تعامل بهبودیافته و کاهش توهمات
در یک پست وبلاگی همراه با این اطلاعیه، OpenAI بر تجربه کاربری بهبودیافته ارائه شده توسط GPT-4.5 تاکید کرد. این شرکت اظهار داشت: ‘آزمایش‌های اولیه نشان می‌دهد که تعامل با GPT-4.5 طبیعی‌تر احساس می‌شود.’ این طبیعی‌تر شدنِ بهبودیافته از چندین پیشرفت کلیدی ناشی می‌شود:
- پایگاه دانش گسترده‌تر: GPT-4.5 دارای پایگاه دانش گسترده‌تری است که آن را قادر می‌سازد تا طیف وسیع‌تری از موضوعات و پرس‌و‌جوها را با دقت و عمق بیشتری مدیریت کند.
- درک بهتر مقصود: این مدل توانایی برتری در درک و پیروی از مقصود کاربر نشان می‌دهد که منجر به پاسخ‌های مرتبط‌تر و مفیدتر می‌شود.
- ‘EQ’ بیشتر: OpenAI پیشنهاد می‌کند که GPT-4.5 سطح بالاتری از ‘هوش هیجانی’ را نشان می‌دهد و به آن اجازه می‌دهد تا تفاوت‌های ظریف ارتباطات انسانی را بهتر درک کرده و به آن پاسخ دهد.
این پیشرفت‌ها در مجموع به یک تجربه کاربری شهودی‌تر و سازنده‌تر کمک می‌کنند. علاوه بر این، آزمایش داخلی نشان داد که GPT-4.5 نسبت به مدل‌های قبلی OpenAI، یعنی GPT-4o و o1، نرخ توهم‌زایی (hallucination rate) به طور قابل توجهی کمتری دارد. توهمات، مواردی که مدل‌های هوش مصنوعی اطلاعات نادرست یا بی‌معنی تولید می‌کنند، یک چالش مداوم در توسعه مدل‌های زبانی بزرگ بوده است. کاهش نرخ توهم GPT-4.5 گامی اساسی در جهت کاهش این مسئله است.
یک گام به جلو، اما نه قله
در حالی که GPT-4.5 یک پیشرفت قابل توجه را نشان می‌دهد، سم آلتمن، بنیانگذار و مدیر عامل OpenAI، روشن کرد که این مدل از نظر عملکرد معیار، state-of-the-art نخواهد بود. آلتمن در پستی در X (توییتر سابق) این مدل را به عنوان مدلی دارای ‘جادویی که قبلاً احساس نکرده‌ام’ توصیف کرد و به قابلیت‌های منحصر به فرد و پتانسیل آن اشاره کرد. با این حال، او اذعان کرد که لزوماً در تست‌های استاندارد از سایر مدل‌ها بهتر عمل نخواهد کرد.
این تمایز، رویکرد OpenAI را در توسعه مدل برجسته می‌کند، که نه تنها عملکرد خام، بلکه تجربه کلی کاربر و توانایی مدل برای انجام موثر وظایف دنیای واقعی را نیز در اولویت قرار می‌دهد. تمرکز GPT-4.5 بر تعامل طبیعی، کاهش توهمات و درک بهتر مقصود، نشان‌دهنده تغییری به سمت مدل‌هایی است که نه تنها قدرتمند، بلکه قابل اعتماد و کاربرپسند نیز هستند.
عرضه مرحله‌ای و چالش‌های زیرساختی
OpenAI قصد دارد GPT-4.5 را به صورت مرحله‌ای عرضه کند، همانطور که الکس پینو، محقق ارشد OpenAI و عضو کادر فنی شرکت، در یک پخش زنده اعلام کرد، این عرضه از هفته آینده با مشترکین ChatGPT Plus و Team آغاز می‌شود. مشترکین ChatGPT Edu و Enterprise در هفته بعد به آن دسترسی خواهند داشت. این رویکرد متناوب به OpenAI اجازه می‌دهد تا تقاضا برای مدل جدید را مدیریت کند و از انتقال آرام برای پایگاه کاربری خود اطمینان حاصل کند.
