جهشی در هوش مصنوعی: مدل 1 بیتی مایکروسافت روی CPU
محققان مایکروسافت از یک مدل هوش مصنوعی 1 بیتی رونمایی کردند که کارایی را افزایش و دسترسی را گسترده تر می کند. این مدل بر روی CPU ها بدون نیاز به GPU های قدرتمند اجرا می شود.
محققان مایکروسافت از یک مدل هوش مصنوعی 1 بیتی رونمایی کردند که کارایی را افزایش و دسترسی را گسترده تر می کند. این مدل بر روی CPU ها بدون نیاز به GPU های قدرتمند اجرا می شود.
مایکروسافت از مدل هوش مصنوعی 1 بیتی BitNet b1.58 2B4T رونمایی کرد. این مدل با 2 میلیارد پارامتر، به طور موثر بر روی پردازندههای CPU استاندارد اجرا میشود و دسترسیپذیری و تأثیر بالقوه آن، چشمانداز استقرار هوش مصنوعی را در صنایع مختلف تغییر میدهد.
مشارکت Starry Night Ventures و Mistral AI برای سرمایهگذاری در هوش مصنوعی در آسیا-اقیانوسیه، با هدف ارتقای فناوری و دسترسی همگانی به سرمایهگذاریهای هوشمند.
تصمیم دادگاه در مورد پرونده توزیع جستجوی وزارت دادگستری، صنعت فناوری را به شدت متحول کرده است. پیشرفت سریع هوش مصنوعی، رقابت و نوآوری را افزایش داده است.
پروتکلهای MCP و A2A راه را برای ظهور عوامل هوش مصنوعی هموار میکنند. این عوامل با برنامهریزی، حافظه و استفاده از ابزارها، قابلیتهای جدیدی را در اتوماسیون، رباتیک و ارتباطات بینعاملی ارائه میدهند.
با تجدید حیات بازار ارزهای دیجیتال، سرمایهگذاران به آلتکوینها روی میآورند. این ارزها با ارائه راهکارهای نوآورانه، صنایع مختلف را متحول میکنند.
پروتکل زمینه مدل (MCP) Anthropic یک پروتکل باز است که هدف آن تبدیل شدن به 'USB-C' دنیای هوش مصنوعی است. این پروتکل اتصال یکپارچه سیستمهای هوش مصنوعی را با منابع دادهای مختلف، ابزارها و APIها تسهیل میکند. هدف این بررسی، بررسی عملکردها، کاربردها، چالشها و استراتژیهای استقرار MCP است.
پروتکل زمینه مدل (MCP) نحوه اتصال برنامههای هوش مصنوعی به دادههای تجاری را استاندارد میکند و یکپارچهسازی کارآمدتر، ایمنتر و مقیاسپذیرتر را ممکن میسازد. با MCP، هوش مصنوعی میتواند بینشهای عملیاتی خاصتری را ارائه دهد.
هوش مصنوعی به سرعت در حال نفوذ به تمام جنبههای کسبوکار است. پروتکل بستر مدل (MCP) چارچوبی نوآورانه است که برای پر کردن شکاف بین پتانسیل نظری هوش مصنوعی و کاربرد عملی آن در سناریوهای واقعی کسبوکار طراحی شده است.
پروتکل контекست مدل (MCP) یک استاندارد باز است که توسط Anthropic رهبری میشود. هدف آن متحول کردن نحوه تعامل مدلهای زبانی با контекست پویا و ایجاد عوامل هوش مصنوعی هوشمندتر است.