شفاف سازی گمانه زنی های IPO
زمزمه های IPO از مصاحبه ای در ژانویه با بلومبرگ در داووس سرچشمه گرفت، جایی که منش بر عزم Mistral برای مستقل ماندن تاکید کرد و اظهار داشت که IPO “برنامه” است. او سخنان خود را برای Fortune توضیح داد و گفت: “از من در مورد آینده ما سوال شد و من گفتم که ما قصد داریم یک شرکت مستقل باقی بمانیم، [بنابراین] مسیر طبیعی این است که در مقطعی به IPO برسیم. فقط برای روشن شدن، ما [در حال حاضر] به دنبال IPO نیستیم.”
Mistral AI کمتر از دو سال پیش وارد صحنه شد. بنیانگذاران آن از کهنه کاران Google DeepMind و آزمایشگاه تحقیقاتی هوش مصنوعی Meta هستند. این شرکت چند ماه در حالت مخفیانه با 113 میلیون دلار بودجه اولیه ظاهر شد که بزرگترین دور بودجه اولیه در تاریخ اروپا را رقم زد. اولین مدل هوش مصنوعی آن، Mixtral 8x7B، که در مارس 2024 منتشر شد، به دلیل طراحی پیشگامانه و عملکرد استثنایی خود، تحسین گسترده ای را به دست آورد.
چالش رقابت با غول های هوش مصنوعی
از زمان انتشار Mixtral 8x7B، ناظران صنعت این سوال را مطرح کرده اند که آیا شرکت مدل پایه هوش مصنوعی توانایی ماندگاری برای رقابت با رقبای دارای بودجه کافی مانند OpenAI و Anthropic و همچنین غول های فناوری مانند Meta، Google DeepMind و Microsoft را دارد یا خیر. در حالی که Mistral تاکنون یک میلیارد دلار بودجه قابل توجهی را به دست آورده است - از جمله یک دور سری B 640 میلیون دلاری که ارزش شرکت را 6 میلیارد دلار ارزیابی کرد - این رقم در مقایسه با 18 میلیارد دلار جمع آوری شده توسط OpenAI (با Softbank که به طور بالقوه 40 میلیارد دلار دیگر سرمایه گذاری می کند) و 8 میلیارد دلار سرمایه Anthropic ناچیز است.
سوزاندن بی وقفه پول نقد مورد نیاز برای باقی ماندن در خط مقدم مدل های هوش مصنوعی با هدف عمومی - از نظر تهیه قدرت محاسباتی و جذب و حفظ استعدادهای برتر - و کالایی شدن سریع هرگونه مزیت عملکرد، سوالاتی را در مورد سودآوری بلندمدت حتی بهترین استارت آپ های هوش مصنوعی با بودجه کافی، چه رسد به بازیگران کوچکتر مانند Mistral، ایجاد می کند. علاوه بر این، برخلاف OpenAI (با پشتیبانی Microsoft) یا Anthropic (با پشتیبانی Google و Amazon)، Mistral فاقد یک حامی بزرگ فناوری است که بتواند دسترسی پایدار به هزاران واحد پردازش گرافیکی (GPU)، تراشه های تخصصی ضروری برای آموزش و اجرای مدل های هوش مصنوعی را تضمین کند.
تعهد متن باز Mistral: یک عامل متمایز کننده
Mistral به طور استراتژیک خود را به عنوان “بازترین” شرکت در میان شرکت هایی که مدل های “وزن باز” ارائه می دهند، معرفی کرده است. برخلاف سیستم‌های هوش مصنوعی اختصاصی OpenAI و Anthropic، که در آن کاربران صرفاً از طریق یک رابط برنامه نویسی کاربردی (API) با مدل هوش مصنوعی تعامل دارند، شرکت‌های دارای وزن باز مانند Mistral به کاربران اجازه می‌دهند آزادانه “مغز” اصلی مدل هوش مصنوعی و کد اجرای آن را دانلود کنند.
با این حال، شراکت 2024 با Microsoft، انتقاداتی را برانگیخت مبنی بر اینکه Mistral از اصول متن باز خود منحرف شده است، زیرا این شرکت چندین مدل اختصاصی بسته را منتشر کرد و آنها را در سرویس ابری Azure مایکروسافت در دسترس قرار داد.
با این حال، منش قاطعانه بر تعهد تزلزل ناپذیر Mistral به متن باز تاکید می کند، در حالی که همزمان از طریق مدل های اختصاصی ممتاز خود، یک پلتفرم زیرساخت هوش مصنوعی به نام “Le Plateforme” و اشتراک های حرفه ای “Le Chat”، دستیار هوش مصنوعی این شرکت، درآمد کسب می کند.
