هوش مصنوعی Perplexity: یک بازیگر استراتژیک

در عرصه پویای هوش مصنوعی مولد (GenAI)، Perplexity AI به عنوان یک مدعی برجسته ظهور کرده است، و با تمرکز استراتژیک بر الزامات خاص کاربران تجاری، جایگاهی برای خود ایجاد می کند. Perplexity AI علی‌رغم عدم دستیابی به شناخت گسترده‌ای در بین مصرف‌کنندگان مشابه OpenAI یا Google، از طریق مشارکت‌های کلیدی و رویکردی منحصربه‌فرد به سودمندی هوش مصنوعی، شتاب قابل توجهی به دست می‌آورد.

مشارکت های استراتژیک: گسترش دسترسی به بازار

Perplexity AI فعالانه در حال ایجاد اتحاد با بازیگران اصلی در صنایع مختلف بوده است. این همکاری ها در گسترش حضور در بازار و ادغام قابلیت های هوش مصنوعی آن در اکوسیستم های متنوع، محوری هستند.

• Samsung: گزارش ها حاکی از آن است که Perplexity AI در حال مذاکرات پیشرفته با Samsung برای جاسازی عملکردهای هوش مصنوعی خود در اکوسیستم تلفن های هوشمند Samsung است. این ادغام بالقوه می تواند منجر به این شود که هوش مصنوعی Perplexity دستیار Gemini Google را در دستگاه های Galaxy جایگزین کند. برنامه ها شامل گنجاندن Perplexity AI در مرورگر وب Samsung و دستیار Bixby است که تجربه کاربری را در سراسر جهان بهبود می بخشد.
• Motorola: همکاری با Motorola با هدف ادغام فناوری هوش مصنوعی Perplexity در تلفن های هوشمند Motorola انجام شده است. هدف این است که تجربه کاربری را از طریق ویژگی های مبتنی بر هوش مصنوعی، بهبود بخشیده و به کاربران تعاملات بصری و کارآمدتری با دستگاه های خود ارائه دهد.
• PayPal: Perplexity AI با افزودن PayPal به عنوان یک گزینه پرداخت در ربات گفتگو یا Chatbot خود، تراکنش ها را ساده کرده و تجربه خرید یکپارچه ای را برای کاربران فراهم می کند. این ادغام راحتی را افزایش داده و Perplexity AI را به عنوان ابزاری همه کاره برای بازیابی اطلاعات و کاربردهای عملی معرفی می کند.
• SoftBank: Perplexity AI با تقویت روابط خود با سرمایه گذار SoftBank، مشارکت استراتژیک خود را گسترش داده است. نیروی فروش SoftBank اکنون طرح Enterprise Pro Perplexity را به مشتریان شرکتی در ژاپن تبلیغ می کند. این مشارکت از شبکه گسترده و حضور در بازار SoftBank، برای تسریع در پذیرش Perplexity AI در بخش شرکت های ژاپنی استفاده می کند.
• Wiley: Perplexity AI با مشارکت Wiley، دسترسی مستقیم کاربران را به کتابخانه محتوای گسترده Wiley از طریق ربات گفتگو خود فراهم می کند. این همکاری قابلیت های ربات گفتگو را با ارائه انبوهی از اطلاعات و منابع، افزایش داده و آن را به ابزاری ارزشمند برای تحقیق و یادگیری تبدیل می کند.

سرمایه گذاری سازمانی در هوش مصنوعی: روند رو به رشد

براساس داده های PYMNTS Intelligence، مشاغل به طور فزاینده ای سرمایه گذاری های خود را در فناوری های هوش مصنوعی افزایش می دهند. یک 90٪ قابل توجه از مدیران ارشد مالی (CFO) گزارش داده اند که در دسامبر 2024 شاهد بازگشت سرمایه (ROI) "بسیار مثبت" بوده اند، که افزایش قابل توجهی نسبت به تعداد پاسخ دهندگانی است که 9 ماه قبل همین احساس را گزارش کردند. این داده ها بر شناخت روزافزون پتانسیل هوش مصنوعی برای افزایش بهره وری و کارایی در سازمان ها تأکید می کند. مشاغل به جای جایگزینی کامل کارگران انسانی، اکنون بر استفاده از GenAI برای تقویت و بهبود نیروی کار موجود خود متمرکز شده اند.

