذاری در OpenAI، این شرکت را به 'بازنویسی تاریخچه' رویکرد خود در قبال استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی بالقوه خطرناک متهم می‌کند. او نگران تغییر تمرکز بر ایمنی و اولویت‌بندی 'محصولات درخشان' است.
علی‌بابا مدل استدلال جدید Qwen-32B خود را با ۳۲ میلیارد پارامتر متن‌باز کرد. این مدل با DeepSeek-R1 بزرگتر رقابت می‌کند و از یادگیری تقویتی برای عملکرد بهتر در ریاضیات و کدنویسی بهره می‌برد. QwQ-32B اکنون در دسترس عموم است.
بررسی عمیق GPT-4.5، آخرین مدل OpenAI. آیا این مدل واقعا یک شکست بود؟ نگاهی به نقاط قوت، ضعف‌ها، و تأثیر آن بر آینده مدل‌های بزرگ زبانی.
جهان هوش مصنوعی با نوآوری‌های OpenAI, Google و استارت‌آپ‌های چینی به سرعت در حال تحول است. این مدل‌ها قابلیت‌ها، محدودیت‌ها و پیامدهای اخلاقی خاص خود را دارند.
جشنواره ادبی جایپور به محفلی غیرمنتظره برای بحثی حیاتی پیرامون آینده هوش مصنوعی تبدیل شد. ظهور DeepSeek، پرسش‌هایی را در مورد توسعه متن‌باز، رقابت تاریخی و نیاز به یک 'پروژه هوش انسانی' جهانی برانگیخت.
