NVIDIA و Microsoft تلاش‌های مشترک خود را برای پیشبرد پیشرفت‌ها در برنامه‌های هوش مصنوعی عاملی، از راهکارهای مبتنی بر cloud تا رایانه‌های شخصی، تشدید می‌کنند. این مشارکت عمیق‌تر برای تسریع اکتشافات علمی و تقویت نوآوری در بخش‌های مختلف آماده است.
ارتقاء تحقیقات علمی با هوش مصنوعی
Microsoft Discovery آماده است تا NIM microservice ALCHEMI NVIDIA را ادغام کند. این ادغام برای بهینه‌سازی استنتاج هوش مصنوعی برای شبیه‌سازی‌های شیمیایی پیچیده بسیار مهم است، در نتیجه تحقیقات در علم مواد از طریق پیش‌بینی دقیق ویژگی‌ها و توصیه مؤثر کاندیداها به‌طور قابل توجهی تسریع می‌شود. این افزایش وعده می‌دهد که شناسایی مواد جدید با ویژگی‌های مورد نظر را ساده می‌کند و زمان و منابع مورد نیاز به‌طور سنتی را کاهش می‌دهد.
علاوه بر این، Microsoft Discovery NIM microservices BioNeMo NVIDIA را ادغام می‌کند. این microservices برای مهار گردش‌های کاری هوش مصنوعی از پیش آموزش‌دیده طراحی شده‌اند و به طور قابل ملاحظه‌ای فرآیند توسعه مدل هوش مصنوعی را برای کشف دارو سرعت می‌بخشند. با استفاده از این ابزارها، محققان می‌توانند به سرعت مدل‌های هوش مصنوعی را توسعه داده و اصلاح کنند که اثربخشی دارو و عوارض جانبی احتمالی را پیش‌بینی می‌کنند و منجر به فرآیندهای توسعه دارویی کارآمدتر و هدفمندتر می‌شوند.
این ادغام‌ها به‌دقت طراحی شده‌اند تا محققان را با عملکرد شتاب‌یافته توانمند سازند و زمان مورد نیاز برای اکتشافات علمی را کاهش دهند. آن‌ها اطمینان می‌دهند که محققان می‌توانند مجموعه داده‌های بزرگ و شبیه‌سازی‌های پیچیده را با سرعت و دقت بی‌سابقه‌ای مدیریت کنند و آن‌ها را قادر می‌سازد تا برخی از چالش‌برانگیزترین مسائل در تحقیقات علمی را حل کنند.
یک برنامه عملی از این پیشرفت‌ها توسط محققان Microsoft نشان داده شد. آن‌ها با موفقیت از Microsoft Discovery برای شناسایی یک نمونه اولیه خنک‌کننده جدید استفاده کردند که خواص امیدوارکننده‌ای را برای خنک‌سازی غوطه‌وری در مراکز داده در کمتر از 200 ساعت نشان داد. این جدول زمانی در تضاد stark با ماه‌ها یا حتی سال‌هایی است که معمولاً توسط روش‌های مرسوم مورد نیاز است. خنک‌سازی غوطه‌وری، که شامل غوطه‌ور کردن قطعات الکترونیکی در یک خنک‌کننده مایع غیر رسانا است، برای مدیریت حرارت تولید شده توسط سیستم‌های محاسباتی با کارایی بالا به طور فزاینده‌ای حیاتی می‌شود.
NVIDIA Blackwell GPUs در مراکز داده Azure
برای تقویت عملکرد و کارایی، Microsoft به‌سرعت صدها هزار NVIDIA Blackwell GPUs را در مراکز داده Azure بهینه‌سازی‌شده با هوش مصنوعی در سراسر جهان مستقر می‌کند. این GPUs در سیستم‌های مقیاس rack NVIDIA GB200 NVL72 ادغام شده‌اند که برای رسیدگی به سخت‌ترین بارهای کاری هوش مصنوعی طراحی شده‌اند.
چندین مشتری کلیدی Microsoft، از جمله OpenAI، در حال حاضر بارهای کاری تولید را بر روی این زیرساخت پیشرفته اجرا می‌کنند. استفاده از NVIDIA Blackwell GPUs به این سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا وظایف پیچیده هوش مصنوعی را به طور کارآمدتر و مؤثرتر اجرا کنند. این استقرار تعهد Microsoft به ارائه قابلیت‌های هوش مصنوعی پیشرفته به مشتریان خود را نشان می‌دهد.
