میسترال هوش مصنوعی: رشد از طریق متن‌باز و راه‌حل‌های سازمانی

Mistral AI، یک ستاره در حال ظهور در عرصه هوش مصنوعی مولد (GenAI) که در پاریس مستقر است، به طور استراتژیک از اصول منبع باز و راه حل های هوش مصنوعی متمرکز بر شرکت ها برای تسریع گسترش سریع خود استفاده می کند. آرتور منش، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران این شرکت، اخیراً در اجلاس ATx در سنگاپور، بینش هایی را به اشتراک گذاشت و نحوه تعادل ماهرانه Mistral AI بین تعهد خود به منبع باز و خواسته های بازار سازمانی را تشریح کرد و ابزارهای هوش مصنوعی سازگار و کارآمد را در اختیار مشاغل قرار داد و ردپای جهانی خود را گسترش داد.

در طی گفتگویی با لو چوئن هونگ، مدیرعامل سازمان توسعه رسانه اطلاع رسانی سنگاپور، منش به تشریح مأموریت Mistral AI پرداخت: توانمندسازی شرکت ها و دولت ها با فناوری هوش مصنوعی که می تواند به صورت داخلی تنظیم و کنترل شود و وابستگی به نهادهای خارجی را کاهش دهد. این چشم انداز، که توسط محققان سابق متا و گوگل که در آوریل 2023 Mistral AI را تأسیس کردند، هدایت می شود، مبتنی بر این باور است که هوش مصنوعی باید در دسترس و قابل تنظیم باشد.

مزیت متن‌باز

ورود Mistral AI به منبع باز تنها چهار ماه پس از تأسیس آن با انتشار اولین مدل خود آغاز شد. به گفته منش، این حرکت استراتژیک در دستیابی به موفقیت اولیه موثر بود. توانایی مدل برای عملکرد موثر بر روی یک لپ تاپ با کاربران طنین انداز شد و آن را به عنوان یک دستاورد پیشگامانه معرفی کرد. از آن زمان، Mistral AI در تعهد خود به منبع باز ثابت قدم مانده است و به طور مداوم مدل های قدرتمندتری را منتشر می کند.

منش تاکید کرد که تصمیم برای پذیرش منبع باز مزایای تجاری قابل توجهی را ارائه کرده است، و نشان می دهد که قابلیت های قوی هوش مصنوعی می تواند بر روی سخت افزار خود سازمان و در محیط های ابری خصوصی مستقر شود، در حالی که کنترل کامل بر داده ها حفظ می شود. این قابلیت، تصورات از فناوری هوش مصنوعی را متحول کرده و مزایای استقرار محلی و استقلال بیشتر را برجسته می کند.

تعادل بین متن‌باز و کسب درآمد

با این حال، تقاطع آرمان های منبع باز و استراتژی های کسب درآمد یک چالش پیچیده را ارائه می دهد. Mistral AI با تعادل دقیق بین نیازهای جامعه منبع باز و اهداف تجاری خود، این موضوع را هدایت می کند. منش به مصالحه ذاتی اذعان کرد و بر تعهد شرکت به ارائه مدل های ارزشمند برای کاربران منبع باز، پیشبرد نوآوری و امکان تحقیق مشترک تاکید کرد.

Mistral AI برای کسب درآمد از نوآوری های خود، از استراتژی های مختلفی استفاده می کند. اینها شامل ارائه خدمات ابری عمومی قابل دسترس از طریق رابط های برنامه نویسی کاربردی (API) است که مشتریان را قادر می سازد تا عوامل هوش مصنوعی را توسعه داده و آنها را به منابع داده متنوع متصل کنند. علاوه بر این، Mistral AI یک پلتفرم ارائه می دهد که می تواند در محیط های air-gapped مستقر شود و امنیت و جداسازی را تضمین کند. محصولات در مقیاس کامل، مانند Le Chat، یک دستیار هوش مصنوعی که برای کار و استفاده شخصی طراحی شده است، به جریان های درآمد این شرکت کمک بیشتری می کنند.

