VAST Data با ادغام بلوپرینت‌های AI-Q Nvidia به راهکارهای ذخیره‌سازی خود، در حال شیرجه زدن به دنیای عوامل هوش مصنوعی است. هدف از این حرکت، توانمندسازی مشتریان در تلاش آنها برای ایجاد و استقرار عوامل هوش مصنوعی پیچیده است.
درک AI-Q Nvidia
AI-Q به عنوان یک طرح مرجع جامع عمل می‌کند. این طرح، کارت‌های گرافیکی Nvidia را با دقت با انواع پلتفرم‌های ذخیره‌سازی شریک، راهکارهای نرم‌افزاری و مجموعه ابزار هوش عامل ادغام می‌کند. این ادغام به‌طور خاص برای کسانی طراحی شده است که با جاه‌طلبی در حال توسعه عوامل هوش مصنوعی هستند. این بلوپرینت، مدل‌های استدلال Llama Nemotron Nvidia را علاوه بر NeMO retriever و مجموعه‌ای از NIM microservices در خود جای داده است.
مجموعه ابزار هوش عامل، که به عنوان یک کتابخانه نرم‌افزاری منبع باز در GitHub در دسترس است، برای تسهیل اتصال، پروفایل‌سازی و بهینه‌سازی تیم‌های عامل هوش مصنوعی طراحی شده است. سازگاری آن به چارچوب‌ها و ابزارهای محبوب مانند CrewAI، LangGraph، Llama Stack، Microsoft Azure AI Agent Service و Letta گسترش می‌یابد.
در عمل، یک شریک ذخیره‌سازی، که VAST Data نمونه‌ای از آن است، نقش مهمی ایفا می‌کند. شریک به‌طور مداوم داده‌ها را پردازش می‌کند و اطمینان حاصل می‌کند که عوامل متصل می‌توانند به‌طور موثر به تغییرات داده پاسخ دهند، از استدلال استفاده کنند و بر اساس بینش‌های حاصل از داده عمل کنند.
دیدگاه VAST Data
جف دنورث، یکی از بنیانگذاران VAST Data، بر پتانسیل تحول‌آفرین عصر عاملی تأکید می‌کند. او خاطرنشان می‌کند که این امر فرضیات موجود در مورد مقیاس، عملکرد و ارزش کلی زیرساخت‌های سنتی را به چالش می‌کشد. از آنجا که شرکت‌ها تلاش‌های خود را برای عملیاتی کردن هوش مصنوعی سرعت می‌بخشند، صرفاً ساختن مدل‌های هوشمندتر دیگر کافی نیست. این مدل‌ها نیازمند دسترسی فوری و بدون محدودیت به داده‌هایی هستند که تصمیم‌گیری هوشمندانه را تغذیه می‌کنند.
استراتژی VAST Data شامل جاسازی NVIDIA AI-Q در یک پلتفرم است که با دقت برای عصر هوش مصنوعی طراحی شده است. این امر یک پلتفرم داده مقیاس‌پذیر و با کارایی بالا را فراهم می‌کند که برای تقویت نسل بعدی هوش مصنوعی سازمانی ضروری است. این نسل جدید با هوش چندوجهی در زمان واقعی، فرآیندهای یادگیری مداوم و خطوط لوله عاملی پویا مشخص می‌شود.
VAST Data تأکید می‌کند که بلوپرینت AI-Q یک محیط قوی ارائه می‌دهد. این محیط امکان استخراج سریع فراداده را فراهم می‌کند و اتصال یکپارچه بین عوامل، ابزارها و منابع داده را برقرار می‌کند. این امر ایجاد و عملیاتی کردن موتورهای پرسش هوش مصنوعی پیچیده را ساده می‌کند. این موتورها می‌توانند در انواع داده‌ها، از جمله داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته، استدلال کنند، در حالی که شفافیت و قابلیت ردیابی را حفظ می‌کنند.