ماشین‌های مجازی ND GB200 v6 Azure نمایانگر یک جهش قابل توجه رو به جلو در قدرت محاسباتی هستند. آن‌ها در مقایسه با Virtual Machines ND H100 v5 قبلی، تا 35 برابر توان عملیاتی استنتاج بیشتری ارائه می‌دهند. Virtual Machines قدیمی‌تر، که توسط هشت NVIDIA H100 GPUs شتاب داده شده‌اند، اکنون در مقایسه با عملکرد افزایش یافته ارائه شده توسط ژنراتور جدید، کم‌رنگ به نظر می‌رسند و معیار جدیدی را برای بارهای کاری هوش مصنوعی نشان می‌دهند. این سطح از بهبود عملکرد می‌تواند زمان و هزینه مرتبط با اجرای مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ را به‌طور قابل توجهی کاهش دهد.
این مقیاس چشمگیر و عملکرد بالا توسط طرح‌های سفارشی server، اتصالات NVIDIA NVLink با سرعت بالا و شبکه‌سازی NVIDIA Quantum InfiniBand پشتیبانی می‌شود. این فن‌آوری‌ها مقیاس‌بندی یکپارچه تا هزاران Blackwell GPUs را تسهیل می‌کنند که برای رسیدگی به برنامه‌های هوش مصنوعی مولد و عاملی حیاتی است. اتصال پیچیده ارتباط با تاخیر کم بین GPUs را تضمین می‌کند و عملکرد کلی سیستم را افزایش می‌دهد.
Satya Nadella، رئیس و مدیرعامل Microsoft، و Jensen Huang، بنیانگذار و مدیرعامل NVIDIA، تأکید کردند که همکاری آن‌ها از طریق بهینه‌سازی‌های نرم‌افزاری مداوم در تمام معماری‌های NVIDIA در Azure، دستاوردهای عملکرد قابل توجهی را تولید می‌کند. این روش برای به حداکثر رساندن بهره‌وری توسعه‌دهنده، کاهش کل هزینه مالکیت و تسریع تمام بارهای کاری، از جمله هوش مصنوعی و پردازش داده‌ها طراحی شده است. در نهایت، این منجر به راندمان بیشتر در هر دلار و در هر وات برای مشتریان می‌شود.
گسترش قابلیت‌ها با ادغام NIM
با ساختن بر روی ادغام NIM در Azure AI Foundry، Microsoft و NVIDIA در حال گسترش پلتفرم با خانواده NVIDIA Llama Nemotron از مدل‌های استدلال باز و NIM microservices BioNeMo NVIDIA هستند. این‌ها برای ارائه استنتاج containerized درجه سازمانی برای تصمیم‌گیری‌های پیچیده و بارهای کاری هوش مصنوعی ویژه دامنه طراحی شده‌اند.
اکنون توسعه‌دهندگان می‌توانند از microservices NIM بهینه‌سازی‌شده برای استدلال پیشرفته در Azure AI Foundry استفاده کنند. این شامل مدل‌های NVIDIA Llama Nemotron Super و Nano است که قابلیت‌های استدلال چندمرحله‌ای، کدنویسی و عاملیت پیشرفته را ارائه می‌دهند. آن‌ها در مقایسه با مدل‌های قبلی تا 20٪ دقت بالاتر و پنج برابر استنتاج سریع‌تر ارائه می‌دهند و به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهند تا برنامه‌های هوش مصنوعی پیچیده‌تر و کارآمدتری ایجاد کنند.
NIM microservices BioNeMo، به‌طور خاص برای برنامه‌های مراقبت‌های بهداشتی طراحی شده‌اند، نیازهای حیاتی در زیست‌شناسی دیجیتال، کشف دارو و تصویربرداری پزشکی را برطرف می‌کنند. آن‌ها محققان و پزشکان را قادر می‌سازند تا علم پروتئین، مدل‌سازی مولکولی و تجزیه و تحلیل ژنومی را تسریع کنند و منجر به بهبود مراقبت از بیمار و نوآوری علمی سریع‌تر شوند. این ابزارها متخصصان مراقبت‌های بهداشتی را قادر می‌سازند تا تصمیمات آگاهانه‌تری بگیرند و درمان‌های مؤثرتری را توسعه دهند.
