پارادوکس هوش مصنوعی باز چین: هدیه راهبردی یا آتش‌بس موقت؟

حوزه نوظهور هوش مصنوعی در اوایل سال 2024 شاهد تحولی قابل توجه با انتشار یک مدل زبان بزرگ قدرتمند و رایگان از سوی DeepSeek چین بود. این اقدام، Yann LeCun، دانشمند ارشد هوش مصنوعی Meta و از حامیان برجسته تحقیقات باز را بر آن داشت تا در بحبوحه گمانه‌زنی‌ها درباره پیشی گرفتن چین از ایالات متحده در توانمندی هوش مصنوعی، توضیح مهمی ارائه دهد. LeCun پیشنهاد کرد که تفسیر دقیق‌تر، نه برتری ملی به خودی خود، بلکه ظهور ‘مدل‌های متن‌باز که از مدل‌های اختصاصی پیشی می‌گیرند’ است. این مشاهده پویایی جذابی را برجسته می‌کند، اما سایه بلندی از عدم قطعیت را بر دوام تعهد ظاهری چین به انتشار رایگان نوآوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی خود در سراسر جهان می‌افکند. این سخاوت دیجیتال تا کی ادامه خواهد داشت؟

موج متن‌باز در چین

در چشم‌انداز غول‌های فناوری چین، روند روشنی پدیدار شده است. رهبرانی مانند Eddie Wu در Alibaba، Pony Ma در Tencent و Robin Li در Baidu به طور آشکار پارادایم متن‌باز را پذیرفته‌اند. این فلسفه به هر کسی اجازه می‌دهد تا بدون محدودیت به نرم‌افزار هوش مصنوعی و کد زیربنایی آن دسترسی داشته باشد، آن را بررسی کند، تطبیق دهد و توزیع کند. به نظر می‌رسد این رویکرد، حداقل در حال حاضر، تأیید ضمنی دستگاه دولتی را به همراه دارد. نشانه مهمی در ژانویه رخ داد، زمانی که Liang Wenfeng، مدیرعامل DeepSeek، به طور قابل توجهی به عنوان نماینده بخش هوش مصنوعی در یک جلسه سطح بالا با نخست‌وزیر Li Qiang انتخاب شد.

درک این نکته ضروری است که متن‌باز اختراع منحصر به فرد چین نیست. با این حال، ماهیت مشارکت‌های چین اغلب در مقایسه با برخی همتایان غربی، بیشتر با اصول بنیادین این جنبش همسو است. به عنوان مثال، DeepSeek کد منبع خود را تحت شرایط مجوزی توزیع می‌کند که محدودیت‌های بسیار کمی برای استفاده اعمال می‌کند و باعث پذیرش و آزمایش گسترده می‌شود. این در تضاد کامل با استراتژی به کار گرفته شده توسط نهادهایی مانند OpenAI، خالق آمریکایی ChatGPT شناخته شده، قرار دارد. OpenAI کنترل شدیدی بر داده‌های آموزشی و روش‌شناسی‌های زیربنایی مدل‌های اختصاصی خود حفظ می‌کند و آنها را به عنوان اسرار شرکتی به شدت محافظت شده تلقی می‌کند. در حالی که OpenAI قصد خود را برای انتشار مدلی با پارامترهای آموزش‌دیده در دسترس عموم در آینده اعلام کرده است، روش فعلی آن بر مهار تأکید دارد. حتی مدل‌های Llama متعلق به Meta، اگرچه به صورت رایگان در دسترس هستند، محدودیت‌هایی را برای برخی کاربردهای تجاری در بر می‌گیرند. با این وجود، Meta موافق است که ایجاد یک استاندارد صنعتی مستلزم تعهد به باز بودن در نسل‌های متوالی مدل‌ها است.

• DeepSeek: استفاده تقریباً نامحدود را از طریق مجوز متن‌باز خود ارائه می‌دهد.
• OpenAI: عمدتاً اختصاصی است و داده‌ها و فرآیندهای آموزشی را محرمانه نگه می‌دارد.
• Meta (Llama): به صورت رایگان در دسترس است اما با برخی محدودیت‌های استفاده تجاری، با این حال ارزش استراتژیک باز بودن را تصدیق می‌کند.

این واگرایی در رویکرد، محاسبات استراتژیک متمایز در حال بازی را برجسته می‌کند. به نظر می‌رسد اشتیاق فعلی چین به متن‌باز عمیقاً با شرایط ژئوپلیتیکی و فناوری خاص آن در هم تنیده است.