آلتمن در پست X خود، GPT-4.5 را به عنوان یک ‘مدل غول پیکر و گران قیمت’ توصیف کرد. او توضیح داد که عرضه اولیه به دلیل محدودیت منابع، مشترکین Plus و Pro را در اولویت قرار می‌دهد. او نوشت: ‘ما واقعاً می‌خواستیم آن را همزمان برای plus و pro راه‌اندازی کنیم، اما رشد زیادی داشته‌ایم و GPUهایمان تمام شده است.’ ‘ما هفته آینده ده‌ها هزار GPU اضافه خواهیم کرد و سپس آن را برای سطح plus عرضه خواهیم کرد.’ این بیانیه بر تقاضاهای محاسباتی قابل توجه مدل‌های زبانی بزرگ و چالش‌های مداوم در تامین منابع سخت‌افزاری کافی برای پشتیبانی از استقرار آنها تاکید می‌کند. GPUها (واحدهای پردازش گرافیکی) پردازنده‌های تخصصی هستند که به ویژه برای پردازش موازی مورد نیاز مدل‌های هوش مصنوعی مناسب هستند.
ادغام با Azure AI Foundry مایکروسافت
دسترسی به GPT-4.5 فراتر از پلتفرم‌های خود OpenAI است. ساتیا نادلا، مدیر عامل مایکروسافت، در X اعلام کرد که این مدل در پیش‌نمایش از طریق Azure AI Foundry مایکروسافت در دسترس است. این ادغام نشان دهنده شراکت عمیق بین دو شرکت است. مایکروسافت سرمایه‌گذاری هنگفتی در OpenAI انجام داده است که بیش از 13 میلیارد دلار است و مدل‌های OpenAI را در محصولات مختلف مایکروسافت گنجانده است. علاوه بر این، مایکروسافت منابع محاسباتی حیاتی را برای OpenAI فراهم می‌کند و از توسعه و استقرار فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی آن پشتیبانی می‌کند.
Azure AI Foundry بستری را برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌کند تا با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته، از جمله GPT-4.5، برنامه‌های کاربردی را آزمایش و ایجاد کنند. این همکاری دامنه دسترسی به فناوری OpenAI را گسترش می‌دهد و طیف وسیع‌تری از توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازد تا از قابلیت‌های آن استفاده کنند.
زمینه: پویایی بازار و نقشه راه آینده
انتشار GPT-4.5 در زمانی اتفاق می‌افتد که فعالیت و رقابت شدیدی در چشم‌انداز هوش مصنوعی وجود دارد. تنها یک ماه قبل، بازار واکنش شدیدی به رونمایی از یک رویکرد کارآمد توسط آزمایشگاه چینی DeepSeek نشان داد. این رویداد منجر به کاهش قابل توجه، تقریباً 600 میلیارد دلاری، در یک روز در ارزش بازار Nvidia، تولید کننده پیشرو GPUهایی که به طور گسترده در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شوند، شد. این حادثه حساسیت بازار به پیشرفت‌ها و فشارهای رقابتی در زمینه هوش مصنوعی که به سرعت در حال تحول است را برجسته کرد.
در پاسخ به آگاهی بیشتر بازار، آلتمن اذعان کرد که نیاز به شفافیت بیشتر در مورد نقشه راه OpenAI وجود دارد. دو هفته پس از افت بازار Nvidia، او در پستی در X اظهار داشت که این شرکت قصد دارد ارتباطات عمومی خود را در مورد برنامه‌های آینده بهبود بخشد. این تعهد به شفافیت نشان دهنده شناخت روزافزون اهمیت آگاه نگه داشتن ذینفعان در مورد جهت و پیشرفت توسعه هوش مصنوعی است.
آلتمن بینش‌های بیشتری در مورد برنامه‌های آینده OpenAI ارائه کرد و نشان داد که GPT-4.5 با GPT-5 دنبال می‌شود که طیف وسیع‌تری از فناوری‌های OpenAI را در خود جای خواهد داد. او همچنین به کار این شرکت بر روی ‘مدل‌های استدلال’ اشاره کرد که محاسبات گسترده‌ای را در زمان پرس‌و‌جوهای کاربر انجام می‌دهند. در مقابل، GPT-4.5 به عنوان ‘آخرین مدل غیر زنجیره‌ای تفکر (non-chain-of-thought model)’ این شرکت توصیف می‌شود که نشان‌دهنده تغییری به سمت قابلیت‌های استدلال پیچیده‌تر در تکرارهای آینده است. زنجیره تفکر (Chain-of-thought prompting) تکنیکی است که مدل‌های زبانی بزرگ را تشویق می‌کند تا مسائل پیچیده را به مجموعه‌ای از مراحل میانی تقسیم کنند و توانایی‌های استدلال و حل مسئله آنها را بهبود بخشند.
