هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تغییر چشم انداز محاسبات شخصی است و امکانات بی سابقه ای را در زمینه هایی از جمله تولید تصویر در زمان واقعی تا گردش کار فعال شده با صدا باز می کند. با این حال، با پیشرفت روزافزون قابلیت های هوش مصنوعی، پیچیدگی آنها نیز افزایش می یابد. استفاده از پتانسیل کامل هوش مصنوعی اغلب شامل پیمایش در یک هزارتوی تنظیمات سیستم، پیکربندی نرم افزار و الزامات سخت افزاری است.
برای توانمندسازی کاربران در کشف پتانسیل تحول آفرین هوش مصنوعی بر روی دستگاه در ساده سازی و بهبود تجربه رایانه شخصی، NVIDIA پروژه G-Assist را معرفی کرده است، یک دستیار هوش مصنوعی که برای بهینه سازی، کنترل و تنظیم دقیق سیستم های GeForce RTX طراحی شده است. این ویژگی نوآورانه اکنون به عنوان یک جزء تجربی در برنامه NVIDIA در دسترس است و از توسعه دهندگان دعوت می کند تا با دستورات صوتی و متنی مبتنی بر هوش مصنوعی برای کارهایی مانند نظارت بر عملکرد سیستم، تنظیم تنظیمات و تعامل با لوازم جانبی سازگار آزمایش کنند. کاربران حتی می توانند از G-Assist برای فراخوانی سایر عوامل هوش مصنوعی که توسط GeForce RTX AI PCs پشتیبانی می شوند، استفاده کنند.
اما امکانات فراتر از این عملکردهای اولیه گسترش می یابد. برای کسانی که به دنبال گسترش قابلیت های Project G-Assist به روش های تخیلی هستند، هوش مصنوعی از ایجاد پلاگین های سفارشی پشتیبانی می کند. با معرفی G-Assist Plug-In Builder مبتنی بر ChatGPT، توسعه دهندگان و علاقه مندان اکنون می توانند عملکرد G-Assist را طراحی و سفارشی کنند، دستورات جدید اضافه کنند، ابزارهای خارجی را متصل کنند و گردش کار هوش مصنوعی متناسب با نیازهای خاص خود را ایجاد کنند. این ابزار قدرتمند به کاربران امکان می دهد کد با فرمت مناسب را با کمک هوش مصنوعی تولید کنند و آن را به طور یکپارچه در G-Assist ادغام کنند و توسعه سریع عملکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی را که به دستورات متنی و صوتی پاسخ می دهند، امکان پذیر می کند.
قدرت پلاگین ها: گسترش دامنه دسترسی G-Assist
پلاگین ها، در اصل، افزونه های سبکی هستند که قابلیت ها و عملکردهای جدیدی را به نرم افزار می دهند. پلاگین های G-Assist را می توان برای کنترل پخش موسیقی، تعامل با مدل های زبان بزرگ و موارد دیگر طراحی کرد. برنامه های کاربردی بالقوه تقریباً بی حد و حصر هستند.
در زیرساخت، این پلاگین ها از رابط های برنامه نویسی کاربردی (API) استفاده می کنند که به عنوان پل های ارتباطی بین نرم افزارها و خدمات مختلف عمل می کنند. توسعه دهندگان می توانند توابع را در قالب های JSON ساده تعریف کنند، منطق را در پایتون بنویسند و به سرعت ابزارها یا ویژگی های جدید را در G-Assist ادغام کنند. این فرآیند ساده، سفارشی کردن دستیار هوش مصنوعی برای برآوردن نیازهای فردی را آسان تر از همیشه می کند.
ویژگی های کلیدی G-Assist Plug-In Builder
G-Assist Plug-In Builder طیف وسیعی از ویژگی ها را ارائه می دهد که برای توانمندسازی توسعه دهندگان و علاقه مندان طراحی شده است:
استنتاج محلی با یک مدل زبان کوچک پاسخگو: سازنده از یک مدل زبان کوچک پاسخگو استفاده می کند که به صورت محلی بر روی GPU های GeForce RTX اجرا می شود و از استنتاج سریع و خصوصی اطمینان می دهد. این امر نیاز به ارتباط مداوم با سرورهای مبتنی بر ابر را از بین می برد و در نتیجه زمان پاسخگویی سریعتر و حریم خصوصی بیشتری حاصل می شود.