نقش VAST Data در AI-Q
در چارچوب AI-Q، پشته داده موتور ذخیره‌سازی و هوش مصنوعی VAST Data به‌عنوان یک خط لوله امن و بومی هوش مصنوعی عمل می‌کند. این خط لوله تخصصی داده‌های خام را می‌گیرد، آنها را تبدیل می‌کند و به‌طور موثر آنها را به عوامل هوش مصنوعی بالادستی تحویل می‌دهد. یک عنصر کلیدی این فرآیند شامل استفاده از Nemo Retriever است که توسط VAST Data و AI-Q برای استخراج، جاسازی و رتبه‌بندی مجدد داده‌های مرتبط قبل از انتقال آنها به مدل‌های زبان و استدلال پیشرفته استفاده می‌شود.
انتظار می‌رود که همکاری بین VAST Data و AI-Q مزایای کلیدی متعددی را ارائه دهد، از جمله:
- RAG داده‌های غیرساختاری و نیمه‌ساختاری چندوجهی: این شامل انواع داده‌های متنوعی مانند اسناد سازمانی، تصاویر، فیلم‌ها، گزارش‌های گفتگو، فایل‌های PDF و منابع خارجی مانند وب‌سایت‌ها، وبلاگ‌ها و داده‌های بازار می‌شود.
- اتصال داده‌های ساختاریافته: VAST Data ارتباط مستقیم بین عوامل هوش مصنوعی و منابع داده ساختاریافته را تسهیل می‌کند. این منابع شامل ERP، CRM و انبارهای داده است که دسترسی لحظه‌ای به سوابق عملیاتی، معیارهای تجاری و سیستم‌های تراکنش را فراهم می‌کنند.
- کنترل دسترسی کاربر و عامل با دانه بندی ریز: این از طریق اجرای سیاست‌های قوی و ویژگی‌های امنیتی جامع حاصل می‌شود.
- بهینه‌سازی عامل در زمان واقعی: این امر توسط مجموعه ابزار هوش عامل Nvidia و قابلیت‌های تله متری VAST Data تسهیل می‌شود.
VAST Data تأکید می‌کند که این همکاری با Nvidia سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا موتورهای اطلاعات هوش مصنوعی در زمان واقعی را بسازند. این موتورها تیم‌های عامل هوش مصنوعی را قادر می‌سازند تا پاسخ‌های دقیق‌تری ارائه دهند، وظایف پیچیده و چند مرحله‌ای را خودکار کنند و به‌طور مداوم از طریق یک چرخ پاندول داده مبتنی بر هوش مصنوعی بهبود یابند.
دیدگاه Nvidia
جاستین بویتانو، معاون هوش مصنوعی سازمانی در Nvidia، بر اهمیت پلتفرم‌های داده مبتنی بر هوش مصنوعی در قادر ساختن شرکت‌ها برای استفاده موثر از داده‌های خود برای سیستم‌های هوش مصنوعی عاملی پیچیده تأکید می‌کند. او تأکید می‌کند که همکاری بین NVIDIA و VAST راه را برای نسل بعدی زیرساخت‌های هوش مصنوعی هموار می‌کند. او سیستم‌های هوش مصنوعی قدرتمندی را تصور می‌کند که شرکت‌ها را قادر می‌سازد تا به سرعت بینش‌ها و دانش تعبیه شده در داده‌های تجاری خود را کشف کنند.
جان مائو، معاون توسعه کسب و کار و اتحادها در VAST، اهمیت این مشارکت را در یک پست وبلاگی اخیر شرح داده است. با استفاده از بلوپرینت Nvidia AI-Q و مجموعه‌ای قوی از فناوری‌های نرم‌افزاری Nvidia – از Nvidia NeMo و Nvidia NIM microservices گرفته تا Nvidia Dynamo، Nvidia Agent Intelligence toolkit و غیره – در کنار VAST InsightEngine و لایه شتاب VUA آن، این پلتفرم شرکت‌ها را قادر می‌سازد تا سیستم‌های عامل هوش مصنوعی را مستقر کنند که قادر به استدلال بر روی داده‌های سازمانی هستند تا نتایج سریع‌تر و هوشمندانه‌تری ارائه دهند. این نوع جدیدی از پشته هوش مصنوعی سازمانی است که برای عصر عوامل هوش مصنوعی ساخته شده است — و VAST مفتخر است که در این راه پیشرو است.