این ادغام گسترده به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا به سرعت عوامل هوش مصنوعی با کارایی بالا را مستقر کنند. با اتصال به این مدل‌ها و سایر راهکارهای تخصصی مراقبت‌های بهداشتی، سازمان‌ها می‌توانند قابلیت اطمینان قوی و مقیاس‌بندی ساده شده را به دست آورند و در نتیجه نیازهای متنوع صنایع و برنامه‌های مختلف را برآورده کنند.
هوش مصنوعی مولد در RTX AI PCs
هوش مصنوعی مولد با معرفی تجربه‌های کاملاً جدید که از انسان‌های دیجیتال تا دستیارهای نوشتاری، عوامل هوشمند و ابزارهای خلاقانه متغیر است، نرم‌افزار PC را متحول می‌کند. NVIDIA RTX AI PCs آزمایش با هوش مصنوعی مولد را تسهیل می‌کند و عملکرد را در Windows 11 بهبود می‌بخشد و هوش مصنوعی پیشرفته را برای مخاطبان گسترده‌تری در دسترس قرار می‌دهد.
در Microsoft Build، NVIDIA و Microsoft یک پشته استنتاج هوش مصنوعی را رونمایی کردند که برای ساده‌سازی توسعه و افزایش عملکرد استنتاج برای Windows 11 PCs طراحی شده است. این ابزار برای فعال کردن یک تجربه هوش مصنوعی یکپارچه در رایانه‌های شخصی بسیار مهم است و ابزارهای هوش مصنوعی را پاسخگوتر و کارآمدتر می‌کند.
NVIDIA TensorRT به‌طور خاص برای RTX AI PCs دوباره طراحی شده است. این ترکیب عملکرد TensorRT با ساخت موتور just-in-time، روی دستگاه و یک بسته هشت برابر کوچک‌تر برای استقرار یکپارچه هوش مصنوعی در بیش از 100 میلیون RTX AI PCs است. این بهینه‌سازی امکان پردازش هوش مصنوعی سریع‌تر و کارآمدتر را در رایانه‌های شخصی فراهم می‌کند و راه را برای برنامه‌ها و قابلیت‌های جدید هموار می‌کند.
TensorRT برای RTX که در Microsoft Build اعلام شد، به‌طور بومی توسط Windows ML پشتیبانی می‌شود—یک پشته استنتاج جدید که به توسعه‌دهندگان برنامه سازگاری سخت‌افزاری گسترده و عملکرد پیشرفتهارائه می‌دهد. TensorRT برای RTX در پیش‌نمایش Windows ML از امروز در دسترس است و به عنوان یک کیت توسعه نرم‌افزار مستقل از NVIDIA Developer در ژوئن در دسترس خواهد بود. این توسعه روند را برای توسعه‌دهندگانی که به دنبال ادغام قابلیت‌های هوش مصنوعی در برنامه‌های Windows خود هستند، ساده می‌کند و اطمینان می‌دهد که هوش مصنوعی برای طیف گسترده‌ای از راهکارهای نرم‌افزاری در دسترس است.
در اصل، همکاری بین NVIDIA و Microsoft یک اکوسیستم هم‌افزایی ایجاد می‌کند که در آن پیشرفت‌ها در فن‌آوری هوش مصنوعی به سرعت به برنامه‌های دنیای واقعی ترجمه می‌شوند و به محققان، توسعه‌دهندگان و کاربران نهایی به‌طور یکسان سود می‌رسانند. این مشارکت از نظر استراتژیک برای حفظ رهبری خود در زمینه هوش مصنوعی که به سرعت در حال تحول است، قرار دارد.
تجزیه و تحلیل دقیق پیشرفت‌ها
فناوری‌های پیشرفته
همکاری بین NVIDIA و Microsoft از چندین فن‌آوری پیشرفته برای دستیابی به پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی عاملی استفاده می‌کند. در اینجا ما به این اجزای کلیدی می‌پردازیم.
NIM Microservice ALCHEMI NVIDIA: این microservice یک ابزار تخصصی است که برای استنتاج هوش مصنوعی در شبیه‌سازی‌های شیمیایی بهینه‌سازی شده است. عملکرد اصلی آن تسریع تحقیقات در علم مواد از طریق پیش‌بینی دقیق ویژگی‌ها و توصیه مؤثر کاندیداها است. با فعال کردن شبیه‌سازی‌های سریع‌تر و دقیق‌تر، به محققان قدرت می‌دهد تا مواد امیدوارکننده را بسیار سریع‌تر از روش‌های سنتی شناسایی کنند.
