Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI سرویس شاهد مجموعه ای از ارتقاء های مهم بوده است، از جمله انتشار مدل های Cohere Command A و Rerank 3.5، و همچنین معرفی Cohere Embed 3 با پشتیبانی چندوجهی. هدف این مدل های جدید ارائه قابلیت های هوش مصنوعی سازمانی قدرتمندتر به مشتریان OCI و افزایش بیشتر قابلیت های کاربرد هوش مصنوعی آنها در سناریوهای کاربردی متعدد است.
Command A: اوج عملکرد و کارایی
Command A 03-2025 کوهر در حال حاضر قدرتمندترین مدل Command است که توان عملیاتی آن 150٪ بیشتر از نسل قبلی خود است، در حالی که فقط به دو GPU نیاز دارد. طبق داده های ارائه شده توسط کوهر، عملکرد این مدل در وظایف سازمانی نوع نماینده با OpenAI 4o و DeepSeekv3 قابل مقایسه است یا حتی از آنها پیشی می گیرد، و از نظر کارایی محاسباتی نیز پیشرفت های قابل توجهی دارد.
عملکرد چشمگیر Command A ناشی از طراحی معماری پیشرفته و روش های آموزشی آن است که به آن امکان می دهد در انواع کاربردهای پیچیده هوش مصنوعی سازمانی عملکرد فوق العاده ای داشته باشد. Command A می تواند راه حل های کارآمد و قابل اعتمادی را ارائه دهد، چه در پردازش مقادیر زیادی داده، چه در انجام وظایف استنتاج پیچیده، و چه در انجام پردازش زبان طبیعی بیدرنگ.
ویژگی های اصلی Command A عبارتند از:
پنجره زمینه فوق العاده طولانی: از طول زمینه تا 256k توکن پشتیبانی می کند، که مدل را قادر می سازد توالی های متنی طولانی تری را پردازش کند، بنابراین اطلاعات زمینه را بهتر درک می کند و پاسخ های دقیق تر و منسجم تری ایجاد می کند. این بدان معناست که Command A می تواند اسناد پیچیده، مکالمات طولانی و تعاملات چند نوبتی را بدون از دست دادن اطلاعات کلیدی پردازش کند.
تولید تقویت شده بازیابی پیشرفته (RAG): از طریق ادغام فناوری تولید تقویت شده بازیابی، Command A می تواند اطلاعات مربوطه را از حجم زیادی از داده ها بازیابی کرده و در محتوای تولید شده ادغام کند، بنابراین کیفیت و دقت نتایج تولید را بهبود می بخشد. این فناوری نه تنها می تواند وابستگی مدل به دانش خارجی را کاهش دهد، بلکه می تواند آن را با محیط اطلاعاتی دائماً در حال تغییر نیز سازگارتر کند.
استفاده از ابزار نماینده بومی: Command A دارای قابلیت استفاده از ابزار نماینده بومی است و می تواند با سایر ابزارها و خدمات یکپارچه شود تا عملکردهای پیچیده تری را تحقق بخشد. به عنوان مثال، می تواند با موتورهای جستجو، پایگاه های داده، API ها و غیره تعامل داشته باشد تا اطلاعات مورد نیاز را به دست آورد یا عملیات خاصی را انجام دهد. این قابلیت Command A را قادر می سازد تا وظایف پیچیده مختلفی را انجام دهد، مانند اتوماسیون خدمات مشتری، دستیارهای هوشمند و تجزیه و تحلیل داده ها.
امنیت و حریم خصوصی سازمانی: Command A در طراحی خود به طور کامل نیازهای امنیتی و حریم خصوصی سازمانی را در نظر گرفته است و از اقدامات امنیتی مختلف برای محافظت از داده های مشتری استفاده می کند. به عنوان مثال، از رمزگذاری داده ها، کنترل دسترسی و عملکردهای ممیزی پشتیبانی می کند تا اطمینان حاصل شود که داده های مشتری بدون مجوز دسترسی یا فاش نمی شوند.