چشم انداز در حال تحول زیرساخت هوش مصنوعی
به طور سنتی، سیستم‌های ذخیره‌سازی در درجه اول باید از GPUDirect پشتیبانی می‌کردند تا امکان تحویل سریع داده به کارت‌های گرافیکی Nvidia فراهم شود. با این حال، الزامات برنامه‌های هوش مصنوعی مدرن به طور قابل توجهی تکامل یافته است. اکنون، سیستم‌های ذخیره‌سازی باید به طور یکپارچه با بلوپرینت Nvidia AI-Q ادغام شوند و به‌طور مداوم داده‌ها را به عوامل Nvidia و اجزای پشته نرم‌افزاری هوش مصنوعی که از کارت‌های گرافیکی استفاده می‌کنند، تغذیه کنند تا به‌طور موثر به عنوان یک پلتفرم داده هوش مصنوعی Nvidia عمل کنند. تحلیلگران صنعت پیش‌بینی می‌کنند که تعداد فزاینده‌ای از تامین کنندگان ذخیره‌سازی از AI-Q استقبال خواهند کرد تا نیازهای در حال تحول چشم انداز هوش مصنوعی را برآورده کنند.
غواصی عمیق تر در مشارکت VAST Data و Nvidia
ادغام راهکارهای ذخیره‌سازی VAST Data با بلوپرینت AI-Q Nvidia نشان‌دهنده یک حرکت استراتژیک برای رسیدگی به پیچیدگی‌های رو به رشد مدیریت داده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی است. این حرکت به گونه‌ای طراحی شده است که رویکردی ساده‌تر و کارآمدتر را برای شرکت‌ها در استفاده از هوش مصنوعی در عملیات خود فراهم کند.
رونمایی از هم افزایی های فنی
زیربناهای فنی این مشارکت به ویژه قابل توجه است. معماری VAST Data به طور منحصر به فردی برای رسیدگی به مجموعه داده‌های عظیم و حجم کاری سنگین مرتبط با برنامه‌های هوش مصنوعی مناسب است. با ترکیب قابلیت‌های VAST با AI-Q Nvidia، زیرساخت حاصل آماده ارائه عملکرد و مقیاس‌پذیری بی‌نظیر است.
ادغام یکپارچه این فناوری‌ها امکان پردازش داده کارآمدتر، آموزش سریع‌تر مدل و بهبود عملکرد کلی هوش مصنوعی را فراهم می‌کند. این هم افزایی به ویژه برای شرکت‌هایی که به دنبال استقرار هوش مصنوعی در مقیاس هستند، اهمیت دارد.
رسیدگی به چالش های مدیریت داده هوش مصنوعی
مدیریت داده هوش مصنوعی مجموعه‌ای منحصر به فرد از چالش‌ها را ارائه می‌دهد، از جمله نیاز به ذخیره‌سازی با کارایی بالا، دسترسی کارآمد به داده‌ها و اقدامات امنیتی قوی. مشارکت VAST Data و Nvidia به طور مستقیم این چالش‌ها را با ارائه یک راهکار جامع که تمام جنبه‌های مدیریت داده هوش مصنوعی را در بر می‌گیرد، پاسخ می‌دهد.
این راهکار برای رسیدگی به طیف گسترده‌ای از انواع داده‌ها، از داده‌های ساختاریافته ذخیره شده در پایگاه‌های داده گرفته تا داده‌های غیرساختاریافته مانند تصاویر، فیلم‌ها و متن، طراحی شده است. این تطبیق‌پذیری برای شرکت‌هایی که به دنبال استخراج بینش از منابع داده متنوع هستند، بسیار مهم است.
