استراتژی تمام یا هیچ MiniMax

از ادغام مدل-محصول تا تفکیک

مدل‌های MiniMax اساساً با دیگران متفاوت هستند.

طبق مستندات رسمی، مدل‌های سری MiniMax-01 از معماری‌های سنتی Transformer منحرف می‌شوند و اجرای گسترده مکانیزم‌های توجه خطی را پیشگام می‌کنند. برای نشان دادن این مفهوم، Transformer سنتی را به عنوان یک روش ‘زور-بازو’ در نظر بگیرید، مانند خواندن یک متن کلمه به کلمه و یادداشت برداری دقیق. در مقابل، توجه خطی از رویکرد کارآمدتری استفاده می‌کند، شبیه به بحث‌های گروهی که در یک اجماع نهایی به اوج خود می‌رسند.

در اصل، ‘نوآوری اساسی’ MiniMax در تغییر معماری اساسی مدل‌های بزرگ نهفته است. این تحول، مانند ارتقاء از اتوبوس به سیستم قطار سبک، به طور قابل توجهی کارایی را افزایش می‌دهد و هزینه‌ها را کاهش می‌دهد.

برای مدت طولانی، MiniMax از مفهوم ‘ادغام مدل-محصول’ دفاع می‌کرد و تأکید می‌کرد که مدل‌ها باید برای خدمت به برنامه‌های خاص طراحی شوند. به عبارت عملی، هر مدل MiniMax با یک محصول کاربردی هوش مصنوعی مربوطه جفت می‌شود. به عنوان مثال، مدل متنی دستیار MiniMax را تغذیه می‌کند، مدل ویدیویی HaiLuo AI را هدایت می‌کند و Xingye و Talkie نمایشگاه‌های فناوری جامع را نشان می‌دهند.

این منطق فناوری به محصول از همان ابتدا در رویکرد چندوجهی MiniMax مشهود بوده است. کارشناسان صنعت پیشنهاد می‌کنند که MiniMax در شناسایی سناریوهای کاربردی قابل دوام برتری داشته است و فناوری‌های فردی مانند متن به تصویر، متن به ویدیو و گفتار را قادر می‌سازد تا به طور موثر در برنامه‌های C-end (مشتری-محور) مشارکت کنند و منجر به موفقیت تجاری قابل توجهی شوند.

به گفته یکی از افراد داخلی صنعت، ‘در حالی که درآمد MiniMax ممکن است با مقیاس Zhitu متمرکز بر B برابری نکند، کیفیت آن بالاتر است و بازخورد مثبت کاربران باعث رشد پیوسته خواهد شد.’

به گفته Yan Junjie، تغییر در استراتژی در حدود مارس یا آوریل سال گذشته رخ داد. در آن زمان، او رابطه بین کاربران و فناوری را مجدداً ارزیابی کرد و به این نتیجه رسید که ‘بهبود سطوح هوش چندان به تعداد زیاد کاربران بستگی ندارد.’

Yan Junjie در مصاحبه‌ای اظهار داشت: ‘ما بسیار واضح هستیم که یک شرکت فناوری‌محور هستیم. این فقط یک شعار نیست، بلکه در اصل، چه کسی حرف آخر را می‌زند وقتی تعارضی وجود دارد.’ این امر تعهد تزلزل ناپذیر شرکت به فناوری را نشان می‌دهد.

در نتیجه، رویکرد ادغام مدل-محصول رها شد. فناوری و محصولات از هم جدا شدند، به طوری که فناوری بر افزایش مداوم حد بالایی تمرکز داشت و محصولات بر برآورده کردن بهتر نیازهای کاربران تمرکز داشتند.

تا حدی، Yan Junjie منطق کاربردی هوش مصنوعی فعلی را رد می‌کند که از بازاریابی مبتنی بر سرمایه‌گذاری برای ایجاد رشد استفاده می‌کند. فهمیده می‌شود که MiniMax نیز بر تبلیغ Talkie و HaiLuo AI در خارج از کشور تمرکز داشته است. بر اساس داده‌های DataEye، Xingye زمانی در ماه نوامبر و دسامبر سال گذشته به رتبه اول در لیست روزانه مواد تبلیغاتی برنامه AI تبدیل شد و میزان مواد در مقایسه با دوره قبل چندین برابر افزایش یافت.

پس از DeepSeek، MiniMax مدل‌های سری MiniMax-01 را منتشر و متن باز کرد که شامل دو مدل است: مدل زبان پایه MiniMax-Text-01 و مدل چندوجهی بصری MiniMax-VL-01. علاوه بر این، در زمینه جهت‌گیری فناوری، روی فناوری بلندمدت و Agent شرط بندی می‌کند.

