همکاری SAP Japan و Google Cloud در پروتکل جدید قابلیت همکاری Agent2Agent
شرکت SAP و Google Cloud با همکاری یکدیگر، هوش مصنوعی سازمانی را از طریق همکاری باز عامل‌ها، انتخاب مدل و هوش چندوجهی پیش می‌برند.
شرکت SAP Japan، با دفتر مرکزی در چیودا-کو، توکیو، تحت رهبری هیروشی سوزوکی، رئیس و مدیر نماینده، از یک تلاش مشترک با Google Cloud خبر داده است. هدف از این مشارکت، توسعه یک پروتکل قابلیت همکاری Agent2Agent (A2A) جدید است که برای ایجاد چارچوبی برای تعامل و همکاری امن عامل‌های هوش مصنوعی در پلتفرم‌های مختلف طراحی شده و تکامل هوش مصنوعی سازمانی را تقویت می‌کند.
این ابتکار با پیشرفت در دو زمینه کلیدی تکمیل می‌شود. اول، گسترش مدل‌های Google Gemini در Generative AI Hub SAP در پلتفرم فناوری تجاری SAP (SAP BTP) وجود دارد. دوم، استفاده از قابلیت‌های هوش ویدیویی و صوتی Google برای پشتیبانی از Retrieval-Augmented Generation (RAG) چندوجهی برای یادگیری ویدیویی و جستجوی دانش در محصولات SAP.
این تلاش‌ها در مجموع، تعهد مشترک بین دو شرکت را برای ارائه هوش مصنوعی آماده برای سازمانی نشان می‌دهد که باز، انعطاف‌پذیر و عمیقاً ریشه در زمینه تجاری دارد.
ادغام عامل‌های هوش مصنوعی: ایجاد پایه و اساس قابلیت همکاری
آینده کار به‌طور فزاینده‌ای مبتنی بر عامل‌ها است. کسب‌وکارها به‌طور فزاینده‌ای عامل‌های هوش مصنوعی را برای کمک به انجام وظایف دنیای واقعی، مانند حل مشکلات مشتری، مدیریت تأییدیه‌ها و تسهیل همکاری بین‌بخشی، اتخاذ می‌کنند. در پاسخ به این روند، SAP معماری‌های عامل مشارکتی را از طریق Joule فعال می‌کند و از گردش‌های کاری عامل بین‌عملکردی در سراسر SAP Business Suite پشتیبانی می‌کند.
با این حال، ارزش واقعی این عامل‌ها را نمی‌توان در محدودیت‌های یک محیط تک‌فروشنده متوجه شد. عامل‌ها برای همکاری و تبادل امن اطلاعات در پلتفرم‌های مختلف، هماهنگی اقدامات در گردش‌های کاری پیچیده سازمانی، نیاز دارند. این نیاز به تعامل یکپارچه، پروتکل A2A را به یک گام مهم فراتر از ادغام‌های ساده API و ابزارهای توسعه تبدیل می‌کند.
به همین دلیل است که SAP، در کنار Google Cloud و سایر رهبران صنعت، در توسعه پروتکل جدید A2A همکاری کرده است. هدف از این استاندارد باز، فعال کردن عامل‌ها از فروشندگان مختلف برای تعامل، اشتراک‌گذاری زمینه و همکاری با یکدیگر است که اتوماسیون یکپارچه را در سیستم‌های قبلاً جدا شده امکان‌پذیر می‌کند.
سناریویی را در نظر بگیرید که یک مشتری شکایت دارد. یک نماینده فروش از طریق Gmail در مورد یک فاکتور سؤالی دریافت می‌کند. به جای تغییر ابزارها، Joule مستقیماً از ایمیل راه‌اندازی می‌شود. Joule به عنوان یک سازمان‌دهنده عامل عمل می‌کند، فرآیند حل ادعا را آغاز می‌کند و با یک عامل Google دیگر که با Google BigQuery کار می‌کند، جایی که داده‌های تراکنش انبار مربوطه ذخیره می‌شود، تعامل می‌کند. به اینترتیب، چندین عامل با هم کار می‌کنند تا مشکل را تأیید کنند، بینش کسب کنند و یک راه حل پیشنهاد کنند. نیازی به تغییر سیستم دستی یا تطبیق داده‌ها وجود ندارد و هیچ زمینه‌ای از دست نمی‌رود.
این نوع همکاری بین پلتفرمی است که پروتکل A2A قصد دارد به آن دست یابد. با فعال کردن چندین عامل هوش مصنوعی برای همکاری با یکدیگر، نتایج تجاری را هدایت می‌کند، اصطکاک را کاهش می‌دهد و انسان‌ها را آزاد می‌کند تا روی کارهای استراتژیک‌تر تمرکز کنند. این پروتکل همچنین چشم‌انداز SAP را برای Joule تقویت می‌کند و قابلیت همکاری، دوراندیشی و ارتباط آن با زمینه تجاری را افزایش می‌دهد تا به عنوان یک سازمان‌دهنده عامل در سراسر گردش‌های کاری سازمانی عمل کند.