عملکرد سفارشی برای گردش کار سفارشی: توسعه دهندگان می توانند قابلیت های G-Assist را با عملکرد سفارشی متناسب با گردش کار، بازی ها و ابزارهای خاص گسترش دهند. این به کاربران امکان می دهد راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کنند که نیازهای منحصر به فرد خود را برطرف کرده و تجربه محاسباتی خود را بهینه کنند.
تعامل یکپارچه در NVIDIA Overlay: کاربران می توانند مستقیماً از NVIDIA overlay با G-Assist تعامل داشته باشند، بدون اینکه مجبور شوند بین برنامه ها جابجا شوند یا جریان کار خود را مختل کنند. این ادغام یکپارچه تضمین می کند که دستیار هوش مصنوعی همیشه در صورت نیاز به راحتی در دسترس است.
GPU مبتنی بر هوش مصنوعی و کنترل های سیستم از برنامه ها: سازنده به کاربران اجازه می دهد تا GPU مبتنی بر هوش مصنوعی و کنترل های سیستم را از برنامه ها با استفاده از پیوندهای C++ و Python فراخوانی کنند. این امر امکانات جدیدی را برای ادغام هوش مصنوعی در نرم افزارهای موجود و ایجاد برنامه های هوشمندتر و پاسخگوتر باز می کند.
ادغام با چارچوب های عامل: G-Assist را می توان با استفاده از ابزارهایی مانند Langflow با چارچوب های عامل ادغام کرد و به آن اجازه می دهد تا به عنوان یک جزء در خطوط لوله بزرگتر هوش مصنوعی و سیستم های چند عاملی عمل کند. این امر ایجاد راه حل های پیچیده مبتنی بر هوش مصنوعی را امکان پذیر می کند که می توانند وظایف را خودکار کنند، تصمیم گیری کنند و به روش های پیچیده با جهان تعامل داشته باشند.
شروع کار با توسعه پلاگین G-Assist
مخزن GitHub NVIDIA مجموعه جامعی از منابع را برای کمک به توسعه دهندگان در شروع کار با توسعه پلاگین G-Assist ارائه می دهد. این مخزن شامل پلاگین های نمونه، دستورالعمل های گام به گام و مستندات دقیق برای ایجاد عملکردهای سفارشی است. چه یک توسعه دهنده با تجربه باشید و چه تازه شروع به کار کرده اید، هر آنچه را که برای ایجاد پلاگین های G-Assist خود نیاز دارید، خواهید یافت.
فرآیند توسعه به گونه ای طراحی شده است که تا حد امکان ساده باشد. توسعه دهندگان می توانند توابع را در قالب JSON تعریف کنند و به سادگی فایل های پیکربندی را در یک فهرست تعیین شده قرار دهند. سپس G-Assist به طور خودکار این فایل ها را بارگیری و تفسیر می کند و اضافه کردن عملکردهای جدید به دستیار هوش مصنوعی را آسان می کند.
برای تقویت همکاری و نوآوری، کاربران حتی می توانند پلاگین های خود را برای بررسی و گنجاندن احتمالی در مخزن GitHub NVIDIA ارسال کنند. این به جامعه اجازه می دهد تا از دستاوردهای یکدیگر بهره مند شوند و در تکامل مداوم G-Assist سهیم باشند.
دنیایی از امکانات: گسترش G-Assist با API ها
صدها API رایگان و مناسب توسعه دهنده به راحتی در دسترس هستند تا قابلیت های G-Assist را گسترش دهند و دنیای وسیعی از امکانات را باز کنند. این API ها را می توان برای خودکارسازی گردش کار، بهینه سازی تنظیمات رایانه شخصی و حتی بهبود تجربه خرید آنلاین استفاده کرد.
به عنوان مثال، از Spotify API می توان برای ایجاد یک پلاگین استفاده کرد که کنترل موسیقی و صدا را به صورت هندزفری امکان پذیر می کند. به طور مشابه، Google Gemini API به G-Assist اجازه می دهد تا یک هوش مصنوعی مبتنی بر ابر بزرگتر را برای مکالمات پیچیده تر، جلسات طوفان فکری و جستجوهای وب فراخوانی کند. برای استفاده از Google Gemini API، کاربران به یک کلید API رایگان Google AI Studio نیاز دارند.