الزامات راهبردی: چرا اکنون باز بودن؟

استقبال چین از هوش مصنوعی متن‌باز به هیچ وجه یک اقدام صرفاً بشردوستانه فناورانه نیست؛ بلکه یک استراتژی حساب‌شده است که توسط نیازهای مبرم و مزایای فرصت‌طلبانه در محیط جهانی کنونی هدایت می‌شود. چندین عامل کلیدی زیربنای این رویکرد هستند.

دور زدن محدودیت‌ها

شاید مهم‌ترین محرک، شبکه پیچیده محدودیت‌های فناوری اعمال شده توسط واشنگتن باشد. این اقدامات توانایی شرکت‌های چینی را برای تهیه پیشرفته‌ترین نیمه‌هادی‌ها، به ویژه آنهایی که توسط Nvidia تولید می‌شوند و برای آموزش و استقرار مدل‌های پیچیده هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ ضروری تلقی می‌شوند، به شدت محدود می‌کند. در این محیط محدود، استفاده از مدل‌های متن‌باز قدرتمند توسعه‌یافته توسط شرکت‌های بین‌المللی با دسترسی به این تراشه‌های پیشرفته، یک راهکار حیاتی ارائه می‌دهد. در واقع، پیش از ظهور DeepSeek به عنوان یک بازیگر داخلی قدرتمند، تعداد قابل توجهی از مدل‌های هوش مصنوعی چینی، از جمله برخی که طبق گزارش‌ها برای کاربردهای نظامی توسعه یافته بودند، اساساً اقتباس‌ها یا تغییراتی بودند که بر اساس معماری Llama متعلق به Meta ساخته شده بودند. این اتکا نشان می‌دهد که چگونه متن‌باز یک مسیر حیاتی برای رقابتی ماندن علی‌رغم محدودیت‌های سخت‌افزاری فراهم می‌کند. علاوه بر این، نوآوری در داخل چین برای کاهش این محدودیت‌های سخت‌افزاری در حال وقوع است. به عنوان مثال، گروه Ant، که توسط Jack Ma تأسیس شده است، طبق گزارش‌ها تکنیک‌های پیچیده‌ای را توسعه داده است که امکان آموزش مدل‌های هوش مصنوعی را بر روی تراشه‌های کمتر قدرتمند و تولید داخل، مانند تراشه‌های Huawei، فراهم می‌کند و به نتایجی قابل مقایسه با آموزش بر روی پردازنده‌های برتر Nvidia دست می‌یابد. اگر چنین روش‌هایی به طور گسترده مورد استفاده قرار گیرند، گام مهمی به سوی هدف فراگیر رئیس‌جمهور Xi Jinping برای دستیابی به خودکفایی فناورانه و کاهش وابستگی به سخت‌افزار خارجی محسوب می‌شوند.

تسریع توسعه

مدل متن‌باز ذاتاً همکاری را تقویت می‌کند و سرعت نوآوری را تسریع می‌بخشد. با به اشتراک گذاشتن کد و روش‌شناسی‌ها، شرکت‌های چینی می‌توانند به طور جمعی بر پیشرفت‌های یکدیگر بنا کنند، از تلاش‌های تکراری اجتناب ورزند و به سرعت مدل‌های موجود را تکرار کنند. این پویایی مشارکتی یک اثر شبکه‌ای قدرتمند ایجاد می‌کند و به کل اکوسیستم اجازه می‌دهد سریع‌تر از زمانی که هر شرکت به صورت مجزا عمل کند، پیشرفت کند. فعالیت‌های اخیر این نکته را تأیید می‌کند: تنها در چند هفته گذشته، بازیگران اصلی از جمله Baidu، Alibaba، Tencent و DeepSeek همگی به‌روزرسانی‌های قابل توجه یا نسخه‌های کاملاً جدیدی را برای پیشنهادات هوش مصنوعی متن‌باز خود اعلام کرده‌اند. این آهنگ سریع بهبود نشان‌دهنده تلاش هماهنگ برای تجمیع منابع و پر کردن سریع شکاف فناوری با رهبران غربی است. این استراتژی پیشرفت جمعی به چین شانس مبارزه برای رسیدن و بالقوه جهش در حوزه‌های حیاتی هوش مصنوعی را می‌دهد.

