با تلاش کاخ سفید برای نهایی کردن برنامه اقدام هوش مصنوعی (AI)، نهادهای متعددی، از شرکتهای بزرگ فناوری گرفته تا استارتآپهای نوپای هوش مصنوعی و موسسات مالی تثبیتشده، فعالانه دیدگاههای خود را ارائه میدهند. توصیههای جمعی آنها بر نیاز به مقررات یکسان هوش مصنوعی در سطوح فدرال و ایالتی، افزایش منابع انرژی برای پشتیبانی از عملیات هوش مصنوعی، و کنترلهای سختگیرانهتر بر فناوری نیمهرسانا تاکید دارد.
صنعت سرگرمی نگرانیهایی را در مورد پیشنهادات OpenAI و گوگل برای استفاده منصفانه از مطالب دارای حق چاپ ابراز کرده است.
هوش مصنوعی همچنین به عنوان یک جزء حیاتی در تقویت امنیت سایبری شناخته میشود و بسیاری از شرکتها خواستار استفاده گستردهتر از آن برای ارتقای اقدامات امنیت ملی هستند.
آمازون، Anthropic، متا، مایکروسافت، Mistral AI، اوبر، CrowdStrike، و JPMorgan Chase از جمله سازمانهای متعددی هستند که دیدگاههای خود را در مورد نحوه اداره هوش مصنوعی توسط ایالات متحده برای تقویت رشد و نوآوری ارائه دادهاند. دولت فدرال این پیشنهادات را از طریق یک پایگاه داده قابل جستجو در 24 آوریل به طور عمومی در دسترس قرار داد.
پیشنهاد OpenAI خواستار کنترلهای صادراتی سختگیرانهتر در مورد چین بود، در حالی که اقدامات محدودکنندهتری را برای کشورهایی با دولتهای دموکراتیک پیشنهاد میکرد.
موضع گوگل در مورد استفاده منصفانه از محتوای دارای حق چاپ، انتقاد سازندگان و کارگران در بخش سرگرمی را برانگیخته است. این شرکت همچنین توصیههایی را برای پذیرش فناوریهای هوش مصنوعی توسط دولت ارائه کرد.
این پیشنهادات دارای مضامین مشترکی هستند، از جمله نیاز به سرمایهگذاری در زیرساختها، تشویق نوآوری باز و ایجاد ثبات نظارتی برای هماهنگسازی مجموعهای از قوانین ایالتی. با این حال، دیدگاههای متفاوتی در مورد رویکردهای خاصی که باید اتخاذ شود وجود دارد.
توصیههای آمازون
آمازون از سرمایهگذاری در زیرساختهای انرژی، دسترسی عادلانه به محاسبات ابری و فناوری نیمهرسانا، ابتکارات توسعه نیروی کار، پذیرش فدرال راهکارهای هوش مصنوعی و ایجاد استانداردهای بینالمللی تعاملی حمایت میکند.
- سادهسازی مقررات انرژی: آمازون بر تقاضای قابل توجه برق هوش مصنوعی تاکید میکند و پیشنهاد میکند پروژههای انرژی هستهای و ارتقاء زیرساخت انتقال را برای حفظ رقابتپذیری ایالات متحده سادهسازی کند.
- رهبری بحثهای جهانی هوش مصنوعی: آمازون از کاخ سفید میخواهد با ترویج قابلیت همکاری نظارتی از طریق استانداردهای بینالمللی، رهبری تلاشهای جهانی هوش مصنوعی را بر عهده بگیرد.
- آموزش نیروی کار هوش مصنوعی: آمازون تاکید میکند که آمریکاییها باید در مورد اجرای عملی هوش مصنوعی آموزش ببینند، نه فقط آموزش فنی پیشرفته. ایالات متحده باید در محققان و مهندسان پیشرفته هوش مصنوعی سرمایهگذاری کند و در عین حال کارگران را قادر سازد تا از ابزارهای هوش مصنوعی در محل کار استفاده کنند.
- تغییر آژانسهای دولتی با هوش مصنوعی: آمازون پیشنهاد میکند که آژانسهای فدرال باید هوش مصنوعی و محاسبات ابری را برای دور شدن از مراکز داده قدیمی و تغییر عملیات اتخاذ کنند.