کنترل لوازم جانبی و نرم افزار با G-Assist
G-Assist را همچنین می توان برای کنترل لوازم جانبی و برنامه های نرم افزاری منتخب با دستورات ساده سفارشی کرد. به عنوان مثال، کاربران می توانند پلاگین هایی برای بنچمارک کردن سیستم خود، تنظیم سرعت فن یا تغییر نورپردازی در دستگاه های پشتیبانی شده Logitech G، Corsair، MSI و Nanoleaf ایجاد کنند. این سطح از کنترل به کاربران اجازه می دهد تا تجربه محاسباتی خود را شخصی سازی کرده و سیستم خود را برای کارهای خاص بهینه کنند.
نمونه های دیگر از پلاگین های مفید عبارتند از:
- بررسی سهام: این پلاگین به کاربران امکان می دهد تا به سرعت قیمت سهام و داده های عملکرد را در زمان واقعی جستجو کنند.
- آب و هوا: این پلاگین به کاربران امکان می دهد از G-Assist در مورد شرایط آب و هوایی فعلی در هر شهر بپرسند.
ساخت، اشتراک گذاری و بارگیری پلاگین ها: یک اکوسیستم مشارکتی
دستورالعمل های دقیق در مورد نحوه ساخت، اشتراک گذاری و بارگیری پلاگین ها در مخزن NVIDIA GitHub موجود است. این منبع یک راهنمای جامع برای کل فرآیند توسعه پلاگین، از مفهوم اولیه تا اجرای نهایی ارائه می دهد.
NVIDIA با تقویت یک اکوسیستم مشارکتی، کاربران را قادر می سازد تا آینده تجربیات رایانه شخصی مبتنی بر هوش مصنوعی را شکل دهند. G-Assist Plugin Builder و پشتیبانی از API باز، گسترش G-Assist را برای مطابقت با نیازهای دقیق آنها آسان تر از همیشه می کند.
شکل دادن به آینده تجربیات رایانه شخصی مبتنی بر هوش مصنوعی
G-Assist Plugin Builder نشان دهنده یک گام مهم رو به جلو در دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی است. NVIDIA با ارائه ابزارها و منابع مورد نیاز برای ایجاد راه حل های هوش مصنوعی سفارشی، کاربران را قادر می سازد تا آینده محاسبات شخصی را شکل دهند.
از آنجایی که توسعه دهندگان و علاقه مندان بیشتری از G-Assist Plugin Builder استقبال می کنند، می توانیم انتظار داشته باشیم که شاهد افزایش تجربیات خلاقانه و مبتنی بر هوش مصنوعی باشیم. از خودکارسازی کارهای روزمره گرفته تا افزایش بهره وری تا باز کردن سطوح جدیدی از غوطه وری در بازی، امکانات واقعاً بی حد و حصر هستند.
G-AssistPlugin Builder فقط یک ابزار نیست. این یک دروازه به عصر جدیدی از هوش مصنوعی شخصی است. این دعوتی است برای کاوش در مرزهای آنچه ممکن است و ایجاد راه حل های هوش مصنوعی که متناسب با نیازها و ترجیحات فردی شما هستند.
برای کمک به شکل دادن به موج بعدی تجربیات رایانه شخصی مبتنی بر هوش مصنوعی، مخزن GitHub را کاوش کنید و ویژگی هایی را برای بررسی ارسال کنید. با هم، می توانیم پتانسیل کامل هوش مصنوعی را باز کنیم و نحوه تعامل خود با رایانه های خود را متحول کنیم.
بررسی عمیق تر جنبه های فنی
فراتر از رابط کاربر پسند و فرآیند توسعه بصری، G-Assist Plug-In Builder همچنین از یک پایه فنی قوی برخوردار است. درک این جنبه های فنی اساسی می تواند بیشتر به توسعه دهندگان قدرت دهد تا پلاگین های پیچیده و بسیار سفارشی ایجاد کنند.
