همکاری دیرینه بین NVIDIA و Google بر پایه تسهیم یک هدف مشترک بنا شده است: پیشبرد نوآوری در زمینه هوش مصنوعی و توانمندسازی جامعه جهانی توسعه‌دهندگان. این همکاری فراتر از زیرساخت‌ها رفته و جنبه‌های گوناگون مهندسی را در بر می‌گیرد و هدف از آن، بهینه‌سازی کل پشته محاسباتی است.
آخرین دستاوردهای این همکاری شامل مشارکت‌های چشمگیر در نرم‌افزارهای متن‌باز JAX، OpenXLA، MaxText و llm-d است. این بهینه‌سازی‌های زیربنایی به طور مستقیم از مدل‌های پیشرفته Gemini و سری مدل‌های متن‌باز Gemma شرکت Google پشتیبانی می‌کنند.
علاوه بر این، نرم‌افزارهای هوش مصنوعی NVIDIA که برای عملکرد بهینه شده‌اند، مانند NVIDIA NeMo، NVIDIA TensorRT-LLM، NVIDIA Dynamo و NVIDIA NIM microservices، به طور محکم در پلتفرم‌های مختلف Google Cloud ادغام شده‌اند، پلتفرم‌هایی مانند Vertex AI، Google Kubernetes Engine (GKE) و Cloud Run. این ادغام سرعت عملکرد را افزایش داده و استقرار هوش مصنوعی را ساده می‌کند.
NVIDIA Blackwell در Google Cloud شروع به کار می‌کند
Google Cloud پیشگام در ارائه NVIDIA HGX B200 و NVIDIA GB200 NVL72 است و آنها را در ماشین‌های مجازی (VM) A4 و A4X خود ادغام کرده است.
این ماشین‌های مجازی جدید که از معماری Google Cloud AI Hypercomputer استفاده می‌کنند، از طریق خدمات مدیریت شده مانند Vertex AI و GKE قابل دسترسی هستند و سازمان‌ها را قادر می‌سازند تا مسیر مناسب را برای توسعه و استقرار برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی خودگردان در مقیاس بزرگ انتخاب کنند. ماشین‌های مجازی Google Cloud A4 که توسط NVIDIA HGX B200 شتاب‌دهی می‌شوند، اکنون به طور کامل در دسترس هستند.
ماشین‌های مجازی A4X گوگل، در هر رک بیش از یک میلیون ترافلکس عملیات ممیز شناور محاسباتی ارائه می‌کنند و از طریق Google Jupiter fabric شبکه و NVIDIA ConnectX-7 NIC، از مقیاس‌پذیری یکپارچه تا ده‌ها هزار GPU پشتیبانی می‌کنند. زیرساخت سرمایشی مایع نسل سوم گوگل، حتی برای بزرگترین حجم‌های کاری هوش مصنوعی نیز عملکرد پیوسته و کارآمدی ارائه می‌دهد.
استقرار Google Gemini و NVIDIA Blackwell به صورت محلی از طریق Google Distributed Cloud
قابلیت‌های استدلال پیشرفته Gemini از قبل از برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مستقل مبتنی بر ابر پشتیبانی کرده است. با این حال، برخی از مشتریان در بخش‌های دولتی، بهداشت و درمان و خدمات مالی به دلیل داده‌های محل اقامت، مقررات یا الزامات امنیتی، قادر به استفاده از این فناوری نبوده‌اند.
اکنون با ورود پلتفرم NVIDIA Blackwell به Google Distributed Cloud - راه حل کاملاً مدیریت شده Google Cloud برای محیط‌های محلی، هوا بسته و لبه‌ها - سازمان‌ها می‌توانند مدل‌های Gemini را به طور ایمن در مراکز داده خود مستقر کنند و بدین ترتیب هوش مصنوعی خودمختار را برای این مشتریان باز کنند.
NVIDIA Blackwell به طور منحصر به فردی عملکرد پیشگامانه و قابلیت‌های محاسبات محرمانه را با هم ترکیب می‌کند و اطمینان می‌دهد که داده‌های ورودی کاربر و داده‌های تنظیم دقیق محافظت می‌شوند. این به مشتریان امکان می‌دهد تا در عین حفظ کنترل کامل بر اطلاعات خود، از Gemini برای نوآوری استفاده کنند و بدین ترتیب بالاترین استانداردهای حریم خصوصی و انطباق را برآورده سازند. Google Distributed Cloud دامنه Gemini را گسترش می‌دهد و سازمان‌های بیشتری را قادر می‌سازد تا از هوش مصنوعی خودگردان نسل بعدی بهره‌مند شوند.