پیشنهادات Anthropic
Anthropic پیشبینی میکند که تا اواخر سال 2026، سیستمهای پیشرفته هوش مصنوعی میتوانند با برندگان جایزه نوبل در قابلیتهای استدلال رقابت کنند و باید به عنوان داراییهای ملی در نظر گرفته شوند. توصیههای اصلی این شرکت عبارتند از:
- آزمایش تهدید هوش مصنوعی: Anthropic از ایجاد زیرساخت فدرال برای آزمایش مدلهای قدرتمند هوش مصنوعی برای خطرات در امنیت سایبری و توسعه سلاحهای بیولوژیکی حمایت میکند.
- تقویت کنترلهای صادراتی نیمهرسانا: Anthropic از محدودیتها بر روی تراشههای پیشرفته و توافقنامهها با سایر کشورها برای جلوگیری از قاچاق، از جمله Nvidia H20، حمایت میکند.
- انرژی برای هوش مصنوعی: مانند آمازون، Anthropic پیشبینی میکند که 50 گیگاوات برق اضافی تا سال 2027 برای توسعهدهندگان هوش مصنوعی ایالات متحده مورد نیاز خواهد بود.
- نظارت بر تأثیرات اقتصادی هوش مصنوعی: Anthropic توصیه میکند مکانیسمهای جمعآوری دادهها را برای ثبت تأثیرات اقتصادی پذیرش هوش مصنوعی و آماده شدن برای تغییرات ‘قابل توجه’ تقویت کند.
دیدگاه متا
مدلهای Llama متا محوریت دیدگاه رهبری هوش مصنوعی منبع باز آن هستند که در توصیههای آن به دولت ایالات متحده منعکس شده است:
- اجتناب از خفه کردن منبع باز: متا از ایالات متحده میخواهد که از تنظیم مدلهای هوش مصنوعی باز خودداری کند و هشدار میدهد که این امر رژیمهای اقتدارگرا را تقویت میکند.
- پذیرش آژانس فدرال: متا از استفاده از مدلهای باز در دولت برای امنیت، سفارشیسازی و موارد استفاده از امنیت ملی حمایت میکند.
- وضوح استفاده منصفانه: متا به دنبال یک دستور اجرایی است که توضیح دهد آموزش هوش مصنوعی بر روی دادههای عمومی استفاده منصفانه است تا از دادخواستهای حق چاپ محافظت کند، که با OpenAI و گوگل همسو است.
- قوانین ایالتی به نوآوری آسیب میرساند: متا هشدار میدهد که قوانین پراکنده در سطح ایالت هزینههای انطباق را افزایش داده و نوآوری را خفه میکند.
موضع مایکروسافت
مایکروسافت تاکید میکند که ایالات متحده باید در خط مقدم هوش مصنوعی باقی بماند و بیش از 50 میلیارد دلار در زیرساخت هوش مصنوعی ایالات متحده در سال 2025 سرمایهگذاری کند.
- افزایش منابع محاسباتی و انرژی: مایکروسافت خواستار مدرنسازی شبکه برق، صدور مجوز ساخت مراکز داده و افزایش تولید ایالات متحده از اجزای حیاتی شبکه و سختافزار هوش مصنوعی است.
- دسترسی به دادههای با کیفیت بالا: مایکروسافت میخواهد دادههای دولتی و با بودجه عمومی را برای آموزش هوش مصنوعی باز کند.
- ارتقای اعتماد، ایمنی و امنیت ملی با هوش مصنوعی: مایکروسافت از قوانینی حمایت میکند که کلاهبرداری دیپفیک را هدف قرار میدهند، از هوش مصنوعی در دفاع استفاده میکنند و از حفاظت از امنیت سایبری پیشرفت میکنند.
- ارتقای مهارت نیروی کار ایالات متحده: مایکروسافت پیشنهاد میکند که دولت باید تلاشهای ملی را برای آموزش در مورد هوش مصنوعی رهبری کند و آنها را برای مشاغل آینده آماده کند.
حمایت Mistral AI
Mistral مستقر در فرانسه، با فعالیت در پالو آلتو، کالیفرنیا، از نوآوری منبع باز حمایت میکند.
- پشتیبانی از منبع باز: Mistral استدلال میکند که شفافیت و دسترسی عمومی به وزن مدلها تحقیق، امنیت و دموکراتیزاسیون توسعه هوش مصنوعی را بهبود میبخشد، مشابه متا.
- تضعیف انحصارها: Mistral از اجرای قوانین ضد انحصار برای اطمینان از اینکه استارتآپها و مشاغل کوچک تا متوسط (SMBs) میتوانند رقابت کنند، حمایت میکند.
- تقویت تجارت جهانی تراشه: Mistral گفت که تنظیم بیش از حد تراشهها یا صادرات هوش مصنوعی میتواند نوآوری را به کشورهای دیگر منتقل کند.
