همکاری Red Hat و Meta برای هوش مصنوعی متن‌باز

در حرکتی پیشگامانه که قرار است چشم انداز هوش مصنوعی سطح سازمانی را دوباره تعریف کند، Red Hat، پیشرو در راهکارهای متن باز، و Meta، غول فناوری، از همکاری استراتژیک خود خبر داده اند. این مشارکت با تمرکز ویژه بر تسریع تکامل و پذیرش هوش مصنوعی مولد (gen AI) در صنایع مختلف است. سنگ بنای این همکاری، توانمندسازی سریع مدل نوآورانه Llama متعلق به Meta، به ویژه Llama 4، بر روی پلتفرم Red Hat AI است. این امر با ادغام سرور استنتاج vLLM با عملکرد بالا تکمیل می‌شود و صحنه را برای عصر جدیدی از دسترسی و کارایی هوش مصنوعی آماده می‌کند.

با تکیه بر این حرکت اولیه، Red Hat و Meta متعهد به تقویت هم افزایی بین ابتکارات جامعه Llama Stack و vLLM هستند. این همسویی به منظور ساده سازی چارچوب‌ها، دموکراتیک کردن دسترسی به حجم های کاری gen AI متن باز و ساده سازی اجرای آنها در سراسر شرکت ها طراحی شده است.

این همکاری در زمان حساسی انجام می شود، زیرا پیش بینی می شود تقاضا برای قابلیت های هوش مصنوعی مولد در برنامه های کاربردی سازمانی به شدت افزایش یابد. بر اساس گزارش Gartner، تا سال 2026، بیش از 80 درصد از فروشندگان مستقل نرم افزار (ISV) هوش مصنوعی مولد را در پیشنهادات خود ادغام خواهند کرد، که افزایش چشمگیری نسبت به نرخ پذیرش کمتر از 1 درصد مشاهده شده در حال حاضر است. این پیش بینی بر نیاز مبرم به پلتفرم های باز و قابل تعامل تأکید دارد - شکافی که Red Hat و Meta به طور فعال با تلاش های مشترک خود به آن رسیدگی می کنند.

هدف اصلی این مشارکت، ایجاد تجربه ای یکپارچه تر و کارآمدتر برای حجم های کاری gen AI در پلتفرم های مختلف، محیط های ابری و شتاب دهنده های هوش مصنوعی است. تمرکز ویژه ای بر لایه رابط برنامه نویسی کاربردی (API) و در مرحله خدمت دهی استنتاج هوش مصنوعی وجود دارد، که برای عملیاتی کردن مدل های هوش مصنوعی در برنامه های کاربردی در دنیای واقعی بسیار مهم است.

پیشگامی در نوآوری باز: Llama Stack و vLLM

تعهد Red Hat و Meta به نوآوری باز در کمک های قابل توجه آنها به پروژه های اساسی که آینده هوش مصنوعی را شکل می دهند، مشهود است:

• Llama Stack: Llama Stack که توسط Meta توسعه یافته و به صورت متن باز منتشر شده است، بلوک های سازنده و API های استاندارد شده ای را ارائه می دهد که برای متحول کردن کل چرخه عمر برنامه های کاربردی gen AI طراحی شده اند. Llama Stack با ارائه یک چارچوب سازگار و در دسترس، توسعه دهندگان را قادر می سازد تا به سرعت راه حل های هوش مصنوعی را نمونه سازی، ایجاد و استقرار کنند.
• vLLM: در اینجا، مشارکت های پیشرو Red Hat در توانمندسازی یک پلتفرم متن باز که استنتاج بسیار کارآمد و بهینه شده را برای مدل های زبانی بزرگ (LLM) تضمین می کند، بسیار مؤثر است. این شامل ارائه پشتیبانی Day 0 برای Llama 4 است و کاربران را قادر می سازد تا بلافاصله از آخرین پیشرفت ها در فناوری مدل هوش مصنوعی استفاده کنند.

ایجاد پایه های یکپارچه برای کاربردهای Gen AI

یکی از اجزای اصلی این همکاری، مشارکت فعال Red Hat در ارتقای پروژه Llama Stack است. هدف از مشارکت های Red Hat، تثبیت موقعیت Llama Stack به عنوان یک انتخاب قانع کننده برای توسعه دهندگانی است که در حال ساخت برنامه های کاربردی نوآورانه و عامل هوش مصنوعی در پلتفرم Red Hat AI هستند.

