انویدیا و نسل جدید زیرساخت هوش مصنوعی

عصر جدیدی از زیرساخت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی

انویدیا اخیراً NVIDIA AI Data Platform را معرفی کرده است، یک طراحی مرجع قابل تنظیم که برای متحول کردن زیرساخت‌های هوش مصنوعی آماده شده است. این پلتفرم پیشگامانه توسط ارائه‌دهندگان پیشرو فناوری برای ساخت نسل جدیدی از زیرساخت‌ها که به‌طور خاص برای نیازهای سخت‌گیرانه حجم‌کاری استنتاج هوش مصنوعی مهندسی شده‌اند، پذیرفته می‌شود. در هسته خود، این طراحی نوآورانه بر پلتفرم‌های ذخیره‌سازی سازمانی متمرکز است که با عامل‌های پرس‌وجوی هوش مصنوعی تقویت شده‌اند، که همگی توسط فناوری‌های محاسباتی شتاب‌یافته، شبکه‌سازی و نرم‌افزاری پیشرفته NVIDIA پشتیبانی می‌شوند.

توانمندسازی کسب‌وکارها با بینش‌های بی‌درنگ

پلتفرم NVIDIA AI Data به ارائه‌دهندگان ذخیره‌سازی دارای گواهی NVIDIA اجازه می‌دهد تا زیرساختی بسازند که به‌طور قابل‌توجهی حجم‌کاری استدلال هوش مصنوعی را تسریع می‌کند. این امر از طریق ادغام عامل‌های پرس‌وجوی هوش مصنوعی تخصصی حاصل می‌شود. این عامل‌های هوشمند، کسب‌وکارها را قادر می‌سازند تا بینش‌های ارزشمندی را از داده‌های خود تقریباً در زمان واقعی استخراج کنند. این قابلیت توسط نرم‌افزار NVIDIA AI Enterprise، مجموعه‌ای جامع که شامل میکروسرویس‌های NVIDIA NIM™ طراحی‌شده برای مدل‌های جدید NVIDIA Llama Nemotron است، تقویت می‌شود. این مدل‌ها دارای قابلیت‌های استدلال پیشرفته‌ای هستند که توانایی پلتفرم را برای ارائه اطلاعات عملی بیشتر می‌کند. تکمیل‌کننده این، NVIDIA AI-Q Blueprint جدید است، چارچوبی که توسعه سیستم‌های عاملی را ساده می‌کند.

بهینه‌سازی زیرساخت برای عامل‌های پرس‌وجوی هوش مصنوعی

ارائه‌دهندگان ذخیره‌سازی می‌توانند از پلتفرم NVIDIA AI Data برای بهینه‌سازی زیرساخت خود استفاده کنند و اطمینان حاصل کنند که می‌تواند به‌طور مؤثری این عامل‌های پرس‌وجوی هوش مصنوعی پیچیده را تأمین کند. این بهینه‌سازی شامل ترکیب فناوری‌های کلیدی NVIDIA، از جمله GPUهای NVIDIA Blackwell، DPUهای NVIDIA BlueField®، شبکه‌سازی NVIDIA Spectrum-X™ و کتابخانه استنتاج متن‌باز NVIDIA Dynamo است. این اجزا به‌طور هم‌افزا برای ایجاد یک محیط با کارایی بالا که برای پردازش داده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی شده است، کار می‌کنند.

یک تلاش مشترک در سراسر صنعت

یک همکاری قابل‌توجه در حال انجام است، با پلتفرم‌های داده پیشرو و ارائه‌دهندگان ذخیره‌سازی که با NVIDIA همکاری می‌کنند. غول‌های صنعت مانند DDN، Dell Technologies، Hewlett Packard Enterprise، Hitachi Vantara، IBM، NetApp، Nutanix، Pure Storage، VAST Data و WEKA به‌طور فعال برای ایجاد پلتفرم‌های داده هوش مصنوعی سفارشی کار می‌کنند. این پلتفرم‌ها برای مهار پتانسیل عظیم داده‌های سازمانی طراحی شده‌اند و کسب‌وکارها را قادر می‌سازند تا با سرعت و دقت بی‌سابقه‌ای به پرس‌وجوهای پیچیده استدلال کرده و پاسخ دهند.