- همکاری جهانی هوش مصنوعی: Mistral میخواهد ایالات متحده از یک سو امنیت ملی را حفظ کند و از سوی دیگر مشارکتهای نوآوری چندملیتی را تشویق کند.
ملاحظات اوبر
اوبر به نقش رو به رشد هوش مصنوعی در خدمات جابجایی اشاره میکند و در حکمرانی هوش مصنوعی برای پاسخگویی سرمایهگذاری کرده است.
- اجتناب از تنظیم بیش از حد هوش مصنوعی کمخطر: اوبر میگوید بسیاری از برنامههای کاربردی هوش مصنوعی مرتبط با جابجایی خطر حداقلی دارند و نباید با قوانین جدید پیچیده مواجه شوند.
- جلوگیری از یکپارچگی قوانین ایالتی: اوبر از پیشدستی فدرال برای حذف قوانین ناهمگن هوش مصنوعی ایالتی حمایت میکند.
- استفاده از قوانین موجود ابتدا: اوبر میگوید مقررات فعلی در مورد حریم خصوصی، تبعیض و حمایت از مصرفکننده در حال حاضر بیشتر خطرات مرتبط با هوش مصنوعی را برطرف میکنند.
- اتخاذ یک چارچوب مبتنی بر ریسک: اوبر پیشنهاد میکند که مقررات باید بر موارد استفاده پرخطر تمرکز کنند و نوآوری را در موارد کمخطر مانند قیمتگذاری افزایش دهند.
تمرکز CrowdStrike
نظرات CrowdStrike حول استفاده و ایمنسازی هوش مصنوعی در امنیت سایبری متمرکز است.
- تمرکز بر هوش مصنوعی برای امنیت سایبری: CrowdStrike تاکید میکند که هوش مصنوعی تهدیدات سایبری را شناسایی میکند و به ایالات متحده یک مزیت ‘بزرگ’ میدهد زیرا میتواند تهدیدات جدید را بر اساس رفتار شکست دهد.
- مقررات نباید نوآوری را خفه کند: CrowdStrike میگوید مقررات جدید هوش مصنوعی نباید به نوآوری و توسعه آسیب برساند.
- حفاظت از مدلها: CrowdStrike خواستار حفاظت قوی در اطراف سیستمهای هوش مصنوعی و دادههای آموزشی برای انعطافپذیری است.
دیدگاه JPMorgan Chase
JPMorgan، با اجرای بیش از 500 سیستم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، خواستار حکمرانی بیشتر هوش مصنوعی است.
- استفاده از چارچوبهای موجود: JPMorgan استدلال میکند که مقررات بانکی فعلی برای رسیدگی به هوش مصنوعی مناسب هستند.
- تنظیم بخشویژه: JPMorgan از یک رویکرد بخشبهبخش حمایت میکند، جایی که تنظیمکنندههای مالی رهبری نظارت بر هوش مصنوعی برای بانکها را بر عهده دارند.
- همسانسازی شرایط بازی: JPMorgan میخواهد غیربانکها که خدمات مالی ارائه میدهند، به ویژه برای هوش مصنوعی در صدور اعتبار و شناسایی تقلب، مشمول همان استانداردها شوند.
- یکپارچهسازی مقررات فدرال و ایالتی: JPMorgan نگرانیها در مورد قوانین ایالتی را تکرار میکند و خواستار پیشدستی فدرال است.
بررسی ظرایف مقررات هوش مصنوعی: نگاهی عمیق به دیدگاههای صنعت
بحثهای جاری پیرامون تنظیم هوش مصنوعی در ایالات متحده، طیف متنوعی از صداها را به خود جلب کرده است که هر کدام دیدگاههای منحصربهفردی را ارائه میدهند که توسط صنایع مربوطه و اهداف استراتژیک آنها شکل گرفته است. در حالی که کاخ سفید در حال آمادهسازی برای رونمایی از برنامه اقدام هوش مصنوعی خود است، تجزیه و تحلیل پیشنهادات خاص ارائه شده توسط بازیگران کلیدی مانند آمازون، Anthropic، متا و دیگران برای درک تعامل پیچیده منافع در معرض خطر، بسیار مهم است.
درخواست آمازون برای توسعه اکوسیستم جامع هوش مصنوعی
توصیههای آمازون منعکس کننده موقعیت آن به عنوان یک نیروی غالب در محاسبات ابری، تجارت الکترونیک و خدمات دیجیتال است. تاکید این شرکت بر سادهسازی مقررات انرژی، مصرف عظیم انرژی مرتبط با بارهای کاری هوش مصنوعی، به ویژه برای آموزش مدلهای زبان بزرگ و اجرای برنامههای کاربردی پیچیده هوش مصنوعی را برجسته میکند. حمایت آمازون از انرژی هستهای و ارتقاء انتقال، نیاز به یک زیرساخت انرژی قابل اعتماد و مقیاسپذیر برای حمایت از رشد مداوم هوش مصنوعی را برجسته میکند.