موقعیت یابی استراتژیک: فراتر از شناخت برند

اتحادهای استراتژیکی که Perplexity AI ایجاد کرده است، این استارت آپ را برای رشد قابل توجهی قرار داده است، صرف نظر از شناخت برند پایین تر آن در مقایسه با غول های صنعت مانند OpenAI یا Google. در حالی که شخصیت هایی مانند Sam Altman، مدیرعامل OpenAI، و برندهای تثبیت شده Google و Microsoft اغلب بر سرخط خبرها تسلط دارند، Perplexity AI بی سر و صدا با رسیدگی به نیازهای خاص سازمان ها در حال پیشرفت است. Aravind Srinivas مدیرعامل Perplexity AI علی‌رغم اینکه از نشست‌های سران هوش مصنوعی در کاخ سفید در دولت‌های Biden و Trump حذف شد، بر ساختن یک محصول متمرکز شده است که با الزامات تجاری همخوانی دارد.

جذابیت سازمانی: چرا مشاغل Perplexity را انتخاب می کنند

سازمان ها به دلایل قانع کننده متعددی به سمت Perplexity AI کشیده می شوند، که در درجه اول به دلیل رویکرد انعطاف پذیر و کاربر محور آن است.

Dev Nag، بنیانگذار و مدیرعامل QueryPal، کارمند سابق Google و PayPal، تأکید می کند که "Perplexity نشان داده است که "چند زبانه" بودن یک مدل می تواند مزایای استراتژیک بیشتری نسبت به داشتن بهترین مدل واحد ایجاد کند." برخلاف رقبایی مانند ChatGPT که در درجه اول به مدل های زبانی بزرگ (LLM) خود متکی هستند، Perplexity AI می تواند به طور یکپارچه بین LLM های مختلف، از جمله ChatGPT، Claude و مدل Sonar خود جابجا شود. این سازگاری تضمین می کند که کاربران بر اساس نیازهای خاص خود مناسب ترین و موثرترین پاسخ ها را دریافت می کنند.

تجمع مدل کاربر محور

رویکرد Perplexity AI اساساً کاربر محور است. این رویکرد با جمع آوری LLM های متعدد و اجازه دادن به کاربران برای دسترسی به طیف وسیعی از گزینه ها، اولویت را به ارائه بهترین نتایج ممکن می دهد. Nag توضیح می دهد، "در حالی که همه روی این تمرکز می کنند که چه کسی هوشمندترین هوش مصنوعی را می سازد، Perplexity کشف کرد که جمع آوری LLM های متعدد و اجازه دادن به کاربران برای پرش بین GPT-4، Claude 3.5 و مدل Sonar خود، اقتصاد و انعطاف پذیری بهتری را ارائه می دهد."

به عنوان مثال، اگر OpenAI قیمت های API را افزایش دهد یا با قطعی مواجه شود، Perplexity AI می تواند به طور یکپارچه ترافیک را به یک LLM جایگزین هدایت کند و از خدمات بی وقفه و مقرون به صرفه اطمینان حاصل کند. این انعطاف پذیری یک مزیت قابل توجه برای سازمان هایی است که به راه حل های هوش مصنوعی ثابت و قابل اعتماد متکی هستند.

مقیاس پذیری و کارایی هزینه

زیرساخت های Perplexity AI آن را قادر می سازد تا حجم قابل توجهی از پرس و جوها را بدون تحمیل هزینه های گزاف، مدیریت کند. به گفته Nag، "این رویکرد به یک استارت آپ 150 نفره اجازه می دهد تا 400 میلیون پرس و جو را ماهانه بدون هزینه های هنگفت محاسباتی که بیشتر تیم ها را در تلاش برای اجرای مدل های پیشرفته به صورت سرتاسر ورشکست می کند، مدیریت کند." این مقیاس پذیری و کارایی هزینه، Perplexity AI را به گزینه ای جذاب برای مشاغلی تبدیل می کند که به دنبال پیاده سازی راه حل های هوش مصنوعی بدون وارد کردن فشار به منابع خود هستند.

مشارکت های سازمانی: انعطاف پذیری فنی و شفافیت

یک عامل کلیدی که مشارکت های سازمانی Perplexity AI را هدایت می کند، انعطاف پذیری فنی آن است که با تمرکز بر شفافیت و قابلیت حسابرسی همراه است. Nag خاطرنشان می کند، "مشارکت های سازمانی ناشی از این انعطاف پذیری فنی است که با چیزی همراه است که OpenAI در ابتدا از دست داد: استنادها و شفافیت در واقع برای خریداران نهادی مهم تر از هوش خام اما غیرقابل ردیابی است."

