قدرت LLM‌های محلی را آزاد کنید

جذابیت چت‌بات‌های هوش مصنوعی مبتنی بر ابر مانند ChatGPT و Gemini انکارناپذیر است و دسترسی فوری به مدل‌های زبانی پیچیده را ارائه می‌دهند. با این حال، این راحتی بهایی دارد: چشم‌پوشی از کنترل داده‌های شما و تکیه بر اتصال اینترنتی دائمی. وارد دنیای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) محلی شوید، جایی که قدرت هوش مصنوعی مستقیماً روی دستگاه شما قرار دارد و از حریم خصوصی، عملکرد آفلاین و خودمختاری کامل اطمینان می‌دهد.

در حالی که چشم‌انداز اجرای LLM‌ها به‌صورت محلی ممکن است تصاویری از تنظیمات پیچیده و رابط‌های خط فرمان را تداعی کند، موج جدیدی از برنامه‌های کاربرپسند این فناوری را برای همه، صرف‌نظر از تخصص فنی آنها، در دسترس قرار می‌دهد. این برنامه‌ها پیچیدگی‌ها را انتزاع می‌کنند و به شما این امکان را می‌دهند تا بدون نیاز به دانش تخصصی، از قدرت هوش مصنوعی استفاده کنید.

بیایید پنج برنامه برتر را که در حال متحول کردن چشم‌انداز LLM محلی هستند، بررسی کنیم:

1. Ollama: تعریف مجدد سادگی

Ollama به عنوان یک پیشتاز در تلاش برای LLM‌های محلی در دسترس ظاهر می‌شود و یک تجربه یکپارچه و بصری را برای کاربران در تمام سطوح مهارتی ارائه می‌دهد. نقطه قوت اصلی آن در توانایی تقطیر فرآیند پیچیده اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به یک کار فوق‌العاده ساده است. با Ollama، می‌توانید به راحتی LLM‌های قدرتمند را بر روی سخت‌افزار مصرفی استاندارد، مانند لپ‌تاپ روزمره خود، بدون نیاز به پیمایش در تنظیمات یا وابستگی‌های پیچیده، مستقر کنید.

زیبایی Ollama در سادگی آن نهفته است. فرآیند نصب ساده شده است و رابط کاربری تمیز و بدون شلوغی است و به شما امکان می‌دهد تا روی عملکرد اصلی تمرکز کنید: تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی. این پلتفرم از سازگاری بین پلتفرمی برخوردار است و برنامه‌های دسکتاپ برای macOS، Windows و Linux در دسترس هستند و اطمینان حاصل می‌کنند که شما می‌توانید از Ollama صرف‌نظر از ترجیح سیستم عامل خود استفاده کنید.

راه‌اندازی یک LLM با Ollama به آسانی اجرای یک دستور واحد در ترمینال شما امکان‌پذیر است. این دستور از یک ساختار ساده پیروی می‌کند: ollama run [شناسه مدل]. شناسه مدل مربوط به یک LLM خاص است که می‌خواهید آن را اجرا کنید. به عنوان مثال، برای راه‌اندازی مدل Phi-3 مایکروسافت، به سادگی تایپ کنید: ollama run phi3. به طور مشابه، برای اجرای مدل Llama 3، از دستور ollama run llama3 استفاده می‌کنید.

پس از اجرای دستور، Ollama به طور خودکار مدل مشخص شده را دانلود و اجرای آن را آغاز می‌کند. پس از اجرای مدل، می‌توانید مستقیماً از طریق خط فرمان با آن درگیر شوید، سؤال بپرسید، اعلان ارائه دهید و پاسخ‌ها را در زمان واقعی دریافت کنید. این تعامل مستقیم راهی قدرتمند و فوری برای کشف قابلیت‌های LLM‌های محلی ارائه می‌دهد.

2. Msty: تجربه ممتاز

اگر یک تجربه صیقلی‌تر و کاربر محور را ترجیح می‌دهید، Msty خود را به عنوان یک جایگزین عالی برای Ollama ارائه می‌دهد. Msty با به اشتراک گذاشتن یک فلسفه مشابه از سادگی، پیچیدگی‌های مرتبط با اجرای LLM‌ها به‌صورت محلی را از بین می‌برد و یک گردش کار ساده را ارائه می‌دهد که نیاز به تنظیمات Docker یا تعاملات خط فرمان را دور می‌زند.