چشم‌انداز Jensen Huang: داده به‌عنوان سوخت عصر هوش مصنوعی

Jensen Huang، بنیان‌گذار و مدیرعامل NVIDIA، به‌درستی داده را به‌عنوان “ماده خام تأمین‌کننده صنایع در عصر هوش مصنوعی” توصیف می‌کند. او تأکید می‌کند که این همکاری با رهبران ذخیره‌سازی جهان، “کلاس جدیدی از زیرساخت‌های سازمانی” را ایجاد می‌کند. این زیرساخت نسل بعدی برای شرکت‌ها ضروری است تا هوش مصنوعی عاملی را در مراکز داده ترکیبی خود مستقر کرده و مقیاس‌بندی کنند و سطوح جدیدی از کارایی و نوآوری را باز کنند.

آوردن محاسبات شتاب‌یافته به ذخیره‌سازی سازمانی

پلتفرم NVIDIA AI Data با آوردن قدرت محاسبات شتاب‌یافته و هوش مصنوعی به تعداد زیادی از کسب‌وکارهایی که به ذخیره‌سازی سازمانی متکی هستند، پیشرفت چشمگیری را نشان می‌دهد. این کسب‌وکارها از راه‌حل‌های ذخیره‌سازی برای مدیریت داده‌های حیاتی که عملیات آن‌ها را هدایت می‌کند، استفاده می‌کنند. ادغام فناوری‌های NVIDIA در این اکوسیستم، قلمرو جدیدی از امکانات را باز می‌کند.

قدرت فناوری‌های NVIDIA: Blackwell، BlueField و Spectrum-X

این پلتفرم از قابلیت‌های ترکیبی GPUهای NVIDIA Blackwell، DPUهای BlueField و شبکه‌سازی Spectrum-X استفاده می‌کند. این اجزا یک موتور شتاب‌یافته را تشکیل می‌دهند که به‌طور چشمگیری دسترسی عامل پرس‌وجوی هوش مصنوعی به داده‌های ساکن در سیستم‌های ذخیره‌سازی سازمانی را تسریع می‌کند.

DPUهای BlueField نقش مهمی در افزایش کارایی و بازده ایفا می‌کنند. آن‌ها تا 1.6 برابر عملکرد بالاتری را در مقایسه با راه‌حل‌های ذخیره‌سازی مبتنی بر CPU ارائه می‌دهند. هم‌زمان، آن‌ها مصرف برق را تا 50٪ کاهش می‌دهند. این به معنای بهبود قابل‌توجهی در عملکرد به ازای هر وات است که بیش از سه برابر از راه‌حل‌های سنتی فراتر می‌رود.

Spectrum-X وظیفه تسریع ترافیک ذخیره‌سازی هوش مصنوعی را بر عهده دارد. این امر با اجرای مسیریابی تطبیقی و مکانیسم‌های کنترل ازدحام، به افزایش سرعت تا 48٪ در مقایسه با اترنت سنتی دست می‌یابد و جریان داده را بهینه می‌کند و گلوگاه‌ها را به حداقل می‌رساند.

NVIDIA AI-Q Blueprint: چارچوبی برای سیستم‌های عاملی

زیرساخت ذخیره‌سازی پلتفرم NVIDIA AI Data از NVIDIA AI-Q Blueprint استفاده می‌کند. این طرح به‌عنوان راهنمایی برای توسعه سیستم‌های عاملی عمل می‌کند که قادر به استدلال و اتصال به داده‌های سازمانی هستند. AI-Q از میکروسرویس‌های NVIDIA NeMo Retriever™ استفاده می‌کند که نقش اساسی در تسریع استخراج و بازیابی داده‌ها دارند. این میکروسرویس‌ها می‌توانند سرعت دسترسی به داده‌ها را تا 15 برابر در GPUهای NVIDIA افزایش دهند و به‌طور قابل‌توجهی کارایی کلی پلتفرم را بهبود بخشند.

افزایش پاسخ‌ها با آگاهی متنی

عامل‌های پرس‌وجوی هوش مصنوعی که با استفاده از AI-Q Blueprint ساخته شده‌اند، برای اتصال به داده‌ها در طول فرآیند استنتاج طراحی شده‌اند. این اتصال حیاتی آن‌ها را قادر می‌سازد تا پاسخ‌هایی را ارائه دهند که دقیق‌تر و از نظر متنی آگاه‌تر هستند. این عامل‌ها توانایی دسترسی سریع به داده‌های در مقیاس بزرگ و پردازش انواع مختلف داده را دارند. این شامل داده‌های ساختاریافته، نیمه‌ساختاریافته و غیرساختاریافته می‌شود که از منابع متعددی مانند اسناد متنی، PDF، تصاویر و حتی محتوای ویدیویی سرچشمه می‌گیرند.