تأکید Perplexity AI بر ارائه استنادها و اطلاعات قابل تأیید، با الزامات سختگیرانه مشتریان سازمانی که به داده های قابل اعتماد و قابل اعتماد نیاز دارند، همسو است.

درک نیازهای تجاری: یک نقطه تمایز کلیدی

موفقیت Perplexity AI در بخش سازمانی ریشه در درک عمیق آن از نیازهای تجاری دارد. Nag خاطرنشان می کند: "دانش فنی Perplexity ناشی از درک این است که پذیرش B2B از قوانین کاملاً متفاوتی نسبت به رشد ویروسی مصرف کننده پیروی می کند."

در حالی که ChatGPT از طریق قابلیت ها و رابط کاربر پسند خود محبوبیت گسترده ای به دست آورد، سازمان ها اولویت های متفاوتی دارند. Nag می افزاید: "در حالی که ChatGPT قلب ها و ذهن ها را از طریق قابلیت محض تسخیر کرد، سازمان ها ابتدا به موارد خسته کننده نیاز داشتند: انطباق با SOC-2، تضمین های اقامت داده و مسیرهای حسابرسی." Perplexity AI این الزامات اساسی را در مراحل اولیه تشخیص داد و پیشنهادات خود را برای برآورده کردن این نیازهای خاص ساخت.

رقابت، نه سرنگونی: یک موقعیت منحصر به فرد در بازار

Darren Kimura، رئیس و مدیرعامل AI Squared، توضیح می دهد که Perplexity AI و ChatGPT OpenAI نشان دهنده رویکردهای متمایزی در چشم انداز هوش مصنوعی هستند. او بیان می کند، "Perplexity خود را به عنوان یک موتور پاسخ در زمان واقعی قرار می دهد تا پاسخ های مختصر و استناد شده ارائه دهد. این تأکید بر منشأ می تواند برای کاربرانی که به دنبال اطلاعات قابل تأیید هستند، مانند محققان و مدیران، جذاب باشد."

در مقابل، ChatGPT به عنوان یک دستیار هوش مصنوعی عمومی طراحی شده است و در وظایف خلاقانه، استدلال طولانی مدت و ایده پردازی برتری دارد. Kimura خاطرنشان می کند که نقطه قوت ChatGPT در درک متنی و قابلیت های حفظ آن نهفته است. این رویکردهای مختلف برای بخش های مختلف بازار جذاب است.

حضور در بازار: حجم در مقابل ارزش

Perplexity AI علی‌رغم موقعیت‌یابی استراتژیک خود، از نظر حضور در بازار هنوز به طور قابل توجهی کوچکتر از OpenAI است. داده‌های Semrush نشان می‌دهد که ChatGPT در آوریل 2025، 4.5 میلیارد بازدید از وب را ثبت کرده است، در حالی که Perplexity AI 125.4 میلیون بازدید داشته است. DeepSeek و Gemini Google به ترتیب با 419 میلیون و 133 میلیون بازدید، در رتبه های بعدی قرار دارند.

با این حال، استراتژی Perplexity AI بر تسلط بر بازار از نظر حجم صرف متمرکز نیست. هدف آن این است که جایگاهی را به عنوان یک جایگزین متمرکز بر تحقیق برای دستیاران عمومی، با یک مدل تجاری مبتنی بر شفافیت، چابکی چند مدلی و قابلیت اجرا، به دست آورد. Nag نتیجه می گیرد، "شرط Perplexity این است که شفافیت بررسی حقایق و قابلیت های عامل می تواند پرس و جوهای با ارزش بالا را به اندازه کافی برای ایجاد یک تجارت پایدار جذب کند، حتی بدون سرنگونی غول ها."

ظهور هوش مصنوعی صوتی: مشاغل در حال انسانی کردن Chatbot ها

یکی دیگر از روندهای مهم در چشم انداز هوش مصنوعی، رشد سریع هوش مصنوعی صوتی است که به مشاغل این امکان را می دهد تا تعاملات انسان گونه تری با مشتریان ایجاد کنند.

افزایش بودجه در هوش مصنوعی صوتی

استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی صوتی در سال 2024 شاهد افزایش هشت برابری در بودجه بودند که ناشی از پیشرفت‌ها در فناوری است که صداهای بلادرنگ و انسان‌گونه را تسهیل می‌کند. شرکت‌هایی مانند OpenAI و ElevenLabs در خط مقدم این پیشرفت‌ها قرار دارند.