Msty دارای یک رابط کاربری جذاب و بصری است که یادآور برنامه‌های نرم‌افزاری ممتاز است. این برنامه برای Windows، macOS و Linux در دسترس است و از سازگاری گسترده اطمینان می‌دهد. پس از نصب، Msty به طور خودکار یک مدل پیش‌فرض را در دستگاه شما دانلود می‌کند و به شما امکان می‌دهد تا به سرعت شروع به آزمایش LLM‌های محلی کنید.

این برنامه دارای یک کتابخانه انتخاب شده از مدل‌ها است که شامل انتخاب‌های محبوب مانند Llama، DeepSeek، Mistral و Gemma است. همچنین می‌توانید مستقیماً مدل‌ها را در Hugging Face، یک مخزن برجسته برای مدل‌ها و مجموعه‌داده‌های هوش مصنوعی، جستجو کنید. این ادغام دسترسی به مجموعه وسیعی از LLM‌ها را فراهم می‌کند و به شما امکان می‌دهد تا طیف گسترده‌ای از قابلیت‌ها را کشف کنید و تجربه هوش مصنوعی خود را تنظیم کنید.

یکی از ویژگی‌های برجسته Msty مجموعه اعلانات از پیش ساخته شده آن است که برای راهنمایی مدل‌های LLM و اصلاح پاسخ‌های آنها طراحی شده است. این اعلان‌ها به عنوان نقاط شروع عالی برای کاوش در موارد استفاده مختلف و کشف روش‌های بهینه برای تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی عمل می‌کنند. علاوه بر این، Msty فضاهای کاری را در خود جای می‌دهد که به شما امکان می‌دهد چت‌ها و وظایف خود را سازماندهی کنید و یک گردش کار ساختاریافته و سازنده را تقویت می‌کند.

اگر یک رابط کاربری آسان و زیبایی‌شناسی ممتاز را در اولویت قرار می‌دهید، بدون شک Msty برنامه‌ای است که ارزش توجه دارد. تمرکز آن بر سادگی و گنجاندن ویژگی‌های مفید، آن را به یک انتخاب ایده‌آل برای کسانی که به دنبال یک نقطه ورود یکپارچه به دنیای LLM‌های محلی هستند، تبدیل می‌کند.

3. AnythingLLM: نیروگاه متن‌باز

AnythingLLM خود را به عنوان یک برنامه دسکتاپ همه کاره و سازگار متمایز می‌کند که برای کاربرانی طراحی شده است که به دنبال اجرای LLM‌ها به‌صورت محلی بدون تحمل یک روش تنظیم پیچیده هستند. از نصب اولیه تا تولید اولین اعلان خود، AnythingLLM یک تجربه روان و بصری را ارائه می‌دهد و سهولت استفاده مرتبط با LLM‌های مبتنی بر ابر را تقلید می‌کند.

در طول مرحله تنظیم، مجموعه‌ای از مدل‌ها برای دانلود به شما ارائه می‌شود و به شما امکان می‌دهد تا محیط هوش مصنوعی خود را با نیازهای خاص خود تنظیم کنید. LLM‌های آفلاین برجسته، از جمله DeepSeek R1، Llama 3، Microsoft Phi-3 و Mistral، به راحتی برای دانلود در دسترس هستند و طیف متنوعی از گزینه‌ها را برای کاوش در اختیار شما قرار می‌دهند.

همانطور که از نامش پیداست، AnythingLLM یک فلسفه متن‌باز را در بر می‌گیرد و به کاربران شفافیت و کنترل کامل بر برنامه می‌دهد. AnythingLLM علاوه بر ارائه دهنده LLM خود، از تعداد زیادی از منابع شخص ثالث، از جمله Ollama، LM Studio و Local AI پشتیبانی می‌کند. این قابلیت همکاری به شما امکان می‌دهد مجموعه وسیعی از مدل‌ها را از منابع مختلف، که به طور بالقوه شامل هزاران LLM موجود در وب است، دانلود و اجرا کنید.

توانایی AnythingLLM برای ادغام با چندین ارائه دهنده LLM، آن را به عنوان یک مرکز مرکزی برای آزمایش هوش مصنوعی محلی قرار می‌دهد. ماهیت متن‌باز آن و پشتیبانی آن از طیف گسترده‌ای از مدل‌ها، آن را به یک انتخاب ایده‌آل برای کاربرانی تبدیل می‌کند که انعطاف‌پذیری، سفارشی‌سازی و همکاری جامعه را در اولویت قرار می‌دهند.