جایگاه جهانی و قدرت نرم

سخاوت در نوآوری فناورانه به عنوان ابزاری قدرتمند برای افزایش اعتبار و نفوذ بین‌المللی عمل می‌کند. همانطور که Liang Wenfeng، بنیانگذار DeepSeek، در مصاحبه نادری در سال گذشته اظهار داشت: ‘مشارکت در [متن‌باز] برای ما احترام به ارمغان می‌آورد.’ این احساس فراتر از شرکت‌های منفرد به خود ملت گسترش می‌یابد. در دسترس بودن ابزارهای هوش مصنوعی قدرتمند و رایگان توسعه‌یافته در چین، تصویر آن را به عنوان یک رهبر فناورانه تقویت می‌کند و به طور قابل توجهی به قدرت نرم آن، به ویژه در مناطق فراتر از حوزه نفوذ سنتی غرب، کمک می‌کند. این رویکرد باز به طور آشکار برداشت‌ها را تغییر داده است و برخی ناظران، مانند اقتصاددان آمریکایی Tyler Cowen، را به این نتیجه رسانده است که چین نسبت به ایالات متحده برتری پیدا کرده است - ‘نه تنها در فناوری، بلکه در حس و حال (vibes) نیز.’ جالب اینجاست که این استراتژی تا حدی منعکس‌کننده رویکردی است که توسط اتحادیه اروپا حمایت می‌شود. با تشخیص پتانسیل متن‌باز برای توانمندسازی بازیگران داخلی و جلوگیری از تسلط چند شرکت بزرگ فناوری، رئیس کمیسیون اتحادیه اروپا، Ursula von der Leyen، در ماه فوریه برنامه‌هایی را با هدف بسیج سرمایه‌گذاری قابل توجه (۲۰۰ میلیارد یورو) برای تقویت ‘نوآوری باز و مشارکتی’ در هوش مصنوعی اعلام کرد، با هدف پرورش قهرمانان داخلی مانند Mistral AI فرانسه.

همسویی گسترده‌تر با متن‌باز

تمایل چین به استانداردهای باز تنها به حوزه نرم‌افزار هوش مصنوعی محدود نمی‌شود. این نشان‌دهنده یک الگوی استراتژیک گسترده‌تر با هدف کاهش وابستگی به فناوری‌های تحت کنترل غرب، به ویژه آنهایی که در برابر مانورهای ژئوپلیتیکی یا تحریم‌ها آسیب‌پذیر هستند، است. یک مثال بارز، ترویج فعال معماری تراشه RISC-V توسط دولت است. این معماری مجموعه دستورالعمل استاندارد باز، که توسط یک کنسرسیوم جهانی متنوع از جمله Huawei و حتی Nvidia پشتیبانی می‌شود، به عنوان یک جایگزین مناسب برای صدور مجوز فناوری اختصاصی از بازیگران معتبری مانند Arm مستقر در بریتانیا (که طرح‌هایش بر پردازنده‌های موبایل غالب است) و غول‌های آمریکایی Intel و AMD (رهبران پردازنده‌های رایانه‌های شخصی و سرور) ترویج می‌شود. ترس اساسی ساده است: دسترسی به فناوری‌های Arm، Intel یا AMD به طور بالقوه می‌تواند توسط اقدامات آتی دولت ایالات متحده قطع شود. پذیرش استانداردهای باز مانند RISC-V مسیری را به سوی حاکمیت فناورانه بیشتر و انعطاف‌پذیری در برابر چنین فشارهای خارجی ارائه می‌دهد. این تلاش موازی در معماری سخت‌افزار این ایده را تقویت می‌کند که فشار متن‌باز در هوش مصنوعی بخشی از یک چرخش بزرگتر و با انگیزه استراتژیک است.

شکاف‌ها در بنیاد: چالش کسب درآمد

علی‌رغم مزایای استراتژیک، پذیرش گسترده مدل متن‌باز موانع قابل توجهی را برای قابلیت تجاری، به ویژه برای شرکت‌های سهامی عام که در قبال سهامداران پاسخگو هستند، ایجاد می‌کند. در حالی که نوآوری و پذیرش را تقویت می‌کند، واگذاری رایگان محصول اصلی، تولید درآمد را به طور قابل توجهی پیچیده می‌کند.

