دگرگون کردن گردش کار سازمانی: میکرو سرویس‌های NeMo انویدیا برای عامل‌های هوش مصنوعی
انویدیا اخیراً از میکرو سرویس‌های NeMo خود رونمایی کرده است، مجموعه‌ای از ابزارها که برای ادغام یکپارچه عامل‌های هوش مصنوعی در گردش کار سازمانی طراحی شده‌اند. این راه‌اندازی در زمان حساسی انجام می‌شود، زیرا مطالعات نشان می‌دهد که بخش قابل توجهی از مشاغل در تلاش برای تحقق بازده قابل توجهی از سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی خود هستند. میکرو سرویس‌های NeMo با ارائه منابعی که توسعه‌دهندگان برای ساخت و مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی نیاز دارند، با هدف رفع این چالش هستند تا بتوانند وظایف را خودکار کنند، با برنامه‌های کاربردی موجود ادغام شوند و با جدیدترین اطلاعات به‌روز بمانند.
وعده عامل‌های هوش مصنوعی در سازمان
پتانسیل عامل‌های هوش مصنوعی برای تبدیل نحوه عملکرد مشاغل بسیار زیاد است. به گفته جوی کانوی، مدیر ارشد نرم‌افزار هوش مصنوعی مولد برای شرکت‌ها در انویدیا، ‘بیش از یک میلیارد کارمند دانش در صنایع، مناطق جغرافیایی و مکان‌های مختلف وجود دارد و دیدگاه ما این است که کارکنان دیجیتال یا عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند به شرکت‌ها کمک کنند تا کارهای بیشتری را در این زمینه‌ها و سناریوهای متنوع انجام دهند.’
میکرو سرویس‌های NeMo برای تبدیل این چشم‌انداز به واقعیت با ارائه مجموعه جامعی از ابزارها برای ساخت، استقرار و مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی طراحی شده‌اند. این میکرو سرویس‌ها همچنین در مجموعه گسترده‌تر ابزارهای توسعه‌دهنده Nvidia AI Enterprise گنجانده شده‌اند که قابلیت دسترسی و یکپارچه‌سازی آنها را بیشتر افزایش می‌دهد.
باز کردن بسته مجموعه میکرو سرویس‌های NeMo
مجموعه میکرو سرویس‌های NeMo شامل چندین جزء کلیدی است که هر کدام برای رسیدگی به جنبه خاصی از چرخه حیات عامل هوش مصنوعی طراحی شده‌اند:
- NeMo Curator: این میکرو سرویس مسئول جمع‌آوری داده‌های سازمانی است و اطمینان حاصل می‌کند که عامل‌های هوش مصنوعی به اطلاعات مورد نیاز خود برای انجام مؤثر وظایف خود دسترسی دارند.
- NeMo Customizer: کانوی این میکرو سرویس را به عنوان میکرو سرویسی توصیف می‌کند که ‘آخرین تکنیک‌های آموزش پیشرفته را می‌گیرد و مهارت‌ها و دانش جدیدی را به مدل‌ها می‌آموزد تا بتوانیم اطمینان حاصل کنیم که مدل‌هایی که عامل‌ها را تقویت می‌کنند، به‌روز می‌مانند.’ NeMo Customizer برای به‌روز و مرتبط نگه داشتن عامل‌های هوش مصنوعی بسیار مهم است.
- NeMo Evaluator: این میکرو سرویس برای تأیید این موضوع طراحی شده است که مدل هوش مصنوعی که عامل را تقویت می‌کند، واقعاً بهبود یافته است و پسرفت نکرده است و اطمینان حاصل می‌کند که عملکرد ثابت باقی می‌ماند یا با گذشت زمان بهبود می‌یابد.
- NeMo Guardrails: NeMo Guardrails در نظر گرفته شده است تا عامل هوش مصنوعی را بر روی هدف مورد نظر خود متمرکز نگه دارد و از دور شدن آن از موضوع و کاهش خطرات احتمالی ایمنی و امنیتی جلوگیری کند.
مفهوم ‘چرخ‌دنده داده’
انویدیا این میکرو سرویس‌ها را به صورت یک خط لوله پیوسته و چرخه‌ای تصور می‌کند که از آن به عنوان ‘چرخ‌دنده داده’ یاد می‌کنند. این فرآیند شامل دریافت داده‌های جدید و بازخورد کاربران، استفاده از این اطلاعات برای بهبود مدل هوش مصنوعی و سپس استقرار مجدد مدل به‌روز شده است. این رویکرد تکراری تضمین می‌کند که عامل‌های هوش مصنوعی به طور مداوم یاد می‌گیرند و تطبیق می‌یابند و با گذشت زمان مؤثرتر می‌شوند.
کانوی میکرو سرویس‌های NeMo را به ‘اساساً مانند یک کانتینر Docker’ تشبیه می‌کند و بر مدولار بودن و سهولت استقرار آنها تأکید می‌کند. سازماندهی این میکرو سرویس‌ها به Kubernetes متکی است و ویژگی‌های اضافی مانند Kubernetes Operators برای ساده‌سازی این فرآیند ارائه شده است.