HaiLuo AI، ستاره‌ای در حال ظهور

از نظر محصولات، MiniMax دو اقدام انجام داده است. اولین مورد اجرای یک استراتژی متمرکز و متحد کردن تصویر برند برای خروجی خارجی است. شناخته شده ترین ‘HaiLuo’ برای تجارت تولید ویدیو رزرو شده بود و دستیار هوش مصنوعی اصلی ‘HaiLuo AI’ به MiniMax تغییر نام داد.

روند جدید دیگر نیز به ویدیو هوش مصنوعی مرتبط است. گزارش‌هایی وجود دارد مبنی بر اینکه MiniMax قصد دارد استارتاپ تولید ویدیو هوش مصنوعی شنژن، Luying Technology را خریداری کند و دو طرف در حال حاضر قصد خرید را نهایی کرده‌اند. گزارش شده است که محصول اصلی این استارتاپ YoYo، یک پلتفرم تولید ویدیوی هوش مصنوعی انیمیشن دو بعدی است. خرید MiniMax ممکن است برای گسترش بیشتر پایگاه کاربران، از سازندگان فیلم و تلویزیون و سازندگان هوش مصنوعی تا جامعه دو بعدی باشد.

همه علائم نشان می‌دهند که پس از Xingye و Talkie، محصولات ویدیویی Hailuo AI به برگ برنده جدید MiniMax تبدیل شده‌اند.

دلیل این امر ممکن است مربوط به رفتار حذف فهرست در پایان سال گذشته باشد. بر اساس داده‌های به دست آمده از DianDian Data، Talkie در 14 دسامبر 2024 از فروشگاه برنامه ایالات متحده حذف شد و قبلاً در 30 نوامبر از فروشگاه برنامه ژاپن حذف شده بود.

تا زمان انتشار این مقاله، وقتی ‘Talkie’ را در فروشگاه برنامه ایالات متحده جستجو کردیم، فقط ‘Talkie Lab’ را پیدا کردیم و برنامه واقعی را پیدا نکردیم. با این حال، بر اساس داده‌های App Annie، برنامه‌های Talkie همچنان دانلودها و هزینه‌های پرداخت جدیدی را ایجاد می‌کنند.

در حال حاضر، درآمد اصلی MiniMax از Talkie و Xingye، هزینه‌های اشتراک تبلیغات و شارژ دو محصول اصلی به دست می‌آید. داده‌های App Annie نشان می‌دهد که از 1 آوریل 2023 تا پایان مارس 2025، کل درآمد فروشگاه برنامه Talkie 3.218 میلیون دلار آمریکا (تقریباً 23.519 میلیون RMB) بوده است. از سپتامبر 2023 تا پایان مارس 2025، کل درآمد Xingye (فقط در چین راه اندازی شده) 244000 دلار آمریکا (تقریباً 178000 RMB) بوده است.

همراه با درآمد تبلیغاتی، اهمیت Talkie برای MiniMax بدیهی است. Guangzi Xingqiu از طریق جمع آوری داده‌ها متوجه شد که پنج کشور برتر Talkie از نظر دانلود در فروشگاه برنامه، ایالات متحده (28٪)، آلمان (6٪)، انگلستان (5٪)، کانادا (3٪) و استرالیا (2٪) هستند.

در شرایط عادی، ما معتقدیم کشوری که سهم بیشتری از دانلودها را دارد، به طور طبیعی باید درآمد بیشتری را نیز به همراه داشته باشد. با توجه به شکل بالا، به این معنی است که 56٪ از مناطق دیگر باید تقریباً همان سهم از درآمد را تولید کنند. اما برعکس این صادق است. ایالات متحده که تنها 28 درصد از دانلودهای برنامه را تولید می‌کند، در نهایت 68 درصد از درآمد را به خود اختصاص داد. داده‌ها نشان می‌دهند که هرچه کشورها و مناطق توسعه یافته‌تر باشند، تمایل به پرداخت بیشتر است. این توضیح می‌دهد که چرا MiniMax اینقدر به بازار ایالات متحده اهمیت می‌دهد و چرا پس از حذف از قفسه‌ها، یک کمپین سرمایه‌گذاری دیوانه وار را راه اندازی کرد.

محصولات همراه هوش مصنوعی و شرکت‌های خارج از کشور چینی با دو برچسب برچسب گذاری شده‌اند که سطح خطر Talkie را تشدید می‌کند. یا توسط افکار عمومی از قفسه‌ها برداشته می‌شود، یا به قربانی در بازی بین چین و ایالات متحده تبدیل می‌شود.

برای جلوگیری از وقوع این اتفاق، MiniMax گنجینه خود را روی ویدیوی Hailuo AI قرار داد که ریسک کمتری دارد و به بهره وری مرتبط است.

