چشم‌انداز هوش مصنوعی به سرعت در حال تحول است. Google اخیراً مدل پیشرفته Gemini 2.5 خود را رایگان عرضه کرد و آن را رقیبی مستقیم در فضای هوش مصنوعی در دسترس قرار داد. با این حال، آزمایش‌های قبلی به طور شگفت‌انگیزی DeepSeek را به عنوان یک رقیب توانا معرفی کرده بودند. این تحلیل به مقایسه رو در روی Gemini 2.5 و DeepSeek در ۹ چالش متمایز می‌پردازد تا توانایی‌های آن‌ها را بسنجد.
Google مدل هوش مصنوعی Gemini 2.5 Pro را معرفی کرد که بر قابلیت‌های استدلال پیشرفته تمرکز دارد. این مدل با هدف درک و حل مسائل پیچیده، فراتر از پردازش اطلاعات، طراحی شده و موقعیت Google را در رقابت فناوری تقویت می‌کند. Gemini 2.5 Pro گامی مهم به سوی عوامل هوش مصنوعی مستقل‌تر است.
گوگل Gemini 2.5 Pro را با قابلیت‌های استدلال پیشرفته و به صورت رایگان (با محدودیت‌هایی) عرضه کرده است. این مدل در معیارها عملکرد خوبی داشته و دارای پنجره زمینه یک میلیون توکنی است، که نشان‌دهنده گامی مهم در دسترس‌پذیری هوش مصنوعی پیشرفته است، هرچند نگرانی‌های زیست‌محیطی و حق نشر داده‌ها باقی است.
OpenAI با جذب سرمایه ۴۰ میلیارد دلاری به ارزش ۳۰۰ میلیارد دلار رسید. این مقاله به بررسی این ارزش‌گذاری بالا، رقابت فزاینده از سوی Anthropic، xAI، Meta و شرکت‌های چینی، و چالش‌های پیش روی OpenAI برای توجیه این ارزش از طریق موفقیت تجاری یا پیشرفت‌های علمی می‌پردازد.
OpenAI با جذب رکورد ۴۰ میلیارد دلار بودجه (۳۰ میلیارد از SoftBank) و ارزش‌گذاری ۳۰۰ میلیارد دلاری، جاه‌طلبی خود را تقویت می‌کند. این شرکت همچنین از اولین مدل 'وزن-باز' خود با قابلیت‌های استدلال پیشرفته از زمان GPT-2 رونمایی می‌کند، که نشان‌دهنده تعادل بین نوآوری اختصاصی و تعامل با جامعه در رقابت با Meta و دیگران است.
سرمایه‌گذاری عظیم xAI متعلق به Elon Musk در ممفیس برای ساخت ابررایانه با موانع جدی تأمین برق روبروست. این پروژه ۴۰۰ میلیون دلاری با هدف ایجاد 'گیگافکتوری محاسبات'، با کمبود شدید انرژی برای رسیدن به مقیاس نهایی یک میلیون GPU دست و پنجه نرم می‌کند.
گوگل نسخه آزمایشی مدل پیشرفته Gemini 2.5 Pro را به صورت رایگان در اپلیکیشن Gemini عرضه کرد. این اقدام دسترسی به قابلیت‌های قدرتمند هوش مصنوعی را گسترش می‌دهد، هرچند وضعیت قیمت‌گذاری نسخه نهایی نامشخص است. هدف گوگل دریافت بازخورد و رقابت در عرصه هوش مصنوعی است.
گوگل مدل Gemini 2.5 Pro را به عنوان 'هوشمندترین' ساخته خود معرفی کرد. این مدل در صدر جدول LMArena قرار گرفته و اکنون به صورت 'آزمایشی' از طریق وب در دسترس عموم است. این اقدام رقابت با OpenAI و Anthropic را تشدید می‌کند و بر قابلیت‌های استدلال، چندوجهی و عاملیتی تأکید دارد.
Tencent با معرفی Hunyuan-T1، یک مدل زبان بزرگ مبتنی بر معماری Mamba، وارد رقابت هوش مصنوعی می‌شود. این مدل بر استدلال پیشرفته تمرکز دارد و به رقابت فزاینده جهانی، به‌ویژه بین چین و ایالات متحده، می‌افزاید و پتانسیل معماری‌های غیر Transformer را برجسته می‌کند.
Tencent مدل Hunyuan-T1 را معرفی کرد، یک مدل استدلال عمیق مبتنی بر معماری نوآورانه Hybrid-Transformer-Mamba MoE (TurboS). این مدل با استفاده گسترده از یادگیری تقویتی (RL) برای بهبود قابلیت‌های استدلالی و همسویی با ترجیحات انسانی، بهینه‌سازی شده است و عملکردی پیشرو در وظایف پیچیده ارائه می‌دهد.