Red Hat متعهد به پشتیبانی از طیف گسترده ای از چارچوب های عامل است و طیف متنوعی از ابزارها و گزینه ها را برای ابتکارات هوش مصنوعی خود در اختیار مشتریان خود قرار می دهد. هدف از این تعهد، ایجاد یک محیط انعطاف پذیر و سازگار است که توسعه و استقرار راه حل های هوش مصنوعی نسل بعدی را تسریع می کند و چشم انداز در حال تحول فناوری های عامل را در بر می گیرد. این تلاش مشترک در تلاش است تا به توسعه دهندگان انعطاف پذیری و آزادی عمل دهد تا ابزارها و چارچوب هایی را انتخاب کنند که به بهترین وجه با نیازها و الزامات منحصر به فرد آنها مطابقت دارد.

پیشگامی در آینده استنتاج هوش مصنوعی با vLLM

پروژه vLLM در حال حاضر در خط مقدم جنبش به سوی هوش مصنوعی مولد باز کارآمد و مقرون به صرفه قرار دارد. انتظار می رود تعهد متا به افزایش مشارکت های جامعه، پیشرفت پروژه را بیشتر تسریع کند. این همکاری پیشرفته به vLLM امکان می دهد تا پشتیبانی Day 0 را برای جدیدترین نسل های خانواده مدل Llama، با شروع از Llama 4، ارائه دهد.

ادغام vLLM در اکوسیستم PyTorch، جایی که Meta و سایر سازمان ها با همکاری یکدیگر به ایجاد یک اکوسیستم ابزاری باز و فراگیر می پردازند، اهمیت آن را در جامعه هوش مصنوعی تقویت می کند. این اعتبار، vLLM را به عنوان یک فعال کننده کلیدی برای باز کردن پتانسیل کامل gen AI در محیط های سازمانی قرار می دهد.

آینده هوش مصنوعی سازمانی

این همکاری بین Red Hat و Meta گامی مهم رو به جلو در تکامل هوش مصنوعی سازمانی به شمار می رود. این دو شرکت با تمرکز بر راه حل های متن باز، قابلیت تعامل و همکاری جامعه، راه را برای آینده ای هموار می کنند که در آن هوش مصنوعی برای مشاغل در تمام صنایع قابل دسترس تر، کارآمدتر و تأثیرگذارتر است. انتظار می رود این مشارکت، نوآوری را هدایت کند، پذیرش فناوری های هوش مصنوعی را تسریع کند و سازمان ها را قادر سازد تا از پتانسیل کامل هوش مصنوعی برای حل مشکلات پیچیده و ایجاد فرصت های جدید استفاده کنند.

انتظار می رود تمرکز بر ساده سازی حجم های کاری هوش مصنوعی، ارائه پشتیبانی Day 0 برای مدل های پیشرو و تقویت تعامل جامعه، تأثیر موجی بر اکوسیستم گسترده تر هوش مصنوعی داشته باشد. توسعه دهندگان، محققان و شرکت ها به طور یکسان از رویکرد باز و مشارکتی که Red Hat و Meta از آن حمایت می کنند، بهره مند خواهند شد.

ارتقای Llama Stack برای کاربردهای هوش مصنوعی عامل

Red Hat به طور فعال در پروژه Llama Stack مشارکت دارد و هدف آن ارتقای قابلیت های آن به عنوان یک انتخاب قانع کننده برای توسعه دهندگانی است که در حال ساخت برنامه های کاربردی نوآورانه و عامل هوش مصنوعی بر روی Red Hat AI هستند. هوش مصنوعی عامل به سیستم های هوش مصنوعی اطلاق می شود که می توانند به طور مستقل وظایف را انجام دهند و تصمیم گیری کنند، که اغلب رفتارهای شبیه به انسان را تقلید می کنند. Red Hat با بهینه سازی Llama Stack، در تلاش است تا یک پلتفرم قوی و همه کاره برای ایجاد راه حل های پیشرفته هوش مصنوعی در اختیار توسعه دهندگان قرار دهد.