یک بیلبورد جدید در بزرگراه 101 در سیلیکون ولی به طور ظریف اشاره می کند که اکثر مدل های Mistral “در واقع” باز هستند. این یک کنایه به Meta است، شاید برجسته ترین شرکتی که مدل های رایگان و با وزن باز ارائه می دهد، اما منش خاطرنشان می کند که شرایط مجوز محدود کننده تری نسبت به مجوز Apache 2.0 Mistral دارد. (شایان ذکر است که تقریباً هیچ یک از این شرکت‌های مدل با وزن باز، از جمله Mistral، مجموعه داده‌های مورد استفاده برای آموزش مدل‌های خود را فاش نمی‌کنند، که انتقاد خالص‌گرایان متن‌باز را برمی‌انگیزد که استدلال می‌کنند بدون چنین شفافیتی، مدل‌ها نمی‌توانند واقعاً «متن‌باز» در نظر گرفته شوند.)
منش اظهار داشت: “این به همان اندازه که می توانید باز باشید، باز است.” “ما وزن ها را به اشتراک می گذاریم، استنتاج را به اشتراک می گذاریم، یافته های زیادی را در مورد نحوه ساخت آن به اشتراک می گذاریم. بدیهی است که برخی از اسرار تجاری وجود دارد که ما حفظ می کنیم، زیرا نحوه ارائه ارزش اصلی خود برای کار با مشتریان است.”
استراتژی سازمانی: تمرکز بر مشتریان تجاری
مشتریان تجاری Mistral، از جمله نام های برجسته ای مانند Axa، Mars و Cisco، اوج تلاش 18 ماهه برای نفوذ به بازار رقابتی سازمانی را نشان می دهد. این مشتریان برای “Le Plateforme” هزینه پرداخت می کنند، که دسترسی به مدل های متن باز و بسته Mistral، همراه با مجموعه ای از ابزارهای هوش مصنوعی و زیرساخت طراحی شده برای توانمندسازی تیم های فنی برای ساخت، سفارشی سازی و استقرار هوش مصنوعی در سراسر سازمان های خود را فراهم می کند. منش به Fortune فاش کرد که درآمد Mistral در سال گذشته 25 برابر افزایش یافته است، اگرچه او از افشای رقم فروش فعلی یا مبنایی که این رشد سریع از آن سرچشمه گرفته است، خودداری کرد.
همزمان با افزایش درآمد، Mistral تعداد کارکنان و حضور جغرافیایی خود را گسترش داده است. Mistral از چند ده کارمند، عمدتاً مستقر در پاریس در سال گذشته، اکنون دارای 200 کارمند، از جمله 60 محقق، با دفاتری در پاریس، لندن، سانفرانسیسکو و یک پایگاه تازه تاسیس در سنگاپور است. منش اذعان کرد که مجبور شده است با نقش مدیرعاملی خود با رشد شرکت سازگار شود. او اعتراف کرد: “برای چهار یا پنج ماه، من هنوز کدنویسی می کردم و به علم می پرداختم.” “اکنون، من بیشتر روی فروش و محصول متمرکز هستم.”
بادهای موافق ژئوپلیتیکی: “ترامپ” و حاکمیت اروپا
بسیاری از ناظران معتقدند که Mistral نه تنها از قابلیت های مدل های خود، بلکه از جریان های ژئوپلیتیکی مطلوب نیز سود می برد. کشورهای اروپایی، به ویژه فرانسه، به طور فزاینده ای بر نیاز به “هوش مصنوعی مستقل” برای کاهش وابستگی به سیستم های هوش مصنوعی ایالات متحده یا چین تاکید می کنند. در حالی که این احساس در سال 2023 زمانی که Mistral راه اندازی شد وجود داشت، امسال به دلیل موضع خصمانه دولت ترامپ در قبال مقررات فناوری اروپا و تشدید تنش ها بین ایالات متحده و چین تشدید شده است. مقاله ای اخیر در The Economist پیشنهاد کرد که “در دنیای در حال رشد سریع هوش مصنوعی (AI)، Mistral، یک استارت آپ فرانسوی، ممکن است از طوفان فراآتلانتیک سود ببرد.”
Mistral همواره از حمایت قوی در فرانسه برخوردار بوده است، جایی که رئیس جمهور امانوئل مکرون بارها این استارت آپ مستقر در پاریس را به عنوان نمادی از نبوغ فرانسوی و شاهدی بر اینکه این کشور می تواند شرکت های فناوری با رشد سریع را پرورش دهد که قادر به رقابت با شرکت های سیلیکون ولی هستند، ستایش کرده است. مانند بسیاری از سیاستمداران اروپایی، مکرون هوش مصنوعی را - هم به عنوان یک صنعت در حال رشد به خودی خود و هم از نظر بهره وری که می تواند در سایر بخش ها ایجاد کند - به عنوان یک درمان بالقوه برای سال ها فعالیت اقتصادی کند می داند. این واقعیت که سدریک او، یکی از معتمدان مکرون و وزیر سابق امور دیجیتال، اکنون “یکی از بنیانگذاران” Mistral و مشاور این استارت آپ است، موقعیت آن را بیشتر تقویت می کند.
با این حال، مزیت درک شدن به عنوان یک “قهرمان بومی” ممکن است اکنون به جایگاه تجاری Mistral در سراسر اروپا به عنوان یک کل گسترش یابد.
