اگر A2A (Agent-to-Agent) گوگل و MCP (Multi-Party Communication Protocol) آنتروپیک به استانداردهای طلایی برای ارتباط در توسعه عامل‌های هوش مصنوعی وب3 تبدیل شوند، چه اتفاقی خواهد افتاد؟ اولین واکنش من این است که آنها اساساً با هم ناسازگار خواهند بود. به نظر من، محیطی که عامل‌های هوش مصنوعی وب3 با آن روبرو هستند، تفاوت چشمگیری با اکوسیستم وب2 دارد و چالش‌های موجود در پیاده‌سازی پروتکل‌های ارتباطی اصلی نیز به شدت متفاوت است.
1. شکاف بلوغ کاربردی
پذیرش سریع A2A و MCP در دامنه وب2 به دلیل خدمات آنها در سناریوهای کاربردی به اندازه کافی بالغ است. آنها اساساً ‘تقویت‌کننده‌های ارزش’ هستند تا آفرینندگان ارزش. در مقابل، اکثر عامل‌های هوش مصنوعی وب3 هنوز در مراحل اولیه استقرار عامل با یک کلیک هستند و فاقد سناریوهای کاربردی عمیق (DeFAI، GameFAi و غیره) هستند، که ادغام و استفاده مستقیم از این پروتکل‌ها را دشوار می‌کند.
به عنوان مثال، هنگامی که یک کاربر در Cursor کد می‌نویسد، می‌تواند از پروتکل MCP به عنوان یک اتصال‌دهنده برای به‌روزرسانی و انتشار کد در GitHub با یک کلیک و بدون خروج از محیط کار فعلی خود استفاده کند. پروتکل MCP تجربه را بهبود می‌بخشد. با این حال، در یک محیط وب3، اگر یک کاربر تراکنش‌های زنجیره‌ای را با استفاده از استراتژی‌های تنظیم‌شده محلی انجام دهد، ممکن است هنگام تلاش برای تجزیه و تحلیل داده‌های زنجیره‌ای، سردرگم شود.
تصور کنید یک برنامه‌نویس از Cursor استفاده می‌کند و می‌خواهد به‌روزرسانی‌ها را مستقیماً به یک مخزن GitHub ارسال کند. پروتکل MCP این فرآیند را ساده می‌کند و انتقال یکپارچه‌ای را فراهم می‌کند. با این حال، وقتی صحبت از محیط‌های وب3 می‌شود، چشم‌انداز به طور چشمگیری تغییر می‌کند. سناریویی را در نظر بگیرید که در آن یک کاربر از یک استراتژی تنظیم‌شده محلی برای اجرای تراکنش‌های زنجیره‌ای استفاده می‌کند. پیچیدگی تجزیه و تحلیل داده‌های بلاک چین می‌تواند به سرعت طاقت‌فرسا شود و کاربر را در دریایی از اطلاعات سرگردان کند.
تفاوت در بلوغ کاربردی، مانع قابل توجهی برای کاربرد مستقیم پروتکل‌های وب2 در فضای وب3 ایجاد می‌کند. در حالی که A2A و MCP در اکوسیستم‌های تثبیت‌شده وب2 پیشرفت می‌کنند، مراحل اولیه توسعه عامل هوش مصنوعی وب3 چالش‌های منحصر به فردی را ایجاد می‌کند که نیازمند راه حل‌های متناسب هستند.
پل زدن شکاف:
برای غلبه بر این شکاف بلوغ کاربردی، تلاش هماهنگی برای تقویت توسعه موارد استفاده عمیق‌تر و پیچیده‌تر برای عامل‌های هوش مصنوعی وب3 مورد نیاز است. این شامل بررسی برنامه‌ها در امور مالی غیرمتمرکز (DeFi)، بازی (GameFi) و سایر حوزه‌های نوظهور است. با ایجاد برنامه‌های کاربردی جذاب و کاربردی، تقاضا برای پروتکل‌های ارتباطی قوی به طور طبیعی افزایش می‌یابد و راه را برای ادغام موفقیت‌آمیز A2A و MCP هموار می‌کند.