NIM Microservices BioNeMo NVIDIA: این microservices گردش‌های کاری هوش مصنوعی از پیش آموزش‌دیده را برای سرعت بخشیدن به توسعه مدل هوش مصنوعی برای کشف دارو ارائه می‌دهند. محققان می‌توانند از آن‌ها برای توسعه سریع مدل‌هایی استفاده کنند که اثربخشی دارو و عوارض جانبی احتمالی را پیش‌بینی می‌کنند و به‌طور قابل ملاحظه‌ای توسعه داروی جدید را تسریع می‌کنند.
NVIDIA Blackwell GPUs: این GPUs عملکرد و کارایی افزایش یافته را در بارهای کاری هوش مصنوعی در مراکز داده Azure ارائه می‌دهند. آن‌ها که در سیستم‌های scale rack ادغام شده‌اند، از مشتریانی مانند OpenAI در اجرای وظایف پیچیده به‌طور روان و مؤثر پشتیبانی می‌کنند.
Interconnects NVLink NVIDIA: این اتصال‌های متقابل با سرعت بالا به منظور اطمینان از ارتباط با تأخیر کم بین GPUs عمل می‌کنند و عملکرد کلی سیستم را به‌طور قابل توجهی افزایش می‌دهند. نتیجه این است که محاسبات سریع‌تر و کارایی بهبود یافته در سراسر عملیات‌های هوش مصنوعی مختلف است.
شبکه‌سازی InfiniBand Quantum NVIDIA: این مقیاس‌بندی یکپارچه را برای هزاران Blackwell GPUs پشتیبانی می‌کند، و آن را برای رسیدگی به بارهای کاری هوش مصنوعی مولد و عاملی سخت ضروری می‌سازد. قابلیت‌های شبکه‌سازی تضمین می‌کند که مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ می‌توانند به طور مؤثر مستقر و مدیریت شوند.
مدل‌های Nemotron Llama NVIDIA: مدل‌های NVIDIA Llama Nemotron Super و Nano برای ارائه استدلال چندمرحله‌ای پیشرفته، کدنویسی و قابلیت‌های عاملیت طراحی شده‌اند. دقت بهبود یافته و سرعت استنتاج سریع‌تر به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا برنامه‌های هوش مصنوعی پیچیده‌تر و کارآمدتری ایجاد کنند.
تأثیر بر تحقیقات علمی
ادغام فن‌آوری‌های NVIDIA در پلتفرم‌های Microsoft پیامدهای عمیقی برای تحقیقات علمی در سراسر رشته‌های متعدد دارد.
علم مواد: NIM Microservice ALCHEMI NVIDIA به پیش‌بینی دقیق ویژگی‌ها و توصیه کاندیداها کمک می‌کند و امکان شناسایی سریع‌تر مواد جدید با ویژگی‌های مورد نظر را فراهم می‌کند.
کشف دارو: NIM microservices BioNeMo توسعه مدل هوش مصنوعی را تسریع می‌کنند و محققان را قادر می‌سازند تا مدل‌هایی را توسعه دهند که اثربخشی دارو و عوارض جانبی احتمالی را پیش‌بینی می‌کنند.
خنک‌سازی مرکز داده: Microsoft از Microsoft Discovery برای تشخیص یک نمونه اولیه خنک‌کننده جدید ایده‌آل برای خنک‌سازی غوطه‌وری در مراکز داده در کمتر از 200 ساعت به جای ماه‌ها یا سال‌ها با روش‌های سنتی استفاده کرد. این سرعت بخشیدن سریع به اکتشافات علمی را برجسته می‌کند.
علم پروتئین، مدل‌سازی مولکولی و تجزیه و تحلیل ژنومی: NIM microservices BioNeMo امکان شتاب را در این دامنه‌ها فراهم می‌کنند. آن‌ها منجر به بهبود مراقبت از بیمار و نوآوری علمی سریع‌تر می‌شوند.
زیرساخت Azure AI
Azure AI Foundry Microsoft و مراکز داده آن، سرمایه‌گذاری‌های قابل توجهی را در ایجاد یک محیط بهینه برای اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی نشان می‌دهند.
ماشین‌های مجازی ND GB200 v6: آن‌ها در مقایسه با ماشین‌های مجازی ND H100 v5 قبلی، تا 35 برابر توان عملیاتی استنتاج بیشتری ارائه می‌دهند و یک معیار جدید برای بارهای کاری هوش مصنوعی تعیین می‌کنند.