امنیت و کنترل دسترسی پیشرفته
امنیت یک ملاحظه حیاتی در هر استقرار هوش مصنوعی است، به ویژه هنگام برخورد با داده‌های حساس. مشارکت VAST Data و Nvidia شامل ویژگی‌های امنیتی پیشرفته برای محافظت از داده‌ها در برابر دسترسی غیرمجاز و اطمینان از انطباق با مقررات صنعت است.
سازوکارهای کنترل دسترسی با دانه بندی ریز به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا مجوزهای دانه بندی شده را برای کاربران و عوامل تعریف کنند و اطمینان حاصل کنند که فقط نهادهای مجاز می‌توانند به منابع داده خاص دسترسی داشته باشند. این سطح از کنترل برای حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها ضروری است.
بهینه سازی در زمان واقعی و یادگیری مداوم
توانایی بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در زمان واقعی و بهبود مداوم عملکرد آنها، یک تمایز کلیدی در چشم انداز رقابتی هوش مصنوعی است. مشارکت VAST Data و Nvidia از مجموعه ابزار هوش عامل Nvidia و قابلیت‌های تله متری VAST Data برای ارائه بینش‌های لحظه‌ای در مورد عملکرد هوش مصنوعی استفاده می‌کند.
این بینش‌ها سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا مدل‌های هوش مصنوعی خود را تنظیم کنند، زیرساخت خود را بهینه کنند و به‌طور مداوم دقت و کارایی برنامه‌های هوش مصنوعی خود را بهبود بخشند. این رویکرد تکراری برای ایجاد ارزش بلندمدت از سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی بسیار مهم است.
پیامدهای گسترده تر برای هوش مصنوعی سازمانی
مشارکت VAST Data و Nvidia پیامدهای گسترده‌ای برای چشم انداز گسترده‌تر هوش مصنوعی سازمانی دارد. این مشارکت با ارائه یک راهکار جامع برای مدیریت داده هوش مصنوعی، مانع ورود برای شرکت‌هایی را که به دنبال استقرار هوش مصنوعی در مقیاس هستند، کاهش می‌دهد.
زیرساخت حاصل کارآمدتر، ایمن‌تر و مقیاس‌پذیرتر است و شرکت‌ها را قادر می‌سازد تا ارزش بیشتری از سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی خود استخراج کنند. این به نوبه خود، نوآوری را پیش می‌برد و فرصت‌های
آینده زیرساخت هوش مصنوعی
مشارکت VAST Data و Nvidia گامی مهم در تکامل زیرساخت هوش مصنوعی است. از آنجایی که هوش مصنوعی به تکامل و فراگیرتر شدن ادامه می‌دهد، نیاز به راهکارهای مدیریت داده هوش مصنوعی قوی و کارآمد تنها افزایش خواهد یافت.
این مشارکت در موقعیت خوبی قرار دارد تا از این روندها استفاده کند و به ارائه ابزارهای مورد نیاز شرکت‌ها برای موفقیت در عصر هوش مصنوعی ادامه دهد. ترکیب راهکارهای ذخیره‌سازی نوآورانه VAST Data و فناوری‌های هوش مصنوعی پیشرفته Nvidia نیروی قدرتمندی است که آینده زیرساخت هوش مصنوعی را شکل می‌دهد.
یک مزیت رقابتی
مزایای اتخاذ این رویکرد یکپارچه به RAG (تولید تقویت شده با بازیابی) داده های چندوجهی غیرساختاری و نیمه‌ساختاری گسترش می‌یابد. این شامل ادغام یکپارچه اسناد سازمانی، تصاویر، فیلم‌ها، گزارش‌های گفتگو، فایل‌های PDF و منابع خارجی مانند وب‌سایت‌ها، وبلاگ‌ها و داده‌های بازار برای تجزیه و تحلیل جامع است.