تمرکز بر ایجاد ارزش:
عامل‌های هوش مصنوعی وب3 به جای تمرکز صرف بر تقویت ارزش موجود، باید ایجاد ارزش جدید در اکوسیستم غیرمتمرکز را در اولویت قرار دهند. این را می‌توان با استفاده از قابلیت‌های منحصر به فرد فناوری بلاک چین، مانند شفافیت، تغییرناپذیری و عدم تمرکز، برای توسعه راه حل‌های نوآورانه که به مشکلات دنیای واقعی می‌پردازند، به دست آورد.
پرورش یک اکوسیستم شکوفا:
یک رویکرد مشارکتی برای پرورش رشد اکوسیستم عامل هوش مصنوعی وب3 ضروری است. این شامل گرد هم آوردن توسعه‌دهندگان، محققان و کارآفرینان برای به اشتراک گذاشتن دانش، ساخت ابزارها و ایجاد برنامه‌هایی است که مرزهای ممکن را جابجا می‌کنند. با پرورش یک جامعه پویا و حامی، می‌توانیم توسعه و پذیرش عامل‌های هوش مصنوعی وب3 را تسریع کنیم.
2. پرتگاه زیرساخت گمشده
برای اینکه عامل‌های هوش مصنوعی وب3 یک اکوسیستم کامل بسازند، ابتدا باید زیرساخت اساسی به شدت کمبود خود را پر کنند، از جمله یک لایه داده یکپارچه، لایه Oracle، لایه اجرای هدف، لایه اجماع غیرمتمرکز و موارد دیگر. اغلب، پروتکل A2A به عامل‌ها اجازه می‌دهد تا به راحتی APIهای استاندارد شده را برای همکاری عملکردی در محیط وب2 فراخوانی کنند. با این حال، در محیط وب3، حتی یک عملیات آربیتراژ ساده متقابل DEX با چالش‌های قابل توجهی روبرو است.
این را تصور کنید: یک کاربر به یک عامل هوش مصنوعی دستور می‌دهد ‘ETH را از Uniswap زمانی که قیمت آن زیر 1600 دلار است بخرید و پس از بهبود قیمت آن را بفروشید.’ این عملیات به ظاهر ساده مستلزم آن است که عامل به طور همزمان یک سری مشکلات خاص وب3 را حل کند، مانند تجزیه و تحلیل داده‌های زنجیره‌ای در زمان واقعی، بهینه‌سازی پویای هزینه Gas، کنترل لغزش و حفاظت از MEV. در مقابل، عامل‌های هوش مصنوعی وب2 می‌توانند با فراخوانی APIهای استاندارد شده به همکاری عملکردی دست یابند. سطح تکمیل زیرساخت در مقایسه با محیط وب3 بسیار متفاوت است.
سناریویی را تصور کنید که در آن به یک عامل هوش مصنوعی وظیفه داده شده است که بهترین فرصت آربیتراژ را بین صرافی‌های غیرمتمرکز مختلف (DEX) پیدا کند. عامل باید فیدهای قیمت در زمان واقعی را از چندین منبع تجزیه و تحلیل کند، نقدینگی موجود را ارزیابی کند و حاشیه سود بالقوه را محاسبه کند. با این حال، ماهیت غیرمتمرکز وب3 چالش‌های متعددی را ارائه می‌دهد که در بازارهای مالی سنتی وجود ندارد.
پرداختن به کمبودهای زیرساختی:
برای پرداختن به پرتگاه زیرساخت گمشده، یک رویکرد چند وجهی مورد نیاز است که بر توسعه اجزای کلیدی مانند:
- لایه داده یکپارچه: یک لایه داده استاندارد و قابل اعتماد برای ارائه دسترسی به عامل‌های هوش مصنوعی به اطلاعات دقیق و به موقع در مورد وضعیت بلاک چین ضروری است. این شامل داده‌های مربوط به قیمت توکن‌ها، حجم معاملات و رویدادهای قرارداد هوشمند است.