درک فایل های پیکربندی JSON
JSON (JavaScript Object Notation) یک فرمت تبادل داده سبک وزن است که به طور گسترده در برنامه های وب و API ها استفاده می شود. در زمینه پلاگین های G-Assist، از فایل های JSON برای تعریف توابع و عملکردهایی استفاده می شود که پلاگین ارائه می دهد.
این فایل های JSON معمولاً حاوی اطلاعاتی مانند:
- نام تابع: نام تابعی که پلاگین اجرا می کند.
- توضیحات: توضیحی مختصر از هدف تابع.
- پارامترها: پارامترهای ورودی مورد نیاز تابع.
- مقدار بازگشتی: داده ای که تابع برمی گرداند.
توسعه دهندگان می توانند با دقت در ایجاد این فایل های JSON، رفتار پلاگین های خود را به طور دقیق تعریف کرده و اطمینان حاصل کنند که به طور یکپارچه با G-Assist تعامل دارند.
استفاده از پایتون برای پیاده سازی منطق
در حالی که فایل های JSON ساختار و رابط پلاگین را تعریف می کنند، از پایتون برای پیاده سازی منطق واقعی پشت توابع استفاده می شود. پایتون یک زبان برنامه نویسی همه کاره و پرکاربرد است که برای برنامه های کاربردی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مناسب است.
توسعه دهندگان می توانند از پایتون برای موارد زیر استفاده کنند:
- پردازش پارامترهای ورودی: تجزیه و اعتبارسنجی پارامترهای ورودی ارسال شده به تابع.
- انجام محاسبات: اجرای عملیات ریاضی یا منطقی برای تولید خروجی مورد نظر.
- تعامل با API های خارجی: برقراری ارتباط با API های خارجی برای بازیابی داده ها یا انجام اقدامات.
- بازگرداندن نتایج: قالب بندی و بازگرداندن نتایج به G-Assist.
ترکیب JSON و پایتون یک چارچوب قدرتمند و انعطاف پذیر برای توسعه پلاگین های G-Assist ارائه می دهد که می تواند طیف گسترده ای از وظایف را انجام دهد.
کاوش ادغام NVIDIA Overlay
NVIDIA overlay یک راه یکپارچه و راحت برای کاربران برای تعامل با G-Assist فراهم می کند. با ادغام با overlay، می توان به پلاگین ها دسترسی داشت و مستقیماً از داخل بازی ها و سایر برنامه ها آنها را کنترل کرد.
ادغام overlay به کاربران امکان می دهد:
- فراخوانی پلاگین ها با دستورات صوتی یا متنی: از دستورات صوتی یا متنی برای فعال کردن اجرای توابع پلاگین استفاده کنید.
- مشاهده خروجی پلاگین در Overlay: نتایج توابع پلاگین را مستقیماً در پنجره overlay نمایش دهید.
- پیکربندی تنظیمات پلاگین: تنظیم تنظیمات پلاگین ها با استفاده از یک رابط گرافیکی در overlay.
این ادغام نزدیک با NVIDIA overlay تجربه کاربری را بهبود می بخشد و G-Assist را به ابزاری ضروری برای گیمرها و کاربران قدرتمند تبدیل می کند.
مثال های دنیای واقعی از پلاگین های G-Assist
برای نشان دادن بیشتر پتانسیل پلاگین های G-Assist، بیایید چند نمونه از دنیای واقعی را بررسی کنیم:
یک پلاگین بهینه ساز بازی
این پلاگین می تواند به گونه ای طراحی شود که به طور خودکار تنظیمات بازی را بر اساس پیکربندی سخت افزاری کاربر و سطح عملکرد مورد نظر بهینه کند. این پلاگین می تواند الزامات بازی را تجزیه و تحلیل کند، عملکرد سیستم را نظارت کند و تنظیماتی مانند وضوح، کیفیت بافت و جلوه های سایه را برای دستیابی به یک تجربه بازی روان و لذت بخش تنظیم کند.
یک پلاگین دستیار ایجاد محتوا
این پلاگین می تواند به سازندگان محتوا در انجام کارهایی مانند ویرایش ویدیو، دستکاری تصویر و میکس صدا کمک کند.این پلاگین می تواند ویژگی هایی مانند تشخیص صحنه خودکار، تصحیح رنگ هوشمند و کاهش نویز را ارائه دهد، فرآیند ایجاد محتوا را ساده کرده و در زمان با ارزش صرفه جویی کند.