قابلیت های چند زبانه قدرتمند: Command A روی 23 زبان آموزش داده شده است، از جمله انگلیسی، فرانسوی، اسپانیایی، ایتالیایی، آلمانی، پرتغالی، ژاپنی، کره ای، عربی، چینی، روسی، لهستانی، ترکی، ویتنامی، هلندی، چکی، اندونزیایی، اوکراینی، رومانیایی، یونانی، هندی، عبری و فارسی. این امر آن را قادر می سازد تا متون به زبان های مختلف را پردازش کند و به کاربران جهانی خدمات ارائه دهد.
ورودی و خروجی متن: Command A در حال حاضر فقط از ورودی و خروجی متن پشتیبانی می کند، به این معنی که عمدتاً برای پردازش وظایف مرتبط با متن مانند تولید متن، خلاصه سازی متن، ترجمه متن و طبقه بندی متن استفاده می شود.
توجه: مدل Command A در حال حاضر از تنظیم دقیق پشتیبانی نمی کند.
Rerank 3.5: بهبود دقت جستجوی سازمانی
Rerank 3.5 جدیدترین مدل پایه جستجوی هوش مصنوعی کوهر است که برای بهبود دقت جستجوی سازمانی و سیستم های تولید تقویت شده بازیابی (RAG) طراحی شده است. این مدل دارای قابلیت های استدلال پیشرفته ای است، می تواند پرس و جوهای پیچیده کاربر را درک کند و با انواع داده ها (شامل اسناد طولانی، ایمیل ها، جداول، JSON و کد) سازگار است. علاوه بر این، Rerank 3.5 از بیش از 100 زبان پشتیبانی می کند و می تواند نیازهای جستجوی شرکت های جهانی را برآورده کند.
Rerank 3.5 با مرتب سازی مجدد نتایج جستجو، می تواند مرتبط ترین نتایج را در ابتدا قرار دهد، بنابراین کارایی و رضایت جستجوی کاربر را بهبود می بخشد. این نه تنها می تواند در جستجوی متن سنتی اعمال شود، بلکه می تواند در انواع دیگر جستجوها نیز اعمال شود، مانند جستجوی تصویر، جستجوی ویدیو و جستجوی صدا.
ویژگی های اصلی Rerank 3.5 عبارتند از:
قابلیت های استدلال پیشرفته: Rerank 3.5 دارای قابلیت های استدلال پیشرفته ای است و می تواند پرس و جوهای پیچیده کاربر را بهتر درک کند. این می تواند با تجزیه و تحلیل معنایی و زمینه پرس و جو، به طور دقیق قصد کاربر را شناسایی کرده و مرتبط ترین نتایج را برگرداند.
پشتیبانی از داده های متنوع: Rerank 3.5 با انواع داده ها سازگار است، از جمله اسناد طولانی، ایمیل ها، جداول، JSON و کد. این بدان معناست که می تواند انواع مختلف داده ها را از منابع مختلف پردازش کرده و اطلاعات مفیدی را از آنها استخراج کند.
پشتیبانی از چند زبانه بهبود یافته: Rerank 3.5 از بیش از 100 زبان پشتیبانی می کند، از جمله زبان های تجاری اصلی، مانند انگلیسی، عربی، چینی، فرانسوی، آلمانی، هندی، ژاپنی، کره ای، پرتغالی، روسی و اسپانیایی. این امر آن را قادر می سازد تا خدمات جستجوی با کیفیت بالا را به کاربران جهانی ارائه دهد.
دقت جستجوی بالاتر: در آزمایشات مربوط به داده های مالی، عملکرد Rerank 3.5 بهتر از Hybris Search 23.4٪ و بهتر از BM25 30.8٪ است. BM25 یک تابع رتبه بندی متداول است که در موتورهای جستجو و سیستم های بازیابی اطلاعات برای تعیین ارتباط اسناد با یک پرس و جوی جستجوی معین استفاده می شود.