منش مشاهده کرد: “شرکت های اروپایی به دنبال همکاری نزدیک تر با فناوری اروپایی هستند.” “آنها یک شریک هوش مصنوعی می خواهند که بتواند تحول را مستقل از تنش های ژئوپلیتیکی هدایت کند. حضور منطقه ای ما به مامزیتی می دهد که دیگران به سادگی ندارند.”
منش از “افزایش فوق العاده” کشش تجاری Mistral در اروپا طی دو ماه گذشته خبر داد، اگرچه او ادعا کرد که مطمئن نیست که آیا این امر مستقیماً با تحلیف ترامپ مرتبط است یا خیر. منش در مورد اهمیت رقابتی ماندن اروپا در هوش مصنوعی صریح بوده است. او در کنگره جهانی موبایل در بارسلونا در اوایل این ماه اظهار داشت: “به نظر می رسد که گفتگو در مورد هوش مصنوعی در ایالات متحده و چین است و اروپا گاهی اوقات از این گفتگو کنار گذاشته می شود.”
منش به Fortune گفت که مطمئن نیست کسانی که در ایالات متحده هستند به طور کامل از آگاهی روزافزون اروپایی ها از نیاز به عقب نشینی و ابراز وجود قدردانی می کنند. او گفت: “اگر با اروپا بدرفتاری شود، اروپا واکنش نشان می دهد” و افزود که “قطعاً یک حرکت بسیار قوی در مورد اتحاد، در مورد فناوری، در مورد اتوماسیون، در مورد هوش مصنوعی وجود دارد.”
جاه طلبی، فرهنگ و معضل تامین مالی
در حال حاضر، منش اظهار داشت که تمرکز او بر هدایت Mistral از یک استارت آپ نوپا به یک بازیگر بزرگ هوش مصنوعی باقی مانده است، در عصری که کارشناسان سوال می کنند که آیا هیچ استارت آپ مدل هوش مصنوعی می تواند با رهبران صنعت همگام شود: OpenAI، Anthropic، Google و Meta. در حالی که Mistral به طور قابل توجهی کوچکتر از این غول ها باقی مانده است، منش بهترین شیوه هایی را که سه بنیانگذار اصلی Mistral از دوران تصدی خود در Google DeepMind و Meta به ارمغان آورده اند، برجسته کرد - پرورش یک ذهنیت متمرکز بر ارسال سریع و حفظ استانداردهای علمی دقیق.
او اعلام کرد: “ما فرهنگ خودمان را ایجاد کرده ایم که کم ادعا و جسور است.” در حالی که Mistral احتمالاً نمی تواند با غرامت گزاف و کمک های سهام چند میلیون دلاری ارائه شده توسط غول های مدل پایه مطابقت داشته باشد، منش تاکید کرد که اخلاق متن باز این شرکت برای استعدادهای تحقیقاتی هوش مصنوعی که به دنبال جذب آن است، بسیار جذاب است.
او توضیح داد: “وقتی شما یک دانشمند هستید، واقعاً می خواهید به جامعه کمک کنید، در نهایت، معمولاً کمتر به موفقیت تجاری شرکت علاقه مند هستید.” “بنابراین [متن باز] یک مزیت بزرگ بوده است و این چیزی است که ما همچنان به ترویج آن ادامه خواهیم داد.” Mistral همچنین در حال تقویت تیم تحقیقاتی خود برای کار بر روی تحقیقات بنیادی هوش مصنوعی است که لزوماً به توسعه محصول مرتبط نیست. او خاطرنشان کرد: “چیزهای زیادی وجود دارد که باید کشف شوند و راه های جدیدی برای تفکر در مورد معماری ها وجود دارد.” “اگر فقط به محصول فکر می کنید، وقت ندارید به این چیزها فکر کنید.”
مکانیسم دقیق تامین مالی این تحقیق نامشخص است. به عنوان مثال، Mistral به طور علنی فاش نکرده است که بودجه مستقیمی از دولت فرانسه برای فعالیت های تحقیق و توسعه خود دریافت کرده است، حتی اگر دولت فرانسه تعهد خود را برای پیشبرد هوش مصنوعی در داخل کشور ابراز کرده باشد.
Mistral با پلتفرم ابری هوش مصنوعی اروپایی Fluidstack، که در حال ساخت چیزی است که ادعا می کند بزرگترین ابررایانه اروپا خواهد بود، شراکت هایی را تضمین کرده است. قرار است Mistral اواخر امسال استفاده از این خوشه محاسباتی هوش مصنوعی را آغاز کند. همچنین با شرکت تراشه هوش مصنوعی Cerebras همکاری کرده است که سخت افزار آن به دستیار هوش مصنوعی Mistral، Le Chat، اجازه می دهد تا با سرعتی بی سابقه پاسخ دهد.
منش در پایان تاکید کرد که او و کل تیم، نگاه خود را به طور قاطع بر هدف نهایی متمرکز کرده اند: “ما بسیار جاه طلبانه شروع کردیم، اما باید همچنان بسیار جاه طلب باشیم.”