کاوش عمیق‌تر در قابلیت‌های GPT-4.5
در حالی که جزئیات فنی خاص در مورد معماری و داده‌های آموزشی GPT-4.5 فاش نشده است، اظهارات OpenAI و نتایج آزمایش اولیه، سرنخ‌هایی در مورد ویژگی‌های کلیدی و پیشرفت‌های آن ارائه می‌دهد:
- درک زبان پیشرفته: GPT-4.5 احتمالاً بر اساس پیشرفت‌های پیشینیان خود در درک زبان طبیعی ساخته شده است. این شامل پیشرفت‌هایی در زمینه‌هایی مانند:
- نحو و دستور زبان: تجزیه و تولید دقیق‌تر جملات صحیح گرامری.
- معناشناسی: درک بهتر معنا و روابط بین کلمات و مفاهیم.
- کاربردشناسی: بهبود توانایی تفسیر زمینه و مقصود پشت استفاده از زبان.
- نمایش دانش گسترده: ‘پایگاه دانش گسترده‌تر’ که توسط OpenAI ذکر شده است، نشان می‌دهد که GPT-4.5 بر روی مجموعه داده بزرگتر و متنوع‌تری نسبت به مدل‌های قبلی آموزش دیده است. این می‌تواند طیف وسیع‌تری از موضوعات، اطلاعات واقعی و سبک‌های نوشتاری را در بر گیرد.
- استدلال و حل مسئله پالایش‌شده: در حالی که به صراحت به عنوان یک ‘مدل استدلال’ برچسب‌گذاری نشده است، توانایی بهبودیافته GPT-4.5 در پیروی از مقصود کاربر و حل مسائل عملی، به پیشرفت‌هایی در قابلیت‌های استدلال آن اشاره دارد. این می‌تواند شامل پیشرفت‌هایی در موارد زیر باشد:
- استنتاج منطقی: استنتاج نتایج معتبر از مقدمات داده شده.
- استدلال عقل سلیم: به کارگیری دانش و درک روزمره برای حل مسائل.
- استدلال علی: شناسایی روابط علت و معلولی.
- کاهش توهمات: کاهش نرخ توهم یک پیشرفت حیاتی است. این احتمالاً از ترکیبی از عوامل ناشی می‌شود، مانند:
- داده‌های آموزشی بهبودیافته: فیلتر کردن اطلاعات نادرست یا گمراه‌کننده از مجموعه داده‌های آموزشی.
- یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF): تنظیم دقیق مدل بر اساس بازخورد انسانی برای اولویت‌بندی دقت واقعی و کاهش تولید محتوای بی‌معنی.
- تغییرات معماری: به طور بالقوه ترکیب مکانیسم‌هایی برای پایه‌گذاری بهتر پاسخ‌های مدل در پایگاه دانش خود و جلوگیری از انحراف آن به ادعاهای پشتیبانی‌نشده.
اهمیت ‘هوش هیجانی’
اشاره OpenAI به ‘EQ’ بیشتر GPT-4.5 به ویژه جالب توجه است. در حالی که مدل‌های هوش مصنوعی به معنای انسانی دارای احساسات نیستند، اصطلاح ‘هوش هیجانی’ در این زمینه احتمالاً به توانایی مدل برای موارد زیر اشاره دارد:
- تشخیص و پاسخ به لحن عاطفی: تشخیص لحن عاطفی ورودی کاربر (به عنوان مثال، مثبت، منفی، خنثی، ناامید، مشتاق) و تنظیم پاسخ‌های خود بر این اساس.
- تولید متن با ظرافت عاطفی مناسب: تولید متنی که نه تنها از نظر واقعی دقیق است، بلکه از نظر عاطفی نیز برای زمینه داده شده مناسب است. این می‌تواند شامل استفاده از زبانی باشد که همدلانه، تشویق‌کننده یا اطمینان‌بخش باشد، بسته به موقعیت.