بهینه‌سازی عملکرد استدلال هوش مصنوعی Google Gemini و Gemma
مدل‌های سری Gemini که به طور خاص برای دوران هوش مصنوعی خودگردان طراحی شده‌اند، نشان‌دهنده پیشرفته‌ترین و جامع‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی گوگل تا به امروز هستند و در استدلال پیچیده، کدنویسی و درک چند حالته مهارت دارند.
NVIDIA و Google متعهد به بهینه‌سازی عملکرد هستند تا اطمینان حاصل شود که حجم‌های کاری استنتاج مبتنی بر Gemini به طور کارآمد بر روی NVIDIA GPU اجرا می‌شوند، به خصوص در پلتفرم Vertex AI گوگل. این امر به گوگل امکان می‌دهد تا از زیرساخت NVIDIA شتاب‌داده شده برای پردازش حجم زیادی از پرس و جوهای کاربر مدل Gemini در Vertex AI و Google توزیع شده Cloud استفاده کند.
علاوه بر این، مدل‌های منبع باز سبک وزن Gemma از قبل برای استفاده از کتابخانه NVIDIA TensorRT-LLM برای استنتاج بهینه شده‌اند و انتظار می‌رود که به عنوان یک سرویس خرد NVIDIA NIM به راحتی قابل استقرار ارائه شوند. این بهینه‌سازی‌ها عملکرد را به حداکثر رسانده و دسترسی به هوش مصنوعی پیشرفته را برای توسعه دهندگان آسان‌تر می‌کند تا حجم‌های کاری خود را بر روی معماری‌های استقرار متنوع از مراکز داده گرفته تا NVIDIA RTX مجهز به رایانه‌های شخصی و ایستگاه‌های کاری محلی اجرا کنند.
ایجاد یک جامعه و اکوسیستم توسعه‌دهنده قوی
NVIDIA و Google Cloud همچنین با بهینه‌سازی چارچوب‌های منبع باز مانند JAX از جامعه توسعه دهندگان پشتیبانی می‌کنند و بدین ترتیب از مقیاس‌بندی یکپارچه و عملکرد پیشرو در Blackwell GPU اطمینان حاصل می‌کنند. این امر حجم‌های کاری هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا به طور کارآمد در ده‌ها هزار گره اجرا شوند.
این مشارکت فراتر از سطح فنی است و همچنین یک جامعه توسعه‌دهنده جدید ایجاد می‌کند که توسط Google Cloud و NVIDIA به طور مشترک ایجاد شده است و متخصصان و همتایان را برای تسریع مهارت‌های میان رشته‌ای و نوآوری گرد هم می‌آورد.
این دو شرکت با ترکیب برتری‌های مهندسی، رهبری منبع باز و یک اکوسیستم توسعه‌دهنده پویا، ساخت، مقیاس‌بندی و استقرار برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی نسل بعدی را برای توسعه‌دهندگان آسان‌تر از همیشه می‌کنند.
تحلیل عمیق اهمیت استراتژیک همکاری NVIDIA و Google
همکاری NVIDIA و Google فراتر از یک اتحاد فنی است و نمایانگر یک تغییر اساسی در جهت استراتژیک در زمینه هوش مصنوعی است. در اینجا چند نکته ملاحظات عمیق‌تر وجود دارد که به بررسی اهمیت و تأثیرات آینده این مشارکت می‌پردازد:
1. تسریع نوآوری هوش مصنوعی:
رهبری NVIDIA در فناوری GPU همراه با تخصص Google در نرم‌افزار و پلتفرم‌های هوش مصنوعی، یک هم‌افزایی قدرتمند ایجاد می‌کند که قادر به تسریع گام‌های نوآوری هوش مصنوعی است. این دو شرکت با تلاش مشترک، مرزهای هوش مصنوعی را جابجا می‌کنند و مسیر را برای برنامه‌های کاربردی جدید در صنایع مختلف باز می‌کنند.