پشتیبانی زبان گسترده: Rerank 3.5 چگونه از بیش از 100 زبان پشتیبانی می کند
قابلیت چند زبانه Rerank 3.5 در این واقعیت مشهود است که می تواند پرس و جوها را از بیش از 100 زبان درک و پردازش کند. این بدان معناست که نه تنها می تواند معنای ظاهری پرس و جو را درک کند، بلکه می تواند پس زمینه فرهنگی و زمینه پرس و جو را نیز درک کند. به عنوان مثال، اگر کاربری به زبان اسپانیایی \“mejores restaurantes en Madrid\” را جستجو کند، Rerank 3.5 می تواند متوجه شود که قصد کاربر یافتن بهترین رستوران ها در مادرید است و نتایج جستجوی اسپانیایی مربوطه را برمی گرداند.
برای دستیابی به این هدف، Rerank 3.5 از فناوری های متعددی استفاده می کند، از جمله:
- داده های آموزشی چند زبانه: Rerank 3.5 روی مقادیر زیادی از داده های چند زبانه آموزش داده شده است، این داده ها شامل انواع متون، مانند مقالات خبری، پست های وبلاگ، پست های رسانه های اجتماعی و نظرات محصول است.
- تعبیه های چند زبانه: Rerank 3.5 با استفاده از فناوری تعبیه متقابل زبانی، کلمات زبان های مختلف را به یک فضای برداری یکسان نگاشت می کند. این امر مدل را قادر می سازد تا روابط معنایی بین زبان های مختلف را درک کند و نتایج جستجوی متقابل زبانی مربوطه را برگرداند.
- تشخیص و ترجمه زبان: Rerank 3.5 می تواند به طور خودکار زبان پرس و جوی کاربر را تشخیص داده و آن را به انگلیسی یا سایر زبان های پشتیبانی شده ترجمه کند. این امر مدل را قادر می سازد تا انواع پرس و جوها را به زبان های مختلف پردازش کرده و نتایج جستجوی مربوطه را برگرداند.
با استفاده از این فناوری ها، Rerank 3.5 می تواند خدمات جستجوی با کیفیت بالا را برای کاربران جهانی فراهم کند، صرف نظر از اینکه از چه زبانی برای جستجو استفاده می کنند.
قابلیت های استدلال پیشرفته: Rerank 3.5 چگونه پرس و جوهای پیچیده را درک می کند
قابلیت استدلال Rerank 3.5 در این واقعیت مشهود است که می تواند پرس و جوهای پیچیده را درک کرده و اطلاعات مفیدی را از آنها استخراج کند. به عنوان مثال، اگر کاربری \“کدام شرکت های فناوری سهام بهتری نسبت به سال گذشته دارند\” را جستجو کند، Rerank 3.5 می تواند متوجه شود که قصد کاربر یافتن شرکت های فناوری است که سهام آنها عملکرد بهتری نسبت به سال گذشته دارد.
برای دستیابی به این هدف، Rerank 3.5 از فناوری های متعددی استفاده می کند، از جمله:
- تجزیه و تحلیل معنایی: Rerank 3.5 با استفاده از فناوری تجزیه و تحلیل معنایی، ساختار معنایی و زمینه پرس و جو را تجزیه و تحلیل می کند. این امر مدل را قادر می سازد تا معنای پرس و جو را درک کرده و قصد کاربر را شناسایی کند.
- شناسایی نهاد: Rerank 3.5 با استفاده از فناوری شناسایی نهاد، نهادهای موجود در پرس و جو را شناسایی می کند، مانند شرکت ها، مکان ها و افراد. این امر مدل را قادر می سازد تا پرس و جو را با نهادهای مربوطه مرتبط کرده و نتایج جستجوی مربوطه را برگرداند.
- استخراج رابطه: Rerank 3.5 با استفاده از فناوری استخراج رابطه، روابط بین نهادها را در پرس و جو استخراج می کند. این امر مدل را قادر می سازد تا معنای پرس و جو را درک کرده و نتایج جستجوی مربوطه را برگرداند.
با استفاده از این فناوری ها، Rerank 3.5 می تواند پرس و جوهای پیچیده را درک کرده و نتایج جستجوی مربوطه را برگرداند، بنابراین کارایی و رضایت جستجوی کاربر را بهبود می بخشد.
