معرفی بزرگترین انجمن چینی MCP توسط ModelScope با نمایش‌های اختصاصی از Alipay، MiniMax و دیگران
ModelScope، پیشروترین انجمن متن‌باز AI چین، در یک گام مهم به سوی پیشرفت در چشم‌انداز توسعه هوش مصنوعی (AI)، پلازای جدید MCP (پروتکل زمینه مدل) خود را در ۱۵ آوریل رونمایی کرد. این پلتفرم دارای مجموعه‌ای چشمگیر از بیش از هزار سرویس محبوب MCP است که شامل اولین نمایش‌های اختصاصی از غول‌های صنعت مانند Alipay و MiniMax می‌شود. ModelScope با ارائه مجموعه گسترده‌ای از سرویس‌های MCP و ابزارهای اشکال‌زدایی به توسعه‌دهندگان AI، همراه با پشتیبانی از یکپارچه‌سازی پلتفرم شخص ثالث و فراخوانی، آماده است تا نوآوری و استقرار AI Agents و برنامه‌ها را از طریق رویکرد متن‌باز خود تسریع بخشد.
درک اهمیت MCP
پروتکل زمینه مدل (MCP) به عنوان یک پروتکل متن‌باز شناخته شده، یک چارچوب استاندارد برای مدل‌های بزرگ ایجاد می‌کند تا با منابع و ابزارهای مختلف داده خارجی ارتباط برقرار کنند. MCP به عنوان سنگ بنای ساخت AI Agents با کیفیت بالا، محدودیت‌های روش‌های مرسوم را برطرف می‌کند، جایی که هر مدل به طور مستقل رابط‌هایی را برای فراخوانی ابزارهای خارجی تعریف می‌کند. این فقدان یکنواختی اغلب منجر به افزونگی، مشکلات سازگاری و کاهش کارایی می‌شود.
MCP با تجمیع مدل‌ها و ابزارهای خارجی در یک رابط واحد، تعامل بین آنها را ساده می‌کند و از این رو یک معیار استاندارد برای مدل‌های AI برای دسترسی و استفاده از طیف گسترده‌ای از قابلیت‌ها ارائه می‌دهد. MCP با قیاس به رابط فراگیر Type-C در قلمرو دیجیتال، از طریق پروتکل‌های تعامل استاندارد، ادغام یکپارچه بین مدل‌ها و ابزارها را تسهیل می‌کند، در نتیجه چرخه‌های توسعه را به میزان قابل توجهی تسریع می‌کند و استقرار سریع برنامه‌های AI را تسهیل می‌نماید.
رونمایی از پلازای MCP ModelScope
پلازای MCP ModelScope که به تازگی راه اندازی شده است، به عنوان جامع‌ترین مخزن سرویس‌های MCP در جامعه متن‌باز چین ظاهر می‌شود. ModelScope در حال حاضر میزبان نزدیک به ۱۵۰۰ سرور MCP است که حوزه‌های محبوبی مانند جستجو، نقشه‌برداری، سیستم‌های فایل و ابزارهای توسعه‌دهنده را پوشش می‌دهد و اکوسیستم غنی را برای کاوش و اهرم‌زنی در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهد.
علاوه بر این، ModelScope یک ابزار بصری و کاربرپسند به نام «زمینه آزمایش MCP» ارائه می‌دهد که توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازد تا سرویس‌های پیچیده MCP را متناسب با نیازهای خاص خود در عرض چند دقیقه بسازند. این سرویس‌های MCP را می‌توان به طور یکپارچه در فضای ابری میزبانی کرد یا به صورت محلی مستقر کرد و می‌توان آنها را به طور آشکار در پلتفرم‌های شخص ثالث ادغام کرد و از این رو مانع ورود توسعه‌دهندگانی را که به دنبال استفاده از قدرت MCP هستند، کاهش داد.