- لایه Oracle: Oracleها برای پر کردن شکاف بین دنیای زنجیره‌ای و خارج از زنجیره مورد نیاز هستند و به عامل‌های هوش مصنوعی دسترسی به منابع داده خارجی مانند قیمت‌های بازار، شرایط آب و هوایی و رویدادهای خبری را فراهم می‌کنند.
- لایه اجرای هدف: یک لایه اجرای هدف برای فعال کردن عامل‌های هوش مصنوعی برای اجرای تراکنش‌ها در بلاک چین به روشی امن و کارآمد مورد نیاز است. این شامل ویژگی‌هایی مانند شبیه‌سازی تراکنش، بهینه‌سازی گاز و کنترل لغزش است.
- لایه اجماع غیرمتمرکز: یک لایه اجماع غیرمتمرکز برای اطمینان از یکپارچگی و قابلیت اطمینان داده‌ها و تراکنش‌های پردازش شده توسط عامل‌های هوش مصنوعی مورد نیاز است. این شامل مکانیسم‌هایی برای جلوگیری از دستکاری سیستم توسط بازیگران مخرب است.
ساختن یک بنیاد قوی:
با سرمایه‌گذاری در توسعه این اجزای زیرساختی کلیدی، می‌توانیم یک بنیاد قوی برای رشد عامل‌های هوش مصنوعی وب3 ایجاد کنیم. این به آنها امکان می‌دهد وظایف پیچیده‌تری را انجام دهند، تصمیمات بهتری بگیرند و در نهایت ارزش بیشتری را به کاربران ارائه دهند.
نقش استانداردسازی:
استانداردسازی نقش مهمی در توسعه زیرساخت وب3 ایفا می‌کند. با ایجاد استانداردهای مشترک برای قالب‌های داده، پروتکل‌های ارتباطی و رابط‌های API، می‌توانیم قابلیت همکاری بین سیستم‌های مختلف را تسهیل کنیم و پیچیدگی ساخت و استقرار عامل‌های هوش مصنوعی وب3 را کاهش دهیم.
3. ساخت نیازهای متمایز هوش مصنوعی وب3
اگر عامل‌های هوش مصنوعی وب3 صرفاً پروتکل‌ها و مدل‌های کاربردی وب2 را اعمال کنند، استفاده از ویژگی‌های صنعت معاملات زنجیره‌ای، به ویژه مسائل پیچیده‌ای مانند نویز داده، دقت تراکنش و تنوع Router دشوار خواهد بود.
معاملات مبتنی بر قصد را به عنوان مثال در نظر بگیرید. در محیط وب2، یک کاربر دستور می‌دهد ‘ارزان‌ترین پرواز را رزرو کنید’ و پروتکل A2A به چندین عامل اجازه می‌دهد تا به راحتی برای تکمیل این کار با هم همکاری کنند. با این حال، در محیط وب3، زمانی که یک کاربر انتظار دارد ‘USDC من را با کمترین هزینه به زنجیره Solana منتقل کنم و در استخراج نقدینگی شرکت کنم’، نه تنها باید قصد کاربر را درک کنند، بلکه باید امنیت، اتمی و کاهش هزینه را نیز تضمین کنند و یک سری عملیات پیچیده را در زنجیره انجام دهند. به عبارت دیگر، اگر یک عملیات به ظاهر راحت کاربران را در معرض خطرات امنیتی بیشتری قرار دهد، چنین تجربه راحتی بی‌معنی است و تقاضا یک تقاضای کاذب است.
در سیستم‌های سنتی وب2، رزرو ارزان‌ترین پرواز شامل یک پرس و جو ساده به APIهای مختلف خطوط هوایی، ادغام نتایج و ارائه بهترین گزینه به کاربر است. این فرآیند به لطف پروتکل‌های استاندارد و منابع داده متمرکز، نسبتاً ساده و کارآمد است. با این حال، هنگام در نظر گرفتن معاملات مبتنی بر قصد در محیط وب3، چشم‌انداز به طور چشمگیری تغییر می‌کند.