یک پلاگین کنترل خانه هوشمند
این پلاگین می تواند به کاربران امکان دهد تا دستگاه های خانه هوشمند خود را با استفاده از دستورات صوتی از طریق G-Assist کنترل کنند. کاربران می توانند چراغ ها را روشن کنند، ترموستات را تنظیم کنند، درها را قفل کنند و سایر عملکردهای خانه هوشمند را بدون اینکه هرگز رایانه خود را ترک کنند انجام دهند.
اینها تنها چند نمونه از امکانات بسیاری هستند که پلاگین های G-Assist ارائه می دهند. با ادامه رشد و تکامل اکوسیستم، می توانیم انتظار داشته باشیم که برنامه های کاربردی نوآورانه و خلاقانه بیشتری ظاهر شوند.
آینده G-Assist و محاسبات مبتنی بر هوش مصنوعی
G-Assist Plugin Builder نشان دهنده یک گام مهم به سوی آینده ای است که در آن هوش مصنوعی به طور یکپارچه در هر جنبه ای از تجربه محاسباتی ما ادغام شده است. NVIDIA با توانمندسازی کاربران برای سفارشی کردن و گسترش قابلیت های دستیارهای هوش مصنوعی، راه را برای عصر جدیدی از محاسبات شخصی و هوشمند هموار می کند.
از آنجایی که فناوری هوش مصنوعی به پیشرفت خود ادامه می دهد، می توانیم انتظار داشته باشیم که G-Assist و دستیارهای هوش مصنوعی مشابه حتی قدرتمندتر و همه کاره تر شوند. این دستیارهای هوش مصنوعی می توانند ترجیحات ما را یاد بگیرند، نیازهای ما را پیش بینی کنند و کارهایی را که در حال حاضر وقت گیر و خسته کننده هستند، خودکار کنند.
آینده محاسبات بدون شک با هوش مصنوعی گره خورده است و G-Assist در خط مقدم این انقلاب قرار دارد. NVIDIA با استقبال از API های باز، تقویت یک اکوسیستم مشارکتی و توانمندسازی کاربران برای ایجاد راه حل های سفارشی، آینده ای را شکل می دهد که در آن هوش مصنوعی در دسترس، سازگار و برای همه سودمند است.
این سفر تازه آغاز شده است و امکانات واقعاً بی حد و حصر هستند. به انجمن G-Assist بپیوندید، مخزن GitHub را کاوش کنید و در ایجاد نسل بعدی تجربیات رایانه شخصی مبتنی بر هوش مصنوعی مشارکت کنید. با هم، می توانیم پتانسیل کامل هوش مصنوعی را باز کنیم و نحوه تعامل خود با رایانه های خود را متحول کنیم.
این امکانات به زمینه هایی مانند:
- یادگیری شخصی: تصور کنید G-Assist با سبک یادگیری شما سازگار است، آموزش های سفارشی ارائه می دهد و به سوالات شما در زمان واقعی پاسخ می دهد.
- دسترسی: G-Assist می تواند برای کمک به کاربران دارای معلولیت، ارائه کنترل صوتی، تبدیل متن به گفتار و سایر ویژگی های دسترسی، سفارشی شود.
- امنیت سایبری: از G-Assist می توان برای نظارت بر سیستم شما برای تهدیدات، تشخیص بدافزار و ارائه هشدارهای امنیتی در زمان واقعی استفاده کرد.
اینها تنها چند نگاه اجمالی به پتانسیل G-Assist و تأثیر گسترده تر هوش مصنوعی بر زندگی ما هستند. از آنجایی که فناوری هوش مصنوعی به تکامل خود ادامه می دهد، می توانیم انتظار داشته باشیم که برنامه های کاربردی نوآورانه و تحول آفرین بیشتری ظاهر شوند. نکته کلیدی این است که از نوآوری باز استقبال کنیم، همکاری را تقویت کنیم و کاربران را برای شکل دادن به آینده محاسبات مبتنی بر هوش مصنوعی توانمند کنیم.