اولین نمایش‌های اختصاصی از رهبران صنعت
پلازای MCP ModelScope به عنوان سکوی پرتاب برای مجموعه‌ای از سرویس‌های جدید MCP از بازیگران برجسته صنعت، از جمله Alipay و MiniMax، عمل می‌کند. سرویس MCP Alipay، اولین نوع خود در چین، به طور خاص برای سناریوهای پرداخت هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی شده است. این سرویس قابلیت‌هایی مانند ایجاد تراکنش، پرس و جو و بازپرداخت Alipay را ارائه می‌دهد و به AI Agents این امکان را می‌دهد تا بدون زحمت عملکرد پرداخت را ادغام کنند و شکاف بین ارائه خدمات AI تا کسب درآمد از AI را پر کنند.
سرور MCP MiniMax مدل‌های مبتنی بر متن را با کپسوله کردن مدل‌های تولید گفتار پیشرفته، شبیه‌سازی صدا، تولید تصویر و تولید ویدیو در ابزارهای MCP قابل فراخوانی یکنواخت، به قدرت‌های چندوجهی تبدیل می‌کند. این به مدل‌های AI قدرت می‌دهد تا بدون درز محتوا را در میان حالت‌های مختلف پردازش و تولید کنند و امکانات جدیدی را برای بیان خلاقانه و تولید محتوا باز کنند.
توانمندسازی توسعه‌دهندگان با MCPBench
ModelScope همزمان با سرویس‌های MCP خود، MCPBench را معرفی می‌کند، ابزاری متن‌باز که برای کمک به توسعه‌دهندگان برنامه در ارزیابی اثربخشی، کارایی و مصرف منابع MCPها طراحی شده است. MCPBench با ارائه بینش در مورد عواملی مانند استفاده از توکن، توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازد تا AI Agents و برنامه‌های خود را برای عملکرد بهینه و استفاده از منابع تنظیم کنند.
علاوه بر این، MCPBench به عنوان یک منبع ارزشمند برای توسعه‌دهندگان MCP عمل می‌کند و آنها را در بهینه‌سازی MCPها برای بهبود عملکرد و مقیاس‌پذیری راهنمایی می‌کند. ModelScope همچنین توسعه‌دهندگان و سازمان‌ها را تشویق می‌کند تا سرورها و کلاینت‌های MCP متن‌باز خود را مشارکت دهند و محیطی مشارکتی را تقویت کنند که توسعه و ادغام مدل‌ها و MCPها را تسریع می‌کند.
چشم‌اندازی برای آینده توسعه هوش مصنوعی
چن یینگدا، سرپرست فنی انجمن ModelScope اظهار داشت: «راه‌اندازی پلازای MCP ModelScope یک پلتفرم باز و مشارکتی را در اختیار توسعه‌دهندگان AI قرار می‌دهد تا به انجمن MCP دسترسی داشته باشند و در آن مشارکت کنند. انجمن ModelScope محل یک اکوسیستم پر جنب و جوش از توسعه‌دهندگان AI، مدل‌های متن‌باز، مجموعه‌داده‌ها و فضاهای خلاقانه است. این عناصر این پتانسیل را دارند که با سرویس‌های در حال ظهور MCP به روش‌های نوآورانه تعامل داشته باشند و امکانات جدیدی را برای ایجاد AI Agents و برنامه‌ها باز کنند.»
ModelScope: پیشگام در هوش مصنوعی متن‌باز
ModelScope که در نوامبر ۲۰۲۲ توسط Alibaba Cloud با همکاری کمیته توسعه متن‌باز CCF راه‌اندازی شد، به اصل «مدل به عنوان یک سرویس» (MaaS) متعهد است. ModelScope با تبدیل مدل‌های AI به سرویس‌های به راحتی در دسترس، مجموعه کاملی از ابزارها و منابع را برای آزمایش، دانلود، تنظیم، آموزش، استنتاج و استقرار مدل در اختیار توسعه‌دهندگان AI قرار می‌دهد. ModelScope با مخزنی از بیش از ۵۰۰۰۰ مدل که حوزه‌های متنوعی مانند LLMها، گفتگو، گفتار، متن به تصویر و تصویر به ویدیو را پوشش می‌دهد، به بیش از ۱۳ میلیون توسعه‌دهنده خدمات ارائه داده و به عنوان بزرگترین انجمن متن‌باز AI در چین شناخته می‌شود.