پرداختن به نیازهای متمایز هوش مصنوعی وب3:
برای پرداختن مؤثر به نیازهای متمایز هوش مصنوعی وب3، تمرکز بر زمینه‌های زیر بسیار مهم است:
- کاهش نویز داده: داده‌های وب3 اغلب به دلیل ماهیت غیرمتمرکز اکوسیستم، پر سر و صدا و غیرقابل اعتماد هستند. عامل‌های هوش مصنوعی باید مجهز به تکنیک‌های فیلتر کردن و اعتبارسنجی داده قوی باشند تا از صحت تصمیمات خود اطمینان حاصل کنند.
- دقت تراکنش: اجرای تراکنش‌ها در بلاک چین نیازمند درجه بالایی از دقت است، زیرا حتی اشتباهات کوچک نیز می‌تواند منجر به ضررهای مالی قابل توجهی شود. عامل‌های هوش مصنوعی باید بتوانند به طور دقیق تراکنش‌ها را شبیه‌سازی کنند و عواملی مانند هزینه گاز و لغزش را در نظر بگیرند.
- تنوع Router: اکوسیستم وب3 طیف گسترده‌ای از Routerها و پروتکل‌ها را برای اجرای تراکنش‌ها ارائه می‌دهد. عامل‌های هوش مصنوعی باید بتوانند به طور هوشمندانه Router بهینه را بر اساس عواملی مانند هزینه، سرعت و امنیت انتخاب کنند.
اولویت‌بندی امنیت و تجربه کاربری:
در حالی که سهولت و کارایی ملاحظات مهمی هستند، امنیت و تجربه کاربری باید در اولویت قرار گیرند. عامل‌های هوش مصنوعی وب3 باید به گونه‌ای طراحی شوند که از کاربران در برابر خطرات احتمالی، مانند حملات فیشینگ، کلاهبرداری‌های Rug Pull و آسیب‌پذیری‌های قرارداد هوشمند محافظت کنند. آنها همچنین باید اطلاعات واضح و شفافی در مورد خطرات و پاداش‌های مرتبط با اقدامات خود در اختیار کاربران قرار دهند.
اهمیت آگاهی زمینه‌ای:
عامل‌های هوش مصنوعی وب3 برای درک و پاسخ مؤثر به اهداف کاربر باید از نظر زمینه‌ای آگاه باشند. این شامل درک اهداف، ترجیحات و تحمل ریسک کاربر است. با در نظر گرفتن این عوامل، عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند توصیه‌های شخصی‌تر و مرتبط‌تری ارائه دهند.
فراتر از اتوماسیون ساده:
پتانسیل هوش مصنوعی وب3 فراتر از اتوماسیون ساده است. با استفاده از قابلیت‌های منحصر به فرد فناوری بلاک چین، عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند اشکال جدیدی از امور مالی غیرمتمرکز، حاکمیت و همکاری را فعال کنند. این مستلزم تغییر در طرز فکر از اتوماسیون ساده فرآیندهای موجود به ایجاد پارادایم‌های کاملاً جدید برای ایجاد ارزش است.
ارزش A2A و MCP انکارناپذیر است، اما نمی‌توانیم انتظار داشته باشیم که آنها بدون هیچ تغییری مستقیماً با مسیر عامل هوش مصنوعی وب3 سازگار شوند. آیا فضای استقرار زیرساخت خالی فرصتی برای سازندگان نیست؟ انتقال از وب2 به وب3 نیازمند درک عمیق از فناوری‌های اساسی، چالش‌های منحصر به فرد و نیازهای متمایز اکوسیستم غیرمتمرکز است. با پرداختن به این چالش‌ها و تمرکز بر ایجاد ارزش، می‌توانیم پتانسیل کامل هوش مصنوعی وب3 را باز کنیم و آینده‌ای بازتر، شفاف‌تر و عادلانه‌تر بسازیم.