ضرورت قابلیت همکاری در هوش مصنوعی سازمانی
در چشم‌انداز به سرعت در حال تحول هوش مصنوعی سازمانی، مفهوم قابلیت همکاری به عنوان یک عامل حیاتی در تعیین موفقیت و مقیاس‌پذیری راه حل‌های هوش مصنوعی ظاهر شده است. قابلیت همکاری، در زمینه عامل‌های هوش مصنوعی، به توانایی این عامل‌ها برای برقراری ارتباط یکپارچه، همکاری و تبادل اطلاعات در پلتفرم‌ها، سیستم‌ها و فروشندگان مختلف اشاره دارد. این قابلیت برای باز کردن پتانسیل کامل هوش مصنوعی و هدایت نتایج تجاری متحول‌کننده ضروری است.
شکستن سیلوها و تقویت همکاری
به طور سنتی، سیستم‌های هوش مصنوعی در سیلوها عمل کرده‌اند، با توانایی محدود برای تعامل با سایر سیستم‌ها یا اشتراک‌گذاری داده‌ها. این فقدان قابلیت همکاری چالش‌های قابل توجهی را برای سازمان‌هایی که به دنبال پیاده‌سازی راه حل‌های هوش مصنوعی در سراسر سازمان خود هستند، ایجاد کرده است. داده‌های موجود در سیستم‌های ناهمگون را نمی‌توان به راحتی به آنها دسترسی داشت یا ادغام کرد، که توانایی مدل‌های هوش مصنوعی برای به دست آوردن درک جامع از زمینه تجاری را مختل می‌کند.
پروتکل A2A با ارائه یک چارچوب استاندارد برای عامل‌های هوش مصنوعی برای برقراری ارتباط و همکاری در پلتفرم‌های مختلف، این چالش را برطرف می‌کند. این امر سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا سیلوها را بشکنند و یک اکوسیستم هوش مصنوعی متصل‌تر و یکپارچه‌تر ایجاد کنند. پروتکل A2A با فعال کردن عامل‌ها برای اشتراک‌گذاری اطلاعات و هماهنگی اقدامات، همکاری را تقویت می‌کند و به راه حل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا با هم کارآمدتر کار کنند.
افزایش کارایی و کاهش اصطکاک
قابلیت همکاری همچنین نقش مهمی در افزایش کارایی و کاهش اصطکاک در فرآیندهای تجاری ایفا می‌کند. هنگامی که عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند به‌طور یکپارچه با یکدیگر تعامل داشته باشند، می‌توانند وظایفی را که در غیر این صورت نیاز به مداخله دستی دارند، خودکار کنند. این می‌تواند به طور قابل توجهی زمان و تلاش مورد نیاز برای انجام این وظایف را کاهش دهد و کارمندان انسانی را آزاد کند تا روی کارهای استراتژیک‌تر و خلاقانه‌تر تمرکز کنند.
به عنوان مثال، در سناریوی خدمات مشتری که قبلاً توضیح داده شد، پروتکل A2A به Joule اجازه می‌دهد تا به‌طور یکپارچه با Google BigQuery تعامل داشته باشد تا داده‌های تراکنش انبار مربوطه را بازیابی کند. این امر نیاز نماینده فروش به جستجوی دستی این داده‌ها را از بین می‌برد، در زمان صرفه‌جویی می‌کند و خطر خطاها را کاهش می‌دهد.
ترویج نوآوری و انعطاف‌پذیری
قابلیت همکاری همچنین نوآوری و انعطاف‌پذیری را در چشم‌انداز هوش مصنوعی سازمانی ترویج می‌کند. پروتکل A2A با فعال کردن عامل‌های هوش مصنوعی از فروشندگان مختلف برای همکاری با یکدیگر، یک اکوسیستم رقابتی‌تر و نوآورانه‌تر را تقویت می‌کند. سازمان‌ها دیگر به راه حل‌های یک فروشنده واحد محدود نمی‌شوند و می‌توانند بهترین عامل‌های هوش مصنوعی را برای نیازهای خاص خود، صرف نظر از پلتفرم یا فروشنده، انتخاب کنند.
این انعطاف‌پذیری به ویژه در زمینه به سرعت در حال تحول هوش مصنوعی مهم است، جایی که فناوری‌ها و راه حل‌های جدید دائماً در حال ظهور هستند. قابلیت همکاری به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا به راحتی این فناوری‌های جدید را در اکوسیستم هوش مصنوعی موجود خود ادغام کنند و اطمینان حاصل کنند که می‌توانند از منحنی جلوتر بمانند و از آخرین پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی استفاده کنند.