2. توانمندسازی توسعه‌دهندگان:
NVIDIA و Google به ایجاد یک اکوسیستم توسعه‌دهنده پررونق اختصاص داده شده‌اند. این شرکت‌ها با ارائه ابزارها، منابع و پشتیبانی، توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازند تا برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی را به راحتی بسازند، مقیاس‌بندی و استقرار دهند. این تمرکز بر توانمندسازی توسعه‌دهندگان، فراگیر شدن هوش مصنوعی را تقویت می‌کند و نوآوری گسترده را تحریک می‌کند.
3. رها کردن پتانسیل استقرار محلی هوش مصنوعی:
معرفی پلتفرم NVIDIA Blackwell به محیط‌های استقرار محلی از طریق Google توزیع شده Cloud، فرصت‌های جدیدی را برای شرکت‌ها باز می‌کند. اکنون، شرکت‌هایی که به دلیل داده‌های محل اقامت، مقررات یا دلایل امنیتی نمی‌توانند از راه حل‌های هوش مصنوعی مبتنی بر ابر استفاده کنند، می‌توانند از قابلیت‌های قدرتمند مدل‌های Gemini در مراکز داده خود استفاده کنند.
4. بهینه‌سازی عملکرد استنتاج هوش مصنوعی:
بهینه‌سازی عملکرد استنتاج مدل‌های Gemini و Gemma بر روی NVIDIA GPU برای اطمینان از اینکه برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی می‌توانند به طور کارآمد و مقرون به صرفه اجرا شوند، حیاتی است. همکاری بین NVIDIA و Google به آنها امکان می‌دهد تا عملکرد استنتاج را بهبود بخشند و هزینه‌های استقرار هوش مصنوعی را کاهش دهند.
5. ترویج توسعه هوش مصنوعی منبع باز:
NVIDIA و Google به طور مشترک از چارچوب‌های منبع باز مانند JAX و توسعه هوش مصنوعی منبع باز پشتیبانی می‌کنند. این تعهد به منبع باز، همکاری و نوآوری را در جامعه ترویج می‌کند و اطمینان می‌دهد که فناوری هوش مصنوعی به طور گسترده‌تری قابل دسترسی و استفاده است.
6. شکل‌دهی به آینده هوش مصنوعی:
همکاری NVIDIA و Google در حال شکل‌دهی به آینده هوش مصنوعی است. این دو شرکت با تلاش مشترک، در حال تعریف جهت توسعه فناوری هوش مصنوعی هستند و استانداردهای جدیدی را برای برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی در صنایع مختلف تعیین می‌کنند.
جزئیات فنی خاص همکاری NVIDIA و Google
در اینجا به بررسی بیشتر برخی از جزئیات فنی خاص پشت همکاری NVIDIA و Google خواهیم پرداخت و بدین ترتیب درک عمیق‌تری از عمق و گستردگی این همکاری خواهیم داشت:
1. NVIDIA Blackwell GPU:
NVIDIA Blackwell GPU جدیدترین معماری GPU NVIDIA است و به طور خاص برای پاسخگویی به نیازهای هوش مصنوعی و حجم‌های کاری محاسبات با کارایی بالا طراحی شده است. Blackwell GPU دارای عملکردی پیشرو، ظرفیت حافظه بیشتر و عملکردهای پیشرفته مانند محاسبات محرمانه است.
2. مدل Google Gemini:
مدل Gemini پیشرفته‌ترین و جامع‌ترین مدل هوش مصنوعی Google تا به امروز است. مدل Gemini دارای قابلیت‌های استدلال عالی، درک چند حالته و قابلیت تولید کد است.
3. NVIDIA TensorRT-LLM:
NVIDIA TensorRT-LLM یک کتابخانه است که عملکرد استنتاج مدل‌های زبان بزرگ (LLM) را بر روی NVIDIA GPU بهینه می‌کند. TensorRT-LLM به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی با کارایی بالاتر و بازدهی بیشتر را مستقر کنند.
4. NVIDIA NIM microservices:
NVIDIA NIM microservices مجموعه‌ای از اجزای نرم‌افزاری کانتینریزه شده هستند که استقرار و مدیریت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی را ساده می‌کنند. NIM microservices به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا حجم‌های کاری هوش مصنوعی از جمله NVIDIA RTX مجهز به رایانه‌های شخصی و ایستگاه‌های کاری محلی و مراکز داده را اجرا کنند.