صاحبان مدل‌های اختصاصی، مانند OpenAI، معمولاً از یک استراتژی درآمد چندجانبه استفاده می‌کنند. آنها مستقیماً از کاربران برای دسترسی به پیشرفته‌ترین مدل‌ها و محصولات مرتبط خود (مانند نسخه‌های پریمیوم ChatGPT) هزینه دریافت می‌کنند. علاوه بر این، آنها درآمد قابل توجهی از طریق صدور مجوز APIهای خود (رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی) به توسعه‌دهندگانی که مایل به ادغام قابلیت‌های هوش مصنوعی در برنامه‌ها و خدمات خود هستند، کسب می‌کنند.

در مقابل، شرکت‌هایی که عمدتاً بر روی مدل‌های متن‌باز متمرکز هستند، مانند DeepSeek، گزینه‌های کسب درآمد مستقیم خود را به طور قابل توجهی محدود می‌بینند. آنها معمولاً فقط می‌توانند به نوع دوم جریان درآمد تکیه کنند - هزینه‌های دریافتی از توسعه‌دهندگانی که مدل‌های آنها را ادغام می‌کنند. در حالی که این می‌تواند یک تجارت قابل دوام باشد، اغلب نشان‌دهنده یک استخر درآمد بالقوه کوچکتر در مقایسه با دریافت هزینه برای دسترسی مستقیم به فناوری اصلی است. این ممکن است نگرانی فوری برای یک نهاد خصوصی مانند DeepSeek نباشد، که بنیانگذار آن، Liang Wenfeng، علناً اعلام کرده است که اولویت دادن به نوآوری بر سود فوری، تمرکز فعلی اوست.

با این حال، تصویر برای شرکت‌های بزرگ و سهامی عام مانند Alibaba پیچیده‌تر است. Alibaba که مبالغ هنگفتی - طبق گزارش‌ها حدود ۵۳ میلیارد دلار - را برای سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی و رایانش ابری متعهد شده است، با فشار شدیدی برای نشان دادن مسیر روشنی به سوی سودآوری از این سرمایه‌گذاری‌ها مواجه است. بازده ضعیف چنین سرمایه‌گذاری‌های عظیمی می‌تواند به طور قابل توجهی بر قیمت سهام و ارزش کلی بازار آن تأثیر بگذارد.

با تشخیص این چالش، Alibaba در حال پیگیری یک استراتژی ترکیبی است. این غول تجارت الکترونیک و فناوری ۳۱۵ میلیارد دلاری هم مدل‌های هوش مصنوعی اختصاصی را حفظ می‌کند و هم به طور قابل توجهی به اکوسیستم متن‌باز کمک می‌کند، در کنار اداره یک بخش بزرگ رایانش ابری. در اجلاس جهانی سرمایه‌گذاری HSBC، Joe Tsai، رئیس Alibaba، شرط استراتژیک شرکت را بیان کرد: مدل‌های رایگان و متن‌باز به عنوان نقطه ورود عمل می‌کنند و مشتریانی را جذب می‌کنند که سپس خدمات جانبی و با حاشیه سود بالا را از Alibaba Cloud خریداری می‌کنند. این خدمات عبارتند از:

• قدرت محاسباتی: ضروری برای اجرا و تنظیم دقیق مدل‌های هوش مصنوعی.
• جابجایی و مدیریت داده‌ها: زیرساخت حیاتی برای برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی.
• خدمات امنیتی: حفاظت از داده‌های حساس و سیستم‌های هوش مصنوعی.
• یک ‘پشته کامل نرم‌افزار’: ارائه راه‌حل‌های جامع ساخته شده پیرامون مدل‌های هوش مصنوعی.

با این حال، این محاسبه بر یک فرض حیاتی استوار است: اینکه کسب‌وکارهای چینی، که از لحاظ تاریخی در پذیرش راه‌حل‌های پیچیده فناوری اطلاعات و خدمات ابری از همتایان غربی خود عقب مانده‌اند، هزینه‌های خود را در این زمینه‌ها به طور قابل توجهی افزایش خواهند داد. موفقیت استراتژی Alibaba نه تنها به جذابیت مدل‌های رایگان آن، بلکه به یک تحول دیجیتال گسترده‌تر در صنعت چین بستگی دارد که مایل به پرداخت هزینه برای اکوسیستم پیرامون آن باشد. معمای کسب درآمد همچنان یک چالش حیاتی برای حفظ سرمایه‌گذاری بلندمدت در هوش مصنوعی متن‌باز در یک محیط تجاری محور است.