4. Jan.ai: جایگزینی برای ChatGPT، آفلاین

Jan.ai خود را به عنوان یک جایگزین متن‌باز برای ChatGPT قرار می‌دهد که به طور کامل به صورت آفلاین کار می‌کند و یک گزینه قانع کننده برای کاربرانی ارائه می‌دهد که برای حریم خصوصی و امنیت داده ارزش قائل هستند. این برنامه یک برنامه دسکتاپ براق و بصری ارائه می‌دهد که اجرای مدل‌های LLM متنوع را مستقیماً روی دستگاه شما تسهیل می‌کند.

آغاز سفر خود با Jan فوق‌العاده ساده است. پس از نصب برنامه (موجود در Windows، macOS و Linux)، مجموعه‌ای از مدل‌های LLM انتخاب شده برای دانلود به شما ارائه می‌شود. اگر مدل مورد نظر شما در ابتدا نمایش داده نشد، می‌توانید به راحتی آن را جستجو کنید یا یک URL Hugging Face را برای بازیابی آن وارد کنید. علاوه بر این، Jan به شما امکان می‌دهد فایل‌های مدل (در قالب GGUF) را که ممکن است از قبل به صورت محلی داشته باشید، وارد کنید و فرآیند را بیشتر ساده کنید.

Jan به دلیل سهولت استفاده خود متمایز است. این برنامه LLM‌های مبتنی بر ابر را در لیست‌های خود گنجانده است و اطمینان حاصل می‌کند که می‌توانید به راحتی آنها را شناسایی و حذف کنید تا یک تجربه کاملاً آفلاین را حفظ کنید. رابط کاربری بصری آن و قابلیت‌های مدیریت مدل جامع آن، آن را به یک انتخاب عالی برای کاربرانی تبدیل می‌کند که به دنبال یک محیط هوش مصنوعی مستقیم و خصوصی هستند.

5. LM Studio: پل زدن شکاف

LM Studio به عنوان یک برنامه محوری در عرصه LLM‌های محلی ظاهر می‌شود و یکی از دسترس‌پذیرترین مسیرها را برای استفاده از قدرت هوش مصنوعی در دستگاه شخصی شما فراهم می‌کند. این برنامه یک برنامه دسکتاپ کاربرپسند (سازگار با macOS، Windows و Linux) ارائه می‌دهد که به شما امکان می‌دهد به راحتی LLM‌ها را به صورت محلی اجرا کنید.

پس از فرآیند تنظیم ساده، می‌توانید به راحتی مدل‌های محبوب مانند Llama، Mistral، Gemma، DeepSeek، Phi و Qwen را مستقیماً از Hugging Face تنها با چند کلیک مرور و بارگیری کنید. پس از بارگیری، تمام عملیات به صورت آفلاین اجرا می‌شوند و تضمین می‌کنند که اعلان‌ها و مکالمات شما محرمانه و ایمن در دستگاه شما باقی می‌مانند.

LM Studio دارای یک رابط کاربری بصری است که آشنایی LLM‌های مبتنی بر ابر مانند Claude را شبیه سازی می‌کند و انتقال روان را برای کاربرانی که به این پلتفرم‌ها عادت دارند، تسهیل می‌کند. تاکید آن بر سادگی و قابلیت‌های مدیریت مدل ساده آن، آن را به یک انتخاب ایده‌آل برای کسانی که به دنبال یک تجربه هوش مصنوعی بدون دردسر و خصوصی هستند، تبدیل می‌کند.

پذیرش انقلاب LLM محلی

برنامه‌های مورد بحث در اینجا نشان دهنده یک تغییر پارادایم در دسترسی به فناوری هوش مصنوعی هستند. آنها به افراد این امکان را می‌دهند که LLM‌ها را به صورت محلی اجرا کنند و دنیایی از امکانات را بدون مصالحه در مورد حریم خصوصی، امنیت یا کنترل باز کنند. چه یک توسعه‌دهنده باتجربه باشید و چه یک مبتدی کنجکاو، این برنامه‌ها یک نقطه ورود قانع کننده به قلمرو متحول کننده هوش مصنوعی محلی ارائه می‌دهند.

در حالی که برخی از برنامه‌ها ممکن است به یک لمس تعامل خط فرمان نیاز داشته باشند، برخی دیگر، مانند AnythingLLM و Jan، یک رابط کاربری گرافیکی (GUI) خالص را ارائه می‌دهند و به کاربرانی با سطوح راحتی فنی مختلف پاسخ می‌دهند. انتخاب ایده‌آل در نهایت به نیازها و ترجیحات خاص شما بستگی دارد.

چند مورد از این برنامه‌ها را آزمایش کنید تا برنامه‌ای را کشف کنید که به بهترین وجه با نیازهای شما مطابقت دارد و سفری را برای استفاده از قدرت LLM‌های محلی آغاز کنید.