مشتریان OCI چگونه می توانند از این مدل ها استفاده کنند:
مشتریان OCI می توانند از طریق روش های مختلفی از این مدل های کوهر استفاده کنند، از جمله:
ادغام فوری: این مدل ها می توانند از طریق رابط های چت، API ها یا نقاط پایانی اختصاصی بدون نگرانی در مورد مدیریت زیرساخت ها به طور یکپارچه در دسترس باشند. این امر مشتریان را قادر می سازد تا به راحتی این مدل ها را در برنامه های خود ادغام کنند، بدون نیاز به پیکربندی و استقرار پیچیده.
ساده سازی توسعه هوش مصنوعی: OCI Generative AI 서비스 مجموعه ای کامل از ابزارها و خدمات را 제공하여ลูกค้า را قادر می سازد جریان توسعه هوش مصنوعی را ساده سازی کند. این ابزارها و خدمات عبارتند از:
- آماده سازی داده ها: OCI Generative AI 제공은 یک سری ابزارهای آماده سازی داده ها را 제공하여 고객 را قادر می سازد داده ها را پاکسازی، تبدیل و آماده سازی کند تا برای آموزش و استنتاج مدل های هوش مصنوعی استفاده شود.
- آموزش مدل: OCI Generative AIサービス یک سری ابزارهای آموزش مدل را 제공하여顧客 را قادر می سازد مدلهای هوش مصنوعی خود را آموزش دهد. این ابزارها از انواع مختلف مدل ها و چارچوب ها مانند TensorFlow، PyTorch و Scikit-learn پشتیبانی می کنند.
- استقرار مدل: OCI Generative AI خدمة مجموعه ای از ابزارهای استقرار مدل را 提供می کند که 顧客 را قادر می سازد مدلهای هوش مصنوعی آموزش دیده خود را در محیط های تولیدی به کار گیرد.
- نظارت بر مدل: OCI Generative AI предоставя набор از ابزارهای نظارت بر مدل을 제공하여顧客 را قادر می سازد عملکرد و دقت 모델های هوش مصنوعی خود را نظارت کند.
ساده سازی گردش کار RAG: با استفاده از Command A برای تولید محتوا و بهینه سازی نتایج تقویت شده از طریق Rerank 3.5، فرایندهای پیچیده RAG کارآمدتر و ساده تر می شوند.
تنوع سناریوهای کاربردی:
این مدل ها را می توان در انواع مختلف سناریوهای کاربردی سازمانی اعمال کرد، از جمله:
- خدمات مشتری: Command A و Rerank 3.5 می توانند برای ساخت ربات های خدمات مشتری هوشمند استفاده شوند که می توانند به سوالات مشتریان پاسخ دهند، ابهامات مشتریان را برطرف کرده و خدمات شخصی سازی شده را ارائه دهند.
- تولید محتوا: Command A می تواند برای تولید انواع مختلف محتوای متنی استفاده شود، مانند مقالات خبری، پست های وبلاگ، توضیحات محصول و پست های رسانه های اجتماعی.
- جستجو: Rerank 3.5 می تواند برای بهبود دقت و کارایی جستجوی سازمانی استفاده شود و به کاربران 도움을 줄 수 있습니다 تا به سرعت اطلاعات مورد نیاز خود را پیدا کنند.
- تجزیه و تحلیل داده ها: Command A و Rerank 3.5 می توانند برای تجزیه و تحلیل انواع داده ها استفاده شوند، اطلاعات مفیدی را از آنها استخراج کرده و به شرکت ها کمک کنند تا تصمیمات بهتری بگیرند.
- مدیریت دانش: ניתן לבנות מאגרי ידע חכמים, עובדים יכולים למצוא במהירות מידע נחוץ ולשפר את יעילות העבודה.
OCI Generative AI služba با предоставление моделей hošu искусственного عملکرد بالا, چند منظوره و 확장 پذیر به شرکت ها این امکان را می دهد تا راه حل های ابتكاری هوش مصنوعي متفاوتي را построить, در نتیجه竞争力 و ارزش کسب و کار آنها را افزایش می دهد.
برای جزئیات یکپارچه سازی و اطلاعات قیمت گذاری, لطفا به اسناد سرویس Generative AI ما مراجعه کنید یا با نمایندگی اوراکل خود تماس بگیرید.