سایه دولت: کنترل و تناقضات

نفوذ همه‌جانبه دولت بر صحنه رو به رشد هوش مصنوعی متن‌باز چین سایه افکنده است. پکن کنترل دقیقی بر اقتصاد ملی از طریق برنامه‌ریزی متمرکز صنعتی و یک دستگاه نظارتی پیچیده، به ویژه در مورد اطلاعات و فناوری، حفظ می‌کند. این امر تنش‌های ذاتی با ماهیت غیرمتمرکز و بدون مرز توسعه متن‌باز ایجاد می‌کند.

محصولات و خدمات هوش مصنوعی مولد که در داخل چین فعالیت می‌کنند، مشمول مقررات سختگیرانه محتوا هستند. دستورالعمل‌های رسمی حکم می‌کنند که این فناوری‌ها باید ‘به ارزش‌های اصلی سوسیالیستی پایبند باشند’ و صراحتاً تولید یا انتشار محتوایی را که ‘امنیت ملی را به خطر می‌اندازد’ یا ثبات اجتماعی را تضعیف می‌کند، ممنوع می‌کنند. پیاده‌سازی و اجرای این الزامات چالش‌های منحصر به فردی را برای مدل‌های متن‌باز ایجاد می‌کند. این مدل‌ها به دلیل طراحی خود می‌توانند در هر نقطه از جهان دانلود، اصلاح و مستقر شوند و فیلتر کردن متمرکز محتوا را دشوار می‌سازند. چارچوب نظارتی فعلی در مورد مسئولیت‌ها و تعهدات خاص مرتبط با توسعه و استقرار هوش مصنوعی متن‌باز تا حدودی مبهم به نظر می‌رسد و توسعه‌دهندگان و کاربران را در وضعیت عدم قطعیت قرار می‌دهد.

علاوه بر این، محاسبات استراتژیک که در حال حاضر به نفع باز بودن است، ممکن است با بلوغ قابلیت‌های هوش مصنوعی چین به طور چشمگیری تغییر کند. اگر و زمانی که شرکت‌های چینی به قابلیت‌های رقبای غربی خود برسند یا از آنها فراتر روند، دیدگاه پکن در مورد خردمندی توزیع رایگان فناوری بالقوه قدرتمند و دو منظوره می‌تواند دستخوش تحول قابل توجهی شود. هوش مصنوعی پیامدهای عمیقی برای قدرت ملی، از جمله کاربردهای نظامی و قابلیت‌های جنگ سایبری دارد. دولتی که بر امنیت ملی و حفظ برتری فناورانه متمرکز است، ممکن است به طور فزاینده‌ای تمایلی به اشتراک‌گذاری آشکار پیشرفته‌ترین نوآوری‌های هوش مصنوعی خود نداشته باشد، به خصوص اگر این نوآوری‌ها بتوانند توسط رقبای ژئوپلیتیکی مورد استفاده قرار گیرند.

شواهد حکایتی قبلاً به نگرانی‌های اساسی دولت اشاره دارد. گزارش‌هایی مبنی بر اینکه برخی از کارمندان کلیدی در شرکت‌های پیشرو هوش مصنوعی مانند DeepSeek با محدودیت‌های سفر مواجه هستند، منتشر شده است، که به طور بالقوه نشان‌دهنده تمایل به جلوگیری از انتقال دانش یا فرار مغزها است. تحلیلگرانی مانند Gregory C. Allen از مرکز مطالعات استراتژیک و بین‌المللی (CSIS) مستقر در ایالات متحده به عدم تقارن بالقوه اشاره کرده‌اند: تکنیک‌های نوآورانه آموزش هوش مصنوعی توسعه‌یافته در چین، هنگامی که متن‌باز می‌شوند، می‌توانند به طور نامتناسبی به نفع شرکت‌های آمریکایی باشند. شرکت‌های آمریکایی اغلب دارای زیرساخت‌های محاسباتی برتر (دسترسی به تراشه‌های قدرتمندتر) هستند و به طور بالقوه می‌توانند نوآوری‌های نرم‌افزاری چینی را بر روی سخت‌افزار پیشرفته‌تر خود اعمال کنند و در نتیجه مزیت رقابتی بیشتری نسبت به آنچه شرکت‌های چینی خود از باز بودن به دست می‌آورند، کسب کنند. این پتانسیل برای رقبا برای بهره‌برداری مؤثرتر از نوآوری‌های چینی، لایه دیگری از پیچیدگی را به ملاحظات استراتژیک بلندمدت پکن در مورد متن‌باز می‌افزاید. اولویت‌های نهایی دولت - کنترل، امنیت ملی و رقابت جهانی - ممکن است در نهایت با فلسفه اشتراک‌گذاری نامحدود فناوری در تضاد قرار گیرند.