بررسی عمیق جنبه‌های فنی MCP
جوهر رابط‌های استانداردشده
نبوغ MCP در توانایی آن برای ایجاد یک زمین بازی یکنواخت برای مدل‌های AI و ابزارهای خارجی نهفته است. دنیایی را تصور کنید که در آن هر وسیله‌ای به یک دوشاخه منحصر به فرد نیاز دارد؛ این واقعیت قبل از MCP است. پروتکل مانند یک آداپتور جهانی عمل می‌کند و مدل‌ها را قادر می‌سازد تا بدون گرفتار شدن در مسائل سازگاری، به طور یکپارچه به ابزارهای مختلف، از پایگاه داده‌ها گرفته تا سرویس‌های وب، دسترسی پیدا کنند.
ساده‌سازی توسعه عامل
برای توسعه‌دهندگان عامل AI، MCP یک تغییردهنده بازی است. قبلاً، آنها ساعت‌های بی‌شماری را صرف نوشتن کد سفارشی برای اتصال عوامل خود به ابزارهای مختلف می‌کردند. با MCP، آنها می‌توانند به سادگی وصل و پخش کنند، که زمان توسعه را به میزان قابل توجهی کاهش می‌دهد و به آنها اجازه می‌دهد تا بر وظایف سطح بالاتر مانند رفتار و هوش عامل تمرکز کنند.
تأثیر MCP بر اکوسیستم AI
ماهیت متن‌باز MCP همکاری و نوآوری را تشویق می‌کند. توسعه‌دهندگان می‌توانند سرویس‌های MCP خود را مشارکت دهند و دامنه ابزارهای در دسترس جامعه را گسترش دهند. این یک اکوسیستم پر جنب و جوش را تقویت می‌کند که در آن ایده‌ها به اشتراک گذاشته می‌شوند و بر اساس آن ساخته می‌شوند و پیشرفت سریع در توسعه AI را هدایت می‌کنند.
بررسی اولین نمایش‌ها از Alipay و MiniMax
راه حل پرداخت مبتنی بر هوش مصنوعی Alipay
سرویس MCP Alipay یک گام مهم به سوی ادغام AI در دنیای مالی است. Alipay با ارائه این قابلیت به عوامل AI برای رسیدگی به تراکنش‌ها، راه را برای خدمات مالی جدید و نوآورانه، مانند مشاوران مالی مبتنی بر هوش مصنوعی و سیستم‌های پرداخت خودکار، هموار می‌کند.
تسلط چندوجهی MiniMax
سرور MCP MiniMax قدرت AI چندوجهیرا نشان می‌دهد. MiniMax با ترکیب قابلیت‌های متن، گفتار و بینایی در یک رابط واحد، مدل‌های AI را قادر می‌سازد تا تجربیات غنی‌تر و جذاب‌تری ایجاد کنند، از هنر تولید شده توسط AI گرفته تا داستان‌گویی تعاملی.
درک نقش MCPBench در بهینه‌سازی
ارزیابی اثربخشی MCP
MCPBench به توسعه‌دهندگان قدرت می‌دهد تا در مورد اینکه کدام MCPها را استفاده کنند، تصمیمات آگاهانه بگیرند. MCPBench با ارائه معیارها مانند عملکرد، مصرف منابع و هزینه، به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا MCPهایی را انتخاب کنند که به بهترین وجه نیازهای خاص آنها را برآورده می‌کنند.