علاوه بر این، درخواست آمازون برای رهبری جهانی در هوش مصنوعی و توسعه نیروی کار، تعهد آن به تقویت یک اکوسیستم هوش مصنوعی پررونق در ایالات متحده را نشان میدهد. آمازون با ترویج استانداردهای بینالمللی برای پذیرش هوش مصنوعی و سرمایهگذاری در برنامههای آموزش و تربیت هوش مصنوعی، به دنبال اطمینان از این است که ایالات متحده در چشمانداز جهانی هوش مصنوعی رقابتی باقی میماند.
تمرکز Anthropic بر توسعه مسئولانه هوش مصنوعی و امنیت ملی
Anthropic، یک شرکت ایمنی و تحقیقات هوش مصنوعی، دیدگاه متمایزی را به بحث نظارتی میآورد. پیشبینی این شرکت مبنی بر اینکه سیستمهای هوش مصنوعی تا سال 2026 میتوانند با برندگان جایزه نوبل در توانایی استدلال رقابت کنند، پتانسیل تحولآفرین هوش مصنوعی و نیاز به بررسی دقیق پیامدهای اجتماعی آن را برجسته میکند.
درخواست Anthropic برای آزمایش تهدید هوش مصنوعی و تقویت کنترلهای صادراتی نیمهرسانا، منعکس کننده نگرانی آن در مورد سوء استفاده احتمالی از هوش مصنوعی برای اهداف مخرب، مانند حملات سایبری و توسعه سلاحهای بیولوژیکی است. Anthropic با حمایت از زیرساخت فدرال قوی برای آزمایش مدلهای هوش مصنوعی و محدود کردن دسترسی به تراشههای پیشرفته، به دنبال کاهش خطرات مرتبط با سیستمهای قدرتمند هوش مصنوعی است.
دفاع متا از هوش مصنوعی منبع باز و نوآوری
توصیههای متا با استراتژی آن برای ترویج توسعه هوش مصنوعی منبع باز از طریق مدلهای Llama خود همسو است. هشدار این شرکت در مورد خفه کردن مدلهای هوش مصنوعی باز، منعکس کننده اعتقاد آن است که هوش مصنوعی منبع باز نوآوری، شفافیت و همکاری را تقویت میکند. متا با مقاومت در برابر مقرراتی که میتواند دسترسی و استفاده از مدلهای هوش مصنوعی باز را محدود کند، به دنبال توانمندسازی طیف وسیعتری از توسعهدهندگان و محققان برای مشارکت در پیشرفت هوش مصنوعی است.
تاکید متا بر وضوح استفاده منصفانه و پذیرش آژانس فدرال از مدلهای هوش مصنوعی باز، تعهد آن به ترویج توسعه هوش مصنوعی باز و مسئولانه را بیشتر برجسته میکند. متا با روشن کردن چارچوب قانونی برای آموزش هوش مصنوعی بر روی دادههای عمومی و تشویق آژانسهای دولتی به پذیرش مدلهای هوش مصنوعی باز، به دنبال ایجاد یک میدان بازی عادلانهتر برای نوآوری هوش مصنوعی است.
چشم انداز مایکروسافت برای یک آینده هوش مصنوعی قابل اعتماد و فراگیر
توصیههای مایکروسافت منعکس کننده چشم انداز گستردهتر آن برای یک آینده هوش مصنوعی قابل اعتماد و فراگیر است. تاکید این شرکت بر افزایش منابع محاسباتی و انرژی، نیاز به سرمایهگذاریهای قابل توجه در زیرساختهای هوش مصنوعی را برای حمایت از توسعه و استقرار فناوریهای هوش مصنوعی برجسته میکند.
درخواست مایکروسافت برای دسترسی به دادههای با کیفیت بالا و ترویج اعتماد، ایمنی و امنیت ملی با هوش مصنوعی، اهمیت اطمینان از توسعه و استفاده مسئولانه از سیستمهای هوش مصنوعی را برجسته میکند. مایکروسافت با حمایت از قوانینی که کلاهبرداری دیپفیک را هدف قرار میدهند، از هوش مصنوعی در دفاع استفاده میکنند و از حفاظت از امنیت سایبری پیشرفت میکنند، به دنبال کاهش خطرات مرتبط با هوش مصنوعی و ترویج برنامههای کاربردی مفید آن است.