سخاوتی گذرا؟ پژواک‌هایی از بخش‌های دیگر

این فرضیه که استقبال کنونی چین از هوش مصنوعی متن‌باز ممکن است یک مانور استراتژیک موقت باشد تا یک تعهد فلسفی پایدار، هنگامی که در برابر اقدامات آن در سایر حوزه‌های فناورانه که قبلاً در آنها به رهبری جهانی دست یافته است، مشاهده می‌شود، اعتبار بیشتری می‌یابد. این تضاد گویاست.

در بخش‌هایی مانند باتری‌های خودروهای الکتریکی (EV) و فناوری‌های انرژی سبز، که شرکت‌های چینی بر زنجیره‌های تأمین جهانی تسلط دارند و دارای قابلیت‌های پیشرفته هستند، موضع به طور مشخصی متفاوت است. به جای اشتراک‌گذاری باز، رویکرد به سمت حمایت‌گرایی و محافظت دقیق از مزایای فناورانه متمایل است. این اقدامات را در نظر بگیرید:

• کنترل‌های صادراتی: در سال 2023، دولت چین صراحتاً صادرات برخی فناوری‌های حیاتی پردازش خاک‌های کمیاب را ممنوع کرد، که اجزای ضروری در بسیاری از کاربردهای فناوری پیشرفته، از جمله آهنرباهای مورد استفاده در خودروهای الکتریکی و توربین‌های بادی هستند. این اقدام با هدف حفظ تسلط چین در این بخش استراتژیک انجام شد.
• حفاظت از دانش فنی تولید: اخیراً، نگرانی‌های گزارش شده دولت در مورد نشت احتمالی فناوری به ایالات متحده، ظاهراً منجر به تأخیر در برنامه‌های BYD، یک تولیدکننده پیشرو خودروهای الکتریکی چینی، برای ساخت کارخانه در مکزیک شد. این نشان‌دهنده رویکردی محتاطانه در انتقال فرآیندهای تولید پیشرفته به خارج از کشور، حتی به همسایگان دوست، در صورتی است که خطر توانمندسازی رقبا را به همراه داشته باشد.

این الگوی رفتاری در صنایعی که چین در آنها پیشتاز است، در تضاد کامل با باز بودن فعلی آن در هوش مصنوعی، حوزه‌ای که هنوز تا حد زیادی در حال جبران عقب‌ماندگی است، قرار دارد. این به شدت نشان می‌دهد که باز بودن به صورت ابزاری نگریسته می‌شود - ابزاری برای تسریع پیشرفت و دور زدن محدودیت‌ها هنگام عقب ماندن، اما به طور بالقوه پس از دستیابی به رهبری یا زمانی که منافع امنیت ملی در خطر تلقی می‌شود، کنار گذاشته می‌شود.

پتانسیل مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی برای داشتن پیامدهای نظامی و امنیت سایبری قابل توجه، تصویر را بیشتر پیچیده می‌کند. با ادامه پیشرفت هوش مصنوعی چین، خطرات درک شده از اشتراک‌گذاری رایگان پیشرفت‌هایی که می‌تواند قابلیت‌های دشمنان بالقوه، به ویژه ایالات متحده را افزایش دهد، احتمالاً افزایش می‌یابد. فراوانی فعلی مدل‌های هوش مصنوعی قدرتمند و رایگان چینی غیرقابل انکار است و قطعاً در حال تغییر شکل چشم‌انداز جهانی هوش مصنوعی است. با این حال، ترسیم شباهت‌ها با رفتار استراتژیک چین در سایر بخش‌های فناوری حیاتی نشان می‌دهد که این سیل سخاوت دیجیتال ممکن است مرحله‌ای باشد که توسط شرایط فعلی دیکته شده است و با تکامل جایگاه فناورانه و اولویت‌های استراتژیک خود چین، در معرض محدود شدن قرار دارد. شیر آب باز ممکن است برای همیشه آزادانه جریان نداشته باشد.