هدایت توسعه MCP
MCPBench همچنین بازخورد ارزشمندی را به توسعه‌دهندگان MCP ارائه می‌دهد و به آنها کمک می‌کند تا زمینه‌های بهبود را شناسایی کنند. این فرآیند تکراری منجر به MCPهای کارآمدتر و قابل اعتمادتر می‌شود و به کل جامعه AI سود می‌رساند.
آینده ModelScope و MCP
گسترش اکوسیستم MCP
ModelScope متعهد است که اکوسیستم MCP را با تشویق توسعه‌دهندگان برای مشارکت در سرویس‌های MCP خود گسترش دهد. این یک مجموعه متنوع‌تر و قوی‌تر از ابزارها ایجاد می‌کند و توسعه‌دهندگان AI را بیشتر توانمند می‌سازد.
ادغام MCP در آموزش
ModelScope قصد دارد MCP را در برنامه‌های آموزشی خود ادغام کند و نسل بعدی توسعه‌دهندگان AI را برای استفاده از این فناوری قدرتمند آموزش دهد. این اطمینان حاصل می‌کند که MCP برای سال‌های آینده به یک سنگ بنای توسعه AI باقی می‌ماند.
MCP به عنوان کاتالیزور نوآوری
ModelScope معتقد است که MCP یک کاتالیزور برای نوآوری در زمینه AI خواهد بود. MCP با ارائه یک راه استاندارد و در دسترس برای اتصال مدل‌ها به ابزارهای خارجی، امکانات جدیدی را برای برنامه‌های AI باز می‌کند و پیشرفت را در صنایع مختلف هدایت می‌کند.
تجزیه و تحلیل فنی: نحوه کار MCP
معماری MCP
معماری MCP معمولاً از سه جزء اصلی تشکیل شده است:
- مدل AI: این هوش اصلی است که می‌خواهد به ابزارها یا داده‌های خارجی دسترسی داشته باشد.
- سرور MCP: این به عنوان یک واسطه عمل می‌کند و درخواست‌های مدل را به قالبی ترجمه می‌کند که ابزار خارجی می‌تواند آن را درک کند.
- ابزار خارجی: این منبعی است که مدل می‌خواهد به آن دسترسی داشته باشد، مانند پایگاه داده، سرویس وب یا سیستم فایل.
جریان ارتباطی
جریان ارتباطی بین این اجزا به شرح زیر است:
- مدل AI یک درخواست به سرور MCP ارسال می‌کند.
- سرور MCP درخواست را ترجمه می‌کند و آن را به ابزار خارجی ارسال می‌کند.
- ابزار خارجی درخواست را پردازش می‌کند و یک پاسخ به سرور MCP ارسال می‌کند.
- سرور MCP پاسخ را ترجمه می‌کند و آن را به مدل AI ارسال می‌کند.
مزایای این معماری
این معماری مزایای متعددی را ارائه می‌دهد:
- استانداردسازی: این یک روش استاندارد برای مدل‌ها برای دسترسی به ابزارهای خارجی، صرف نظر از فناوری زیربنایی آنها، ارائه می‌دهد.
- تجرید: این پیچیدگی ابزار خارجی را از مدل پنهان می‌کند و به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا بر منطق مدل تمرکز کنند.
- امنیت: این می‌تواند سیاست‌های امنیتی را برای محافظت از ابزار خارجی در برابر دسترسی غیرمجاز اعمال کند.
بررسی موارد استفاده از MCP
خدمات مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی
در خدمات مشتری، عوامل AI می‌توانند از MCP برای دسترسی به پایگاه داده‌های مشتری، تاریخچه سفارشات و پایگاه‌های دانش استفاده کنند. این به آنها امکان می‌دهد تا پشتیبانی شخصی‌سازی شده و کارآمد ارائه دهند.
تجارت الکترونیک مبتنی بر هوش مصنوعی
در تجارت الکترونیک، عوامل AI می‌توانند از MCP برای دسترسی به کاتالوگ‌های محصول، اطلاعات قیمت‌گذاری و سطوح موجودی استفاده کنند. این به آنها امکان می‌دهد تا توصیه‌های محصول را بهینه کنند، پیشنهادات را شخصی‌سازی کنند و انجام سفارش را خودکار کنند.