حمایت Mistral AI از رقابت و همکاری جهانی
Mistral AI، یک استارتآپ فرانسوی با حضور در سیلیکون ولی، دیدگاه منحصربهفردی را به بحث میآورد و از رقابت و همکاری جهانی در فضای هوش مصنوعی حمایت میکند. حمایت این شرکت از هوش مصنوعی منبع باز با مأموریت آن برای دموکراتیک کردن دسترسی به فناوری هوش مصنوعی و تقویت نوآوری همسو است.
درخواست Mistral AI برای اجرای قوانین ضد انحصار و تقویت تجارت جهانی تراشه، منعکس کننده نگرانی آن در مورد پتانسیل انحصارها و اقدامات حمایتی برای خفه کردن رقابت و ممانعت از توسعه هوش مصنوعی است. Mistral AI با حمایت از یک میدان بازی برابر برای استارتآپها و ترویج مشارکتهای بینالمللی، به دنبال تقویت یک اکوسیستم هوش مصنوعی پویاتر و مشارکتیتر است.
رویکرد عملگرایانه اوبر به مقررات هوش مصنوعی در جابجایی
توصیههای اوبر منعکس کننده رویکرد عملگرایانه آن به مقررات هوش مصنوعی در زمینه خدمات جابجایی است. تاکید این شرکت بر اجتناب از تنظیم بیش از حد برنامههای کاربردی هوش مصنوعی کمخطر، نیاز به یک چارچوب نظارتی ظریف را برجسته میکند که خطرات و مزایای خاص موارد استفاده مختلف هوش مصنوعی را در نظر بگیرد.
درخواست اوبر برای پیشدستی فدرال قوانین هوش مصنوعی ایالتی، اهمیت ایجاد یک محیط نظارتی سازگار و قابل پیشبینی را برای مشاغلی که در سراسر خطوط ایالتی فعالیت میکنند، برجسته میکند. اوبر با حمایت از یک چارچوب مبتنی بر ریسک که بر موارد استفاده پرخطر تمرکز دارد، به دنبال اطمینان از این است که مقررات هوش مصنوعی متناسب هستند و نوآوری را در مناطق کمخطر خفه نمیکنند.
تمرکز CrowdStrike بر امنیت سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی
توصیههای CrowdStrike منعکس کننده تخصص آن در امنیت سایبری و اعتقاد آن به پتانسیل تحولآفرین هوش مصنوعی برای شناسایی و جلوگیری از تهدیدات سایبری است. تاکید این شرکت بر استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی تهدیدات سایبری، اهمیت اهرم کردن هوش مصنوعی برای افزایش امنیت ملی و محافظت از زیرساختهای حیاتی را برجسته میکند.
درخواست CrowdStrike برای محافظت از مدلهای هوش مصنوعی و اطمینان از اینکه مقررات نوآوری را خفه نمیکنند، نیاز به ایجاد تعادل بین امنیت و نوآوری را برجسته میکند. CrowdStrike با حمایت از حفاظتهای قوی برای سیستمهای هوش مصنوعی و ترویج یک محیط نظارتی که توسعه فناوریهای جدید هوش مصنوعی را تشویق میکند، به دنبال تقویت یک اکوسیستم امنیت سایبری ایمنتر و نوآورانهتر است.
تاکید JPMorgan Chase بر حکمرانی هوش مصنوعی و چارچوبهای نظارتی موجود
توصیههای JPMorgan Chase منعکس کننده تمرکز آن بر حکمرانی هوش مصنوعی و اعتقاد آن به اینکه چارچوبهای نظارتی موجود میتوانند برای رسیدگی به چالشهای ناشی از هوش مصنوعی اقتباس شوند، است. تاکید این بانک بر استفاده از چارچوبهای موجود و تنظیم بخشویژه، اهمیت اهرم کردن مکانیسمهای نظارتی مستقر را برای اطمینان از استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی در صنعت خدمات مالی برجسته میکند.
درخواست JPMorgan Chase برای همسانسازی شرایط بازی بین بانکها و غیربانکها، نیاز به اطمینان از اینکه همه ارائهدهندگان خدمات مالی، صرف نظر از مدل کسب و کارشان، مشمول همان استانداردهای نظارتی هستند را برجسته میکند. JPMorgan Chase با حمایت از یک رویکرد نظارتی یکپارچه، به دنبال ترویج عدالت و ثبات در سیستم مالی است.