نقش استانداردهای باز در هدایت قابلیت همکاری
پروتکل A2A بر اساس اصل استانداردهای باز بنا شده است که یک فعال‌کننده کلیدی برای قابلیت همکاری است. استانداردهای باز مشخصات در دسترس عموم هستند که نحوه تعامل سیستم‌های مختلف با یکدیگر را تعریف می‌کنند. با پایبندی به استانداردهای باز، فروشندگان می‌توانند اطمینان حاصل کنند که عامل‌های هوش مصنوعی آنها می‌توانند به‌طور یکپارچه با عامل‌های سایر فروشندگان ارتباط برقرار کرده و همکاری کنند.
مزایای استانداردهای باز
استفاده از استانداردهای باز چندین مزیت برای چشم‌انداز هوش مصنوعی سازمانی ارائه می‌دهد:
- افزایش قابلیت همکاری: استانداردهای باز یک چارچوب مشترک برای عامل‌های هوش مصنوعی برای برقراری ارتباط و همکاری فراهم می‌کنند و اطمینان حاصل می‌کنند که آنها می‌توانند به‌طور یکپارچه در پلتفرم‌ها و فروشندگان مختلف با یکدیگر کار کنند.
- کاهش قفل شدن فروشنده: استانداردهای باز از قفل شدن سازمان‌ها به راه حل‌های یک فروشنده واحد جلوگیری می‌کنند و به آنها اجازه می‌دهند تا بهترین عامل‌های هوش مصنوعی را برای نیازهای خاص خود انتخاب کنند.
- ترویج نوآوری: استانداردهای باز یک اکوسیستم رقابتی‌تر و نوآورانه‌تر را تقویت می‌کنند، زیرا فروشندگان تشویق می‌شوند تا عامل‌های هوش مصنوعی را توسعه دهند که به استانداردها پایبند هستند و می‌توانند با سایر عامل‌ها همکاری کنند.
- کاهش هزینه‌ها: استانداردهای باز می‌توانند هزینه‌های مربوط به ادغام راه حل‌های هوش مصنوعی را کاهش دهند، زیرا آنها یک چارچوب مشترک برای ارتباط و همکاری فراهم می‌کنند.
پروتکل A2A به عنوان یک استاندارد باز
پروتکل A2A به گونه‌ای طراحی شده است که یک استاندارد باز باشد و به هر فروشنده‌ای اجازه می‌دهد تا آن را پیاده‌سازی کند و عامل‌های هوش مصنوعی خود را قادر سازد تا با سایر عامل‌ها همکاری کنند. این رویکرد باز برای هدایت پذیرش گسترده پروتکل و اطمینان از اینکه به یک عنصر اساسی در چشم‌انداز هوش مصنوعی سازمانی تبدیل می‌شود، ضروری است.
گسترش قابلیت‌های هوش مصنوعی با Google Gemini و RAG چندوجهی
همکاری بین SAP و Google Cloud فراتر از پروتکل A2A است و شامل ادغام مدل‌های Google Gemini در Generative AI Hub SAP و استفاده از قابلیت‌های هوش ویدیویی و صوتی Google برای RAG چندوجهی می‌شود. این ابتکارات قابلیت‌های راه حل‌های هوش مصنوعی SAP را بیشتر افزایش می‌دهند و به کاربران امکان دسترسی به طیف گسترده‌تری از ویژگی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را می‌دهند.
مدل‌های Google Gemini در Generative AI Hub SAP
ادغام مدل‌های Google Gemini در Generative AI Hub SAP به کاربران امکان دسترسی به مدل‌های زبان بزرگ (LLM) پیشرفته را می‌دهد که می‌توانند برای انواع وظایف مورد استفاده قرار گیرند، مانند:
- تولید متن: تولید متن واقعی و منسجم برای اهداف مختلف، مانند محتوای بازاریابی، توضیحات محصول و پاسخ‌های خدمات مشتری.
- ترجمه زبان: ترجمه متن بین زبان‌های مختلف با دقت و روانی بالا.
- پاسخ به سؤالات: پاسخ به سؤالات بر اساس یک زمینه یا پایگاه دانش معین.
- تولید کد: تولید کد در زبان‌های برنامه نویسی مختلف بر اساس توضیحات زبان طبیعی.
SAP با ادغام مدل‌های Google Gemini در اکوسیستم SAP، کاربران خود را با قابلیت‌های قدرتمند هوش مصنوعی که می‌توانند برای خودکارسازی وظایف، بهبود تصمیم‌گیری و ارتقای تجربه مشتری استفاده شوند، توانمند می‌سازد.