ابتکارات شرکا: سفارشی‌سازی پلتفرم داده هوش مصنوعی

شرکای ذخیره‌سازی دارای گواهی NVIDIA به‌طور فعال با NVIDIA برای توسعه پلتفرم‌های داده هوش مصنوعی سفارشی متناسب با پیشنهادات خاص خود همکاری می‌کنند. در اینجا نگاهی اجمالی به برخی از این ابتکارات داریم:

• DDN: DDN در حال ادغام قابلیت‌های پلتفرم داده هوش مصنوعی در پلتفرم DDN Infinia AI خود است و عملکرد و کارایی آن را افزایش می‌دهد.
• Dell Technologies: Dell در حال ایجاد پلتفرم‌های داده هوش مصنوعی برای طیف وسیعی از راه‌حل‌های Dell PowerScale و Project Lightning خود است و قابلیت‌های آن‌ها را در حوزه هوش مصنوعی گسترش می‌دهد.
• Hewlett Packard Enterprise: HPE در حال ترکیب قابلیت‌های پلتفرم داده هوش مصنوعی در چندین مورد از پیشنهادات خود، از جمله HPE Private Cloud for AI، HPE Data Fabric، HPE Alletra Storage MP و HPE GreenLake for File Storage است.
• Hitachi Vantara: Hitachi Vantara در حال ادغام پلتفرم داده هوش مصنوعی در اکوسیستم Hitachi IQ خود است. هدف این ادغام، توانمندسازی مشتریان با سیستم‌های ذخیره‌سازی نوآورانه و پیشنهادات داده‌ای است که نتایج ملموس مبتنی بر هوش مصنوعی را ارائه می‌دهند.
• IBM: IBM در حال ترکیب پلتفرم داده هوش مصنوعی به‌عنوان بخشی از قابلیت ذخیره‌سازی آگاه از محتوای خود است. این ادغام شامل فناوری IBM Fusion و IBM Storage Scale است و برای تسریع برنامه‌های تولید تقویت‌شده با بازیابی طراحی شده است.
• NetApp: NetApp در حال پیشبرد ذخیره‌سازی سازمانی برای هوش مصنوعی عاملی با راه‌حل NetApp AIPod خود است که بر اساس پلتفرم داده هوش مصنوعی ساخته شده است.
• Nutanix: پلتفرم Nutanix Cloud با Nutanix Unified Storage با پلتفرم داده هوش مصنوعی NVIDIA ادغام خواهد شد. این ادغام، استنتاج و گردش‌کار عاملی را قادر می‌سازد تا در محیط‌های مختلف، از جمله لبه، مراکز داده و ابرهای عمومی مستقر شوند.
• Pure Storage: Pure Storage قابلیت‌های پلتفرم داده هوش مصنوعی را از طریق راه‌حل Pure Storage FlashBlade خود ارائه می‌دهد و عملکرد و آمادگی هوش مصنوعی آن را افزایش می‌دهد.
• VAST Data: VAST Data با پلتفرم داده هوش مصنوعی برای مدیریت بینش‌های بی‌درنگ با استفاده از VAST InsightEngine خود همکاری می‌کند و امکانات جدیدی را برای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها باز می‌کند.
• WEKA: نرم‌افزار WEKA Data Platform با GPUها، DPUها و فناوری‌های شبکه‌سازی NVIDIA ادغام می‌شود. این ادغام، دسترسی به داده‌ها را برای استدلال و بینش‌های هوش مصنوعی عاملی بهینه می‌کند و یک زیرساخت ذخیره‌سازی با کارایی بالا را فراهم می‌کند که حجم‌کاری استنتاج هوش مصنوعی و پردازش توکن را تسریع می‌کند.

در دسترس بودن و چشم‌انداز آینده

ارائه‌دهندگان ذخیره‌سازی دارای گواهی NVIDIA در حال برنامه‌ریزی برای شروع ارائه راه‌حل‌های ایجادشده با پلتفرم داده هوش مصنوعی NVIDIA از این ماه هستند. این نشان‌دهنده گام مهمی به‌سوی پذیرش گسترده این فناوری تحول‌آفرین است. آینده زیرساخت‌های سازمانی بدون شک توسط هوش مصنوعی شکل می‌گیرد و پلتفرم داده هوش مصنوعی NVIDIA در خط مقدم این انقلاب قرار دارد.