علاوه بر این، این پلتفرم اتصال داده ساختاریافته را ارائه می‌دهد. عوامل هوش مصنوعی VAST می‌توانند به طور مستقیم با منابع داده ساختاریافته مانند ERP، CRM و انبارهای داده تعامل داشته باشند و دسترسی بی‌درنگ به سوابق عملیاتی، معیارهای تجاری و سیستم‌های تراکنشی را فراهم کنند. این دیدگاه کل‌نگر به کسب و کارها قدرت می‌دهد تا تصمیمات آگاهانه را بر اساس تصویر کامل و به‌روز از عملیات خود بگیرند.
توانمندسازی عوامل هوش مصنوعی
توانایی توانمندسازی عوامل هوش مصنوعی با کنترل دسترسی کاربر و عامل با دانه بندی ریز یکی دیگر از مزایای کلیدی است. این امر از طریق سیاست‌های تعریف‌شده و ویژگی‌های امنیتی قوی حاصل می‌شود و اطمینان حاصل می‌کند که دسترسی به داده به شدت کنترل می‌شود و با استانداردهای سازمانی مطابقت دارد.
این پلتفرم همچنین بهینه‌سازی عامل بلادرنگ را از طریق مجموعه ابزار هوش عامل Nvidia و قابلیت‌های تله متری VAST امکان‌پذیر می‌کند. این اطمینان می‌دهد که عوامل هوش مصنوعی در بالاترین سطح عملکرد خود عمل می‌کنند و نتایج بهینه را ارائه می‌دهند.
ظهور موتورهای هوش مصنوعی بلادرنگ
مشارکت بین VAST Data و Nvidia توسعه موتورهای هوش مصنوعی بلادرنگ را تسریع می‌کند. این موتورها تیم‌های عامل هوش مصنوعی را قادر می‌سازند تا پاسخ‌های دقیق‌تری ارائه دهند، فرآیندهای چند مرحله‌ای پیچیده را خودکار کنند و به‌طور مداوم عملکرد خود را از طریق یک چرخ پاندول داده مبتنی بر هوش مصنوعی بهبود بخشند. این حلقه بازخورد تکراری تضمین می‌کند که برنامه‌های هوش مصنوعی برای نیازهای تجاری در حال تغییر سازگار و بهینه باقی می‌مانند.
سخنان جاستین بویتانو از Nvidia این دیدگاه را تثبیت می‌کند. او بر نقش محوری پلتفرم‌های داده مبتنی بر هوش مصنوعی در فعال کردن شرکت‌ها برای استفاده مؤثر از داده‌های خود برای سیستم‌های هوش مصنوعی عاملی پیشرفته تأکید می‌کند. هم افزایی بین NVIDIA و VAST در حال ایجاد موج بعدی زیرساخت هوش مصنوعی است که منجر به سیستم‌های هوش مصنوعی قدرتمندی می‌شود که شرکت‌ها را قادر می‌سازد تا به سرعت و به آسانی به بینش‌ها و دانش از داده‌های تجاری خود دسترسی داشته باشند.
فراتر از GPUDirect
تکامل الزامات ذخیره‌سازی برای سیستم‌های هوش مصنوعی از صرفاً پشتیبانی از GPUDirect برای انتقال سریع داده به کارت‌های گرافیکی Nvidia فراتر رفته است. چشم انداز هوش مصنوعی مدرن ادغام یکپارچه با طرح Nvidia AI-Q را می‌طلبد. این شامل تغذیه مداوم داده به عوامل Nvidia و اجزای پشته نرم‌افزاری هوش مصنوعی است که از کارت‌های گرافیکی برای پردازش بلادرنگ استفاده می‌کنند.
این همگرایی قابلیت‌های ذخیره‌سازی و محاسباتی برای ایجاد یک پلتفرم داده هوش مصنوعی Nvidia کاملاً کاربردی ضروری است. کارشناسان صنعت پیش‌بینی می‌کنند که تعداد فزاینده‌ای از ارائه دهندگان ذخیره‌سازی از مدل AI-Q برای برآوردن خواسته‌های رو به رشد برنامه‌های هوش مصنوعی استقبال خواهند کرد.