مراقبت‌های بهداشتی پیشرفته با هوش مصنوعی
در مراقبت‌های بهداشتی، عوامل AI می‌توانند از MCP برای دسترسی به سوابق بیمار، تحقیقات پزشکی و ابزارهای تشخیصی استفاده کنند. این به آنها امکان می‌دهد تا بهپزشکان در تشخیص بیماری‌ها، توصیه درمان‌ها و نظارت بر سلامت بیمار کمک کنند.
نقش متن‌باز در موفقیت MCP
توسعه مبتنی بر جامعه
ماهیت متن‌باز MCP برای موفقیت آن بسیار مهم بوده است. این به یک جامعه جهانی از توسعه‌دهندگان اجازه داده است تا در توسعه آن مشارکت کنند و اطمینان حاصل شود که نیازهای طیف گسترده‌ای از کاربران را برآورده می‌کند.
شفافیت و اعتماد
متن‌باز همچنین شفافیت و اعتماد را ترویج می‌کند. توسعه‌دهندگان می‌توانند کد MCP را بررسی کنند تا اطمینان حاصل کنند که ایمن و قابل اعتماد است. این اعتماد به فناوری ایجاد می‌کند و پذیرش آن را تشویق می‌کند.
نوآوری سریع
مدل متن‌باز نوآوری سریع را تقویت می‌کند. توسعه‌دهندگان می‌توانند به سرعت ایده‌های جدید را آزمایش کنند و آنها را به جامعه مشارکت دهند و منجر به یک چرخه مداوم بهبود شوند.
رسیدگی به چالش‌ها و جهت‌گیری‌های آینده
اطمینان از امنیت و قابلیت اطمینان
با گسترش بیشتر MCP، رسیدگی به چالش‌های اطمینان از امنیت و قابلیت اطمینان آن بسیار مهم است. این شامل توسعه پروتکل‌های امنیتی قوی، اجرای رویه‌های آزمایش جامع و ارائه نگهداری و پشتیبانی مداوم است.
بهبود عملکرد و مقیاس‌پذیری
چالش کلیدی دیگر، بهبود عملکرد و مقیاس‌پذیری MCP است. این مستلزم بهینه‌سازی معماری MCP، بهبود کارایی پروتکل‌های ارتباطی و استفاده از فناوری‌های محاسبات ابری است.
گسترش اکوسیستم MCP
برای ادامه هدایت نوآوری، ضروری است که اکوسیستم MCP را با جذب توسعه‌دهندگان، سازمان‌ها و شرکای بیشتر گسترش دهیم. این را می‌توان با ارائه مستندات جامع، ارائه برنامه‌های آموزشی و ایجاد یک جامعه پر جنب و جوش به دست آورد.
نتیجه‌گیری: MCP به عنوان پایه‌ای برای آینده هوش مصنوعی
در نتیجه، پروتکل زمینه مدل نشان‌دهنده یک پیشرفت قابل توجه در زمینه هوش مصنوعی است. MCP با ارائه یک راه استاندارد و در دسترس برای اتصال مدل‌های AI به ابزارها و داده‌های خارجی، به توسعه‌دهندگان قدرت می‌دهد تا برنامه‌های AI قدرتمندتر، هوشمندتر و متنوع‌تری ایجاد کنند. با ادامه رشد و تکامل اکوسیستم MCP، آماده است تا نقش محوری در شکل دادن به آینده AI و متحول کردن صنایع در سراسر جهان ایفا کند. راه‌اندازی پلازای MCP ModelScope یک نقطه عطف مهم در این سفر است و یک پلتفرم ارزشمند برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌کند تا همکاری کنند، نوآوری کنند و در پیشرفت AI مشارکت کنند.