از دیدگاه فعلی، بازخورد بازار ویدیوی Hailuo AI مثبت است و شتاب رشد آن بسیار سریع است. App Annie نشان می‌دهد که Hailuo AI به تدریج در 19 فوریه سال جاری در فروشگاه برنامه جهانی راه اندازی شد. تا 1 آوریل، در تنها چهل و دو روز، کل دانلودهای جهانی آن به 386000 رسید و کل درآمد فروشگاه برنامه آن 29000 دلار آمریکا بود و نباید پتانسیل آن را دست کم گرفت.

پذیرش چالش مشتریان B-End؟

در این مرحله، MiniMax یک ماتریس محصول از Talkie، Xingye و Hailuo AI تشکیل داده است و درآمد آن از جهانی شدن و برنامه‌های هوش مصنوعی C-end همچنان این فرصت را دارد که به رشد پیوسته دست یابد. در این زمینه، کاستی‌های کسب و کار B-end آن بیشتر و بیشتر آشکار می‌شود.

در دوره آشفتگی، کسب و کار To B MiniMax تحت یک آزمایش دوگانه از افراد و تجارت قرار دارد.

Smart Surging News گفت که معاون رئیس جمهور و یکی از بنیانگذاران MiniMax، Wei Wei، از سمت خود استعفا داده است. او قبلاً عمدتاً مسئول تجاری سازی جهت To B بود و سمت‌های مهمی را در Tencent Cloud و Baidu Smart Cloud بر عهده داشت.

افراد مرتبط به ما گفتند که کسب و کار سازمانی MiniMax اساساً یک مدل ترافیک طبیعی است. مشتریان برای پرس و جو و انجام آن می‌آیند. به طور فعال یک تیم فروش To B بزرگ را پرورش نمی‌دهد و عمدتاً مدل‌های API را برای انجام معاملات می‌فروشد.

یکی دیگر از مشتریانی که با کسب و کار سازمانی MiniMax تماس گرفت، یک بار در مصاحبه با ما به طور کنایه‌آمیز اشاره کرد که MiniMax که وسواس زیادی به فناوری دارد، دارای خوی یک مهندس علوم و مهندسی است و گاهی اوقات به نظر می‌رسد کمی ‘EQ’ کم دارد.

قبل از DeepSeek، مشتریان صنعت قابلیت‌های مدل بزرگ صوتی MiniMax را بسیار تشخیص دادند. در این میان، تولید کننده اسباب بازی‌های هوش مصنوعی Haivivi BubblePal، کتاب صوتی Yuewen Qidian و Gaotu Education همگی مشتریان آن هستند و سناریوهای کاربردی اصلی شامل گفتگوی هوش مصنوعی، آموزش هوش مصنوعی و داستان سرایی هوش مصنوعی است.

پس از DeepSeek، MiniMax توجه خود را به زمینه بدن‌های هوشمند و سخت افزار هوشمند معطوف کرد و ایجاد ‘اتحاد نوآوری صنعت سخت افزار هوشمند MiniMax’ را با خانه هوشمند، تجهیزات پوشیدنی، کابین خلبان هوشمند و بسیاری از شرکت‌های سخت افزار هوشمند دیگر اعلام کرد.

از مطالب فوق به سختی می‌توان دید که سبک MiniMax در کسب و کار B-end تمایل به تحویل سبک دارد. مزیت آن این است که چرخه کوتاه است و خطر کم است، اما این به طور غیرمستقیم احتمال اینکه عمیقاً در زمینه B-end ریشه بدواند را از بین می‌برد. مدل بزرگ B-end همواره یک ‘استخوان سخت’ بوده است که ترک خوردن آن دشوار است. هر صنعت فرعی مانند درختی پیچیده با ریشه‌های درهم تنیده است. هرچه عمیق‌تر حفر کنید، دشوارتر می‌شود. Zhitu برای به دست آوردن مشتریان با قیمت بالا، نه تنها Xinchuang را انجام می‌دهد، بلکه مجموعه کاملی از راه حل‌ها را نیز ارائه می‌دهد و تنها در این صورت است که می‌تواند به سختی وارد رده فروشندگان ابری شود.

نه تنها MiniMax، بلکه بسیاری از شرکت‌های هوش مصنوعی نیز از طریق اتحادها موقعیت‌های اکولوژیکی را قفل می‌کنند. با این حال، این شکل از اتحاد ناپایدار است و بیشتر یک رابطه پلتفرم متقابل را ارائه می‌دهد. شرکت‌های تعاونی از آن استفاده می‌کنند و می‌روند.اگر به منافع آنها تجاوز نکند، خوشحال می‌شوند که چند بار دیگر آن را تأیید کنند. در پایان، عمق همکاری بین دو طرف می‌تواند اثر ریشه دواندن در صنعت را تعیین کند.

کسب و کار سازمانی B-end اغلب به اندازه فناوری سرراست نیست. پر از بازی‌ها و مبادلات است. MiniMax، که می‌خواهد استخوان‌های سخت To B را بشکند، به کمی عزم و زمان برای آرام شدن نیاز دارد.