5. Google Vertex AI:
Google Vertex AI یک پلتفرم است که مجموعه‌ای کامل از ابزارها و خدمات را برای ساخت، استقرار و مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین ارائه می‌دهد. Vertex AI فرآیند توسعه هوش مصنوعی را ساده می‌کند و به شرکت‌ها کمک می‌کند تا سریع‌تر هوش مصنوعی را پیاده‌سازی کنند.
6. Google Distributed Cloud:
Google Distributed Cloud راه حلی است که به شرکت‌ها اجازه می‌دهد خدمات Google Cloud را در محیط‌های محلی یا لبه‌ای اجرا کنند. Distributed Cloud شرکت‌ها را قادر می‌سازد در حین رعایت الزامات داده‌های محل اقامت از فناوری نوآورانه Google Cloud استفاده کنند.
تأثیرات بالقوه این همکاری بر صنایع مختلف
همکاری بین NVIDIA و Google تأثیرات عمیقی بر صنایع مختلف از جمله بهداشت و درمان، خدمات مالی، تولید و صنعت سرگرمی خواهد داشت. در اینجا چند نمونه آورده شده است که نشان می‌دهد این همکاری چه چیزی را می‌تواند در صنایع مختلف به ارمغان آورد:
1. بهداشت و درمان:
- بهبود تشخیص: هوش مصنوعی می‌تواند تصاویر پزشکی مانند اشعه ایکس و MRI را تجزیه و تحلیل کند تا بیماری‌ها را در مراحل اولیه تشخیص دهد.
- درمان شخصی: هوش مصنوعی می‌تواند برنامه‌های درمانی را بر اساس ژنوم، سبک زندگی و سابقه پزشکی بیمار تنظیم کند.
- تسریع کشف دارو: هوش مصنوعی می‌تواند اهداف دارویی بالقوه را شناسایی کرده و اثربخشی داروها را پیش‌بینی کند.
2. خدمات مالی:
- تشخیص تقلب: هوش مصنوعی می‌تواند تراکنش‌های تقلبی را تشخیص داده و از جرایم مالی جلوگیری کند.
- ارزیابی ریسک: هوش مصنوعی می‌تواند ریسک اعتباری را ارزیابی کرده و تصمیمات آگاهانه‌تری در مورد وام‌دهی اتخاذ کند.
- خدمات مشتری: هوش مصنوعی می‌تواند پشتیبانی و راهنمایی‌های شخصی سازی شده را به مشتریان ارائه دهد.
3. تولید:
- نگهداری پیش‌بینی کننده: هوش مصنوعی می‌تواند از خرابی تجهیزات پیش‌بینی کرده و قبل از وقوع خرابی، نگهداری انجام دهد.
- کنترل کیفیت: هوش مصنوعی می‌تواند عیوب محصول را تشخیص داده و کیفیت ساخت را بهبود بخشد.
- بهینه‌سازی تولید: هوش مصنوعی می‌تواند فرآیندهای تولید را بهینه کرده و هزینه‌ها را کاهش دهد.
4. صنعت سرگرمی:
- ساخت محتوا: هوش مصنوعی می‌تواند تصاویر، فیلم‌ها و صداهای واقع گرایانه ایجاد کند.
- رسانه‌های شخصی: هوش مصنوعی می‌تواند محتوای رسانه‌ای را بر اساس علایق کاربر توصیه کند.
- بازی: هوش مصنوعی می‌تواند شخصیت‌های بازی باهوش‌تر و واقعی‌تر ایجاد کند.
در مجموع، همکاری بین NVIDIA و Google نوآوری هوش مصنوعی را تحریک می‌کند، توسعه‌دهندگان را توانمند می‌سازد و فرصت‌های جدیدی را برای صنایع مختلف ایجاد می‌کند. این دو شرکت با ترکیب نقاط قوت خود، در حال شکل‌دهی به آینده هوش مصنوعی هستند و این امکان را فراهم می‌کنند که فناوری هوش مصنوعی به طور گسترده‌تری قابل دسترسی و استفاده باشد.