تعهد Red Hat به پشتیبانی از چارچوب های عامل متنوع، از جمله Llama Stack، بر تعهد آن به ارائه طیف گسترده ای از ابزارها و گزینه های نوآوری به مشتریان تأکید می کند. این رویکرد تضمین می کند که توسعه دهندگان انعطاف پذیری لازم برای انتخاب چارچوب ها و ابزارهایی را دارند که به بهترین وجه با نیازهای خاص آنها مطابقت دارد و اکوسیستمی پر جنب و جوش از توسعه هوش مصنوعی را پرورش می دهد. هدف از این امکان سنجی، ارائه یک محیط قوی و سازگار است که توسعه و استقرار راه حل های هوش مصنوعی نسل بعدی را تسریع می کند که با چشم انداز در حال تحول فناوری های عامل همسو هستند.

vLLM: بهینه سازی استنتاج هوش مصنوعی برای برنامه های کاربردی سازمانی

پروژه vLLM در حال پیشبرد مرزهای هوش مصنوعی مولد باز کارآمد و مقرون به صرفه است. این پروژه با تعهد Meta به تعمیق مشارکت های جامعه، شتاب بیشتری می گیرد. این امر vLLM را قادر می سازد تا پشتیبانی Day 0 را برای جدیدترین نسل های خانواده مدل Llama، با شروع از Llama 4، ارائه دهد. vLLM با ارائه سازگاری فوری با مدل های جدید، به شرکت ها اجازه می دهد تا آخرین پیشرفت ها در فناوری هوش مصنوعی را به سرعت پذیرفته و از آن استفاده کنند.

گنجاندن vLLM در اکوسیستم PyTorch موقعیت آن را به عنوان یک جزء اصلی از چشم انداز باز هوش مصنوعی بیشتر تثبیت می کند. Meta و سایر همکاران یک اکوسیستم ابزاری باز و فراگیر را پرورش می دهند. این اعتبار، vLLM را در خط مقدم آزاد کردن ارزش gen AI در شرکت قرار می دهد و ابزاری قدرتمند برای بهینه سازی استنتاج هوش مصنوعی و به حداکثر رساندن بازگشت سرمایه گذاری های هوش مصنوعی در اختیار سازمان ها قرار می دهد.

هم افزایی توسعه هوش مصنوعی با Llama Stack

معماری Llama Stack به گونه ای طراحی شده است که یک تجربه توسعه هماهنگ را ارائه می دهد و به توسعه دهندگان امکان می دهد تا به راحتی اجزای مختلف هوش مصنوعی را ادغام کرده و از آنها استفاده کنند. این ادغام، ایجاد برنامه های کاربردی پیچیده هوش مصنوعی را ساده می کند و زمان و هزینه های توسعه را کاهش می دهد. Llama Stack با ارائه API ها و بلوک های سازنده استاندارد شده، توسعه دهندگان را قادر می سازد تا به جای دست و پنجه نرم کردن با مسائل سازگاری، بر نوآوری تمرکز کنند.

این پروژه با ارائه یک رویکرد ساختاریافته، چالش های مربوط به ساخت و استقرار برنامه های کاربردی gen AI را برطرف می کند. این پروژه مدولار بودن را ترویج می کند و به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا به راحتی اجزا را تعویض کرده و با پیکربندی های مختلف آزمایش کنند. این انعطاف پذیری، نوآوری را پرورش می دهد و سازمان ها را قادر می سازد تا به سرعت با شرایط متغیر بازار سازگار شوند.

دموکراتیک کردن هوش مصنوعی با vLLM

یکی از اهداف اصلی vLLM دموکراتیک کردن دسترسی به هوش مصنوعی با بهینه سازی استنتاج برای مدل های زبانی بزرگ است. vLLM با کارآمدتر و مقرون به صرفه تر کردن استنتاج هوش مصنوعی، سازمان های گسترده تری را قادر می سازد تا از قدرت هوش مصنوعی استفاده کنند. این دموکراتیزاسیون برای اطمینان از اینکه مزایای هوش مصنوعی محدود به شرکت های بزرگ با منابع گسترده نیست، ضروری است.

تعهد vLLM به اصول متن باز تضمین می کند که کد آن برای همه قابل دسترسی و سازگاری است. این باز بودن، همکاری را تقویت می کند و توسعه راه حل های هوش مصنوعی جدید و نوآورانه را تشویق می کند. تمرکز این پروژه بر کارایی نیز اثرات زیست محیطی هوش مصنوعی را کاهش می دهد و آن را به یک فناوری پایدارتر تبدیل می کند.