کاهش هزینه و در دسترس بودن: مزایای تجاری

مشاغل در حال استفاده از عوامل صوتی برای کاهش هزینه ها و افزایش در دسترس بودن هستند، که با وظایفی مانند تماس های بعد از ساعت کاری و برنامه ریزی قرار ملاقات شروع می شود. هوش مصنوعی صوتی به شرکت ها این امکان را می دهد تا خدمات مشتری شبانه روزی را بدون نیاز به نیروی انسانی گسترده ارائه دهند.

چالش ها و فرصت ها در هوش مصنوعی صوتی

علی‌رغم افزایش پذیرش هوش مصنوعی صوتی، چالش‌ها همچنان وجود دارد، به‌ویژه در مورد دقت و اعتماد، به‌ویژه در سناریوهای پرمخاطره یا عمومی. اطمینان از قابلیت اطمینان و دقت سیستم های هوش مصنوعی صوتی برای حفظ اطمینان مشتری بسیار مهم است.

تعریف مجدد ارتباطات مشتری: انقلاب صوتی

تحول قابل توجهی در ارتباطات مشتری در حال انجام است که توسط عوامل هوش مصنوعی (AI) مبتنی بر صدا رهبری می شود. به گفته شرکت سرمایه گذاری Andreessen Horowitz، این عوامل اکنون عملکرد بهتری نسبت به مراکز تماس سنتی دارند و به تدریج جایگزین نیروی کار انسانی در صنایع مختلف، از مراقبت های بهداشتی گرفته تا خرده فروشی می شوند.

قدرت صدا: یک رسانه قابل برنامه ریزی

Olivia Moore، یکی از شرکای Andreessen Horowitz، بر تأثیر هوش مصنوعی صوتی تأکید کرد و گفت: "صدا یکی از قدرتمندترین قفل ها برای شرکت های کاربردی هوش مصنوعی است. این مکررترین و متراکم ترین شکل ارتباط است که برای اولین بار به دلیل هوش مصنوعی قابل برنامه ریزی شده است."

صدای قابل برنامه ریزی به این معنی است که هوش مصنوعی اکنون می تواند پرس و جوهای صوتی را با دقت بیشتری تفسیر، پاسخ و عمل کند. صدا، با غیرساختاریافتگی طبیعی خود - وقفه ها، تغییر موضوع، زبان عامیانه - به ابزاری ارزشمند تبدیل شده است.

پاسخگویی 24/7 به مشتری: مزیت رقابتی

Moore خاطرنشان کرد که هوش مصنوعی صوتی به مشاغل این امکان را می دهد تا پشتیبانی 24/7 از مشتری را ارائه دهند و محدودیت های ساعات اداری سنتی را از بین ببرند. برای مصرف کنندگان، تعامل صوتی به اصلی ترین راه درگیر شدن با هوش مصنوعی تبدیل می شود.

پذیرش مصرف کننده از خرید صوتی

براساس گزارش PYMNTS Intelligence، 30.4٪ از مصرف کنندگان Gen Z هر هفته از طریق صدا خرید می کنند، و پس از آن millennials با 27.6٪ قرار دارند. به طور کلی، به طور متوسط 17.9٪ از مصرف کنندگان از صدا برای خرید استفاده می کنند.

رونق مالی در استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی صوتی

سال گذشته، استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی صوتی 2.1 میلیارد دلار سرمایه جمع‌آوری کردند که نسبت به سال 2023 افزایش هشت برابری داشته است که ناشی از پیشرفت‌ها در مدل‌های هوش مصنوعی صوتی مانند API Realtime OpenAI برای برنامه‌های گفتار به گفتار است. این پیشرفت‌ها به طور قابل توجهی قابلیت‌های برنامه‌های هوش مصنوعی صوتی را در موارد استفاده مختلف افزایش داده است.

عملکرد هوش مصنوعی صوتی: مطابقت با قابلیت‌های انسانی

Alex Levin، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل شرکت هوش مصنوعی صوتی Regal، در مورد پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی صوتی اظهار نظر کرد و گفت: "واقعاً در 12 تا 18 ماه گذشته است که ما دیده‌ایم عوامل هوش مصنوعیصوتی به خوبی یا بهتر از انسان‌ها عمل می‌کنند."