تعاملات سازمانی: تجارت اصلی

در حالی که مشارکت های منبع باز و خدمات ابری نقش دارند، منش خاطرنشان کرد که بیشتر درآمد Mistral AI از تعاملات سازمانی حاصل می شود. در این همکاری ها، Mistral AI به کسب و کارها در استقرار برنامه های هوش مصنوعی کمک می کند و از نزدیک با شرکت ها در بخش هایی مانند تولید، تدارکات، بیوتکنولوژی و خدمات مالی همکاری می کند. تمرکز بر شناسایی موارد استفاده حیاتی و ادغام راه حل های هوش مصنوعی برای ارائه ارزش تجاری ملموس به سرعت است.

کارآیی به عنوان سنگ بنا

در قلب رویکرد Mistral AI، تعهد به کارآیی مدل بدون به خطر انداختن عملکرد است. منش توضیح داد که بینش اصلی این شرکت این بود که سرمایه گذاری بیشتر منابع محاسباتی در فشرده سازی دانش می تواند منجر به مدل های کوچکتر و کارآمدتر شود. این امر بسیار مهم است زیرا اندازه مدل به طور مستقیم بر تاخیر تأثیر می گذارد، که ملاحظه مهمی برای بسیاری از برنامه ها است.

هنگام ساخت برنامه ها با مدل های بزرگ زبان (LLM)، سرعت از اهمیت بالایی برخوردار است. مدل های سریعتر، انجام وظایف و قابلیت های استدلال پیچیده تر را در عین حفظ تأخیر قابل قبول امکان پذیر می کنند. این کارآیی به ویژه برای برنامه هایی که نیاز به پاسخ های بلادرنگ دارند مهم است.

ظهور سیستم های ترکیبی

منش همچنین به روند رو به رشدی به سمت سیستم های ترکیبی اشاره کرد که محاسبات لبه را با منابع ابری ترکیب می کنند. در این پارادایم، وظایف ساده تر به صورت محلی در لبه انجام می شوند، در حالی که وظایف فشرده تر محاسباتی بهابر منتقل می شوند. افزایش قدرت لپ‌تاپ‌ها و اثربخشی مدل‌های کوچک‌تر، مانند مدل‌های 24 میلیارد پارامتری، عوامل هوش مصنوعی محلی را قادر می‌سازد تا وظایفی مانند کدنویسی را به طور کارآمد انجام دهند.

مشاوره عملی برای استقرار هوش مصنوعی سازمانی

برای شرکت هایی که به دنبال استفاده مؤثر از هوش مصنوعی هستند، منش توصیه کرد که با دستیاران هوش مصنوعی برای افزایش بهره وری شروع کنند. پس از این، سازمان ها باید فرآیندهایی را شناسایی کنند که برای اتوماسیون آماده هستند. این امر مستلزم طراحی سیستم های هوش مصنوعی سفارشی است که فرآیندهای پیچیده را هماهنگ می کنند و ورودی های انسانی را در صورت نیاز در نظر می گیرند.

منش به جای تکیه بر انسان ها برای تحریک عوامل هوش مصنوعی، پیشنهاد کرد که عوامل باید در سطح فرآیند عمل کنند و ورودی ها را از انسان ها در حلقه فرآیند جمع آوری کنند. این رویکرد به سازمان ها اجازه می دهد تا به تدریج منابع انسانی را به وظایفی که هنوز به تخصص انسانی نیاز دارند، اختصاص دهند.

Agent API: ساده سازی هماهنگی

Mistral AI برای تسهیل توسعه و استقرار عوامل هوش مصنوعی، اخیراً یک API عامل را راه اندازی کرده است که به کاربران امکان می دهد ابزارها، جستجوی وب و مجریان کد را متصل کنند. این شرکت هماهنگی را مدیریت می کند و این روند را برای توسعه دهندگان ساده می کند.

منش توضیح داد که مقدار فزاینده ای از هماهنگی در سمت سرور توسط Mistral AI مدیریت می شود. این شامل مدیریت توکن ها و رسیدگی به احراز هویت و مجوزها می شود که می تواند پیاده سازی و نگهداری آن پیچیده و زمان بر باشد. هدف این است که یک پلتفرم خود قابل استقرار ارائه شود که توسعه و استقرار هوش مصنوعی را ساده کند.