RAG چندوجهی با هوش ویدیویی و صوتی Google
استفاده از قابلیت‌های هوش ویدیویی و صوتی Google برای RAG چندوجهی، کاربران SAP را قادر می‌سازد تا از اطلاعات موجود در محتوای ویدیویی و صوتی برای کشف دانش و یادگیری استفاده کنند. RAG چندوجهی، تولید افزایش یافته بازیابی را با داده‌های چندوجهی ترکیب می‌کند و به مدل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا به اطلاعات از منابع مختلف، از جمله متن، تصاویر، ویدیوها و صدا، دسترسی داشته باشند و آنها را پردازش کنند.
این قابلیت به ویژه برای موارد زیر مفید است:
- یادگیری ویدیویی: تولید خودکار خلاصه و رونوشت از محتوای ویدیویی، و آسان‌تر کردن یادگیری از ویدیوها برای کاربران.
- جستجوی دانش: جستجوی اطلاعات در محتوای ویدیویی و صوتی با استفاده از سؤالات زبان طبیعی.
- غنی سازی محتوا: غنی سازی محتوای ویدیویی و صوتی با فراداده و حاشیه‌نویسی، و کشف و دسترسی‌پذیرتر کردن آن.
SAP با استفاده از قابلیت‌های هوش ویدیویی و صوتی Google، کاربران خود را قادر می‌سازد تا ارزش داده‌های بدون ساختار را باز کنند و بینش عمیق‌تری از محتوای چندرسانه‌ای خود به دست آورند.
تعهد مشترک به هوش مصنوعی باز، انعطاف‌پذیر و مبتنی بر کسب‌وکار
همکاری بین SAP و Google Cloud ناشی از تعهد مشترک به ارائه هوش مصنوعی آماده برای سازمانی است که باز، انعطاف‌پذیر و عمیقاً ریشه در زمینه تجاری دارد. هر دو شرکت بر این باورند که هوش مصنوعی باید برای همه کسب‌وکارها، صرف نظر از اندازه یا صنعت آنها، در دسترس باشد و باید متناسب با نیازها و الزامات خاص آنها باشد.
باز بودن و قابلیت همکاری
SAP و Google Cloud متعهد به ترویج باز بودن و قابلیت همکاری در اکوسیستم هوش مصنوعی هستند. پروتکل A2A گواهی بر این تعهد است، زیرا یک چارچوب استاندارد برای عامل‌های هوش مصنوعی برای برقراری ارتباط و همکاری در پلتفرم‌ها و فروشندگان مختلف فراهم می‌کند.
انعطاف‌پذیری و سفارشی‌سازی
هر دو شرکت تشخیص می‌دهند که کسب‌وکارها نیازها و الزامات متفاوتی در مورد هوش مصنوعی دارند. بنابراین، آنها متعهد به ارائه راه حل‌های هوش مصنوعی انعطاف‌پذیر و قابل تنظیم هستند که می‌توانند متناسب با نیازهای خاص هر کسب‌وکار تنظیم شوند.
زمینه و ارتباط کسب‌وکار
SAP و Google Cloud بر این باورند که هوش مصنوعی باید عمیقاً ریشه در زمینه و ارتباط کسب‌وکار داشته باشد. راه حل‌های هوش مصنوعی آنها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که چالش‌ها و فرصت‌های خاصی را که کسب‌وکارها با آن روبرو هستند، درک کنند و راه حل‌هایی ارائه دهند که متناسب با شرایط منحصر به فرد آنها باشد.
آینده هوش مصنوعی سازمانی: یک اکوسیستم مشارکتی و قابل همکاری
همکاری بین SAP و Google Cloud نشان دهنده یک گام مهم به سوی آینده هوش مصنوعی سازمانی است که با یک اکوسیستم مشارکتی و قابل همکاری مشخص می‌شود. در این اکوسیستم، عامل‌های هوش مصنوعی قادر خواهند بود به‌طور یکپارچه با یکدیگر ارتباط برقرار کرده و همکاری کنند و کسب‌وکارها را قادر می‌سازند تا پتانسیل کامل هوش مصنوعی را باز کنند و نتایج تجاری متحول‌کننده‌ای را هدایت کنند.
پروتکل A2A نقش کلیدی در فعال کردن این آینده ایفا خواهد کرد و یک چارچوب استاندارد برای عامل‌های هوش مصنوعی برای همکاری و اشتراک‌گذاری اطلاعات فراهم می‌کند. SAP و Google Cloud با ترویج باز بودن، انعطاف‌پذیری و زمینه کسب‌وکار، راه را برای یک اکوسیستم هوش مصنوعی مشارکتی‌تر و قابل همکاری هموار می‌کنند که به نفع کسب‌وکارهای با هر اندازه و صنعت خواهد بود.