انویدیا همچنین بر بهبود آماده‌سازی و مدیریت داده‌ها تمرکز دارد و اهمیت داده‌های با کیفیت بالا را برای هوش مصنوعی مؤثر تشخیص می‌دهد. کانوی خاطرنشان کرد: ‘ما امروز نرم‌افزاری برای کمک به آماده‌سازی و مدیریت داده‌ها داریم. موارد بسیار بیشتری در این زمینه ارائه خواهد شد.’
پشتیبانی و یکپارچه‌سازی گسترده نرم‌افزاری
انویدیا متعهد است اطمینان حاصل کند که میکرو سرویس‌های NeMo با طیف گسترده‌ای از پلتفرم‌ها و ابزارهای نرم‌افزاری سازگار هستند. این شرکت ادعا می‌کند که پشتیبانی نرم‌افزاری گسترده‌ای برای ابزار هوش مصنوعی جدید خود دارد، از جمله پلتفرم‌های سازمانی مانند SAP، ServiceNow و Amdocs؛ پشته‌های نرم‌افزار هوش مصنوعی مانند DataRobot و Dataiku؛ به علاوه ابزارهای دیگری مانند DataStax و Cloudera. علاوه بر این، میکرو سرویس‌های NeMo از مدل‌های مختلف از منابع مختلف، از جمله گوگل، متا، مایکروسافت، Mistral AI و خود انویدیا پشتیبانی می‌کنند.
این پشتیبانی گسترده تضمین می‌کند که مشاغل می‌توانند میکرو سرویس‌های NeMo را به طور یکپارچه در زیرساخت فناوری اطلاعات موجود خود ادغام کنند، صرف نظر از پشته فناوری انتخابی آنها.
کاربردهای دنیای واقعی میکرو سرویس‌های NeMo
میکرو سرویس‌های NeMo در حال حاضر در صنایع مختلف مستقر شده‌اند که تطبیق‌پذیری و پتانسیل تأثیرگذاری آنها را نشان می‌دهند. به عنوان مثال، Amdocs، یک ارائه دهنده پیشرو نرم‌افزار و خدمات به شرکت‌های مخابراتی و رسانه‌ای، از میکرو سرویس‌های NeMo برای توسعه سه نوع عامل برای مشتریان اپراتور مخابراتی خود استفاده می‌کند:
- عامل صورتحساب: این عامل بر حل و فصل پرسش‌های مربوط به صورتحساب متمرکز است و اطلاعات دقیق و به موقع را در مورد حساب‌های خود در اختیار مشتریان قرار می‌دهد.
- عامل فروش: عامل فروش بر ارائه پیشنهادات شخصی و افزایش تعامل مشتری به عنوان بخشی از فرآیند فروش کار می‌کند و به بستن معاملات به طور مؤثرتر کمک می‌کند.
- عامل شبکه: این عامل گزارش‌ها و اطلاعات شبکه را در مناطق و کشورهای مختلف جغرافیایی تجزیه و تحلیل می‌کند تا به طور فعال مسائل مربوط به خدمات را شناسایی و رسیدگی کند و از قابلیت اطمینان و عملکرد شبکه اطمینان حاصل کند.
این مثال‌ها پتانسیل میکرو سرویس‌های NeMo را برای خودکارسازی وظایف، بهبود خدمات مشتری و افزایش کارایی عملیاتی در صنایع مختلف نشان می‌دهند.
در دسترس بودن و استقرار
توسعه‌دهندگان می‌توانند از طریق کاتالوگ Nvidia NGC، یک مرکز نرم‌افزاری بهینه‌سازی شده برای GPU، به میکرو سرویس‌های NeMo دسترسی داشته باشند. همچنین، آنها می‌توانند میکرو سرویس‌ها را به عنوان بخشی از مجموعه Nvidia AI Enterprise مستقر کنند که مجموعه جامعی از ابزارها را برای توسعه و استقرار برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.
چالش اثبات ROI
در حالی که پتانسیل هوش مصنوعی انکارناپذیر است، بسیاری از مشاغل در تلاش برای نشان دادن بازده روشنی از سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی خود هستند. یک مطالعه اخیر که در انگلستان انجام شد، نشان داد که مشاغل به طور متوسط 321000 پوند (427000 دلار) برای هوش مصنوعی در تلاش برای بهبود تجربه مشتری هزینه می‌کنند، اما درصد قابل توجهی فقط شاهد پیشرفت‌های جزئی هستند. بر اساس این مطالعه، 44 درصد از رهبران تجاری نشان دادند که هوش مصنوعی تاکنون تنها پیشرفت کمی داشته است.