مشارکت‌ها و پیاده‌سازی‌های استراتژیک

برندهای بزرگ در حال ادغام هوش مصنوعی صوتی برای افزایش خدمات خود هستند. Yum! Brands، از جمله Taco Bell، KFC و Pizza Hut، با Nvidia برای استقرار راه‌حل‌های هوش مصنوعی، از جمله هوش مصنوعی صوتی در مراکز تماس، همکاری کرده است. Jersey Mike’s هوش مصنوعی SoundHound را برای سفارش صوتی در 50 فروشگاه پیاده‌سازی کرده است. علاوه بر این، SoundHound با Allina Health همکاری کرده است تا "Alli" را مستقر کند، یک عامل هوش مصنوعی که قرارهای ملاقات بیماران را مدیریت می‌کند و به زودی پر کردن مجدد داروها و سوالات غیر بالینی را نیز انجام خواهد داد.

لحظه مهم: پیشرفت‌ها در زیرساخت هوش مصنوعی صوتی

سال گذشته شاهد بهبودهای اساسی در زیرساخت هوش مصنوعی اساسی برای صدا بوده‌ایم. OpenAI یک "حالت صوتی" مبتنی بر GPT-4o را معرفی کرد که پاسخگویی صوتی بلادرنگ، قابلیت‌های قطع و لحن‌های احساسی متنوع را ارائه می‌دهد. ElevenLabs با هوش مصنوعی مکالمه، و شرکت‌هایی مانند Kyutai و Speechmatics، مکالمات تمام‌دوبلکس را در زمان واقعی به تولید رسانده‌اند.

مقرون‌به‌صرفه‌تر شدن و بهبود تأخیرها

این مدل‌ها ارزان‌تر نیز شده‌اند، به‌طوری که OpenAI هزینه‌های API GPT-4o را تا 87.5٪ در دسامبر گذشته کاهش داده است. در نتیجه، کیفیت مکالمه اکنون تا حد زیادی یک "مسئله حل‌شده" است و استارت‌آپ‌ها هوش مصنوعی صوتی را به عنوان یک نقطه شروع برای ورود به پلتفرم‌های سازمانی گسترده‌تر مستقر می‌کنند.

پذیرش سازمانی: کوچک شروع کنید، بزرگ رشد کنید

مشاغل با پیاده‌سازی‌های ساده مانند رسیدگی به سوالات متداول، رزرو قرار ملاقات و انجام غربالگری‌های اولیه شروع می‌کنند. Ketan Babaria، مدیر دیجیتال بازار بیمه eHealth، خاطرنشان کرد که هوش مصنوعی صوتی به‌طرز چشمگیری انسان‌مانند شده است و تشخیص تفاوت بین عوامل هوش مصنوعی و نمایندگان انسانی را برای مشتریان دشوار می‌کند.

آینده هوش مصنوعی صوتی: اجرای مستقل وظایف

به‌گفته مدیرعامل PolyAI، Nikola Mrksic، پیشرفت بعدی شامل عوامل هوش مصنوعی صوتی است که قادر به انجام مستقل وظایفی مانند رزرو میز در رستوران، بستن فروش و ثبت سفارش‌ها هستند.

موارد استفاده از هوش مصنوعی صوتی

هوش مصنوعی صوتی در حال حاضر در زمینه‌های مختلف استفاده می‌شود:

• تماس‌های بعد از ساعت کاری یا سرریز: عوامل صوتی اطلاعات را جمع‌آوری و به اشتراک می‌گذارند، رزروها را تکمیل می‌کنند و تراکنش‌ها را انجام می‌دهند.
• تماس‌های خروجی جدید شبکه: عوامل صوتی تماس‌های بررسی مشتری، تماس‌های فعال‌سازی و تماس‌های سرنخ را انجام می‌دهند.
• تماس‌های دفتر پشتیبان: عوامل صوتی تماس‌ها با فروشندگان و تامین‌کنندگان را مدیریت می‌کنند.

موانع و ریسک‌ها

علی‌رغم پذیرش سریع، هوش مصنوعی صوتی هنوز با چالش‌هایی روبروست. ریسک شهرت همچنان بالا است، به‌ویژه وقتی سیستم‌ها در ملاء عام شکست می‌خورند. برای مثال، مک‌دونالد پس از انتشار ویدئوهایی از سفارش‌های نادرست، آزمایش هوش مصنوعی صوتی خود با IBM را متوقف کرد.

در خاتمه، تمرکز استراتژیک Perplexity AI بر نیازهای تجاری و پیشرفت‌های هوش مصنوعی صوتی در ارتباطات مشتری، نشان‌دهنده پتانسیل متحول‌کننده هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف است.