Red Hat و Meta: یک همکاری همزیستی

همکاری بین Red Hat و Meta همزیستی است و هر شرکت نقاط قوت و تخصص منحصر به فردی را به میز می آورد. تخصص Red Hat در راه حل های متن باز، همراه با تحقیقات پیشرفته هوش مصنوعی Meta، یک هم افزایی قدرتمند ایجاد می کند که نوآوری را هدایت می کند و توسعه هوش مصنوعی سازمانی را تسریع می کند.

این دو شرکت در مورد آینده هوش مصنوعی دیدگاه مشترکی دارند که با باز بودن، همکاری و دسترسی دموکراتیک مشخص می شود. این دیدگاه مشترک تضمین می کند که تلاش های مشترک آنها همسو و متمرکز بر دستیابی به نتایج معنادار است. Red Hat و Meta با همکاری یکدیگر، استاندارد جدیدی را برای همکاری در صنعت هوش مصنوعی تعیین می کنند.

متحول کردن چرخه عمر کاربردهای Gen AI

هدف از تعهد مشترک به Llama Stack و vLLM کمک به تحقق دیدگاهی از برنامه های کاربردی gen AI سریعتر، سازگارتر و مقرون به صرفه تر است که در هر کجا که مورد نیاز باشد در سراسر فضای ابری هیبریدی، صرف نظر از شتاب دهنده یا محیط، اجرا می شوند. ادغام این فناوری ها، توسعه و استقرار برنامه های کاربردی gen AI را ساده می کند و سازمان ها را قادر می سازد تا به سرعت راه حل های نوآورانه را به بازار عرضه کنند.

تمرکز بر محیط های ابری هیبریدی تضمین می کند که برنامه های کاربردی می توانند به طور یکپارچه در پلتفرم های زیرساختی مختلف اجرا شوند و انعطاف پذیری و کنترل بیشتری را بر حجم های کاری هوش مصنوعی خود در اختیار شرکت ها قرار دهند. تعهد به مقرون به صرفه بودن، هوش مصنوعی را مقرون به صرفه تر می کند و سازمان های گسترده تری را قادر می سازد تا از قدرت gen AI استفاده کنند.

ایجاد راه حل های هوش مصنوعی مقیاس پذیر

همکاری بین Red Hat و Meta بر تعهد به نوآوری باز و توسعه راه حل های هوش مصنوعی قوی و مقیاس پذیر تأکید می کند که کسب و کارها را قادر می سازد تا از پتانسیل کامل فناوری هوش مصنوعی استفاده کنند. مقیاس پذیری راه حل های هوش مصنوعی حیاتی است. این امر تضمین می کند که سازمان ها می توانند به طور کارآمد حجم های کاری رو به افزایش را مدیریت کرده و با نیازهای تجاری در حال تغییر سازگار شوند.

Red Hat و Meta با تمرکز بر فناوری های متن باز و همکاری جامعه، راه را برای آینده ای هموار می کنند که در آن مدل ها و ابزارهای Llama به ستون فقرات هوش مصنوعی سازمانی تبدیل می شوند و کارایی و نوآوری را در صنایع مختلف هدایت می کنند. این رویکرد مشارکتی یک اکوسیستم پر جنب و جوش از توسعه‌ی هوش مصنوعی را پرورش می‌دهد و تضمین می‌کند که این فناوری برای همه قابل دسترسی است.

پاسخگویی به تقاضای رو به رشد هوش مصنوعی سازمانی

با افزایش تکیه کسب و کارها بر هوش مصنوعی برای هدایت تصمیم گیری و خودکارسازی وظایف، تقاضا برای زیرساخت هوش مصنوعی مقیاس پذیر و کارآمد همچنان افزایش خواهد یافت. هدف از همکاری Red Hat و Meta، پاسخگویی به این تقاضای رو به رشد با ارائه ابزارها و فناوری های مورد نیاز به سازمان ها برای ساخت راه حل های هوش مصنوعی قوی و مقیاس پذیر است.

این دو شرکت با تمرکز بر فناوری‌های متن‌باز و همکاری جامعه، در تلاشند تا پذیرش هوش مصنوعی را در صنایع مختلف تسریع بخشند و کسب‌وکارها را قادر سازند تا از قدرت هوش مصنوعی برای حل‌ مسائل پیچیده و ایجاد فرصت‌های جدید استفاده کنند. این مشارکت گامی مهم رو به جلو در تکامل هوش مصنوعی سازمانی است و استانداردی جدید برای نحوه‌ی توسعه، استقرار و مدیریت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی توسط سازمان‌ها تعیین می‌کند.