با وجود این چالش‌ها، اکثریت قریب به اتفاق پاسخ‌دهندگان (93 درصد) ادعا کردند که سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی آنها بازده سرمایه‌گذاری خوبی (ROI) داشته است. این اختلاف، نیاز به ارزیابی دقیق استراتژی‌های هوش مصنوعی خود توسط مشاغل و اطمینان از همسویی آنها با اهداف کلی تجاری آنها را برجسته می‌کند.
اهمیت یکپارچه‌سازی معنادار
تحقیقات انجام شده توسط Storyblok، یک ارائه دهنده نرم‌افزار CMS برای بازاریابان و توسعه‌دهندگان، نشان می‌دهد که مشاغل باید فراتر از پیاده‌سازی‌های سطحی هوش مصنوعی حرکت کرده و آن را به گونه‌ای ادغام کنند که تحولات معناداری را ایجاد کند. این امر مستلزم یک رویکرد استراتژیک است که نیازها و چالش‌های خاص کسب و کار و همچنین قابلیت‌های فناوری هوش مصنوعی مورد استفاده را در نظر بگیرد.
این مطالعه محبوب‌ترین موارد استفاده از هوش مصنوعی را در بین رهبران تجاری بریتانیا به شرح زیر شناسایی کرد:
- ایجاد محتوای وب سایت
- خدمات مشتری
- تحلیل بازاریابی
- خدمات ترجمه
- ایجاد محتوای بازاریابی
این موارد استفاده، پتانسیل هوش مصنوعی را برای خودکارسازی وظایف، بهبود کارایی و افزایش تجربه مشتری نشان می‌دهند. با این حال، برای تحقق کامل پتانسیل هوش مصنوعی، مشاغل باید به دقت برنامه‌ریزی کرده و ابتکارات هوش مصنوعی خود را اجرا کنند و اطمینان حاصل کنند که با استراتژی کلی کسب و کار آنها همسو هستند.
پیمایش در پیچیدگی‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی
ادغام هوش مصنوعی در گردش کار سازمانی، مجموعه‌ای پیچیده از چالش‌ها را ارائه می‌دهد، از آماده‌سازی داده‌ها و آموزش مدل گرفته تا استقرار و نگهداری. میکرو سرویس‌های NeMo برای رفع این چالش‌ها با ارائه مجموعه جامعی از ابزارها و منابع به توسعه‌دهندگان طراحی شده‌اند.
با این حال، پیاده‌سازی موفقیت‌آمیز هوش مصنوعی به چیزی بیش از فناوری نیاز دارد. همچنین به درک روشنی از مسئله تجاری مورد نظر، یک استراتژی تعریف شده برای استقرار و مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی و تعهد به بهبود مستمر نیاز دارد.
آینده هوش مصنوعی در سازمان
همانطور که فناوری هوش مصنوعی به تکامل خود ادامه می‌دهد، نقش آن در سازمان تنها برجسته‌تر خواهد شد. عامل‌های هوش مصنوعی این پتانسیل را دارند که نحوه عملکرد مشاغل را تغییر دهند، وظایف را خودکار کنند، کارایی را بهبود بخشند و تجربه مشتری را افزایش دهند.
میکرو سرویس‌های NeMo انویدیا گامی مهم رو به جلو در تحقق این چشم‌انداز هستند. با ارائه ابزارهایی که توسعه‌دهندگان برای ساخت، استقرار و مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی نیاز دارند، میکرو سرویس‌های NeMo به دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی و در دسترس قرار دادن آن برای طیف گسترده‌تری از مشاغل کمک می‌کنند.
با این حال، پذیرش موفقیت‌آمیز هوش مصنوعی مستلزم یک رویکرد استراتژیک است که نیازها و چالش‌های خاص هر کسب و کار را در نظر بگیرد. با برنامه‌ریزی دقیق و اجرای ابتکارات هوش مصنوعی خود، مشاغل می‌توانند پتانسیل کامل هوش مصنوعی را باز کرده و تحولات معناداری را ایجاد کنند.
نتیجه‌گیری: استقبال از انقلاب هوش مصنوعی
راه‌اندازی میکرو سرویس‌های NeMo انویدیا نشان‌دهنده یک توسعه هیجان‌انگیز در زمینه هوش مصنوعی است که یک ابزار قدرتمند را برای ادغام عامل‌های هوش مصنوعی در گردش کار خود به مشاغل ارائه می‌دهد. همانطور که شرکت‌ها در پیچیدگی‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی حرکت می‌کنند، این میکرو سرویس‌ها یک پایه قوی برای ساخت سیستم‌های هوشمند و خودکار ارائه می‌دهند که می‌توانند کارایی را افزایش دهند، تجربه‌های مشتری را بهبود بخشند و فرصت‌های جدیدی را برای رشد باز کنند. در حالی که چالش‌هایی در نشان دادن ROI و اطمینان از یکپارچه‌سازی معنادار باقی مانده است، مزایای بالقوه هوش مصنوعی انکارناپذیر است و میکرو سرویس‌های NeMo آماده هستند تا نقش کلیدی در شکل‌دهی به آینده هوش مصنوعی در سازمان ایفا کنند.