- درک و پاسخ به نشانه‌های عاطفی ضمنی: استنباط حالات عاطفی از نشانه‌های ظریف در استفاده از زبان، مانند انتخاب کلمه، ساختار جمله و نقطه‌گذاری.
افزایش ‘هوش هیجانی’ مدل‌های هوش مصنوعی گامی مهم در جهت ایجاد تعاملات طبیعی‌تر و جذاب‌تر است. این می‌تواند تجربه کاربر را در کاربردهای مختلفی مانند خدمات مشتری، آموزش و نویسندگی خلاق بهبود بخشد.
پیامدهای گسترده‌تر GPT-4.5
انتشار GPT-4.5 پیامدهای گسترده‌تری برای زمینه هوش مصنوعی و کاربردهای آن دارد:
- پیشرفت مداوم در هوش مصنوعی همه‌منظوره: GPT-4.5 پیشرفت مداوم در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی را نشان می‌دهد که می‌توانند طیف وسیعی از وظایف را انجام دهند و انواع مختلفی از اطلاعات را مدیریت کنند. این روند مرزهای آنچه با هوش مصنوعی ممکن است را جابجا می‌کند و امکانات جدیدی را برای کاربرد آن در صنایع مختلف باز می‌کند.
- افزایش تمرکز بر قابلیت اطمینان و اعتماد: تاکید بر کاهش توهمات و بهبود دقت واقعی نشان دهنده شناخت روزافزون اهمیت ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد است. از آنجایی که مدل‌های هوش مصنوعی بیشتر در برنامه‌های کاربردی حیاتی ادغام می‌شوند، اطمینان از قابلیت اطمینان آنها و به حداقل رساندن خطر تولید اطلاعات گمراه‌کننده بسیار مهم است.
- تعامل انسان و کامپیوتر پیشرفته: پیشرفت‌ها در درک زبان طبیعی، تشخیص مقصود و ‘هوش هیجانی’ به تعاملات یکپارچه‌تر و شهودی‌تر بین انسان و سیستم‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند. این برای در دسترس‌تر کردن و کاربرپسندتر کردن فناوری هوش مصنوعی برای مخاطبان گسترده‌تر بسیار مهم است.
- پتانسیل برای کاربردهای جدید: قابلیت‌های GPT-4.5 می‌تواند کاربردهای جدیدی را در زمینه‌هایی مانند:
- تولید محتوا: تولید محتوای نوشتاری با کیفیت بالا برای اهداف مختلف، مانند بازاریابی، روزنامه‌نگاری و آموزش.
- تولید کد: کمک به توسعه‌دهندگان نرم‌افزار با تولید قطعه کد، اشکال‌زدایی کد و خودکارسازی وظایف برنامه‌نویسی.
- تجزیه و تحلیل داده‌ها: خلاصه‌سازی و استخراج بینش از مجموعه داده‌های بزرگ.
- یادگیری شخصی‌شده: تطبیق محتوای آموزشی و آموزش با نیازهای فردی دانش‌آموزان.
- خدمات مشتری: ارائه پشتیبانی مشتری هوشمندتر و همدلانه‌تر.
GPT-4.5 یک پیشرفت قابل توجه در تکامل مدل‌های زبانی بزرگ را نشان می‌دهد. تمرکز آن بر تعامل طبیعی، کاهش توهمات و بهبود تجربه کاربر، آن را به عنوان ابزاری ارزشمند برای طیف وسیعی از کاربردها قرار می‌دهد. در حالی که بهترین عملکرد معیار نهایی نیست، نشان دهنده پیشرفت در توسعه هوش مصنوعی است و بر تمرکز بر ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی که نه تنها قدرتمند، بلکه قابل اعتماد، مورد اعتماد و کاربرپسند نیز هستند، تاکید می‌کند. عرضه مرحله‌ای و ادغام با Azure AI Foundry مایکروسافت دامنه دسترسی آن را گسترش می‌دهد و طیف وسیع‌تری از کاربران را قادر می‌سازد تا قابلیت‌های آن را کشف کنند.