رسیدگی به نگرانی های ایمنی هوش مصنوعی

ایمنی هوش مصنوعی، به ویژه در زمینه عوامل هوش مصنوعی، یک نگرانی حیاتی است. منش بر اهمیت sandboxing کد اجرا شده و برخورد با تمام ورودی های خارجی به عنوان بالقوه ناامن تاکید کرد. وی همچنین بر نیاز به تعدیل و ارزیابی برای اطمینان از اینکه سیستم های هوش مصنوعی همانطور که در نظر گرفته شده عمل می کنند، تاکید کرد.

منش خاطرنشان کرد که تصادفی بودن ذاتی در مدل های هوش مصنوعی مستلزم مدیریت دقیق است. Mistral AI با نظارت و کنترل ورودی ها قادر است اطمینان حاصل کند که سیستم های آن با دقت کافی عمل می کنند.

گسترش به منطقه آسیا و اقیانوسیه

گسترش اخیر Mistral AI به سنگاپور بر جاه طلبی های رو به رشد آن در منطقه آسیا و اقیانوسیه تأکید دارد. دولت ها و شرکت ها در این منطقه به طور فزاینده ای به راه حل های هوش مصنوعی مستقل علاقه مند هستند که وابستگی به فناوری هایی را که ممکن است مشمول محدودیت باشند، به حداقل می رساند.

منش تاکید کرد که Mistral AI نرم افزار خود را ارسال می کند و اطمینان می دهد که مشتریان و شرکای آن به آن دسترسی دارند و تداوم را حتی در صورت ناپدید شدن شرکت تضمین می کند. این تاکید بر حاکمیت و استقلال استراتژیک به ویژه در اروپا مهم است و در منطقه آسیا و اقیانوسیه در حال افزایش است و باعث رشد سریع Mistral AI در این منطقه می شود. استقلال استراتژیک برای فناوری اصلی ضروری است و آن را در اروپا و آسیا و اقیانوسیه ضروری می کند و رشد تصاعدی این شرکت را توضیح می دهد.

نکات کلیدی

• متن‌باز به عنوان محرک رشد: تعهد میسترال هوش مصنوعی به متن‌باز عامل کلیدی در موفقیت آن بوده است که باعث پذیرش گسترده‌تر و ایجاد یک محیط مشارکتی شده است.
• تمرکز سازمانی برای کسب درآمد: میسترال هوش مصنوعی ضمن پذیرش متن‌باز، بر تعاملات سازمانی برای ایجاد درآمد تمرکز دارد و راه حل های هوش مصنوعی سفارشی را برای صنایع مختلف ارائه می دهد.
• کارآیی و عملکرد: این شرکت کارآیی مدل را بدون قربانی کردن عملکرد در اولویت قرار می دهد و برنامه های هوش مصنوعی سریعتر و پاسخگوتر را فعال می کند.
• سیستم های ترکیبی: ظهور سیستم های ترکیبی، ترکیبی از محاسبات لبه با منابع ابری، امکانات جدیدی را برای استقرار هوش مصنوعی ارائه می دهد.
• استراتژی های استقرار عملی: شرکت ها باید با دستیاران هوش مصنوعی شروع کنند و فرآیندهایی را شناسایی کنند که برای اتوماسیون آماده هستند تا مزایای هوش مصنوعی را به حداکثر برسانند.
• Agent API برای هماهنگی ساده: API عامل میسترال هوش مصنوعی توسعه و استقرار عوامل هوش مصنوعی را ساده می کند و هماهنگی را ساده می کند.
• رسیدگی به نگرانی های ایمنی: این شرکت ایمنی هوش مصنوعی را جدی می گیرد و بر اهمیت sandboxing، تعدیل و ارزیابی تاکید می کند.
• گسترش آسیا و اقیانوسیه: گسترش میسترال هوش مصنوعی به سنگاپور جاه طلبی های رو به رشد آن را در منطقه آسیا و اقیانوسیه برجسته می کند که ناشی از تقاضا برای راه حل های هوش مصنوعی مستقل است.
• اندازه مدل در هر برنامه هوش مصنوعی مهم است، زیرا هر چه مدل بزرگتر باشد، تاخیر بیشتری خواهید داشت.
• میسترال هوش مصنوعی با شرکت های تولیدی، لجستیکی بیوتکنولوژی و خدمات مالی همکاری می کند تا مهمترین موارد استفاده را شناسایی کرده و کار یکپارچه سازی را برای ارائه ارزش بسیار سریع انجام دهد.