طرح‌های سفارشی Server: طرح‌های سفارشی server برای به حداکثر رساندن عملکرد و کارایی توسعه داده شده‌اند و به Blackwell GPUs اجازه می‌دهند تا با تمام ظرفیت خود عمل کنند.
بهینه‌سازی‌های NVIDIA در Azure: بهینه‌سازی‌های نرم‌افزاری مداوم در تمام معماری‌های NVIDIA در Azure بهره‌وری توسعه‌دهنده را به حداکثر می رسانند، کل هزینه مالکیت را کاهش می‌دهند و تمام بارهای کاری را تسریع می‌کنند و راندمان را در هر دلار و در هر واتبرای مشتریان افزایش می‌دهند.
هوش مصنوعی مولد در رایانه‌های شخصی
پیشرفت‌ها در فن‌آوری هوش مصنوعی نیز راه خود را به رایانه‌های شخصی باز کرده‌اند و امکانات جدیدی را برای برنامه‌های نرم‌افزاری و تجربه‌های کاربر ایجاد می‌کنند.
NVIDIA RTX AI PCs: آزمایش ساده با هوش مصنوعی مولد و افزایش عملکرد در Windows 11 توسط NVIDIA RTX AI PCs تسهیل می‌شود. آن‌ها فن‌آوری هوش مصنوعی پیشرفته را برای مخاطبان گسترده‌تری در دسترس قرار می‌دهند.
NVIDIA TensorRT: این کیت توسعه نرم‌افزار (SDK) برای RTX AI PCs بهینه‌سازی شده است. این ترکیب عملکرد بالا با یک بسته هشت برابر کوچک‌تر برای استقرار یکپارچه هوش مصنوعی است. این باعث می‌شود که ادغام ویژگی‌های هوش مصنوعی در برنامه برای توسعه‌دهندگان آسان‌تر شود.
پشتیبانی Windows ML: پشتیبانی بومی از TensorRT در Windows ML سازگاری گسترده سخت‌افزاری و عملکرد پیشرفته را تضمین می‌کند. این ادغام یکپارچه هوش مصنوعی در برنامه‌های Windows را تسهیل می‌کند.
تجربه‌های کاربر جدید: از انسان‌های دیجیتال گرفته تا دستیارهای نوشتاری، عوامل هوشمند و ابزارهای خلاقانه—هوش مصنوعی مولد در حال تغییر شکل نرم‌افزار PC و معرفی تجربه‌های کاملاً جدید است. کاربران می‌توانند از برنامه‌های تعاملی، هوشمند و خلاقانه بیشتری بهره‌مند شوند.
چشم انداز استراتژیک
همکاری بین NVIDIA و Microsoft بر اساس یک چشم‌انداز استراتژیک بنا شده است که هدف آن رهبری پیشرفت فن‌آوری هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف است. تلاش‌های مشترک و فن‌آوری‌ها برای تسریع پذیرش هوش مصنوعی در دامنه‌های مختلف طراحی شده‌اند و نه تنها به محققان و توسعه‌دهندگان سود می‌رسانند، بلکه به کاربران نهایی و سازمان‌ها در سراسر جهان نیز سود می رسانند.
نوآوری: تأکید مداوم بر نوآوری و همکاری، پیشرفت‌های فن‌آوری را تسریع می‌کند. این به حفظ رهبری در یک زمینه که به سرعت در حال تحول است کمک می‌کند.
دسترسی: NVIDIA و Microsoft با در دسترس قرار دادن آن برای توسعه‌دهندگان و کاربران از طریق ابزارهای بهینه‌سازی‌شده، ادغام با پلتفرم‌های محبوب و بهبود در راندمان هزینه، هوش مصنوعی را دموکراتیزه می‌کنند.
عملکرد و کارایی: تمرکز بر افزایش هم عملکرد و هم راندمان هزینه تضمین می‌کند که مزایای فن‌آوری‌های هوش مصنوعی برای طیف گسترده‌ای از کاربران، از محققان فردی گرفته تا شرکت‌های بزرگ، در دسترس است.
برنامه‌های دنیای واقعی: NVIDIA و Microsoft با ترجمه پیشرفت‌های هوش مصنوعی به راهکارهای دنیای واقعی، مزایای ملموسی را ارائه می‌دهند و صنایع را در سراسر جهان متحول می‌کنند.